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注塑成型新技术 宁波：2026年06月27日
1、多级注塑控制程序的概述2、多级注塑控制程序的应用3、多级熔胶速度的作用与设定方法4、多级背压的作用与设定方法5、多级注射压力的作用与设定方法6、多级注射速度的作用与设定方法7、多级保压的作用与设定方法8、使用多级注塑控制程序的条件9、何种情况下需使用多级注塑控制程序10、什么情况不需使用多级注塑控制程序11、多级注......
“注塑车间管理”高级研修班 宁波：2026年06月27日
注塑部是每个企业的“龙头”部门，注塑生产为24小时连续性运作，涉及到塑胶原料、注塑模具、注塑机、工装夹具、周边设备、色粉、喷剂、辅助工具/物料及包装材料等，且岗位多、人员分工复杂。如果注塑部的管理工作不到位，就会出现很多问题，导致不良率高、生产效率低、废品多、料耗大、成本高、机位人手多、人为损伤......
Oracle数据库管理与调优培训班 宁波：2026年07月07日
通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：1.深入了解Oracle数据库的体系结构及其运行机制；2.数据库的运行状态及其系统配置（参数控制）；3.网络配置，数据库的动态注册和静态注册；4.数据库存储空间管理、不同类型的数据管理；5.数据库的数据安全管理、用户访问的权限控制；6.数据库并发访问控制，阻塞状态和死锁处理；7......
基于HTML5的前端开发应用最佳实践培训班 宁波：2026年08月03日
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心特推出了HTML5移动端高级技术课程培训班，希望通过专业的HTML5技术与业界真实案例来全面提高移动端APP开发人员的建设水平，旨在培养专业移动端开发专家，更好地服务于企业信息化建设。课程收益:通过一个完整的沙盘项目及一组实际应用场景设计案例，完全覆盖HT......
IT服务管理最佳实践（ITIL 4 Foundation国际认证）培训班 宁波：2026年08月03日
1.理论与实际相结合，通过实际项目案例深入浅出的讲解理论知识的实际运用方法；2.通过工作中遇到的典型问题进行讨论，帮学员更好的理解所学知识；3.课程全过程贯穿实际案例与企业现状剖析；4.保障学员一次性100%通过考试，获得对应的证书。培训目标本课程全程结合授课老师实际工作和项目中IT服务管理的内容，生动阐明IT服务理论......
企业数据管理最佳实践培训班 宁波：2026年08月06日
通过学习本课程，您将获得如下收益：1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成......
打造基于IPD的产品经营管理体系 杭州：2026年06月03日
1.产品经营管理面临的问题本单元学习目标：了解贵公司产品经营管理的现状及突出问题，明确前进方向和目标1.1.产品管理的概念1.2.中国企业产品经营管理的现状及典型问题1.3.产品经营管理体系的水平等级划分及演进级别1：非正式的管理（游击队）——没有明确的成功标准、非正式的、随意的、无原则性、流于......
成功的产品经理－－产品经理的野蛮成长 杭州：2026年06月04日
当一个企业从单一产品线向多产品线跨越的时候，必须突破的一个瓶颈就是公司产品经理的培养，因为产品经理是公司价值链中最重要的一个环节，是直接面向客户、带领团队创造价值的领军人物，因此产品经理个人能力及其所率领的团队的能力往往决定了该产品在市场上的竞争力。然而，很多发展中的企业在构建产品管理体系和培养产品经理的过程中却面临很......
研发管理培训内训课程
研发成本管控与解决方案 主讲：田老师
对于制造型企业，尤其是大型机械设备制造商，如何高质量的开发和交付各种符合市场需求的产品，如何将项目管理的知识体系，系统化的运用到制造行业中，是我们制造业企业目前面临的重要课题，也是本课程的内容所在。课程引入美国项目管理协会（PMI）的项目管理理论，结合百年德国先进制造业的经验，突破很多项目管理课程不适合制造业行业特点，......
产品平台与CBB技术管理（李正） 主讲：李老师
从长远来看，产品间的竞争归根结底在于基础平台的竞争，“厚平台、薄产品”是产品研发的未来趋势，通过平台化、构件化的交付，可以有效降低研发成本，提高研发效率，确保产品质量，构筑信息安全，缩短产品上市周期，使得公司能以更低的运作成本更快地响应客户需求。现实情况，科技企业都已经充分认识到平台化和货架化的......
智能制造与智能工厂实战应用 主讲：陈老师
模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素：人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......
