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“注塑车间管理”高级研修班 宁波:2026年12月12日
注塑部是每个企业的“龙头”部门,注塑生产为24小时连续性运作,涉及到塑胶原料、注塑模具、注塑机、工装夹具、周边设备、色粉、喷剂、辅助工具/物料及包装材料等,且岗位多、人员分工复杂。如果注塑部的管理工作不到位,就会出现很多问题,导致不良率高、生产效率低、废品多、料耗大、成本高、机位人手多、人为损伤......
数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班 杭州:2026年11月12日
CIO企业首席信息官CDO企业首席数据官企业数据管理专家/专家委员会专员企业各业务职能数据管理专员数据管理团队及专兼职人员课程大纲第一天上午 企业数据管理导论1.DAMA 数据管理知识体系2.DGI 数据治理3.数据资产管理4.CDO 首席数据官5.数据师的职业生涯规划第一天下午 企业数据管理能力成熟度1.DMM 简介......
IPD管理班:适配成长型企业的产品研发管理体系 杭州:2026年11月13日
1、赋能企业高层管理团队树立正确、系统的研发理念与原则,以投资的视角对待产品开发2、学习如何进行以市场为导向的产品研发,让市场和研发力出一孔3、学习如何构建符合企业阶段的研发组织,掌握跨部门协同经营的最佳实践方法4、掌握科学决策的产品开发投资决策机制,用集体的智慧做出最佳的产品5、掌握建立研发流程体系的思路和方法,以及......
需求管理与产品系统工程 杭州:2026年11月13日
1.需求管理概述11.1.需求管理工作的价值1.2.需求管理的范围1.2.1.产品包需求的范畴1.2.2.需求分层:问题、系统特性与系统需求1.2.3.$APPEALS:全面理解客户需求1.2.4.需求管理的过程1.2.5.需求沙漏:需求管理的工作全景1.2.6.需求管理将路标规划、产品立项、产品研发过程有机关联1.3......
IPD(集成产品开发) 杭州:2026年11月13日
企业董事长/CEO/总经理、副总经理、研发总监、总工/技术总监、研发经理、项目经理、研发骨干、各部门主管、企管人员等。课程大纲1.产品研发面临的挑战和问题本单元学习目标:介绍中国企业研发管理共性问题,了解贵公司研发管理的现状及典型问题,明确改进方向1.1.中国企业在产品研发方面面临的挑战1.2.中国企业研发管理的十大典......
基于业务战略的产品规划与技术规划—让客户需求“变现”为产品利润 杭州:2026年11月20日
第一部分:产品规划在企业经营管理中的位置1、产品规划在经营管理架构中的位置2、产品规划的价值-做正确的事3、产品开发与技术开发分离:产品规划与技术规划之间的关系4、大V模型-异步开发:产品规划-技术规划-技术开发-产品开发之间的关系5、产品规划的核心理念和基础知识研讨:目前我司产品规划和技术规划存在的主要问题?我们应该......
研发战略与产品规划—王立中老师 杭州:2026年11月20日
了解市场管理作为为企业创造价值的过程掌握市场管理系统管理方法掌握产品战略及规划的程序及方法课程对象产品经理、研发经理课程大纲单元一、研发战略与产品规划概述1、何为战略2、愿景、目标、战略、战略计划3、研发战略与公司战略层次的关系4、产品规划的层次5、分组讨论:贵公司的研发战略及产品规划是怎么制定出来的?6、市场管理及产......
研发管理:打造卓越的产品开发管理体系 杭州:2026年11月27日
董事长+总裁+研发副总裁+、业务负责人等相关人员(建议核心层一起参与,同频共进)课程大纲:一、如何看待IPD与企业经营之间的关系1、什么是产品?2、产品研发从研发部门的事情转变为全公司的事情3、产品开发是企业经营管理中两个最长、最重要的价值创造流程之一4、华为为什么要引入IPD?5、引入IPD后能给企业带来多大的价值提......
研发管理培训内训课程
人工智能技术发展及金融应用智能时代的金融裂变与未来金融 主讲:梁老师
人工智能(Artificial Intelligence,AI),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能技术中将医学、神经科学、机器人学及统计学、仿真学等学科技术有机融入,属于具有代表性的交叉性技术和学科......
当OH卡遇见AI:从心探索,智创未来 主讲:宋老师
在人工智能与人类认知深度协同的2025年,组织面临的核心挑战已从技术工具迭代转向潜意识数据化与人机决策协同的范式突破。本课程基于OH卡心理学工具与AI技术的融合创新,以OH卡各种主题类的体验活动,量化映射个体以及团体对AI的认知盲区。随着科技的飞速发展,AI已融入社会各领域,而AI技术发展日新月异,算法不断优化,模型持......
智能制造与智能工厂实战应用 主讲:陈老师
模块一:智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素:人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......
