合肥质量管理培训

合肥质量管理培训公开课

8D问题的分析与解决 南京：2018年10月29日

第一模块：概述1．质量管理的发展过程2．质量的含义3．8D的含义第二模块：基本统计1．偏差的组成：普通原因和特殊原因的偏差2．总体与样本3．数据类型：连续数据和逻辑数据4．逻辑数据的衡量指标（DPU、DPO）5．连续数据的衡量指标（中心偏移和离散趋势)6．正态分布与正态检验第三模块：D1-小组组建1．寻找恰当的团队成员......

《谢宁实验设计DOE》 南京：2018年11月07日

设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理【课程收益】使学员能掌握谢宁（Shainin）DOE工具解决工艺过程质量问题【课程大纲】第一模块：概述1．过程改进与优化2．系统解决问题的方法3．产品和过程的三次设计4．试验设计简介第二模块：改进项目及绿Y的确定1．改进项目的确定2．绿Y的确定3．利克特度量4．测量系统分析......

测量系统分析MSA（第4版） 南京：2018年11月12日

第一模块：测量系统介绍（1.0hr)MSA的重要性MSA的组成数据变异的来源测量误差的影响测量系统变异的组成部分第二模块：基本统计（2.0hrs)偏差的来源总体及样本、抽样技术连续变量和逻辑变量逻辑变量：缺陷与缺陷品连续变量：居中趋势和离散趋势正态分布及中心极限定律方差分析课堂练习第三模块：连续变量的测量系统分析（6.......

几何尺寸和公差（GD&T） 南京：2018年11月14日

认识ISO、国标和GD&T之间的区别与联系；掌握GD&T的几何公差、符号、术语、规则及最经济的应用方法应用GD&T的知识降低制造和检测的难度学会简单的GD&T检具知识培训对象设计、质量、工艺和制造工程师，检验员，CMM测量员，以及相关需要识图，用图和绘图的人员课程大纲第一模块 简介GD&......

MINITAB操作应用实战训练 南京：2018年11月26日

1．掌握Minitab基本统计技术和假设检验的操作方法；2．进一步理解和掌握测量系统分析、方差分析、回归分析、试验设计、统计过程控制和QC常见工具之应用；3．能结合六西格玛项目和质量管理需要选择适用的统计工具；4．掌握相关工具的Minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。【培训对象】各企业从事质量、生产和工程工作的......

QC七大手法-南京 南京：2018年11月29日

企业的工程师、主管、班组长等技术、管理人员课程收益:成功完成本课程，您将能够：1.掌握七个QC管理工具的原理和使用方法。2.熟练绘制各种统计图表。3.学会运用QC七大手法去收集和整理数据，分析问题根源，制定改善对策，避免问题重复发生。课程大纲:第一单元：前言和统计图表的制作QC七手法的作用基本统计图表类别和制作原则统计......

TQM全面质量管理的有效实践 南京：2018年12月08日

一、质量与大质量意识：小质量&大质量从小q到大Q，明辨质量，提升质量意识，树立质量第一、客户优先的管理思维；从发展历程看质量管理的核心，理解质量的极限目标-零缺陷的重要性与必要性。1、从质量事故的危机管理看企业应有的品质战略2、什么是q质量(狭义质量) ？什么是Q全面质量(广义质量)?3、质量的几大特性？4、质......

统计过程控制SPC（第2版） 南京：2018年12月12日

了解SPC的原理和作用；掌握SPC分析问题的思路；掌握不同控制图型的使用及分析方法；利用控制图发现和解决问题；利用SPC建立有效的过程控制。培训对象工艺、生产、质量等部门主管、工程师。课程大纲第一模块：概论（0.5hr）质量的含义质量的发展历程（过程控制的发展过程）SPC分析问题的思路第二模块：基本统计（3hrs）课堂......

质量管理培训内训课程

品质管理改善能力提升培训 主讲：平老师

一、认知品质管理1.质量的提高就是生产性向上2.质量的提高就是成本的降低3.质量的提高就是降低劳动负荷4.质量是企业的核心能力！5.质量是制造出来的二、品质源自系统保障1.红珠试验的思考—系统决定质量2.案例讨论—一个毛刺3.质量管理来自于自我高标准要求4.质量离不开人-------优秀的产品是......

80/90后员工质量意识与责任心培训 主讲：李老师

中国企业面临比较艰难的问题：1、中国的产品质量普遍受到怀疑，无论是国内还是国外；2、人口红利逐渐消失，并越来越明显；3、面对90后新人类走入企业，很多企业大呼“伤不起”；4、面对新的挑战企业的产品质量和工作质量如何“受控”。90后员工，如何面对产品质量和工作质量，90年后......

质量数据分析 主讲：孙老师

第一章 数据和数据分析1. 数据的种类1.1 计量值数据1.2 计数值数据1.2.1计点值1.2.2计值1.2.3计分值和计等（级）值2. 数据的收集2.1数据收集的目的2.2数据收集的原则3. 数据名词解释3.1总体 Lot3.2样本 Sample3.3个体 Unit3.4随机抽样 Random sampling4.......

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