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SPC—统计过程控制 南京:2025年11月13日
成功完成本课程,您将能够:1.掌握SPC统计过程控制的概念和原理。2.学会制作SPC控制图,并运用于企业生产实践中进行管控。3.加深理解品质是制造出来的理念,学员预防管理的精髓。课程大纲:第一单元: SPC简介控制图历史说明统计学概述、SPC的基本概念正态分布说明普通原因、特殊原因说明第二单元:过程能力和控制图原理过程......
新旧QC七大工具培训 无锡:2025年11月13日
质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。QC工具应运而生。随着QC工具的广泛应用,新QC七大工具又被推入企业,QC新旧七大工具的运用,能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法,是极为有效的管理方法,他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重......
现场质量管理与突破性快速改善(问题分析与解决) 苏州:2025年09月17日
建立品质稳定的现场及快速突破性改善的团队和机制,通过系统化改善大幅度降低运营成本。课程收益1、理解现场质量管理核心要求2、打造现场质量管理基础模型3、掌握现场质量系统改善方法4、课程总复习与实践应用指南课程对象生产现场管理人员、质量经理/主管、项目/质量/工艺工程师等。课程大纲一、理解现场质量管理核心要求1.1制造现场......
APQP产品质量先期策划(第三版)培训课程 苏州:2025年09月22日
第一模块:APQP介绍1.APQP介绍2.APQP的作用3.APQP的重要性4.APQP的新版变化点5.APQP的十一大原则6.APQP的五个阶段和里程碑第二模块:策划和定义项目1.新项目的6大输入2.本阶段的时间阶段3.市场调研4.新产品顾客和用户要求的确定5.产品初始方案设计6.项目可行性评审7.报价8.项目启动9......
8D-小组问题解决的八项原则(实操版) 苏州:2025年09月23日
管理人员:技术、质量、生产管理人员;设计工程师;工艺工程师;质量工程师,检验人员等。授课方式理论知识讲解、案例演练、小组讨论、互动交流、头脑风暴、强调学员参与度课程大纲第一天(6H)课前沟通及破冰讲师简介9:00~9:3030M学员分组及介绍:行业+岗位+年限+职责+日常工作+兴趣爱好(五指山分析法)学员对工具的了解状......
五大工具(FMEA/APQP/ PPAP/SPC/MSA)整合 苏州:2025年09月24日
管理者代表 、产品技术经理 、质量经理 、项目经理 、设计工程师 、制造 工程师、质量工程师、过程审核员和其他参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。课程大纲一、FMEA(潜在失效模式与影响分析)1、新旧版本的差别分析2、各项重要的 FMEA 定义1)严重度 S2)产生概率 O3)发现度 D4)当前的控......
APQP先期产品质量策划&PPAP生产件批准程序 苏州:2025年09月24日
1、对过程做出可靠的评估;2、判断过程是否失控和过程是否有能力;3、为过程提供一个早期报警系统;4、减少对常规检验的依赖性。课程大纲产品质量先期策划APQP一、基础知识1、APQP 的目的2、APQP的益处3、质量 策划的循环—PDCA4、PDCA所用的技术和工具二、如何运作项目小组1、组织多小组功能小组2......
测量系统分析—MSA 苏州:2025年09月26日
第1章 测量系统概述* 测量的定义;* 测量系统的定义;* 理想的测量系统;* 测量系统的变差来源(PISMOEA模型);* 测量系统误差的影响(对产品检验、对过程控制);* 测量系统分析的概念;第2章 测量系统的几个基本特性* 测量系统误差(准确度和精确度)的概念;* 测量系统的几个基本特性(分辨力、偏倚、线性、稳定......
质量控制培训内训课程
如何做好质量检验员 主讲:周老师
一、何为质量检验员1、质量检验员的工作界定2、质量检验员的工作定位3、质量检验员的工作特点4、质量检验员与员工、班组长5、理想与现实之间的质量检验员6、质量检验员的工作内容及知识、技能要求7、质量检验员的培养与训练二、质量检验a)质量检验的基本类型与方式b)产品质量检验的依据c)质量检验的标准与计量技术d)产品质量检验......
MINITAB操作应用实战训练 主讲:何老师
通过该培训课程,学员们将能够:a)掌握Minitab基本统技技术和假设检验的操作方法。b)进一步理解和掌握测量系统分析、方差分析、回归分析、试验设计、统计过程控制和QC常见工具之应用。c)能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。d)掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。授课方式:互动式......
DOE试验设计 主讲:王老师
1.理解DOE的基础概念2.掌握实验设计的逻辑思路3.掌握实验设计的实施流程4.能够应用单因子实验设计方法进行数据分析和解决问题5.能够应用全因子实验设计方法进行数据分析和解决问题6.能够应用筛选因子实验设计方法进行数据分析和解决问题7.能够应用响应曲面实验设计方法进行数据分析和解决问题8.能够应用稳健参数实验设计方法......