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质量检验员岗位技能训练营 南京：2026年02月05日
接受了本次课程的训练后：让质量检验员充分认识到自己工作的重要性，不断地加强对其业务技能的训练，提升质量检验员的适用能力及企业质量控制能力。课程大纲:第一章 质量检验的基本概念1、质量检验的重要作用质量检验过程质量检验的目的检验的重要作用2、质量检验部门的任务和检验人员的要求质量检验部门的任务检验人员的要求3、质量检验的......
VDA 6.3-制造过程审核 合肥：2026年03月05日
企业内品质管理部门主管、工程师、品质管理人员；生产部门主管、工程师、班组长；工程 技术部门主管、工程师等；企业的内部审核员。授课形式知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。课程大纲前言一、修订说明二、使用说明三、对过程审核员的要求3.1 审核员资格3.1.1内部过程审核员......
VDA 6.5-产品审核 合肥：2026年03月07日
第一部分：知识梳理1.新版变化2.关于产品审核的5个W3.产品审核与生产检验及重新鉴定之关系4.产品审核员的资格要求第二部分：评价准则1.百分数法2.CP/CPK法第三部分：产品审核策划与实施(实战演练)1.产品审核的流程2.产品审核的筹备和策划3.产品审核提问表4.产品审核的实施5.数据分析及缺陷原因调查6.产品审核......
新版FMEA失效模式与影响分析（DFMEA/PFMEA） 无锡：2026年01月22日
企业研发、技术、质量、设备、物流管理人员和工程师课程特点紧密联系新版FMEA变化原因、要点及转换思路，注重实用，把握基础，避免常见的枯燥无味的灌输型讲课，取代了一般的课后集中式案例的形式，让学员在实例中逐步理解和掌握DFMEA / PFMEA之精髓及实施方法。课程大纲课程导入问题提出与FMEA小组组建培训目标及要求1、......
DOE实验设计实战应用 苏州：2026年01月15日
一、实验设计基础1.单因子实验及实验设计(DOE)的提出2.实验设计在研发/工艺设计中的作用二、实验设计流程1.确定问题(绿Y)及实验目标2.建立因子大名单（X1----Xn）3.确定因子筛选的方式、途径及置信水平4.完成实验方案设计及其实施5.确定关键因子及其最佳水平/组合6.效果评估及后续行动三、因子筛选---图基......
minitab中级应用班 苏州：2026年01月23日
企业领导者、生产厂长、工程QA部门经理、采购、研发等主管﹑IE﹑PE﹑QE等工程师﹑现场管理及技术人员等课程收益:6SIGMA各阶段难点及数理统计内容全部包括 Minitab15专业级讲解，教材译自MINITAB User’s Guide 重点讲解Minitab统计分析功能模型、案例和输出结果的含义包括TS......
QC七大手法在现场管理中的应用 苏州：2026年01月23日
企业品质工程师、生产班组长课程大纲：前言1、 管理循环、QC手法与ISO2、 传统品管七大手法与新七大手法的各自适用领域3、 传统品管七大手法与新七大手法的关系4、 传统品管七大手法与新七大手法的差异比较5、 数据的应用：定义、分类、整理方法、原则6、 图表的应用：定义、种类、应用条件、制作原则及要领、常见图形介绍、易......
品质改善快速突破工作坊 苏州：2026年01月23日
本课程专为以下有志于自我挑战的技术与管理人员量身设计：岗位 预期目标A工程经理、质量经理、生产经理 掌握方法并组建快速改善团队B 项目/工艺/质量工程师/SQE/SDE 掌握方法并应用于项目快速改善C 现场主管，包括车间主任和班组长掌握方法并应用于日常工作改善课程特色：紧扣学员所在行业及所选项目，全方位实战演练；寓教于......
质量管理培训内训课程
8D手法之品质问题分析与解决实战训练 主讲：李老师
1.手法改变了我们的思维模式，改变了我们的做事模式2.提升员工发现问题与解决问题的能力3.最终减少客户抱怨，提高企业产品品质与客户满意度【培训对象】品管、制造、研发、工程、生管、物管等部门人员【课程大纲】1前言1.8D的定义与8D使用的重要性2.8D使用流程图3.8D的本质4.案例：汽车故障分析5.8D实施所需要的精神......
QC七大工具培训课程大纲 主讲：包老师
SPC（statistical process control）统计过程控制，使用诸如控制图、直方图等统计技朮来分析生产过程并识别异常改进机会，从而提高过程能力的方法。实际上SPC工具只能揭示生产过程存在变异，还需要结合其他QC手法进行工程解析，才能真正找到异常根源，采取有效对策，避免企业内部各项浪费、减少产品变异。课......
统计过程控制SPC技巧 主讲：宋老师
一、数据的基本常识：1、数据的分类2、收集数据的目的3、收集数据应按注意的事项有效数字数字的修约规则4、数据的几个重要特征：表示数据集中位置的特征数表示数据离散程度的特征数：极差、方差、标准偏差（σ）5、标准差与平均值关系二、关于spc理解1、永续经营法则2、客户对供应商spc之要求3、spc基础spc起源......
