南京研发管理培训

南京研发管理培训公开课

2022基于客户敏感点的产品力提升及产品创新策略南京：2026年04月18日

1.了解10家主流地产公司的产品研发现状和行业趋势；2.掌握产品线和标准模块的7种研发管理方法和管理模式；3.了解地产行业最前沿、最实用的新技术、新材料和新工艺；4.掌握产品全过程设计质量管理的原理、流程、方法和工具。【课程对象】企业高管、项目总；设计、营销、成本等部门的负责人、总监、经理等。【课程大纲】一、研发管理......

智能驱动效率，AI工具助力Excel和PPT高效运用南京：2026年04月22日

【工具梳理】熟悉当下主流AI工具的另类用法，日常工作事半功倍【智能应用】高效处理Excel数据，自动生成PPT美化，效率升级【实战演练】专业讲师倾囊相授，手把手指导使用步骤，所学即用【课程大纲】模块一、快速了解AI 能做什么1. 什么是AI以及AI能做什么2. 国内外AI工具的现状与能力3. Chat GPT与搜索引擎......

2025购物中心运营DeepSeek营销推广AI特训班南京：2026年05月09日

1、理论与实操结合。每个模块均有案例讲解与实践演练，帮助学员快速掌握。2、课程设计紧扣营销需求，覆盖从策略到执行的全流程技能。3、采用国际前沿AI技术工具，确保课程内容实用且前瞻。【学习对象】本次课程特别适合商业地产开发企业正在运营（经营难）、或即将运营的购物中心相关的“三化”（数字化、信息化、......

产品经理如何真实的挖掘和体现需求南京：2026年05月28日

将国际NPDP、CPM产品管理体系中的抽象理论和来自硅谷的最佳实践，融入到一个一个实际案例中，通过实战化的沙盘演练帮助学员迅速掌握：从产品创意定位到产品立项验证分析到产品的设计思维的建立、对产品品质的把握到产品的营销和管理等全方位打造产品经理思维和知识体系。理解和掌握产品经理的能力发展模型的全景图及相关的发展路径等。紧......

数字化技术在研发中的应用南京：2026年06月04日

本课程将结合智能制造理念，借助相关案例，来详细介绍、展示数字化工厂中，研发项目管理在整个产品管理过程中的定位及相关活动，包括项目的目标、组织、计划、质量、流程等方面，从而解决现有研发项目存在的问题的同时，增强开发项目团队绩效，处理项目冲突的能力。提高项目管理人员自身的职业素质。课程收益提升：研发团队产品设计的能力帮助：......

Python+计算机图像（视觉）处理培训班南京：2026年06月05日

第一天上午 OpenCV使用1.安装opencv2.图像处理基础3.图像运算和转换4.图像平滑处理5.图像梯度6.图像边缘检测7.图像金字塔8.人脸检测和识别第一天下午卷积神经网络介绍1.感受野，权值共享2.卷积计算3.卷积的步长4.池化5.Padding6.MNIST网络结构介绍第二天上午 Tensorflow使用......

敏捷开发过程与项目管理培训班南京：2026年06月05日

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：1.了解敏捷与传统项目管理的区别，什么样的项目更加适合于Scrum和敏捷开发；2.敏捷原则详解：可变性和不确定性、预测和适应、经验认知、WIP、进度、执行；3.Scrum框架概述：过程、工件、角色、活动；4.几个核心的SCRUM概念：a)冲刺；b)用户故事；c)产品列表（PB）......

系统化研发项目管理实战合肥：2026年05月14日

部门经理、主管、项目经理、项目管理工程师等。课程目标多：通过13年的多个行业研发项目管理实战经验，多维度的讲解项目管理专业化建设，帮助学员基于企业自身发展阶段、业务模式、产品特点和企业文化等建立目标导向的研发项目组织模式；快：高效、系统的学习现代项目管理知识体系和思维方法，梳理项目化管理理念；好：提供高层管理者如何有效......

研发管理培训内训课程

公司银行产品创新与发展趋势主讲：陈老师

商业银行中高级管理人员、总行高管、分行长、支行长、部门总经理、企金总监、网点负责人、中高级客户经理、产品经理、风险评审人员、信贷管理人员培训内容和目标：从存贷比变革对商业银行商业模式的再造出发，通过客户需求的挖掘，深入剖析公司业务产品创新的新观念和新技术，推导出若干公司业务产品创新的新方向和营销的新理念，主要通过实际案......

人工智能基础理论主讲：李老师

1. 机器学习基础1.1 机器学习的基本概念机器学习的定义与重要性数据驱动的方法与传统编程的区别1.2 常见的机器学习算法及其应用场景线性回归：用于预测连续值逻辑回归：用于二分类问题决策树与随机森林：用于分类和回归支持向量机（SVM）：用于分类问题2. 深度学习基础2.1 深度学习的基本原理人工神经网络的结构与工作原理......

AI解码—企业赋能与AI工作流主讲：朱老师

深入理解AI技术：全面掌握AI的基本原理，包括机器学习、深度学习等，并理解智能体的定义及其在AI领域的重要性。掌握AI大模型应用：熟悉并应用主流AI大模型，深入理解其在智能体和企业自动化中的应用及在企业中的商业价值。洞察行业应用案例：通过分析不同行业的AI应用案例，了解AI如何助力企业自动化、优化决策过程，并推动创新和......

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