南京研发管理培训

南京研发管理培训公开课

卓越需求分析与管理最佳实践培训班南京：2026年11月04日

第一天上午PART 1.需求工程的思想与方法论1）高质量需求工程的意义需求工程与需求开发方法论优秀需求规格说明应具有的特性2）对软件工程方法的重新思考瀑布方式的问题需求的滚动式完善模式复杂系统的需求分解分层的需求组织方法迭代的软件工程过程模型3）需求开发过程定义4）利用需求模式重构问题利用模式解决划分中的困难需求模式与......

研发项目管理实战进阶南京：2026年11月06日

一项目和项目管理概述1 项目的特征有哪些，如何界定项目？2 项目管理的发展历程3 项目管理的十大知识领域4 项目的 Q（质量）、C（成本）、T（进度）如何取得平衡？案例研讨——产品研发项目的特点，及如何在产品研发项目中应用一般项目管理思想二产品研发项目需求管理许多项目在立项时就已经注定了失败......

GD&T专项-检具设计和检测实战苏州：2026年11月04日

参加过GD&T培训（具备基本的ASME Y14.5M和ISO1101知识）；必须具备机械图纸阅读能力 ( 即学习过《机械制图》，《公差配合（或互换性）》，这两门课 )；对机械产品基本概念熟悉；在设计或工艺或测量有2年以上实际工作经验。建议需要将工作中的相关问题或问题图纸，甚至实物（零件、工装和检具）带到培训现场......

研发项目管理班：高效研发项目经理实战训练苏州：2026年11月05日

当前企业在研发项目管理过程中所面临的挑战：1、在公司人力资源紧张的情况下，标准项目与商业项目互相争夺资源；2、项目组有风险识别，但是普遍存在规避措施不给力的情况，造成问题重复发生；3、项目跨部门之间缺乏相互了解，合作松散4、没有项目质量管理制度，产品质量依赖于工程师的能力。参加对象研发总监、研发项目经理、研发工程师、开......

Python大数据核心技术实战苏州：2026年11月16日

本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。培训对象大数据分析应用开发工程师、大数据分析项目的规划咨询管理人员、大数据分析项目的IT项目高管人员、大数据分析与挖掘处理算法应用工程师、大数据分析集群运维工程师、大数......

产品可靠性工程--零故障设计与分析苏州：2026年11月20日

一、可靠性工程分析系统和指标概述1、可靠性工程整体技术架构2、可靠性指标对设计、工艺和制造的影响3、多种可靠性设计指标的比较4、以失效规律为指标的任务5、典型的整机—部件制造双方对可靠性验收的指标案例6、可靠性分析方法---新与旧的比较这部分内容是为了形成对课程的明确定位。二、基于寿命规律的可靠性与可维修性......

产品经理的五项修炼苏州：2026年11月20日

各行各业都深刻地认识到单纯的加工和制造已经不能支撑企业健康地生存下去了，而当一个企业向产品驱动转型时，必须突破的瓶颈就是公司产品经理的培养，因为产品经理是公司价值链中最重要的一个环节，是直接面向客户、带领团队创造价值的领军人物，产品经理个人及其团队的能力直接决定了该产品在市场上的竞争力。真正意义的产品经理，我们把其定位......

“Hadoop大数据平台开发与案例分析”高级工程师实战培训班苏州：2026年12月01日

第一天上午第一部分：移动互联网、大数据、云计算相关技术介绍1、数据中心与云计算技术应用2、智慧城市与云计算技术应用3、移动互联网、大数据与云计算关联技术4、移动云计算的生态系统及产业链5、大数据技术在运营商、金融业、银行业、电子商务行业、零售业、制造业、政务信息化、互联网、教育信息化等行业中的应用实践6、国内外主流的......

研发管理培训内训课程

产品需求管理主讲：江老师

系统化理论指导――课程内容采用国际上先进的需求管理方法论，结合中国企业自主创新的最佳实践，总结提炼出适合中国本土企业的产品经理制度。丰富案例分析互动――通过对案例分析方式加深学员理解。结合实际演练――通过对实际项目进行角色演练、研讨等方式提高转化能力。讲师的专业性――产品管理方面的专家，有丰富的产品开发、研发业务管理、......

产品试产管理主讲：杨老师

目前，在企业新产品开发管理落地中，特别是在量产移管过程中或在首批量产时或量产的前三个月总是存在这样、那样的问题，既有在研发阶段发现的问题，又有新的问题，既有内部的问题，又有供应商的问题，既有内部相互推诿，又有内部与外部之间的推诿等等，量产品不符合客户品质标准、沟通协调又困难、知道要做什么，但不知道如何做，其核心就是试产......

多面“体”™-基于业务场景的零代码智能体搭建主讲：范老师

1、AI 认知与理念塑造：构建系统的 AI 认知框架，理解智能体概念与应用场景，树立主动驾驭 AI 提升业务的理念。2、业务流程深度优化：学会精准分析业务流程，识别关键节点与痛点，优化流程架构，实现高效执行与持续创新。3、智能体设计开发实操：掌握智能体设计全流程技能，包括平台操作、插件选用、工作流构建，能独立开发实用智......

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