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研发项目管理实战进阶 南京:2026年11月06日
一 项目和项目管理概述1 项目的特征有哪些,如何界定项目?2 项目管理的发展历程3 项目管理的十大知识领域4 项目的 Q(质量)、C(成本)、T(进度)如何取得平衡?案例研讨——产品研发项目的特点,及如何在产品研发项目中应用一般项目管理思想二 产品研发项目需求管理许多项目在立项时就已经注定了失败......
Python大数据核心技术实战 苏州:2026年11月16日
模块一 机器学习的数学基础1 - 数学分析1. 机器学习的一般方法和横向比较2. 数学是有用的:以SVD为例3. 机器学习的角度看数学4. 复习数学分析5. 直观解释常数e6. 导数/梯度7. 随机梯度下降8. Taylor展式的落地应用9. gini系数10. 凸函数11. Jensen不等式12. 组合数与信息熵的......
产品可靠性工程--零故障设计与分析 苏州:2026年11月20日
研发部门工程师及管理职位(职能不限), 新产品项目负责人,工艺部门工程师及管理职位, 质量部门工程师中的技术分析与改进职能课程大纲一、可靠性工程分析系统和指标概述1、可靠性工程整体技术架构2、可靠性指标对设计、工艺和制造的影响3、多种可靠性设计指标的比较4、以失效规律为指标的任务5、典型的整机—部件制造双方......
产品经理的五项修炼 苏州:2026年11月20日
一、 产品经理的全局思维1. 打造全生命周期的产品管理体系:三段论2. 对产品管理体系的八大建议3. To B 和 To C 产品经理的区别4. 一般产品经理和优秀产品经理的对比5. 产品管理体系三大主流程:IPD、LTC、ITR6. 产品经理应站在产业链的制高点思考创新与产品管理7. 产品的成功标准如何定义?市场成功......
“Hadoop大数据平台开发与案例分析”高级工程师实战培训班 苏州:2026年12月01日
掌握大数据处理平台(Hadoop、Spark、Storm)技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发;掌握主流大数据Hadoop平台和Spark实时处理平台的技术架构和实际应用;利用Hadoop+Spark对行业大数据进行存储管理和分析挖掘的技术应用;讲解Hadoop生态系统组件,包括Storm,HDFS,Map......
成功的产品经理:打造以需求为导向的产品运营模式 苏州:2026年12月03日
企业收益:1、结合企业自身特点,重新定义产品经理的定位与职责;2、提升产品经理与跨部门的协作效率,打造高效的产品经理团队;3、帮助企业建立产品计划、开发与运营的流程化运作机制。岗位收益:1、掌握市场机会分析的四个纬度和工具方法,为制定计划提供依据;2、学会制定产品线业务计划和产品路标,掌握产品开发项目立项的基本方法;3......
研发项目管理实战进阶 苏州:2026年12月07日
本课程和其他研发项目管理课程的不同点在于针对三个维度的重点讲解:需求管理、沟通管理、流程管理。根据权威统计数据和亲身经历,关系研发项目成败的最大因素在于需求出问题(需求不清、需求管理混乱等)、沟通出问题(未能正确识别项目关系人、未能清晰认识关系人的需求、未能有针对性的进行沟通安排等),而这却是市场上一般研发项目管理课程......
研发项目管理培训 苏州:2026年12月18日
研发技术是企业的第一生产力,研发项目是不断推动企业业务发展的重要载体。随着企业中的研发项目日益增多,同时也面临越来越多的问题:研发项目的范围到底有多大?怎样的研发项目才算成功? 研发工程师如何向研发项目经理进行转换?为什么研发项目总是延期、超支?为什么最终的产品得不 到市场或客户的认同?如何进行跨部门的沟通和协作?如何......
研发管理培训内训课程
研发知识产权管理 主讲:江老师
知识产权是企业重要的无形资产,同时也是研发投资的重要回报,为了保持竞争优势,实现企业利润最大化,需要在产品开发过程中不断积累专利申请与专利分析等知识产权管理经验,知识产权管理涉及法律、技术、经济等多方面的因素,传统的知识产权管理与研发过程相分离,研发中的知识产权问题不能得到及时解决,而竞争激烈的市场环境需要将知识产权管......
构建顶级研发体系—以华为为例 主讲:许老师
华为取得巨大成功,核心是一直很重视技术研发,每年投入超10%收入投入研发,投入研发成本远远超过国内几百家上市企业的总和。可想而知,华为的研发是多么关键一环,对技术型企业,如何投入研发,管理研发,打造优秀研发体系?本课程将深度讲解华为的研发体系。授课方式: 亲身感受、实战经验分享+录像观赏+角色扮演+提问互动+分组讨论+......
BERT模型与Transformer模型原理及工程化实践经验 主讲:李老师
一、课程介绍(30分钟)1. 课程目标与期望2. 自然语言处理(NLP)概述3. BERT与Transformer在NLP中的地位与应用二、自然语言处理基础(1小时)1. NLP定义与任务分类2. 文本表示:从词袋模型到词嵌入3. 序列模型:RNN、LSTM与GRU三、Transformer模型原理(1.5小时)1. ......
