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产供研学习系列—从技术走向管理 苏州：2026年10月14日
1、 正确认识技术管理，实现从技术工程师到技术管理者的角色转换；2、 了解自己作为管理者的特质和风格，做到知己，扬长避短的执行自己的管理者角色；3、 了解自己所在组织的模式及业务特点，以便设计工作伙伴参与的工作流程，促使大家共同高效协同完成组织/团队目标；4、 了解评价部属/团队绩效的方法，确保不同的技术工作及其参与者......
嵌入式软件开发与质量保证 苏州：2026年10月15日
嵌入式软件无处不在，随着行业的发展，人工智能及IC的推广等因素，嵌入式软件FMEA也越来越成为人们所关注的重点。嵌入式软件的领域，成功应用于关键行业，如医疗仪器、军用产品、汽车、航空航天业等。由于嵌入式系统关乎民生，涉及工业、农业、商业、国防以及政务等社会生活的方方面面，嵌入式软件必将成为我国软件产业未来发展的一个主要......
IPD集成产品开发实战 苏州：2026年10月19日
集成产品开发（IPD Integrated Product Development）来源于PACE（Product And Cycle Excellence，即产品周期优化法，为全球领先的研发咨询机构PRTM公司提出的研发管理模式），是经过IBM等领先企业的实践，总结出来的一套先进、成熟的研发管理思想、模式和方法。在美......
产品经理特训：研发人员产品创新与思维训练 苏州：2026年10月22日
1.分享业界研发创新的最佳实践与模式；2.分享讲师上千场场研发管理培训的专业经验，通过现场互动帮助学员理清适合自己企业的创新模式；3.掌握精准分析创新的来源，做好产品需求管理；4.具备红海里寻找蓝海的能力，做好产品规划；5.相关模板和工具的演练，进而在企业实践落地。课程对象：企业CEO/董事长、研发总监、研发经理、产品......
GD&T专项-检具设计和检测实战 苏州：2026年11月04日
检测的核心目标是模拟最严酷的装配状态，而检具是服务于这一检测思路的，同时检具也是最便捷的检测方法,被制造业广泛采用，在ASME Y14.43、GBT 8069、GBT1957等标准中有详细的讲解。本课程内容包括：检具的设计原理、验证方法和应用，通止规设计，检具定位装夹设计，材料选择和相关热处理，检具基准的确定，检具公差......
研发项目管理班：高效研发项目经理实战训练 苏州：2026年11月05日
当前企业在研发项目管理过程中所面临的挑战：1、在公司人力资源紧张的情况下，标准项目与商业项目互相争夺资源；2、项目组有风险识别，但是普遍存在规避措施不给力的情况，造成问题重复发生；3、项目跨部门之间缺乏相互了解，合作松散4、没有项目质量管理制度，产品质量依赖于工程师的能力。参加对象研发总监、研发项目经理、研发工程师、开......
Python大数据核心技术实战 苏州：2026年11月16日
1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。2.“Python数据清洗和特征提取”，提升学习深度、降低学习坡度。3.增加网络爬虫的原理和编写，从获取数据开始，重视将实践问题转换成实际模型的能力，分享工作中的实际......
产品可靠性工程--零故障设计与分析 苏州：2026年11月20日
可靠性工程应用与落地，一直依赖是企业难点，外有客户压力和要求，但传统可靠性工程体系理论化过强，需大量的数学基础，而且落后于飞速的产品技术发展，很多行业的产品技术已经超越传统可靠性理论范畴，在企业技术人力资源方面，可靠性工程也需要专门背景的工程师进行专项研究，且投入较大，这种情况除大规模公司能够应对之外，其他规模的企业就......
研发管理培训内训课程
通信业经营分析方法及大数据之道 主讲：李老师
课程通过深入浅出的融合分析，通过大量最新国内外电信业经营分析方法及大数据的应对之道，成功案例解读，将辩证思考和推论相结合，提出针对性的方法和思路。【课程内容】1.通信行业发展趋势1.1全球通信行业发展趋势及收入预测1.2移动互联网成为全球ICT增长的核心1.3中国ICT市场的成长空间分析1.4中国4G市场发展与流量经营......
企业AI低成本落地实战 主讲：闫老师
很多企业推进AI落地时，最容易陷入两个方向：一个是做得太重，一个是跑不长。一条路是“先把阵势做起来”：上平台、建入口、搭知识库、做全员助手、试Agent，投入不小，汇报也好看；可几个月后再看，真正进业务流程、被持续使用、能减少返工的场景并不多。系统上线了，业务还是老办法，AI成了一个额外入口。另......
AI推动制造业颠覆式创新：时不我待的变革 主讲：张老师
人工智能在制造业的应用非常广泛，可以提高企业生产效率、降低成本、优化产品质量等方面发挥重要作用，常见的应用场景：预测维护：智能制造：质量控制：工艺改进，智能，本课程探讨AI推动制造业的变革。授课对象企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士课程目标使制造业管理者深刻理解AI驱动的变革趋势，掌握推动组织转型的关键路径，并......
