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供应链库存优化与需求预测管理 无锡：2025年05月15日
本课程以供应链一体化成本管理为思想主线，以价值流分析为出发点，对产品的需求管理以及销售、生产、采购计划与ERP运行中的关联问题进行深度分析，阐述库存合理分配、设置与同步优化的关键问题及解决方案，同时阐明关联信息技术对供应链全线库存管理与控制的关系与具体优化方法。1.“供应链管理”要解决什么问题2......
物联网时代下的智能化仓储及物流管理 无锡：2025年05月28日
一、智能物流与物联网技术工业4.0与中国制造2025的区别智能制造的核心：仍然是QCDCPS——智能工厂的核心技术体系（视频介绍CPS技术与仿真系统应用）剖析国内工厂物流的特点：重存储，轻配送工厂智能物流新思维：端到端的管理与技术课堂分析：智能物流的实施阶段：精益化、自动化、数字化、智能化物联网......
供应链跨部门&供应商协同降本增效 无锡：2025年06月13日
降低成本，是企业经营永恒的话题，也是在竞争惨烈之下经理人最大的压力；产品价格向下降，各种生产要素成本向上升，企业管理者确实被夹心夹得难受；生活成本不断上升，是主动考虑给员工涨薪，还是面对员工频频离职，双方都处于两难处境；VUCA时代，各种要素都在变化，如何做到降低成本不变，需要管理者更有智慧；尤其是面对疫情的冲击，平时......
高级仓储管理与库存控制（沙炜） 苏州：2025年05月08日
本次课程旨在向学员讲解仓储管理中切实有效的管理方法，从理论到实践解说仓储与库存管理规则的实操之道、库存管理与仓储管理的原则、阐述现代库存控制技术、仓储管理的各阶段流程和注意要点、现代仓储信息化系统与技术工具应用，仓储工作中安全和健康注意事项，同时结合案例说明如何对于仓储管理进行规划，设计与优化。而现代企业面对智能技术的......
制造业全供应链成本分析与控制 苏州：2025年05月08日
制造企业董事长/总经理/副总/厂长，财务/生产/采购/计划/物流/品质/工程等部门总监/经理/主管，和与此相关的人士。课程大纲第一部分、当今制造企业面临的问题和成本压力1、当今制造企业面临的问题、困境与压力2、市场机会利润与管理利润的区别3、传统观念中成本的构成4、管理者如何识别真假成本？5、如何识别可控与不可控成本？......
仓库管理与库存控制课程 苏州：2025年05月09日
本课程时长为2天。仓储是集中反映工厂物资活动状况的综合场所，是连接生产、供应、销售的中转站，对促进生产提高效率起着重要的辅助作用，如何建立仓储人员的物流服务观念，掌握仓储规划、库位标识、批次管理、先进先出、帐物一致等管理技能和方法，提高仓库利用率。是这次培训要给你的答案。讲师结合其企业仓储物流方面多年的实践经验，通过众......
现代高效仓储管理与库存控制实战 苏州：2025年05月09日
第一部分：何谓供应链？1．APICS美国生产与库存管理协会2．供给链（supply chain）原理WORKSHOP过量库存是如何产生的？生产企业物流控制的原因生产企业物流控制的目的3．现代生产企业物流控制组织架构4．ERP及相关技术简述5．企业成本构成第二部分：库存管理实务在供应链上，如何控制库存量“适当......
工厂仓储管理实务 苏州：2025年05月10日
在制造企业供应链管理系统中，仓储管理是核心环节之一，它将直接影响到企业物流服务的成本、效率、资本和作业的准确。通过产品包装的单元化设计、条码的使用，以及合理的存储计划，可以使仓储效率得到快速的提升。同时，在仓储环节建立高效的安全与安保制度、产品防护和追溯性管理，又能大大降低供应链管理的隐性成本和潜在风险…......
物流管理培训内训课程
供应链的多种金融模式的设计与应用 主讲：陶老师
● 掌握供应链金融的三种模式● 掌握底层服务对风控的意义● 利用供应链体系的底层服务设计供应链金融模式● 供应链金融的风控体系建设课程对象：企业总经理、供应链总监、物流负责人、财务部门、风控部门、采购/生产/销售部门负责人等课程大纲第一讲：认知供应链金融案例导入：某企业销售额达到数亿，有很好的利润空间，但却面临倒闭危机......
企业生存之剑——供应链的四种模式创新与应用 主讲：陶老师
美国著名供应链专家马丁·克里斯托夫曾经说过：“世界上只有供应链而没有企业，真正的竞争不是企业与企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争。”由此可见，企业发展的核心是如何创建先进供应链模式，创造不对称竞争优势，通过供应链的协同和管理，创造出价格的洼地，能够快速对市场做出反应，从而......
供应链管理的数字化转型 主讲：辛老师
“这是最好的时代，这是最糟的时代，这是理性的时代，这是困惑的时代，这是迷信的时代，这是怀疑的时代。这是希望之春，这是失望之冬。人们拥有一切，人们一无所有。由此将坠入地狱，由此将升上天堂。”——狄更斯物联网和工业软件的深度发展和广泛应用，我们每天产生和获取越来越海量的数据。......
