无锡研发管理培训

无锡研发管理培训公开课

高效研发项目管理苏州：2025年09月11日

面对当前激烈的市场竞争环境，如何快速的推出新产品并减少研发的浪费是众多企业家和研发总经理们非常关注的问题，在研发一个新产品的项目过程中，企业经常面临如下问题：1.如何制定合理的项目任务书和项目章程，保持与项目投资人的良好沟通；2.如何构建一个对整个项目负责的团队，如何明确定义团队成员的角色和职责；3.如何平衡研发项目的......

电子组装中新产品导入(NPI)全面管控技术及案例分析苏州：2025年09月11日

本课程适合于高层技术管理者如技术总监和总工级别人员。以及所有直接从事于、或与NPI有工作接口的部门管理和工程师人员参与。电子企业管理人员、电子企业NPI经理、中试/试产部经理、工艺/工程部人员、NPI主管及工程师、COB NPI工程师、R&D(研发人员)、PM(项目管理)人员、DQA(设计质量保障工程师)、PE......

电子装联的DFM(可制造性设计)实施方法与案例解析苏州：2025年09月11日

本课程的重点内容，主要有以下几个方面：1.新型电子产品装联中的高密度组装多层互联板（HDI），FPC、Rigid-FPC, 以及LED Metal PCB,Ceramic PCB的拼板设计与板材利用率、生产效率、产品可靠性之间的平衡问题；2.Shielding Case或Shielding Flame，Fine Pit......

“注塑车间管理”高级研修班苏州：2025年09月13日

每个企业的管理者都对注塑部感到“头痛”，注塑部的管理人员也干得很累且压力大，“注塑车间管理”高级研修班是专为学习注塑车间管理方法，欲快速提高注塑车间管理水平，提升注塑部业绩的管理人员而开设的……课程大纲1、注塑车间管理的概述；2、配料房的管理；......

研发项目管理实战进阶苏州：2025年09月22日

➢ 掌握研发项目、项目管理的基本概念，掌握项目的界定方法；➢ 学习业界最佳的产品研发项目管理模式➢ 掌握研发项目的需求管控和可行性评估方法和工具➢ 掌握研发项目立项、计划制定、执行与控制的方法、工具和技术➢ 掌握有效的估计方法与技术（PERT Sizing、Wide-Band Delphi 等）；➢ 掌握 WBS 计划......

产供研学习系列—从技术走向管理苏州：2025年09月24日

技术总监/骨干、产品经理、硬件/软件/机械设计经理、技术室主任、系统工程师、部门骨干人员。课程收益1、正确认识技术管理，实现从技术工程师到技术管理者的角色转换；2、了解自己作为管理者的特质和风格，做到知己，扬长避短的执行自己的管理者角色；3、了解自己所在组织的模式及业务特点，以便设计工作伙伴参与的工作流程，促使大......

嵌入式软件开发与质量保证苏州：2025年09月25日

项目管理人员;软件研发人员;技术工程部门主管、工程师;品质部主管、工程师;嵌入式软件供应商管理人员等其它有兴趣的人员课程收益掌握嵌入式软件开发与质量保证的基本要求，从而能够更好的运用。能够采用多方论证的方法开展嵌入式软件开发与质量保证活动。完善策划工作、具备持续满足顾客要求的潜在能力。掌握嵌入式软件开发与质量保证实施要......

VDA6.3【2023】过程审核&VDA6.5【2020】产品审核培训苏州：2025年09月25日

每位参加人员将获得一套培训手册。培训之后根据培训评估结果颁发培训证书。学员背景要求推荐的培训和/或经验：有汽车制造业从业背景，熟悉所属行业的产品开发和工艺设计流程，了解IATF16949要求，了解产品先期策划要求，掌握审核的基本技能，有良好的沟通能力。培训目标掌握VDA6.3过程审核应用于内部审核和第二方审核的方法，开......

研发管理培训内训课程

产品平台与CBB技术管理（李正）主讲：李老师

从长远来看，产品间的竞争归根结底在于基础平台的竞争，“厚平台、薄产品”是产品研发的未来趋势，通过平台化、构件化的交付，可以有效降低研发成本，提高研发效率，确保产品质量，构筑信息安全，缩短产品上市周期，使得公司能以更低的运作成本更快地响应客户需求。现实情况，科技企业都已经充分认识到平台化和货架化的......

AI超级员工：AI+人力资源增效主讲：冯老师

1.小白能懂，马上就用：只讲必要的AI概念，案例，高效省时，拒绝脱离实战2.工作坊式，边练边学：围绕人人必用的Word/Excel/PPT+搜索；20个案例现场实操3.既讲工具，更讲思路：擅长激发员工举一反三，课后能落地赋能业务4.本地合规，全球视野：提高国产大模型运用上限，并纵览全球主流AI应用授课对象：企业管理者和......

基于Deepseek推理模型看，生成式人工智能对企业的改变主讲：张老师

1. 全面认识生成式AI：了解人工智能的发展历程、AIGC的定义与核心技术。2. 掌握主流AI工具：学习Deepseek、豆包、Kimi等模型的对比与协作使用，提升实际应用能力。3. 实战应用场景：掌握文书自动化生成、融媒体宣传、数据分析等企业场景的AI解决方案。4. 企业数字人技术：了解智能客服、问答系统的搭建与实操......

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