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研发项目管理(朱利林老师) 苏州:2026年09月10日
第一部分:研发项目满足客户需求的过程解析1.项目与项目管理概述2.研发工作为什么是项目工作3.研发项目的分类4.不同类别研发项目的管理特点5.游戏:研发项目过程的模拟与结果分析第二部分:研发项目流程构成与质量保证1.关于流程的一些基本知识2.结构化流程的基本概念:阶段、步骤、任务、活动3.常见研发业务流程给我们的启示:......
实用的可靠性工程 苏州:2026年09月11日
研发制造型企业在推出产品、占领一部分市场之后,产品质量往往变成最主要的矛盾。如何在今后的研发、制造等过程中提高产品可靠性,如何使可靠性和公司现有组织架构更好融合在一起,成为研发制造型企业最关心的问题。本课程结合大量实际案例系统介绍可靠性工程的基本方法和实践,能帮助企业结合自身特点,循序渐进的开展可靠性工作,最终实现产品......
电子装联的DFM(可制造性设计)实施方法与案例解析 苏州:2026年10月08日
电子产品制造的微小型化和利润的日益缩水,使电子制造企业正面临着较大的生存和发展压力。对一个新产品来说,产品的成本和开发周期是决定这个设计成败的关键因素。业界研究表明,产品设计开支虽一般只占产品总成本的约5%,但它却影响产品整个成本的70%。为此,搞好成本及质量控制,在新产品设计的初期,针对产品各个环节的实际情况和客观规......
电子组装中新产品导入(NPI)全面管控技术及案例分析 苏州:2026年10月08日
本课程适合于高层技术管理者如技术总监和总工级别人员。以及所有直接从事于、或与NPI有工作接口的部门管理和工程师人员参与。电子企业管理人员、电子企业NPI经理、中试/试产部经理、工艺/工程部人员、NPI主管及工程师、COB NPI工程师、R&D(研发人员)、PM(项目管理)人员、DQA(设计质量保障工程师)、PE......
高效研发项目管理 苏州:2026年10月08日
企业CEO/总经理、研发总经理/副总、公司总工/技术总监、研发项目经理/产品经理、PMO(项目管理办公室)成员、研发骨干、测试、QA等。课程大纲一、案例研讨:CTO的烦恼二、研发项目管理概述1.项目与项目管理1).什么是项目、项目的特征2).什么是项目管理3).项目管理的五个过程组和十大知识领域(PMI)2.研发项目管......
“注塑车间管理”高级研修班 苏州:2026年10月10日
每个企业的管理者都对注塑部感到“头痛”,注塑部的管理人员也干得很累且压力大,“注塑车间管理”高级研修班是专为学习注塑车间管理方法,欲快速提高注塑车间管理水平,提升注塑部业绩的管理人员而开设的……课程大纲1、注塑车间管理的概述;2、配料房的管理;......
研发项目管理实战进阶 苏州:2026年10月12日
一 项目和项目管理概述1 项目的特征有哪些,如何界定项目?2 项目管理的发展历程3 项目管理的十大知识领域4 项目的 Q(质量)、C(成本)、T(进度)如何取得平衡?案例研讨——产品研发项目的特点,及如何在产品研发项目中应用一般项目管理思想二 产品研发项目需求管理许多项目在立项时就已经注定了失败......
产供研学习系列—从技术走向管理 苏州:2026年10月14日
技术总监/骨干、产品经理、硬件/软件/机械设计经理、技术室主任、系统工程师、部门骨干人员。课程收益1、 正确认识技术管理,实现从技术工程师到技术管理者的角色转换;2、 了解自己作为管理者的特质和风格,做到知己,扬长避短的执行自己的管理者角色;3、 了解自己所在组织的模式及业务特点,以便设计工作伙伴参与的工作流程,促使大......
研发管理培训内训课程
集成产品开发IPD 主讲:江老师
系统性:依据企业研发体系的整体架构,从产品战略规划、研发组织平台、研发流程、技术研发体系、研发绩效及激励机制等主要方面,对如何建立高效的研发体系进行系统的阐述和探讨。思想性:站在现代研发管理思想和理论的高度,结合集成产品开发(IPD)模式,就如何树立正确和全面的研发理念和原则进行深入浅出的讲解和交流。对受众来说,该课程......
数据要素x:数据赋能产业智能化变革 主讲:黄老师
理解基本概念:数据资源化-数据资产化-数据资本化,理解数智化时代的创新范式。掌握数据赋能的商业模式:能结合行业对数字化转型路线进行解构和分析,并掌握相关商业模式:数据资产化以及交易流通的商业路径设计。行业应用洞察:通过实际案例分析,您将学习到数据要素如何在金融、医疗、教育等领域实现创新应用,提升您解决行业问题的能力。数......
AI解码—企业赋能与AI工作流 主讲:朱老师
在当今快速发展的数字化时代,人工智能(AI)已成为推动企业创新和转型的关键力量。AI技术的不断进步,特别是AI大模型的发展,正在引领新一轮的科技革命和产业变革。企业领导者与中层管理者逐渐认识到,掌握AI前沿知识对于提升业务效率、驱动创新和实现商业价值至关重要。然而,面对AI技术的复杂性,如何深入理解并有效应用这些技术,......
