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5G网络及应用工程师高级认证研修班 福州:2026年11月19日
为深入贯彻十九大报告提出的加强信息基础设施网络建设的重大部署要求.落实“十三五”规划《细要》,加快推进“宽带中国”战略实施。有效支撑网络强国、数字中国建设和数字经济发展。5G网络采用全新的、革命性的、全IT技术架构重构未来网络,以用户和业务需求为导向、以云架构为基础设施搭......
产品经理的升阶--从技术到市场商业化成功 厦门:2026年11月19日
一、.咨询案例分享:(动态调整的缘故,具体内容不在大纲中体现)1、课程开始,通过一个完整的咨询案例展开,用案例诠释整体理论框架2、课程中的每个知识点上,对应的咨询案例辅助学员理解理论,学员结合公司的产品进行现场研讨、交流、点评二、营销:从技术到商业化成功1、技术成功、市场成功与财务成功2、从研发型企业到产品型企业转型3......
注塑成型新技术 厦门:2026年12月05日
近代注塑制品形状十分复杂,客户对注塑件质量的要求亦越来越高。注塑件由于流道系统、浇口形式及制品各部位几何形状不同,在注塑过程中要求在不同位置上能有不同的注射速度和不同的注射压力等工艺参数的控制——多级注塑程序控制,才能防止和改善注塑件外观不良现象,提高塑件质量。现代注塑机均具有多级射胶控制的功能......
新产品开发管理--开启产品成功上市之门 杭州:2026年11月06日
本课程将充分展示产品开发从概念到成品到上市整个完整的过程,详细分析产品开发的客观规律,剖析影响产品上市的成功因素及相应的管理手段;深入研讨当项目在进度、质量、成本等项目约束下,公司领导、职能部门与项目组如何协同合作、共同推进项目;通过课程学习在产品开发过程中,公司领导、部门经理及项目组如何实践项目计划与监控、质量管理、......
电子电路设计、测试与疑难故障的调试 杭州:2026年11月06日
01 高级调试技巧---调试复杂的、难以复现的电路故障1. 疑难问题1---长时间难以复现的故障(比如几天才发生一次错误)的解决方法2. 疑难问题2---只在高温或低温下才发生的故障的解决方法3. 疑难问题3---故障现象完全无法复现的问题的解决方法4. 疑难问题4---只在客户环境下发生,拿回公司实验室无法复现的故障......
产品经理赋能训练 杭州:2026年11月06日
单元一数字化产品的管理的由来产品经理是CEO的接班人什么是互联网产品产品经理诞生的背景与原因做产品经理对自己的职业生涯有什么帮助本单元让学员快速的了解产品经理诞生的背景单元二用户调研与需求分析你准备提供的产品和服务,解决了什么需求?1)目标用户是谁2)如何做用户画像3)刚需还是改善需求4)高频OR低频5)寻找......
客户需求的收集、分析、分发、实现与验证 杭州:2026年11月07日
1、学习华为需求管理的方法论,掌握如何进行市场需求的收集和分析,从而形成一系列例行的活动2、需求管理作为支撑公司业务发展的前沿,掌握如何通过管理市场人员的活动,从而及时对客户的需求进行响应和管理,使得客户、部门之间和员工之间对需求的了解一致3、通过系列的方法、工具和日常运作,了解需求采集前的准备活动、需求分析的4个步骤......
数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班 杭州:2026年11月12日
第一天上午 企业数据管理导论1.DAMA 数据管理知识体系2.DGI 数据治理3.数据资产管理4.CDO 首席数据官5.数据师的职业生涯规划第一天下午 企业数据管理能力成熟度1.DMM 简介、主要内容和评估2.DCMM 简介、主要内容和评估3.IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估4.数据监管法案及行业监管指引第二......
研发管理培训内训课程
技术变革和创新管理 主讲:季老师
主要讲述企业创新的基本方法和创新体系,包括新产品创新、现有产品改良和企业的转型;对于不同行业、不同类型的创新项目的创新活动组织、选择、实施、孵化和管理过程;重点讲述各种产品创新的各种方法和维度,从各个角度来提升产品的价值;讲述技术创新,与商业模式创新和组织创新之间的关系;讲述新产品的孵化过程,讲述如何以企业战略为导向来......
AI超级员工|用AI营销力拿到5倍绩效 主讲:冯老师
内卷时代,效率为王。如何在竞争充分的市场环境下脱颖而出,如何提高每名员工的效率,重新拼搏的热血和激情,在AI时代独占鳌头,成为每一位企业家、HR负责人、市场运营专家、超级个体们最关心的热点话题之一。这门课程应运而生。以经典的4P、STP定位理论,互联网海盗增长模型(AARRR)作为基础,融合当前最新的AI技术,给所有市......
AI研发体系建设:让AI提效可控、可沉淀、可复制 主讲:闫老师
很多研发团队已经开始使用Cursor、ClaudeCode、Codex、Trae等AI工具,AI也逐步进入技术调研、方案设计、编码实现、测试验收和交付部署等环节。但工具用起来,不等于团队具备了AI研发能力;代码生成更快,也不代表研发体系更成熟。真正的变化是研发瓶颈正在转移。当代码生产成本被压低,团队更需要回答的是:需求......
