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成功的产品管理及产品经理 厦门：2026年04月17日
1.产品管理的基本概念和框架1.1.产品管理的基本概念1.2.案例分析：XX公司如何突破产品发展的瓶颈？1.3.业界公司在产品管理方面存在的主要问题1.4.产品管理的体系框架，阶段划分和主要活动1.5.产品管理的核心思想1.6.产品管理流程化能给企业带来什么好处？2.产品经理的职责,角色与定位2.1.产品经理的定义、职......
“注塑车间管理”高级研修班 温州：2026年04月11日
每个企业的管理者都对注塑部感到“头痛”，注塑部的管理人员也干得很累且压力大，“注塑车间管理”高级研修班是专为学习注塑车间管理方法，欲快速提高注塑车间管理水平，提升注塑部业绩的管理人员而开设的……课程大纲1、注塑车间管理的概述；2、配料房的管理；......
产品市场管理——产品战略与路标规划 深圳：2026年03月30日
第一部分：案例分析1.市场细分2.目标市场3.产品定位第二部分：产品市场管理概述1.产品管理的系统思维1.1企业在追求什么？1.2产品成功的标准是什么？1.3如何理解产品的市场成功和财务成功？1.4如何理解市场驱动产品开发？1.5咨询案例分享：如何构建系统的产品管理体系2.产品市场管理2.1什么是市场管理（Market......
研发人员的考核与激励 深圳：2026年03月30日
研发人员的考核与激励是企业高层领导、研发经理、人力资源经理最为头疼的问题之一，高层领导和研发管理者在进行研发绩效管理时经常遇到以下问题：如何通过绩效管理的方法引导开发人员为公司市场目标的达成而努力？研发体系是否应该有严格的考核制度，这样会不会挫伤研发人员的积极性？而且很多主管在公司工作期间，非常害怕得罪人，经常喜欢拿公......
研发质量管理——保证产品质量的6个根基 深圳：2026年03月30日
研发总经理/副总、质量部经理、QA经理、PMO（项目管理办公室）主任、测试经理等。培训收益1.实现研发核心业务高效运作，需要构建什么样的质量组织体系？2.如何构建结构化的产品开发流程体系与量化指标评价体系？3.产品研发质量策略和质量计划的核心内容、责任划分和制定方法？4.如何提升产品开发过程中的技术评审（产品级+模块级......
从市场需求到产品规划——精准捕获市场需求，系统制定产品规划 深圳：2026年03月31日
目前，国内越来越多的企业认识到了需求分析和产品规划的重要性，但是在实际操作过程中，一句话就可以成为一个产品的需求，几页纸就可以说成是关系未来1-5年的产品规划。随意、不严谨、领导意志、支离破碎常常是这些企业产品规划的代名词。根据讲师16年从事产品开发、产品管理和产品创新咨询工作的实践，发现国内许多产品型企业在准确捕捉市......
从市场需求到产品规划--刘铭 深圳：2026年03月31日
产品总监、产品经理、项目经理市场部需求分析和产品策划人员等营销部的管理人员、一线销售骨干等产品部从事产品规划的工程师等产品开发部中的产品开发业务骨干等课程收益获得理念提升跨部门协同的产品规划全员需求管理的意识结构化的分析方法澄清概念，给力实践获得产品创新管理先进的、系统的、结构化的方法。掌握一套市场需求收集、分析，并形......
电路系统可靠性设计与测试培训班 深圳：2026年04月07日
1、电子可靠性设计原则1.1 RAMS定义与评价指标；1.2 电子、机电一体化设备的可靠性模型；1.3 系统失效率的影响要素；1.4 电子产品可靠性指标；1.5 工作环境条件的确定；1.6 系统设计与微观设计的区别；1.7 过程审查与测试；1.8 设计规范与技术标准；2、电路可靠性设计规范2.1 降额设计：各种器件的降......
研发管理培训内训课程
产品经理培训全体系课程介绍 主讲：季老师
1.产品常见问题和困扰，以及各岗位面临的压力的困境；2. 产品管理七大模块，完整讲述从市场分析、到创新、规划、设计、研发、生产、营销、运营全流程的产品管理PLM模型！3. 结合不同行业情况、不同产品形态，形成不同PLM管理模式，以企业战略为导向的产品生命周期管理战略；4.产品管理的角色、定位和组织实施；5.产品经理的基......
AI战到底——参赛技巧提升 主讲：房老师
讲课是艺术，比赛是技术，每一个细节的考核点，都有具体的考评要求，如何在不断的刻意练习中达到比赛考评要求，取得理想的成绩？参赛的培训师，不仅需要具备扎实的专业知识，更需掌握高效的教学技巧与呈现能力，以在众多竞争者中脱颖而出。本课程专为追求卓越的培训师设计，旨在通过一系列实战演练与AI技术辅助，全面提升学员在课程布局、课件......
客群经营决策利器——金融业务人工智能应用场景 主讲：王老师
在全球经济波动加剧、利率市场化深化、金融科技（FinTech）快速渗透的背景下，金融行业正面临前所未有的变革。据麦肯锡报告，2023年全球金融机构在人工智能领域的投入超1200亿美元，但仅30%的企业实现数据驱动决策的规模化应用。监管政策趋严（如巴塞尔协议IV、个人数据保护法规）、客户需求个性化（如实时营销、智能投顾、......
