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TQM全面质量管理导入实战训练 南昌:2026年10月08日
质量经理/质量工程师/SQE/生产副总/生产主管/车间主任/班组长/企业研发设计部/技术部/工程部的总工/主管与骨干人员等培训内容第一部分:品质管理的基本理念;1.情景分析:品质的“品”的意义2.理念讲解:什么是品质;3.经验分享:品质管理的四个阶段:检查阶段、控制阶段、预防阶段、零缺陷阶段;4......
质量管理体系之五大工具实战训练 南昌:2026年10月08日
五大核心工具是指在新产品/项目的设计开发过程中,客户和供应商以先期产品质量策划与控制计划(APQP)为主线,辅以潜在失效模式和效应分析(FMEA)、统计过程控制(SPC)、测量系统分析(MSA)的使用,最终获得客户对新产品/项目的认可(PPAP),确保客户和供应商在量产过程中实现对产品缺陷的预防、减少生产中的变异、缩短......
现场质量管理与突破性快速改善(质量问题分析与解决) 南昌:2026年10月29日
生产现场管理人员、质量经理/主管、项目/质量/工艺工程师等培训内容一、理解现场质量管理核心要求1.1制造现场典型问题案例分析1.1.1分析问题基本思路1.1.1.1抓住痛点1.1.1.2由表及里1.1.2解决问题四大步骤1.1.2.1达成共识1.1.2.2紧急遏制1.1.2.3限期整改1.1.2.4经验平移1.2现场质......
TQM全面质量管理与零缺陷质量管理 武汉:2026年10月15日
管理者代表、质量经理、质量工程师、SQE、生产副总、生产主管,车间主任、班组长、企业研发设计部、技术部、工程部的总工、主管与骨干人员等。课程大纲:第一单元 全面质量管理概述1.优秀企业家的质量名言及解读2.海尔和三星的质量管理案例3.质量的定义4.如何提升顾客满意度的研讨5.质量KANO模型6.质量管理发展史7.全面质......
快速攻坚,向“反复问题”宣战—质量问题快改 武汉:2026年10月16日
课程导入1.讲师自我介绍2.学习小组建立3.达成共识第一部分:D定义阶段1.1问题定义区分问题与现状的差别1.2 问题识别案例讨论如何区分识别管控与技术问题1.3 目标设定掌握SMART运用技巧1.4过程确认法案例讨论降低电镀白点不良学习了解墨菲定律制作过程确认表第二部分:测量系统2.1分辨率识别分辨力与分辨率的意义2......
注塑缺陷原因及经典案例分析 武汉:2026年10月16日
第一讲:常用材料性能特点、使用注意事项:塑料材料概述;材料的热力学三态详解;材料的粘度分析;结晶型与非结晶型塑料的不同工艺控制。第二讲:最佳注塑工艺设定方法:注塑成型要做哪些基础工作;如何设定各项注塑工艺参数;时间、温度、压力、速度、位置等参数的详细设置要点;多级注塑工艺的设定与实际使用;四角视窗注塑成型技术运用详解;......
DFSS六西格玛设计速成班 武汉:2026年11月04日
六西格玛(Six Sigma,简写为SS)是一套系统的、集成的业务改进方法体系,是一种改善企业质量流程管理的技术,以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量大幅提高、成本大幅度降低,最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破,实现客户满意的管理方法。随着六西格玛研究的进一步深入,经验表明一旦流程的能力达......
测量系统分析MSA(第4版) 武汉:2026年11月09日
测试、质量、设计、制造、项目等部门工程师、主管等课程大纲第一模块:测量系统介绍(1.0hr)MSA的重要性MSA的组成数据变异的来源测量误差的影响测量系统变异的组成部分第二模块:基本统计(2.0hrs)偏差的来源总体及样本、抽样技术连续变量和逻辑变量逻辑变量:缺陷与缺陷品连续变量:居中趋势和离散趋势正态分布及中心极限定......
质量管理培训内训课程
质量与质量管理 主讲:鲁老师
第一章 三体系和质量基础知识推行ISO9000的必要性---质量问题推行ISO9000的必要性---市场的需要ISO9000:2008中的质量管理八大定理各国环境立法及标准ISO14001的主要内容PDCA循环及要素分布建立环境管理体系的基本步骤质量和环境管理体系的整合OSHSMS贯标与认证一、质量是什么?二 质量发展......
全面质量管理与精益质量管控能力提升 主讲:黄老师
第一部分、质量竞争与全面质量管控提升训练 --- 课时1.5小时◆ 为什么要有质量意识?◆ 日本制造振兴的矛与盾(低成本与质量)◆ 质量管理在中国◆ 质量精神与质量环境◆ 企业存在最根本的目的是什么?◆ 以顾客为中心的质量管理体系模式◆ 关注好过程,自然有好结果◆ 质量管理面临的三大挑战◆ 国内企业品管人员常见困惑与压......
AI赋能全面质量管理 主讲:张老师
在AI与数字化浪潮下,质量管理面临深刻变革。企业推行“All in AI”战略,关乎生存发展与生态重构。质量部门必须从传统“质量警察”转向驱动业务的“智能引擎”。当前,许多企业已具备TQM数字化基础(如数据可视化),但距真正的智能化闭环&mdash......
