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产品经理赋能训练 南宁:2026年11月13日
培训完结后,学员能够:了解互联网产品设计产生的背景了解互联网产品定位、职责、素质、能力要求理解产品的用户痛点寻找,产品体验设计,交互设计等具体工作的办法掌握产品生命周期管理的基本方法和决策机制掌握产品的创新性营销思维及各种运营方法培训对象产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员课程大纲......
机房建设与管理高级培训班 珠海:2026年11月13日
为切实提高机房工程规划、设计、施工、管理、验收和运维人员专业技术水平,帮助各单位深入理解《电子信息系统机房设计规范(GB50174-2008)》、《电子信息系统机房施工及验收规范(GB50462-2008)》的主要内容,全面系统地掌握机房(数据中心)规划、设计、施工及验收关键技术、要点,切实保障机房灵活高效、安全稳定、......
大型分布式架构与微服务架构设计与实战 珠海:2026年11月13日
1. 理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行;2. 专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;3. 通过全面知识理解、专题技能演示和实践引导学员掌握课程内容。培训目标系统全面地了解和学习微服务架构的设计、云计算与大数据基础平台及原生云应用开发方法等1. 学习掌握微服务架构的概念与本质2. 使用Springboot......
Python大数据核心技术实战 珠海:2026年12月02日
大数据分析应用开发工程师、大数据分析项目的规划咨询管理人员、大数据分析项目的IT项目高管人员、大数据分析与挖掘处理算法应用工程师、大数据分析集群运维工程师、大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员课程大纲模块一 机器学习的数学基础1 - 数学分析1. 机器学习的一般方法和横向比较2. 数学是有用的:以SVD为例3. ......
自然语言处理(NLP)培训班 珠海:2026年12月05日
第一天上午 NLP入门与基础介绍(一)1.NLP的基本概念2.NLP的发展历程3.NLP主要研究方向1)句法语义分析2)信息抽取3)文本挖掘4)机器翻译5)信息检索6)问答系统7)对话系统第一天下午 NLP入门与基础介绍(二)4.NLP的基础1)分词正向最大匹配算法逆向最大匹配算法双向最大匹配算法基于N-gra......
市场驱动产品-研发流程优化与项目管理 佛山:2026年12月04日
分享讲师近百场研发管理培训的专业经验,通过现场的互动帮助学员理清适合自己企业的研发管理思路掌握业界最佳的研发管理模式与实践,并总结如何与公司的规模相适应来建立研发管理体系掌握研发管理的决策体系、组织体系、流程体系、项目管理体系等关键构成要素掌握科学的新产品开发流程和研发项目管理操作方法分享中国企业推行研发管理体系建设、......
前瞻性产品规划与设计 广州:2026年10月16日
1、通过案例了解前瞻性产品设计的整体过程2、掌握前瞻性产品设计的循环迭代方法3、运用产品候选概念完善的方法4、掌握市场需求收集的方法课程对象:公司CEO、产品总监;产品规划部门;产品经理(面向具备自主产品开发类型企业、每年度都需要推出多款新产品类型企业;不面向运营性质客户:移动/联通/电信、银行、电力公司、互联网公司)......
研发人员的选育用留-研发绩效管理 广州:2026年10月16日
一、案例分析1、演练与问题讨论二、如何构建高绩效的研发团队1、研发人员的特点(1)研发人员智商高、逻辑思维能力强(2)不善沟通,想法隐藏较深(3)流动意向比较明显(4)绩效差距比较大(5)研发人员不服管2、研发人员的素质模型(1)研发人员的冰山素质模型(2)优秀研发人员的常规素质要求3、案例分享:某案例公司的研发人员的......
研发管理培训内训课程
从零到壹——产品经理产品力提升实战 主讲:曹老师
随着信息技术的发展,软件工程领域走过80年,随着移动互联网的发展,产品经理诞生不过10几年,无论是软件工程,还是产品经理,都是新兴的领域,新兴的职位,缺少体系性、专业性的建设。产品是企业核心价值的承载,产品经理是产品的直接负责人,产品经理的专业水平无疑对产品的成败息息相关。但是,企业仍然存在很多产品力不足的现象:新产品......
Ai人工智能改造了什么 主讲:黄老师
人工智能的火热已经持续至少5年,从概念的产生,解决方案的设计,互联网头部企业的初步尝试,再到部分企业对自身和自身产品进行有节奏的尝试,目前已经逐渐形成知识体系和解决方案体系,这其中以阿里巴巴、百度、海尔、腾讯、蔚来、长城汽车、小米、美团等企业为代表的人工智能生态体系逐渐落地实施,也增加了全社会、各领域进行人工智能改造的......
企业效率革命:从入门到精通的企业AI实战 主讲:谢老师
在全球数字化转型加速的背景下,人工智能已成为企业发展的核心驱动力。现在大部分企业已经将AI纳入战略规划,企业的竞争已经加入了AI的元素。但企业在落地AI时,特别是中小企业碰到较大的困难。企业缺乏AI专业人才,AI落地周期长,难以快速响应业务变化;员工40%-60%时间消耗在重复性工作,效率低下且易出错;跨部门系统割裂导......
