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网络部署实战高级培训班 三亚：2026年09月11日
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召、普及并提高网络设备部署、架构设计、应用管理等技术,我中心特推出了网络部署及架构设计高级培训班，希望通过专业的信息安全体系与业界真实案例来全面提高安全从业人员的网络设备管理、路由、交换水平，旨在培养专业网络工程师、网络管理员、网络设计规划师同时更好地服务于企业网络设计、维护、......
企业级JAVA高级开发技术实战培训班 三亚：2026年09月12日
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心特推出了JAVA高级开发技术实战培训班，希望通过专业的培训和真实案例的演练来全面提高学员的开发水平，本培训旨在培养JAVA高级人才，从而更好地服务于企业。培训特色1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究......
大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班 三亚：2026年09月14日
“数据为王”的时代，大数据将带来一次全新的革命，将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下，R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用，正越来越多的成为数据挖掘项目的实施基础。在数据挖掘和可视化的教学中，如果缺少相应的实际训练，是很难掌握好工具和理论的。本课程理论......
人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班 南宁：2026年10月13日
人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界，对于实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。知识图谱是人工智能技术的重要组成部分， 是AI分支符号主义在新时期主要的落地技术方式。它以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了......
数字化技术在研发中的应用 珠海：2026年10月14日
第一节、产品研发战略与创新管理1.企业研发的定位与产品定位分析；2.产品开发与技术开发的区别；3.传统企业产品研发设计面临的问题与挑战4.产品研发数字化发展之路探讨5.本章小结第二节、传统制造企业研发团队的架构与运作流程1.传统制造企业的研发团队架构与运作流程分析2.如何建立面向市场的创新型开发团队；3.数字化企业对组......
研发项目管理班：高效研发项目经理实战训练 广州：2026年07月30日
第一部分：项目管理系统概论深度解读“在企业里人人都是项目管理者”的思想，在此基础上理解什么是项目及项目管理现代项目管理的特点及发展趋势（结合开方式创新分享项目资源整合之路）项目管理知识体系三维框架指南项目成功依赖哪些条件？这些条件之间的关系是什么？我们需要做点什么项目管理过程中的问题并不可怕，最......
产品与技术创新管理—有效创新 广州：2026年07月31日
1.实战：a)实战方法论，从互联网企业到传统行业，多行业落地实战案例，成功产品从无到有的诞生过程。帮助学员系统了解整体方案在不同行业、不同客户对象的灵活应用。b)各知识点分别有代表性的正反案例和实战点评。以帮助学员的理解、掌握相应环节的知识点。2.工具：所有的分析过程和方法集成在一个“工具套装”......
产品数据管理——PDM原理、方法与实践 广州：2026年07月31日
产品数据为BOM、研发文档、图纸、研发过程数据、数据评审信息的整合和升华，产品数据管理是系统化的产品数据管理方法、流程、规范及其IT系统。产品数据不但是产品研发过程和成果的记录，而且是企业ERP、CRM等IT系统的重要基础数据，对现代企业良好运转有重要影响。尤其重要的是，产品数据是将员工个人技术和经验转化为企业技术资产......
研发管理培训内训课程
TOG产品经理洞察能力进阶：用七大方法挖掘客户真实需求 主讲：卢老师
对政府客户的关键业务场景、关键需求进行挖掘恰恰又是TO G方向产品经理的基本功，如果对客户的场景、需求出现错误，那么后续的产品方向、功能都将一错全错， 当前的市场有大量关于TO G业务(目标客户为政府客户)市场研究、客户需求分析的书籍、工具和课程，通常而言，产品经理可通过使用上述资源快速构建出关于市场分析、客户研究、需......
DeepSeek助力“AI+农创”融合发展——文旅产业创新实战指南 主讲：叶老师
零基础友好：从AI基础操作到高阶应用，循序渐进适配文旅从业者知识水平。强实操导向：涵盖旅游产品设计、短视频制作、智慧服务优化等全链路实战任务。【课程对象】文旅从业者（景区运营人员、旅行社策划、导游、民宿主理人）；文旅企业管理者及数字化转型负责人文化IP运营团队、旅游电商运营人员；对“AI+文旅”......
AI驱动制造业降本增效——应用场景与实施路径 主讲：吴老师
理解AI价值逻辑：用全球视野掌握AI发展的现状和发展趋势；掌握AI在制造业降本增效的核心驱动原理锁定关键场景：对中国TOP10的AI应用场景进行概述，并聚焦其中四大高回报场景“预测性维护、智能质检…”等使用实际案例进行深入介绍掌握实施路径：学习“工具&rar......
