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人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班 南宁：2025年09月23日
本培训班重视技术基础，强调实际应用，采用技术原理与实际应用相结合的方式进行教学。 通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员掌握知识图谱基础与专门知识，获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。参加培训的学员需带笔记本电脑，配置为： Wi......
产品经理赋能训练 南宁：2025年10月24日
随着互联网不断发展，互联网产品体验设计和优化以及社会化运营显得更加重要，这是一项灵活度很高的工作，而且在不同公司，针对不同产品，要做的事也有很大区别。如何掌握产品设计与优化最核心的技能，如何更好的满足不同客户需求，设计出更好的互联网产品。在众多企业的产品中心中仍处于摸索时期。读懂产品经理产品经理的用户战略该如何分解......
AI实体店业绩增长破局班 海口：2025年10月28日
第一单元：破局思维-全域派天地人网获客一、你知道实体店老板的三座“大山”吗？1、天网山：没人知道我们！2、地网山：客户来了不消费！3、人网山：客户只来门店一次！二、终于找到了实体店老板苦难的根源1、内卷时代，你的门店还在靠一张网获客吗？2、天地人网全域派掌门人赠给你六个业绩下滑“急救......
云计算架构建设与数字化转型最佳实践培训班 贵阳：2025年11月11日
第一天云计算架构选型与转型1.私有云架构2.公有云架构3.桥接私有云和公有云4.云计算模式机构选型5.互联网+下企业云计算数字化转型实践6.企业云建设九大功法第二天云计算解决方案（理论）1.虚拟化技术；2.云平台管理技术。3.云平台高级管理技术；4.云存储。5.云平台部署与建设；6.云计算迁移。第三天云计算解决方案（实......
市场驱动产品-研发流程优化与项目管理 佛山：2025年11月14日
企业CEO/总经理、研发总经理/副总、公司总工/技术总监、研发项目经理/产品经理、PMO（项目管理办公室）主任、质量部经理、研发骨干等。课程大纲一、案例分析二、产品开发管理概述1、企业价值链介绍（研发与市场、供应链、财务、人力资源、IT的关系）2、研发管理体系框架和思想3、业界优秀的研发管理思想对比（NPD、CMMI、......
产品测试方法与管理实践 广州：2025年09月23日
1.学习如何提高测试过程的有效性，进一步提高测试效率2.学习如何通过完整的测试设计，进一步保证产品质量3.掌握产品测试的关键流程和活动、模板、工具4.找到如何管理产品测试组织及团队的方法和思路5.学习业界领先的测试项目管理方法（如华为、康佳等）6.掌握国际化标准产品测试流程的建设思路7.掌握测试工程过程，如测试需求提出......
人工智能：理论与实践 广州：2025年09月23日
架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。课程收益:1，深层次掌握人工智能理论，到达人工智能的突破口，探知最核心的秘密。2，理论应用于实际项目，不只是了解，更在于掌握。3，把握人工智能的新应用，理解时代趋势，......
研发人员的选育用留-研发绩效管理 广州：2025年09月26日
公司总经理、研发总监、人力资源总监、产品线总监、研发部经理、项目经理、技术部门主管、研发骨干、人力资源管理专员课程大纲一、案例分析1、演练与问题讨论二、如何构建高绩效的研发团队1、研发人员的特点（1）研发人员智商高、逻辑思维能力强（2）不善沟通，想法隐藏较深（3）流动意向比较明显（4）绩效差距比较大（5）研发人员不服管......
研发管理培训内训课程
企业工作分析及流程设计工作营 主讲：张老师
了解现代企业管理的发展历程熟悉工作营的方式，让员工感知制度和流程建立的重要性掌握制定标准流程方法掌握编制职位说明书方法掌握日常管理循环PDCA模型熟悉推动公司进行制度编制和流程设计技巧了解、熟悉目标型和问题型工作流程制定方法了解知识沉淀积累【课程对象】管理不规范企业的总经理、副总经理、部门经理、骨干员工等人员【课程大纲......
研发项目管理关键控制方法 主讲：何老师
模块一、把握关键：研发项目特性与成败关键因素1.研发项目管理VS通用项目管理2.VUCA时代项目管理的重大挑战：三角制约和六角制约3.项目管理5大过程10大知识领域概况4.项目管理10大知识领域基本认知5.项目管理进阶路径和发展历程6.分享：H公司项目管理发展历程7.美国管理技术大学关于项目成败的调查数据8.项目成败评......
AI前沿洞察与现实场景解析实战 主讲：黄老师
前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。......
