南宁研发管理培训

南宁研发管理培训公开课

产品经理赋能训练 南宁：2026年11月13日

单元一数字化产品的管理的由来产品经理是CEO的接班人什么是互联网产品产品经理诞生的背景与原因做产品经理对自己的职业生涯有什么帮助本单元让学员快速的了解产品经理诞生的背景单元二用户调研与需求分析你准备提供的产品和服务，解决了什么需求？1）目标用户是谁2）如何做用户画像3）刚需还是改善需求4）高频OR低频5）寻找......

云计算架构建设与数字化转型最佳实践培训班 贵阳：2026年12月01日

第一天云计算架构选型与转型1.私有云架构2.公有云架构3.桥接私有云和公有云4.云计算模式机构选型5.互联网+下企业云计算数字化转型实践6.企业云建设九大功法第二天云计算解决方案（理论）1.虚拟化技术；2.云平台管理技术。3.云平台高级管理技术；4.云存储。5.云平台部署与建设；6.云计算迁移。第三天云计算解决方案（实......

市场驱动产品-研发流程优化与项目管理 佛山：2026年12月04日

分享讲师近百场研发管理培训的专业经验，通过现场的互动帮助学员理清适合自己企业的研发管理思路掌握业界最佳的研发管理模式与实践，并总结如何与公司的规模相适应来建立研发管理体系掌握研发管理的决策体系、组织体系、流程体系、项目管理体系等关键构成要素掌握科学的新产品开发流程和研发项目管理操作方法分享中国企业推行研发管理体系建设、......

互联网+大数据商业模式创新与爆品战略 广州：2026年11月10日

互联网时代下企业的竞争，实质上就是企业创新能力的竞争。一个企业要想在市场中占有一席之地，就必须使得技术开发、产品研发、管理能力等方面在同行业中处于领先地位，而创新是达成这一目标的唯一手段。互联网时代的到来，互联网公司里开始重视产品经理了。以前互联网谈融资，谈商业模式，谈战略，很少有谈产品的，因为产品可以从国外抄，谁下手......

市场驱动产品-研发流程优化与项目管理 广州：2026年11月13日

企业CEO/总经理、研发总经理/副总、公司总工/技术总监、研发项目经理/产品经理、PMO（项目管理办公室）主任、质量部经理、研发骨干等。课程大纲一、案例分析二、产品开发管理概述1、企业价值链介绍（研发与市场、供应链、财务、人力资源、IT的关系）2、研发管理体系框架和思想3、业界优秀的研发管理思想对比（NPD、CMMI、......

电子电器系统可靠性设计与测试技术 广州：2026年11月20日

实现产品可靠性设计的过程中有两大难题，一是在没有足够经验的前提下，如何把产品设计好；二是如何在实验室样机阶段就能把潜在的隐患激发出来，不要让用户成为我们的测试工程师。因为系统的故障往往是因为设计中疏忽或者不了解的错误隐患而导致的。本课程采用逆向思维方式，从设计的负面角度入手，总结剖析了设计师易犯的错误点，以期在设计中能......

研发人才的选育用留-研发及技术人员绩效考核与激励 广州：2026年11月20日

【第一天上午】一、研发绩效管理概述1、研发人员具有哪些特点？（1）逻辑思维能力强（2）独立贡献者居多（3）技术导向性明显（4）流动意向明显（5）……2、研发人力资源管理常见的问题分析3、研发人力资源管理在研发管理核心价值链中所处的位置4、案例研讨：《E公司的困惑》二、研发胜任力素质模型及技术......

AI助力数据分析应用，效率倍增 广州：2026年11月20日

模块一 快速了解AI能做什么1. AI技术相关概念2. 主流AI工具简介1) 在国内使用上ChatGPT2) Kimi-AI3) 豆包AI4) 智能清言5) 通义千问6) 文心一言3. AI工具与搜索引擎有什么区别4. 掌握常用的AI工具对话技巧1) AI工具角色扮演，打造不同领域的专属AI顾问2) AI工具的各种应用......

研发管理培训内训课程

人工智能－新价值取用之道 主讲：韩老师

如何理解人工智能、人工智能能做什么人工智能对社会影响及产业发展结合程度人工智能图谱，发展现状及痛点人工智能产业链、布局、商业应用及投资入口人工智能未来发展趋势及商业化程度【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员【课程大纲】一、认识人工智能（1小时）1、什么是人工智能2、如何理解人工智能3、人工......

AI智能体数据分析实战——人人可用的WorkBuddy实操课 主讲：张老师

一份月度经营分析报告，从整理数据、清洗、统计到做完图表，要花多久？不同岗位的答案不同。做报表的人说“两天”，看报表的人说“为什么不能更快一点”。销售、运营、财务每天都在和数据打交道，却因Excel效率有限或不懂专业工具，反复做重复性工作；管理者催着要数据，业务人员陷在数据......

AI驱动的数据经营与决策智能 主讲：闫老师

企业不缺数据。报表、看板、BI系统一应俱全，可一到经营会上，还是常常卡在三个问题上：这个数为什么变？这事到底谁负责？下一步该怎么动？数看了一屋子，真正能拍板的判断还是出不来——数据停在“被查询”，没人把它读成“经营判断”。于是很多企业把希望寄给AI......

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