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数字化技术在研发中的应用 贵阳：2026年08月27日
企业的设计、研发部门，以及对工业4.0感兴趣人员培训内容第一节、产品研发战略与创新管理1.企业研发的定位与产品定位分析；2.产品开发与技术开发的区别；3.传统企业产品研发设计面临的问题与挑战4.产品研发数字化发展之路探讨5.本章小结第二节、传统制造企业研发团队的架构与运作流程1.传统制造企业的研发团队架构与运作流程分析......
网络部署实战高级培训班 三亚：2026年09月11日
第一天上午网络架构设计及网络原理数据通信模型TCP/IP体系架构数据转发原理华为网络设备分析网络架构交互式方案分析结合具体案例，分析网络工程需求第一天下午交换机的管理交换机的功能讲解交换机的典型配置VLAN的原理、特性与具体实现交换机的端口安全分析交换机的攻击手段讲解VLAN配置实验交换机的端口安全演示生成树协议的原理......
企业级JAVA高级开发技术实战培训班 三亚：2026年09月12日
第一天上午Spring IOC第一部分Spring概述一. Spring简介二. Spring体系结构第二部分Spring IOC容器一. IOC概述二. 类装载器三. 反射四. 资源访问五. 设计模式-工厂模式六. IOC/DI思想演变七. IOC容器的实现原理八. BeanFactory和ApplicationCo......
大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班 三亚：2026年09月14日
1.大数据分析应用开发工程师2.大数据分析项目的规划咨询管理人员3.大数据分析项目的IT项目高管人员4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师5.大数据分析集群运维工程师6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员课程大纲第一天上午 数据分析实战第一讲 零基础学Python讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数......
基于产品生命周期的新产品导入(NPI)技术与管理 广州：2026年06月28日
以OEM/ODM为主的制造业中，NPI（新产品导入）一直以来是充满了困惑和风险的领域，它和通用的项目管理并非等同的，它具有特定业务关系的特征，现有的项目管理与项目经理的培训和资格往往面向大的工程或IT领域，即使人员接受了相关的培训，回到企业面对具体的产品和客户关系的时候，仍然衔接不上。还有一些理解的误区，例如NPI就是......
卓越需求分析与管理最佳实践培训班 广州：2026年06月29日
第一天上午PART 1.需求工程的思想与方法论1）高质量需求工程的意义需求工程与需求开发方法论优秀需求规格说明应具有的特性2）对软件工程方法的重新思考瀑布方式的问题需求的滚动式完善模式复杂系统的需求分解分层的需求组织方法迭代的软件工程过程模型3）需求开发过程定义4）利用需求模式重构问题利用模式解决划分中的困难需求模式与......
IPD端到端高级训战班 广州：2026年07月02日
董事长/CEO/总经理、各业务体系副总经理、产品/产品线总经理、产品研发项目经理等。课程大纲1.产品研发面临的问题本单元学习目标：介绍中国企业研发管理共性问题，了解贵公司研发管理的现状及典型问题，明确改进方向。1.1.中国企业在产品研发方面面临的挑战1.2.中国企业研发管理的十大典型问题1.2.1.未形成正确、系统的研......
数字化样机与智能仿真技术研修班 广州：2026年07月02日
机械、电气及自动化领域相关技术人员、管理人员与从事机电类专业教学的大中专院校教师；智能制造领域工艺工程师、NX工程师等。课程大纲第一部分: 西门子数字化设计平台认识与实践1、数字孪生技术介绍、NX MCD、TIA Portal软件介绍2、NX MCD、TIA Portal等软件安装3、MCD工作界面认知、基本机电对象的......
研发管理培训内训课程
设计管理与跨界协同（向明） 主讲：向老师
进入白银时代的各地房企，受政策和市场的双重挤压，利润空间越来越小；如何进一步向设计管理挖潜力，是摆在各大房企的出路，也是我们正在思考和努力解决的问题。在当下各房企设计管理日趋成熟的情况下，强化跨专业的协同管理，向相关专业挖潜力，可能是唯一机会！设计阶段，如何能够和定位，成本，工程，营运，营销部门跨界互动？通过设计管理，......
B端产品从0-1最佳实践 主讲：陈老师
在互联网流量红利消失的时代，流量竞争剧烈，线上线下边界模糊，互联网公司业务模式越来越重，企业需要B端产品助力复杂的线下业务运作流程和庞大的线下业务团队的管理。企业的运营效率成为核心竞争力，而运营效率的提升需要各种B端软件助力。B端产品由于和C端产品有着很大的差异，很多企业的研发团队依靠野路子和经验来去探索B端产品的设计......
“智能引领未来：AI技术在造船科研中的创新应用实战培训班 主讲：班老师
本次培训旨在提升上海造船厂技术中心专业人员对AI技术的理解和应用能力，促进AI技术在科研领域的深度融合与创新应用，提高科研效率和成果质量。培训对象：上海造船厂技术中心的专业人员，共计40人。培训内容：1.AI技术基础AI技术概览：概述AI的发展历程、核心要素及未来趋势。机器学习基础：介绍机器学习的基本概念、算法类型及应......
