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云计算架构建设与数字化转型最佳实践培训班 贵阳:2025年11月11日
通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:1.系统全面地了解和学习云计算和超融合架构的原理、技术、开发和部署方法等;2.了解云计算的发展历史;3.了解云计算的相关技术;4.熟悉主流的云计算解决方案;5.了解超融合的基本概念;6.熟悉超融合主流厂商的解决方案;7.实际分析超融合解决方案的应用案例;课程特色本次培训从理论与......
市场驱动产品-研发流程优化与项目管理 佛山:2025年11月14日
分享讲师近百场研发管理培训的专业经验,通过现场的互动帮助学员理清适合自己企业的研发管理思路掌握业界最佳的研发管理模式与实践,并总结如何与公司的规模相适应来建立研发管理体系掌握研发管理的决策体系、组织体系、流程体系、项目管理体系等关键构成要素掌握科学的新产品开发流程和研发项目管理操作方法分享中国企业推行研发管理体系建设、......
向IBM学习:用BLM重构产品战略规划 广州:2025年11月13日
在产品开发过程中,作为产品经理或研发主管的你,是否长期被如下这些问题所困扰——每年研发投入不少,但适销对路的拳头产品很少甚至还没有找到?如何解决研发与市场脱节的问题,避免闭门造车式的产品开发?了解市场的不懂技术,懂技术的不了解市场,在产品规划中如何发挥两者的优势?产品规划应当优先满足哪些客户的哪......
Python大数据核心技术实战 广州:2025年11月14日
模块一 机器学习的数学基础1 - 数学分析1. 机器学习的一般方法和横向比较2. 数学是有用的:以SVD为例3. 机器学习的角度看数学4. 复习数学分析5. 直观解释常数e6. 导数/梯度7. 随机梯度下降8. Taylor展式的落地应用9. gini系数10. 凸函数11. Jensen不等式12. 组合数与信息熵的......
信息网络安全高级工程师 广州:2025年11月14日
各企事业单位、学校、医院、城市公共服务系统、大型银行等从事信息系统开发、网络建设的信息主管、技术总监以及进行数据库管理、数据分析、网络维护的相关人员等。培训证书参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:1.工业和信息化部颁发的《网络安全高级工程师证书》。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用......
软件架构与案例分析最佳实践 广州:2025年11月14日
第一单元:软件架构文档和架构视图-如何有效描述架构蓝图一、软件架构的视图(1)软件架构视图的意义, 软件架构师的多维思考(2)逻辑视图、开发视图、部署视图、运行视图、场景视图,数据视图 ,实现视图(3)如何和怎样绘制软件架构视图(4)UML建模工具在架构视图的应用(5)典型案例分析:结合多个电信,金融行业项目案例,分析......
人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班 广州:2025年11月14日
1、政府、企业、学校IT相关技术人员;高校相关专业硕士、博士研究生。2、企业技术总监及相关管理人员。3、人工智能与知识图谱系统架构师、设计与编程人员。4、对知识图谱技术感兴趣的其他人员。参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:1.工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心颁发的《人工智能职业技能证书》(等级高级)。该......
企业产品创新训练营——从头打造一款市场爆品 广州:2025年11月15日
什么是元创新CODEX?——CODEX®:企业破局的终极密码。第三代创新技术元创新CODEX,2014年引入中国,一直在幕后帮助中国企业进行产品升级与改造,孵化了一大批由传统向互联网转型的新型企业。同时,也指导了百度、京东、华为、海尔等一大批龙头企业的创新。2018年,CODEX国际创新......
研发管理培训内训课程
大数据与SAS数据挖掘 主讲:孙老师
1、介绍了大数据的定义。回顾大数据的时代背景、大数据的构成,已经大数据的“4v”特征。并且介绍了大数据的技术与应用范围。并介绍了大数据已经对我们产生的影响。以及一个广受欢迎的大数据支撑产品---hadoop软件的安装2、大数据是数据分析的前提,也是从数据中产生价值的基础。真正产生价值,我们还要通......
产品平台与CBB技术管理(李正) 主讲:李老师
从长远来看,产品间的竞争归根结底在于基础平台的竞争,“厚平台、薄产品”是产品研发的未来趋势,通过平台化、构件化的交付,可以有效降低研发成本,提高研发效率,确保产品质量,构筑信息安全,缩短产品上市周期,使得公司能以更低的运作成本更快地响应客户需求。现实情况,科技企业都已经充分认识到平台化和货架化的......
AI大模型物流行业办公应用(含deepseek) 主讲:李老师
主管及以上管理人员【课程大纲】(一)AI 基础与工具介绍(1 小时)1.AI 概念速览1.AI 定义阐述:详细解释 AI 的定义,从模拟人类智能行为的角度,阐述其通过机器学习、深度学习等技术实现自动化决策和任务执行的原理。2.发展历程简述:从早期简单的基于规则的算法,如专家系统,到神经网络的初步发展,再到当下基于 Tr......
