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大数据平台搭建与高性能计算最佳实战培训班 海口:2026年06月01日
1.课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。2.通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例,完全覆盖Hadoop与S......
Python大数据核心技术实战 广州:2026年05月18日
模块一 机器学习的数学基础1 - 数学分析1. 机器学习的一般方法和横向比较2. 数学是有用的:以SVD为例3. 机器学习的角度看数学4. 复习数学分析5. 直观解释常数e6. 导数/梯度7. 随机梯度下降8. Taylor展式的落地应用9. gini系数10. 凸函数11. Jensen不等式12. 组合数与信息熵的......
Oracle数据库管理与调优培训班 广州:2026年05月26日
各行政单位、企事业单位、部队、学校、城市公共服务系统、大型银行等从事信息系统开发、网络建设的数据信息主管、技术总监,数据库管理、数据分析、网络维护的相关人员等。课程收益通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:1.深入了解Oracle数据库的体系结构及其运行机制;2.数据库的运行状态及其系统配置(参数控制);3.网络配......
基于HTML5的前端开发应用最佳实践培训班 广州:2026年05月26日
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心特推出了HTML5移动端高级技术课程培训班,希望通过专业的HTML5技术与业界真实案例来全面提高移动端APP开发人员的建设水平,旨在培养专业移动端开发专家,更好地服务于企业信息化建设。课程收益:通过一个完整的沙盘项目及一组实际应用场景设计案例,完全覆盖HT......
Open Claw 时代的 AI 智能体搭建与实战训练营 广州:2026年05月28日
1.有一定 AI 工具使用基础(通过课前测试),希望提升 AI 应用水平的业务骨干、团队负责人、产品经理、运营人员等。2.企业内负责数字化转型、效率提升的相关部门人员。学习目标通过 3 天系统化实战训练,学员将具备独立设计、构建并部署解决中等复杂度业务问题的 AI 智能体的能力:掌握智能体基础概念→熟练使用图......
Open Claw时代的AI智能体搭建与实战训练营 广州:2026年05月28日
通过3天系统化实战训练,学员将具备独立设计、构建并部署解决中等复杂度业务问题的AI智能体的能力:掌握智能体基础概念→熟练使用图形化平台→用各类工具定制专属业务流程智能体本课程分为上、中、下三个模块,层层递进,从认知到设计,从搭建到优化,逐步掌握智能体核心能力。训练营价值零基础吃透 AI 智能体核心逻......
人工智能AI商业实战营 广州:2026年05月29日
课程分成6大模块,从基础到进阶,全面介绍当前最热门的商业AI应用,包括ChatGPT、Midjourney等,从基础到进阶的实战方案,包括策划典型的商业落地场景、短视频、直播、营销、工作效率提升等方面,尤其结合大量案例的形式,使学习者能快速掌握AI在商业中的实际应用技巧。对希望将AI应用于商业场景的企业和个人,具有很强......
大数据平台搭建与高性能计算最佳实战培训班 广州:2026年05月29日
1.深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势;2.了解业界市场需求和国内外最新的大数据技术潮流,洞察大数据的潜在价值;3.理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例,从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考;4.掌握业界最流行的Hadoop与Spark......
研发管理培训内训课程
产品市场管理与产品规划 主讲:江老师
* 掌握市场管理的运作流程和一套系统化方法* 掌握企业实现市场导向的运作模式和要点* 了解产品经理的定位、角色及职责* 学习先进企业在市场管理和产品规划方面的经验* 学习如何实现市场管理流程与产品开发流程的整合* 掌握制定、优化和监控产品线规划的流程、方法和工具课程对象企业CEO/总经理、市场副总、市场总监、产品总监、......
智能赋能效率革新 主讲:余老师
1. 掌握AI前沿技术,提升管理效能。2. 学会AI工具应用,优化工作流程。3. 深化场景理解,增强实战能力。【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】三级经理助理及以上中层管理人员【课程大纲】一、聚焦问题:AI技术在企业管理中的应用挑战1. AI技术对企业管理的影响(1)当......
AI+对公授信:从传统到智能的跨越 主讲:陶老师
当前,商业银行对公授信业务面临多重挑战:一是市场竞争加剧,客户需求多元化、同业竞争白热化,传统授信模式难以快速响应市场变化;二是数字化转型迫切:金融科技与AI技术重构行业生态,银行亟需通过技术手段提升服务质效;三是传统痛点凸显:人工授信流程耗时长、信息分析颗粒度粗、风险评估依赖经验判断,易导致效率低下与潜在风险。随着金......
