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人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班 南宁：2026年10月13日
1、政府、企业、学校IT相关技术人员；高校相关专业硕士、博士研究生。2、企业技术总监及相关管理人员。3、人工智能与知识图谱系统架构师、设计与编程人员。4、对知识图谱技术感兴趣的其他人员。参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：1.工业和信息化部全国网络与信息技术考试管理中心颁发的《人工智能职业技能证书》（等级高级）。该......
产品经理赋能训练 南宁：2026年11月13日
随着互联网不断发展，互联网产品体验设计和优化以及社会化运营显得更加重要，这是一项灵活度很高的工作，而且在不同公司，针对不同产品，要做的事也有很大区别。如何掌握产品设计与优化最核心的技能，如何更好的满足不同客户需求，设计出更好的互联网产品。在众多企业的产品中心中仍处于摸索时期。读懂产品经理产品经理的用户战略该如何分解......
云计算架构建设与数字化转型最佳实践培训班 贵阳：2026年12月01日
本次培训从理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；通过全面知识理解、专题技能演示和实践引导学员掌握课程内容；课程大纲:第一天云计算架构选型与转型1.私有云架构2.公有云架构3.桥接私有云和公有云4.云计算模式机构选型5.互联网+下企业云计算数字化转型实践6.企业云建设九大......
网络部署实战高级培训班 三亚：2026年09月11日
第一天上午网络架构设计及网络原理数据通信模型TCP/IP体系架构数据转发原理华为网络设备分析网络架构交互式方案分析结合具体案例，分析网络工程需求第一天下午交换机的管理交换机的功能讲解交换机的典型配置VLAN的原理、特性与具体实现交换机的端口安全分析交换机的攻击手段讲解VLAN配置实验交换机的端口安全演示生成树协议的原理......
企业级JAVA高级开发技术实战培训班 三亚：2026年09月12日
第一天上午Spring IOC第一部分Spring概述一. Spring简介二. Spring体系结构第二部分Spring IOC容器一. IOC概述二. 类装载器三. 反射四. 资源访问五. 设计模式-工厂模式六. IOC/DI思想演变七. IOC容器的实现原理八. BeanFactory和ApplicationCo......
大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班 三亚：2026年09月14日
第一天上午 数据分析实战第一讲 零基础学Python讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算这块，着重介绍Python在这方面的优势及用法。第二讲 数据分析方法论讲解统计分析基础，包括统计学基本概念，假设检验，置信区间等基础，并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数......
产品经理特训营 广州：2026年09月04日
8.1产品经理的角色定位、职责范畴、能力胜任模型本章目的：建立正确的产品经理基本概念，理解产品经理“因谁而生”、“存在的意义”、“关键职责与任务”、“应具备的基本素质”。国内企业产品经理制度常见的问题与误区产品经理概念不清晰......
对标科大讯飞&阿里巴巴&百度学人工智能赋能 广州：2026年09月07日
企业管理者：以公司一把手为核心的企业管理层和中基层经理企业业务应用者：组织中各部门、子公司核心业务团队项目背景AIGC（人工智能生成内容）的兴起，正在为企业人员效率的提升带来了革命性的变革。利用AI，企业能够自动化许多重复性工作，如数据分析、报告撰写等，这不但释放了员工的时间，也减少了人为错误。此外，通过机器学习，AI......
研发管理培训内训课程
企业如何真正做到以用户为中心 主讲：聂老师
在后产品和后疫情下，使原本处于市场激烈竞争中的企业，更加艰难。随着科技不断的进步，大数据在各个领域的应用，企业管理层很容易因为过于迷信科技而忽视了对人的理解。梳理商业创新史，我们发现，在创新的早期阶段，成功的企业更多的是依赖小数据对人的深度解读。在如今的存量市场，产品同质化严重，用户拥有绝对的选择权。走近用户，并不是简......
产品力提升五大维度——产品线及标准化研发策略、产品力及价值发掘、产品设计与产品品质及市场竞争力 主讲：秦老师
一．产品研发设计及标准化体系构建1.房地产企业产品线体系构建的意义2.产品标准化体系构建方法1)归纳总结型-快速复制2)半经验半研发型-保持一定的前瞻性3)研发型-最大化激发创新能量3.标准化阶段性工作及成果输出要求1)标准化工作阶段2)标准化体系构成3)设计标准化成果需求4)部品标准化成果需求5)技术标准化成果需求4......
AI赋能大宗商品供应链全流程重构——从理论到实践 主讲：吴老师
行业现状：大宗商品供应链在全球经济中占据重要地位，但面临价格波动、物流效率低、金融风险高等挑战。技术驱动：AI技术（如机器学习、物联网、区块链）正在重塑供应链的各个环节，推动数字化转型与智能化升级。市场需求：企业亟需通过AI技术提升供应链效率、降低成本、增强风险管控能力，以应对复杂多变的市场环境。【课程收益】1、知识体......
