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构建高效的研发管理体系及信息化平台 郑州:2026年03月24日
一、研发管理整体解决方案( 1小时 )1、目的理解研发管理的本质、根本目的理解研发管理的要素和体系架构2、专题培训研发管理体系整体架构产品规划和需求管理流程体系市场驱动的产品开发流程体系流程型的研发组织和产品开发团队集成化、一体化的研发管理IT平台3、专题研讨公司研发管理中存在的主要问题和困惑?如何从根本上真正提升研发......
研发项目管理——实战技能、方法、工具和模板 北京:2026年01月22日
第一部分:案例分析1.研发项目团队沟通的游戏领悟目标明确、角色职责、信息传递、跟踪管理的意义;2.从进度、质量和成本(风险)的3重约束来看分析研发项目管理的重点;3.总结项目团队角色成员在项目中的职责分工;4.思考:类似的问题在公司有没有经常发生?有哪些表现形态?第二部分:研发项目管理概述与框架 -- 构筑科研项目管理......
如何成为优秀的产品经理 北京:2026年01月22日
如何才能成为一名优秀的产品经理? 如何看待竞争对手? 如何实现从打造品牌到经营品牌的真正前进?如何从产品经理的角度去分析客户行为?. 新产品上市的5大挑战与对策如何通过数据分析发现产品营销问题?本课程结合市场营销的理念和企业中产品管理及市场营销岗位的实务操作,提升相关人员的精细化营销的策划能力,强化市场研究对产品研发、......
卓越需求分析与管理最佳实践培训班 北京:2026年01月22日
通过培训,将达到的如下具体目标和收益:1.建立正确和牢固的软件需求价值观;2.掌握业务需求、用户需求、软件需求的捕获方法与工具;3.掌握需求分析与建模的方法与工具;4.掌握需求规约定义和需求基线管控方法与工具;5.软件需求与质量特性定义的方法与技巧;6.需求评审组织管理能力和需求变更控制管理能力的提升;7.掌握需求跟踪......
人工智能-模式识别 北京:2026年01月22日
模式识别(Pattern Recognition, PR)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,模式识别不但在计算机科学的众多领域中大显......
市场管理及产品规划 北京:2026年01月23日
在市场营销和研发管理实践中,作为企业高层、业务单元主管、营销主管、产品(线)经理或研发主管,您是否被这些问题所困扰:公司/集团战略和业务/产品线战略是什么关系?产品规划如何支撑公司战略?企业/产品线如何通过市场细分聚焦、准确定位从而识别新的产品机会,并构建竞争优势?研发项目太多而资源有限,企业如何取舍?市场营销、产品规......
研发绩效管理与员工激励 北京:2026年01月23日
第一部分 深入的理解是好的开端:绩效管理概述1.研发绩效管理中碰到的典型问题1.1 研发管理者与人力资源绩效管理者的分工与配合问题1.2 研发领域的成果识别和检测判定的问题1.3 研发领域的目标设定如何与公司的总体目标层层衔接的问题1.4 研发领域的目标完成如何与绩效评估结果挂钩的问题1.5 如何对研发专业技术人员进行......
机房建设与管理高级培训班 北京:2026年01月23日
为切实提高机房工程规划、设计、施工、管理、验收和运维人员专业技术水平,帮助各单位深入理解《电子信息系统机房设计规范(GB50174-2008)》、《电子信息系统机房施工及验收规范(GB50462-2008)》的主要内容,全面系统地掌握机房(数据中心)规划、设计、施工及验收关键技术、要点,切实保障机房灵活高效、安全稳定、......
研发管理培训内训课程
云计算与微服务原理 主讲:尹老师
互联网时代的到来,使得互联网上的产品具有创新成本低、需求变化快、用户群体大等特点,促使业务不断扩大,软件功能持续增加,导致单体架构的维护成本、人员学习成本、缺陷修复成本、增加新功能的成本以及系统扩展成本等都在急剧增加,单块架构无法适应互联网时代的快速变化,面临着越来越多的挑战,一方面,代码的可维护性、扩展性、灵活性在降......
业务赋能数字化转型与产品经理能力提升方法与实践 主讲:李老师
随着以智能化为代表的第四次工业革命和数字时代的到来,人类社会进入高度易变、不确定、复杂而模糊的VUCA时代,市场需求呈现为海量、碎片化、多元化、个性化的特征,这些新的趋势要求组织必须转型升级。在企业的转型升级过程中,业务与IT(以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术)的关联越来越密切,IT需要作为一种......
AI+对公授信:从传统到智能的跨越 主讲:陶老师
当前,商业银行对公授信业务面临多重挑战:一是市场竞争加剧,客户需求多元化、同业竞争白热化,传统授信模式难以快速响应市场变化;二是数字化转型迫切:金融科技与AI技术重构行业生态,银行亟需通过技术手段提升服务质效;三是传统痛点凸显:人工授信流程耗时长、信息分析颗粒度粗、风险评估依赖经验判断,易导致效率低下与潜在风险。随着金......
