太原研发管理培训

太原研发管理培训公开课

新一代人工智能技术应用与未来发展 太原：2026年05月09日

阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手，写稿机器人正式上岗……近年来，人工智能技术频频亮相，成为炙手可热的全球科技新宠。《新一代人工智能发展规划》对未来我国人工智能的发展做出了总体部署，提出了我国人工智能发展的三个阶段目标和五个技术发展方向，强调了新一代人工智能将建立一个开源开放的平台，构建一体两翼的......

数据双核驱动：DeepSeek与Excel完美融合助力财务高效办公 太原：2026年06月09日

在数字经济浪潮席卷全球的今天，财务领域正经历着前所未有的范式革命。传统的手工核算、重复性数据整理与碎片化决策分析，已难以应对企业海量数据处理、敏捷化经营决策的需求。AI技术的突破性发展，正在重塑财务工作的底层逻辑——从“人力密集型劳动”向“智能驱动型价值创造&......

GJB5000B/A深入理解与实现 郑州：2026年07月25日

科研院所、部队、参与军用软件开发的各机构质量部门负责人、产品研发与项目负责人以及主要技术人员。课程提纲：第一讲 GJB 5000A标准总体概述1，软件过程的定义与改进2，GJB 5000A的模型结构3，GJB 5000A的模型综述共用目标与共用实践基本项目管理类过程域基本支持类过程域组织过程管理类过程域工程管理类过程域......

产品平台与CBB技术管理 北京：2026年05月07日

企业CEO/总经理、研发总监、研发经理/项目经理/技术经理/产品经理、系统工程师、产品规划专家课程大纲一、企业在研发管理面临的问题及解决方案1.案例分析2.企业研发管理面临的问题/挑战二、产品平台和技术管理概述1.产品平台概述2.产品平台定义3.构建模块(BB)的定义与属性4.共用构建模块（cbb）5.CBB与BB的主......

微服务架构设计与实践 北京：2026年05月07日

系统全面地了解和学习微服务架构的设计、云计算与大数据基础平台及原生云应用开发方法等。通过此次培训，可使参与者获得如下收益：1. 掌握微服务架构的概念与本质2. 使用Springboot/SpringCloud构建活动报名系统3. 使用NetflixOSS构建微服务支撑组件(服务注册发现、集中化配置中心、API网关、容错......

如何成为优秀的产品经理 北京：2026年05月08日

1. 产品经理的角色与功能产品经理制的发展市场营销与产品经理制产品经理的角色与职责产品经理的胜任素质产品经理的职业发展道路2.做好市场研究与分析知己知彼：如何识别市场机会产品生命周期各阶段如何进行市场调研市场调研的几大类型数据获取的各种渠道学会识别和设计科学的调查问卷数据分析有方法3.产品经理的沟通与协调技巧建立专家信......

数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班 北京：2026年05月08日

第一天上午 企业数据管理导论1.DAMA 数据管理知识体系2.DGI 数据治理3.数据资产管理4.CDO 首席数据官5.数据师的职业生涯规划第一天下午 企业数据管理能力成熟度1.DMM 简介、主要内容和评估2.DCMM 简介、主要内容和评估3.IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估4.数据监管法案及行业监管指引第二......

向华为学习：集成产品开发IPD管理体系 北京：2026年05月08日

了解产品开发的成功规律和关键成功因素了解中国企业在研发中最容易遇到的问题，并找到解决的思路系统掌握集成产品开发（IPD）这种现代研发管理体系的整体架构、思想和方法树立正确、系统的研发理念和原则，学习国际上先进、成熟的研发管理模式掌握制定产品战略及规划的要点和落实产品规划中应关注的方面掌握IPD平台化开发的思......

研发管理培训内训课程

大数据挖掘工具: SPSS Statistics入门与提高 主讲：傅老师

市场部、业务支撑部、数据分析部、运营分析部等对业务数据分析有较高要求的相关人员。【学员要求】1、每个学员自备一台便携机(必须)。2、便携机中事先安装好Microsoft Office Excel 2013版本及以上。3、便携机中事先安装好SPSS Statistics v24版本及以上。注：讲师可以提供试用版本软件及分......

需求洞察与产品规划 主讲：靖老师

第一单元 需求收集1.需求管理的范围案例：产品包 VS 产品需求 = 业务问题 + 解决方案需求的三个层次：客户痛点、产品特性、需求规格完整了解产品需求的工具：$APPEALS产品需求全景：需求沙漏2.需求收集与洞察需求收集过程三部曲客户分析1)确定细分市场2)客户类型分析3)决策链与关注要点分析典型的需求收集方法1)......

人工智能与智能制造 主讲：韩老师

在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应......

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