太原研发管理培训

太原研发管理培训公开课

新一代人工智能技术应用与未来发展太原：2026年05月09日

企业中高层管理者等；课程大纲上午主题:人工智能现状、探索与未来趋势下午主题:新一代人工智能：过去、现在与未来......

数据双核驱动：DeepSeek与Excel完美融合助力财务高效办公太原：2026年06月09日

（一）DeepSeek赋能财务：解锁财务工作自动化模块一常用DeepSeek等AI工具介绍及其部分功能演示1、AI大语言模型：Deepseek、讯飞星火、豆包、Kimi2、AI+PPT: 闪击PPT、Chat-ppt、islide 、WPS AI3、AI+EXCEL: 镝数图表、图表秀、图表魔方4、AI+思维导图：亿......

LINUX应用及核心技术演练培训班北京：2026年04月15日

通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：1.掌握linux基础技术；2.掌握常见应用环境部署实战；3.了解docker容器技术；4.了解kubernetes(k8s)集群平台5.讲解了与时俱进的开源容器技术，为当今企业级云平台管理中提供了不可多得的开源容器技术，开拓技术视野。课程特色1.理论与实践相结合、案例分析与实......

基于QTP/UFT的自动化测试实战北京：2026年04月16日

1、深入理解基于QTP/UFT的自动化测试的价值，根据企业自身情况因地制宜选择适合的自动化测试策略，实施基于UI的自动化测试工作。2、掌握QTP/UFT自动化测试工具的使用方法、应用流程、应用技巧、结合自研测试框架批量运行测试脚本，确保QTP/UFT在自动化测试中的应用与落地。3、将基于UI层面的测试自动化集成到项目日......

打造高效率的产品测试体系—产品测试管理北京：2026年04月16日

研发总经理/副总、技术总监、测试经理、项目经理、研发骨干、测试工程师、质量工程师等课程大纲第一部分：产品测试概述本章概述：主要讲述讲述产品测试的一些基本概念和术语，举例说明一些知名企业正在应的测试模型，测试流程。1.业界公司在产品测试管理中常见的问题分析2.产品开发流程介绍3.测试业务在公司质量管理体系中的位置4.什么......

敏捷软件开发北京：2026年04月16日

1、案例分析2、什么是敏捷软件开发2.1研发中项目管理的典型问题1）质量2）交付周期长3）效率低下4）交付延期5)交付不被市场/客户接受2.2软件管理方法总览2.3什么是敏捷项目管理2.4敏捷项目管理的解决之道总体框架：“需求－构建－发布”的快速迭代卓越交付：保证正确的构建正确的产品自组织团队短......

GJB5000B/A深入理解与实现北京：2026年04月16日

为了提高军用软件产品的质量，军委装备发展部发布并不断改进了GJB 5000（军用软件研制能力成熟度模型）标准，规范了为达到研制高质量军用软件的目标，软件开发组织研发过程的基本要求，以及过程改进的路线图。实施军用软件开发标准，不能理解成仅仅盲目照搬照套书写一些标准化的文档。过程改进的关键是要理顺流程、改变观念、提高绩效，......

人工智能：走进企业的体验式学习北京：2026年04月16日

1，深层次掌握人工智能理论，到达人工智能的突破口，探知最核心的秘密。2，理论应用于实际项目，不只是了解，更在于掌握实际研发方法。3，通过与第一线研发人员的探讨，理解研发的问题与解决方案，更深入的理解理论，更顺畅的应用于实际。课程大纲：深入理论：第一主题人工智能介绍1.1 什么是人工智能1.2 为什么要人工智能1.3 ......

研发管理培训内训课程

集成产品开发IPD流程高级实务主讲：刘老师

针对性：课前问卷调查、当面拜访、电话沟通以了解企业现状；课后进行回访反馈、后台答疑等系统性：产品开发存在的问题、结构化的产品开发流程、支撑流程的运作组织、流程的实施与推行等实战性：讲师从研发实践到研发管理的工作经历、国际国内优秀企业的最佳实践（IBM、华为）、多年的研发管理培训（1100余家）和咨询（30余家）经......

光伏发电系统及其应用主讲：成老师

1、随着国家“双碳”目标的要求，光伏产业成为朝阳产业，各大部委联合发文，大力推动光伏的发展。2、光伏发电是一种具有最丰富资源和最洁净发电过程的可再生能源发电技术，随着光伏发电成本的降低，光伏产业还在快速的增长，光伏电站的开发成为新的课题和硬需求。课程形式讲授法、现场研讨法、时事分析法等课程对象1......

AI大模型物流行业办公应用（含deepseek）主讲：李老师

主管及以上管理人员【课程大纲】（一）AI 基础与工具介绍（1 小时）1.AI 概念速览1.AI 定义阐述：详细解释 AI 的定义，从模拟人类智能行为的角度，阐述其通过机器学习、深度学习等技术实现自动化决策和任务执行的原理。2.发展历程简述：从早期简单的基于规则的算法，如专家系统，到神经网络的初步发展，再到当下基于 Tr......

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