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供应链管理视角与实践 成都：2026年04月20日
为什么业务信息流动常遇阻？为什么排定的计划又被改动了？为什么跨部门/跨公司间合作冲突难以调和？为什么“灭火、解决重复发生的问题、去除合作障碍”成为企业日常运营的主旋律？为什么公司源源不断的投入却没有得到相应的改善？为什么员工的辛劳付出没有得到公司的认可？到底如何管理供应链的日常运营才能解决管理者......
需求预测与库存管理 成都：2026年04月27日
一 库存管理概述1 库存概述通过一个案例，理解库存管理的目标案例分析：何谓零库存？如何实现零库存不同生产模式下，库存存在的形式库存的分类，那些是我们可控的库存库存在企业中扮演的角色，各个部门对库存的不同期望2 库存分类管理物料分类方式，四象限\ABC 分类\使用频率划分不同的物料适用不同的补货方式和库存策略3 库存周转......
IBP-端到端需求预测计划与库存协同 成都：2026年04月28日
供应链/计划/物料/库存/订单/物流等相关人员，数据预测人员培训内容第一部分：供应链控制塔:IBP的价值-数字化的价值1、供应系统的核心是保供,然后才是成本,着眼点是端到端(1)供应链运营行为的所有决策依据是:数据S&OP的利弊IBP的价值核心（数据颗粒度与数据治理思维的价值）(2)计划运营运行不畅问题分析，问......
物流管理培训 成都：2026年05月11日
中国的物流管理和发达国家之间存在巨大差距，现代物流管理既是企业的“第三利润源泉”，也是供应链优化过程中的核心项目，其价值非同凡响。面对激烈的竞争压力，企业需要增强物流意识，积极主动采取先进的组织形式和管理方法。物流管理对于企业优化资源配置，提高服务质量，降低运营成本，促进企业改革和发展，都具有十......
精益供应链创新管理 成都：2026年05月28日
案例分析+工具导入+实操训练课程大纲第一讲：供应链的发展趋势一、供应链初级阶段—工业革命时代1. 供应链进化历程2. 工业革命的主要贡献-生产效率的提升3. 工业革命-铁路与电子通讯案例分析：大英帝国的崛起二、供应链的第二阶段—大规模生产时代1. 大规模生产阶段2. 可移动生产线出现3. 作业与......
智能物流仓储管理 成都：2026年06月02日
智能物流与人工智能的快速发展正在给传统工业生产方式带来颠覆性、革命性的影响。通信、网络和硬件设备等只是实现工业化企业互联互通、融合创新的基础，在实时感知、采集信息、监控生产的过程中会产生大量的数据，运用先进的数据分析手段可以对企业拥有和产生的大量数据进行深度挖掘，获得有效的分析结果，智能自动化制造才得以实现。通过条形码......
现代企业物流与仓储管理 成都：2026年06月04日
无论是自营还是管理第三方，物流管理的水平将决定了企业的业务发展与区域扩张速度、运营成本的构成。近年来，伴随着智能设备、信息技术与电子商务的高速发展，企业经营中的研发、生产、销售等职能部门的业务得以实现数据化和自动化运行，大幅度提升了效率和效益。可是，物流却因其实物性和直面客户的特点，特别是伴随着企业经营的不断扩大和国际......
供应链的供应计划管理 成都：2026年06月04日
制造型企业中专注于需求计划、主生产计划、物料计划、生产计划、库存计划、配送计划的人员制造型企业中其他与计划直接相关的采购、生产、物流、客户订单管理人员课程大纲1. 重塑供应链计划的地位* 预见、规划、检查、调整、评估、持续改善的上升循环* 供应链计划——供应链管理之核心* 供应链计划的价值2. ......
物流管理培训内训课程
需求预测与库存管理---供应链的重要环节 主讲：范老师
企业的生产管理之痛：市场需求变化快，产品升级快，企业应对市场变化相对滞后；企业库存量大，库存准确率低，拖累企业灵活迎合市场；生产效率低，品质管理差，订单准交率低，库存成本高；计划，交付和库存之间永远的矛盾；组织，速度和规模间的匹配力不足，企业难以做的更大，走的更远。背后的原因：管理系统不完善不健全，依赖于人，对人才能力......
库存管理，高效提升供应链价值的秘诀 主讲：许老师
在当前竞争激烈的市场环境中，企业不仅要满足客户对产品质量和交付速度的高期望，还要应对库存成本、供应链风险及市场波动带来的压力。因此，库存管理已经从单纯的储存与发货演变为优化供应链、提升企业灵活性与盈利能力的关键要素。高效的库存管理不仅能够降低持有成本、减少资金占用，还能有效地支撑市场需求的波动，使企业在应对不确定性时更......
数字化在整车物流行业的发展与应用 主讲：刘老师
近年来，在层出不穷的物流行业发展变化中，有一个趋势正在变越来越明显，它就是数字化。数字化比较深入的行业，以在疫情时期，不但没有受到影响，反而迎来的一波快速发展；数字化并不是刚刚出现新趋势，它是过去几十年技术创新的延续。这次疫情相当于给数字化按下了快进键，很多企业都加速进行数字化转型。他们开始意识到：时间不多了，数字化不......
