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成功的产品经理－－产品经理的野蛮成长 成都：2026年11月19日
企业研发总经理、技术总监、市场总监、产品线总监、产品经理等课程特点1.了解业界企业产品经理产生的背景、时机，掌握产品经理定位、职责、素质模型和能力要求2.理解产品经理、项目经理、市场经理的关键区别以及相应的组织运作3.理解产品经理的核心能力是如何锻炼出来的4.掌握如何才能持续策划出有竞争力的产品的方法5.掌握产品经理如......
产品中试管理——推动产品快速商品化 成都：2026年11月20日
课程完整介绍新产品中试体系，以及中试各业务领域的基本职责、方法。课程内容来自于讲师长期的研发和中试工作实践经验，具有很强的针对性和实用性。系统化的课程内容：全面分析中试工作目标、业务体系、组织结构、流程。课程中互动式教学、实际案例，有助于学员理解。实用的中试技术方法，有助于企业用于具体工作。讲师在业界优秀企业（华为系公......
MySQL高级管理与性能调优最佳实践培训班 成都：2026年11月23日
1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。课程大纲第一天上午MySQL介绍和数据库安装配置内容一：Mysql简介MySQL数据库的起源MySQL各分支介绍（MySQL，MariaDB，Percona）MySQL8.......
研发项目管理——实战技能、方法、工具和模板 成都：2026年11月23日
1.如何制定合理的项目目标，支撑公司战略实际落地执行2.如何构建一个对项目整体负责的团队，如何明确定义团队成员的角色和职责3.如何平衡研发项目的需求（范围）、进度、质量和成本之间轻重缓急4.研发项目经理如何从技术走向管理，平衡管理和技术、个人与团队之间的关系5.如何保证项目计划制定的合理性，在保证领导要求的进度的同时又......
卓越需求分析与管理最佳实践培训班 成都：2026年11月24日
第一天上午PART 1.需求工程的思想与方法论1）高质量需求工程的意义需求工程与需求开发方法论优秀需求规格说明应具有的特性2）对软件工程方法的重新思考瀑布方式的问题需求的滚动式完善模式复杂系统的需求分解分层的需求组织方法迭代的软件工程过程模型3）需求开发过程定义4）利用需求模式重构问题利用模式解决划分中的困难需求模式与......
网络部署实战高级培训班 成都：2026年11月26日
第一天上午网络架构设计及网络原理数据通信模型TCP/IP体系架构数据转发原理华为网络设备分析网络架构交互式方案分析结合具体案例，分析网络工程需求第一天下午交换机的管理交换机的功能讲解交换机的典型配置VLAN的原理、特性与具体实现交换机的端口安全分析交换机的攻击手段讲解VLAN配置实验交换机的端口安全演示生成树协议的原理......
研发项目管理班：高效研发项目经理实战训练 成都：2026年12月03日
研发总监、研发项目经理、研发工程师、开发代表、产品经理等课程收益1.学会并强化任务的拆解与进度跟踪项目管理的基本功2.对于标准项目，归纳总结不同客户的需求是项目需求管理的基础3.学习跨部门沟通协作方法，拒绝内卷4.项目实施与监控过程实战，让计划能够按部就班课程大纲第一部分：项目管理系统概论深度解读“在企业里......
腾讯产品用户研究与增长策略解析研修班 ——走进腾讯学增长 成都：2026年12月11日
“物竞天择，适者生存”是亘古不变的真理，要想在日趋激烈的社会竞争中立于不败之地，就需要打破认知边界，改变旧有观念，学习和借鉴他人的成功经验，以取立竿见影之效。QQ，一个时代的烙印。腾讯，一家传奇的公司。作为一家科技驱动与用户导向为主的互联网公司，从成立至今，短短24年，已经被整个世界反复探究和研......
研发管理培训内训课程
人工智能在制造企业应用案例 主讲：尹老师
1、深入剖析人工智能发展现状、未来发展趋势；2、介绍人工智能技术应用领域，并指出企业如何实施落地人工智能技术；3、介绍人工智能的概念、技术、模型、应用等；4、介绍人工智能在装备制造企业应用实践等；培训对象1、即将投身于人工智能领域的企业或者个人；2、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；3、政府机关，金融保......
互联网产品商业模式设计 主讲：季老师
如何根据企业的实际情况，来进行产品商业模式创新？商业模式创新，包括哪些创新设计？如何对产品进行创新？提升产品价值？传统的老产品，如何转型为新产品？目标市场如何细分？产品该如何对不同细分市场布局？整个产品从生产，到营销，整个流程和模式如何改进创新，才能提升效率减少成本？产品该如何赚钱？盈利模式如何设计？本课程将全方位提供......
人工智能基础理论 主讲：李老师
1. 机器学习基础1.1 机器学习的基本概念机器学习的定义与重要性数据驱动的方法与传统编程的区别1.2 常见的机器学习算法及其应用场景线性回归：用于预测连续值逻辑回归：用于二分类问题决策树与随机森林：用于分类和回归支持向量机（SVM）：用于分类问题2. 深度学习基础2.1 深度学习的基本原理人工神经网络的结构与工作原理......
