成都研发管理培训

成都研发管理培训公开课

高级微服务架构设计与服务治理最佳实践培训班成都：2026年10月29日

第一天上午理解微服务架构1.微服务架构的定义微服务架构出现的背景微服务架构解决的问题微服务架构主要特征解读微服务与SOA微服务与中台实施微服务架构的挑战2.微服务整体架构互联网架构的演进微服务架构组成微服务网关微服务注册中心微服务配置中心微服务调用框架微服务监控框架第一天下午微服务架构设计3.微服务架构设计架构与架构风......

MySQL高级管理与性能调优最佳实践培训班成都：2026年11月02日

SQL Server数据库管理员、准备获得MCITP证书的人员及广大数据库知识爱好者。（学员自带电脑，采用人手一机，实机操作，培训内容注重实用性，穿插了大量关键应用演示）课程收益通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：1.了解MySQL数据库文件结构；2.管理配置多MySQL数据库实例；3.MySQL系统变量的设置，......

全国高校大数据（Hadoop、spark、Python）师资成都：2026年11月04日

各地高校大数据产业相关讲师，信息中心相关人员、系主任、院长或对大数据感兴趣的相关人员。培训目标掌握大数据处理平台（Hadoop、Spark、Storm）技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发；掌握主流大数据Hadoop平台和Spark实时处理平台的技术架构和实际应用；利用Hadoop+Spark对行业大数据进......

高品质用户体验与UI设计开发培训班成都：2026年11月06日

项目全过程用户体验设计与UI开发实战。通过一个完整的产品设计项目及一组实际项目案例，完全覆盖用户体验与UI设计的各个知识体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目，以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点在于强化理解产品设计过程的工作重点，同时明确并强化作为产品工程师的一些基本素质。课程目标:本课程通过培训使学习者获得如下......

软件质量管理成都：2026年11月06日

1.软件质量管理的概述本单元学习目标：掌握质量管理的一些重要的理念和主要概念，认识到通过有效的质量管理才能获得开发的高效率1.1.质量管理发展里程1.1.1.研讨：质量与效率关系通过研讨，让学员体会到：效率和质量是孪生兄弟，是一体的两面，遵循软件开发规律和质量管理规律，在项目前期注入质量要素，才可能获得项目开发整体上的......

黑客攻防+信息安全管理（27001国际认证）培训班成都：2026年11月10日

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。课程收益：通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：1.了解信息安全背景与趋势；2.了解最新的Android、MAC、OS系统安全漏洞；3.了解最新电子商务、移动终端新型的......

Oracle数据库管理与调优培训班成都：2026年11月10日

为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,名课堂特推出了Oracle数据库管理和调优实践课程培训班，希望通过专业的Oracle数据库管理和调优技术与专家经验来全面提高Oracle数据库管理人员的技术水平，旨在培养专业Oracle数据库管理和调优专家，更好地服务于Oracle数据库管理和调优。培训对象各行政单位、企事......

产品创新思维训练及创意商品成都：2026年11月12日

互联网时代背景下，产品同质化、迭代周期缩短、用户的需求变化快，这些都给企业的新产品开发提出了挑战。企业要想在竞争激烈的市场中取胜，就必须采取用户思维，以市场为导向，持续创新和推出满足用户和市场需要的新产品。对于如何进行产品创新开发，许多管理者对此深感困惑——如何进行产品创意创新?如何开展市场调研......

研发管理培训内训课程

通信行业危机管理与预警主讲：李老师

紫金矿业污染披露滞后事件、丰田公关危机，碧桂园地产房屋质量危机、三鹿奶粉、9 11事件，给上市公司以及其他大中型企业及所在行业、社会都造成了极大的影响，这些危机事件成为社会关注的热点，“事件”、“危机”、“危机管理”已成为媒体报道中经常出现的关键......

基于Deepseek推理模型看，生成式人工智能对企业的改变主讲：张老师

随着生成式人工智能（AIGC）技术的快速发展，企业正面临数字化转型的新机遇与挑战。Deepseek深度学习推理模型作为国内领先的AI技术之一，为企业提供了高效、智能的解决方案。本课程旨在帮助学员全面了解生成式AI的核心技术、应用场景及企业实践，掌握如何利用Deepseek等工具提升企业运营效率与创新能力。通过本课程的学......

2026年AI驱动大模型发展新趋势与新应用主讲：宋老师

一、AI政策解读与趋势a)国家层面政策分析b)部位层面政策分析c)各省AI政策分析二、AI发展趋势1.科学的未来——AI4S驱动科学研究范式变革2.“具身智能元年”——具身大小脑和本体的协同进化3.“下一个Token预测”&......

......更多内训课程