成都研发管理培训

成都研发管理培训公开课

Python大数据核心技术实战成都：2026年06月24日

1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。2.“Python数据清洗和特征提取”，提升学习深度、降低学习坡度。3.增加网络爬虫的原理和编写，从获取数据开始，重视将实践问题转换成实际模型的能力，分享工作中的实际......

MySQL高级管理与性能调优最佳实践培训班成都：2026年06月26日

1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。课程大纲第一天上午MySQL介绍和数据库安装配置内容一：Mysql简介MySQL数据库的起源MySQL各分支介绍（MySQL，MariaDB，Percona）MySQL8.......

IT服务管理最佳实践（ITIL 4 Foundation国际认证）培训班成都：2026年06月26日

第一天上午ITIL 4的前置知识ITIL的发展历史ITIL V2核心内容介绍ITIL V3/2011核心内容介绍Agile（敏捷）简介DevOps（开发运维一体化）简介VeriSM（数字时代的服务管理）简介现代世界的IT服务管理2、关于ITIL 43、 ITIL 4的结构和收益4、 ITIL 4的认证体系第一天下午I......

产品需求挖掘与规划实践成都：2026年06月26日

当今时代，供过于求、同质化竞争成为每个行业的常态，在这样的市场中产品力是企业的核心竞争力之一，只有产品不断创新才能持续赢得市场和客户。学员痛点问题分析：1.如何有效地收集客户需求？2.基于收集的客户需求，如何做好产品的规划？3.需求优先级排序机制，如何平衡外部、内部客户的需求优先级冲突？4.如何处理需求的变更？需求变更......

产品经理的升阶--从技术到市场商业化成功成都：2026年06月29日

企业CEO/总经理、产品（线）总监、产品（线）经理、产品管理部部长、总工、研发/技术总监、市场总监等。课程大纲一、.咨询案例分享：（动态调整的缘故，具体内容不在大纲中体现）1、课程开始，通过一个完整的咨询案例展开，用案例诠释整体理论框架2、课程中的每个知识点上，对应的咨询案例辅助学员理解理论，学员结合公司的产品进行现场......

发那科工业机器人操作编程维护应用技术实训班成都：2026年07月11日

从事工业机器人编程、操作、系统集成以及维护的技术人员、有一定计算机常识和电气基础人员、各院校相关教学老师等。核心内容：1、行业发展介绍2、机器人系统集成介绍3、专业建设4、fanuc仿真软件介绍5、fanuc机器人搬运仿真6、fanuc机器人三点法和坐标系的应用以及第七轴仿真7、工业机器人基本结构介绍；8、fanuc机......

用户需求挖掘和产品规划成都：2026年07月23日

1.掌握市场策划的方法、工具，解决到哪里去赚钱的问题2.掌握产品策划的方法、工具，解决拿什么去赚钱的问题3.掌握客户需求的收集方法、工具，解决不知道客户的真实需求的问题4.掌握客户需求的分析方法、工具，解决被一大堆需求淹死了还不知道客户的兴奋点在哪的问题，5.掌握产品战略决策、路标规划的方法、工具，解决偶尔赢得一场战斗......

研发项目管理——实战技能、方法、工具和模板成都：2026年07月27日

1.如何制定合理的项目目标，支撑公司战略实际落地执行2.如何构建一个对项目整体负责的团队，如何明确定义团队成员的角色和职责3.如何平衡研发项目的需求（范围）、进度、质量和成本之间轻重缓急4.研发项目经理如何从技术走向管理，平衡管理和技术、个人与团队之间的关系5.如何保证项目计划制定的合理性，在保证领导要求的进度的同时又......

研发管理培训内训课程

端到端产品成本优化设计与管理主讲：索老师

事业部总经理、副总经理产品线/产品总监、产品经理、研发总监、研发总工、研发部门经理、总体技术管理工程师研发项目经理、系统工程师、系统设计工程师、资深产品开发工程师等[ 课程背景 ]这是一个技术过剩的时代，在很多行业，随着技术的成熟，产品同质化越来越严重，产品的竞争成为价格的竞争，成本成为了企业获胜的关键砝码之一。产品成......

AIGC技术与应用—赋能企业智能化转型主讲：朱老师

在数字经济蓬勃发展的今天，人工智能生成内容（AIGC）技术正成为企业实现业务流程自动化、提升工作效率和创新能力的关键技术。AIGC技术能够自动生成高质量的内容，为企业提供了前所未有的效率提升和成本节约机会。然而，许多企业员工对于这些新兴技术的理解和应用仍然存在较大的知识缺口。为此，《AIGC技术与应用—&m......

智能制造与智能工厂实战应用主讲：陈老师

模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素：人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......

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