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智能物流、仓储设计与运作管理 武汉：2026年06月24日
了解物流与仓储管理的基础知识与发展动态，了解标杆企业的运作方法；掌握物流规划、配送中心的管理体系及流程，掌握各模块间的链接及建立物流监控平台；掌握物流与仓储管理的基本制度、流程、工具，以及物流合理化的原理、方法与技巧；掌握物流与仓储管理的绩效分析方法与改善方法。课程大纲第一章：现代仓储管理与智能化物流趋势一、物料仓储管......
极速供应链—计划管理之少量多批与准时交付 武汉：2026年07月02日
了解和掌握生产管理系统原理，以市场需求为导向，制订合理的生产与物料计划，协调内外部资源，更加有效地进行生产保障。优化订单处理流程和方法、提升排程效率，提高生产系统的快速、柔性和敏捷化响应能力。平衡内外部供应链环节，改善物料与库存管理。课程对象：采购,仓储，销售部门/经理/主管/跟单人员，制造业生产计划主管，物料计划/经......
装备业的仓储规划与物流配送管理 武汉：2026年07月11日
一、破冰1.团队组建2.小组问题提出二、工厂物流规划概述3.制造业的仓储物流传统制造业的物流管理当下物流管理对制造业的意义为什么是第三利润源泉？现代物流的发展趋势4.装备制造业的仓储物流与生产系统的相辅相成是痛点也是改善机会5.搬运系统分析3个基本内容：物料、移动和方法3个层次的物流管理搬运系统分析方法6.5个基本要素......
供应商综合管理的实施方法和技巧 武汉：2026年07月11日
第一部分：供应商开发以及开发阶段时对供应商的筛选、评估等管理一.寻找合适供应商的前提条件1．首先明确我们需要什么样的供应商，并且这样的目标是暂时的还是永久的--高产品质量的供应商--低价格或低价值的供应商--资本雄厚，可以为我们垫资的供应商--技术研发的合作伙伴--贸易代理代理商或采购业务的承包合作伙伴--物流供应商（......
高级仓储管理与库存控制（沙炜） 武汉：2026年07月30日
仓储、配送、物料管理、采购、物控与供应链部门经理、主管及相关岗位人员课程背景本次课程旨在向学员讲解仓储管理中切实有效的管理方法，从理论到实践解说仓储与库存管理规则的实操之道、库存管理与仓储管理的原则、阐述现代库存控制技术、仓储管理的各阶段流程和注意要点、现代仓储信息化系统与技术工具应用，仓储工作中安全和健康注意事项，同......
高级物流仓储与库存控制实务 武汉：2026年08月28日
重新认识现代物流仓储与配送管理的价值，理解物流的概念、起源、在经济发展与企业管理中的重要性及发展趋势。掌握先进的物流与供应链理念及转变传统观念为仓储配送增值。 理解物流配送中心的设计及选址以及物流网络优化需要考虑的因素及最新工具模型及其应用。理解仓库布局、仓储物流规划以及平面布置及货位管理的方式方法，掌握需求预测管理的......
高级仓库管理与库存控制 武汉：2026年08月28日
企业总经理、工厂厂长、供应链总监、经理、主管、物流经理、仓储经理、主管、项目经理、营运总监、经理、物资管理、物流仓储主管、班组长等供应、物流、仓储、运输部门及其参与跨职能团队相关管理人员课程大纲：第一章：重新认识现代物流仓储管理的价值1.物流的起源、概念2.物流的分类、重要性及发展趋势3.几个比较新的物流与供应链的概念......
精益工厂布局与物流规划实施实战 武汉：2026年09月10日
第一部分：精益工厂遇上工业4.0·制造业业未来工厂设计方向·智能工厂----精益遇上工业4.0·智能工厂的设计理念及与传统工厂的关键性差异·工业4.0对工厂基础硬件新要求·智能工厂的物流布局如何更好的配合信息流的加速·物联网应用与设备升......
物流管理培训内训课程
市场开发与经销商管理 ——新形势下市场销量倍增之道 主讲：李老师
理念+方法+工具，小组互动、案例分析、游戏分享、角色演练课程大纲：第一单元：区域市场的规划一、你有以下三大难题吗？难题一：“市场开发屡不成功”难题二：“开发成功没有销量”难题三：“有销量却没有利润”国内80%的二三线品牌都存在以上难题，失败的根本原......
打造面向全产业链的数智化供应链：转型升级路线与价值再造实践 主讲：黄老师
企业高层管理者：董事长、总裁、总经理、分管副总等战略高层、战略规划、顶层设计负责人（CEO、CTO、CIO、CMO等）各个条线的业务负责人和技术专家产品开发与创新人员、服务方案制定者市场营销策划、客户经理、产品经理等创新业务的负责人，创新创业导师及实践者【课程大纲】一、数字化供应链的背景与概念1、新商业环境下，企业的供......
AI+赋能供应链：重塑与创新应用 主讲：王老师
人工智能工具拆解、小组讨论、案例研讨、工具应用课程工具：SWOT分析工具、S&OP、SCOR模型、物料成本料工费分析法、AI算法、TQM、甘特图课程大纲第一讲：痛点-供应链运营实践的现状痛点一：交付-缩短订单交付周期1. 销售预测偏差大2. 历史订单数据缺乏3. 重点市场趋势模糊方案：柔性生产模式，减少生产浪费......
