武汉研发管理培训

武汉研发管理培训公开课

产品数据管理——PDM原理、方法与实践武汉：2026年03月04日

1、概述本章学习目标：了解产品数据管理的基本概念，认识产品数据管理对企业的业务价值，尤其是对研发的重要意义。1.1、产品数据定义1.2、产品数据业务使命，在企业管理中的关键地位和作用1.3、产品数据基本概念1.4、产品数据电子化基本要素1.5、案例：国内著名企业产品数据管理与BOM体系建设过程1.6、案例：国内某企业工......

AI实体店业绩增长破局班合肥：2026年03月11日

老板带队真的同频快，落地快！方案一：老板+核心股东、区域经理、企划、店长；最好老板带队店长，全体同频落地效果最好方案二：老板带相关主管考察学习，然后导入《AI实体店业绩增长破局班》2天内训项目；或者导入《天地人网方案优化工作坊》。课程收获1、最大收获就是：别人教你一张网获客，我们“全域派”教你天......

构建高效的研发管理体系及信息化平台郑州：2026年03月24日

一、研发管理整体解决方案（ 1小时）1、目的理解研发管理的本质、根本目的理解研发管理的要素和体系架构2、专题培训研发管理体系整体架构产品规划和需求管理流程体系市场驱动的产品开发流程体系流程型的研发组织和产品开发团队集成化、一体化的研发管理IT平台3、专题研讨公司研发管理中存在的主要问题和困惑？如何从根本上真正提升研发......

互联网+时代产品设计与创新杭州：2026年01月23日

董事长、总经理、副总、产品经理、技术人员、研发人员以及创客课程大纲一、互联网+时代1、时代的力量信息载体和呈现方式的变化无限连接……2、互联网本质思维人本思维社交化思维娱乐化思维大数据思维3、推荐时代长尾模式从信息时代到推荐时代二、创新趋势分析1、政策趋势2、技术趋势3、消费趋势三、思维定式......

机房建设与管理高级培训班杭州：2026年02月06日

为切实提高机房工程规划、设计、施工、管理、验收和运维人员专业技术水平，帮助各单位深入理解《电子信息系统机房设计规范（GB50174-2008）》、《电子信息系统机房施工及验收规范（GB50462-2008）》的主要内容，全面系统地掌握机房（数据中心）规划、设计、施工及验收关键技术、要点，切实保障机房灵活高效、安全稳定、......

数智赋能—走在AI浪潮之巅杭州：2026年03月19日

AIGC（人工智能生成内容）的兴起，正在为企业人员效率的提升带来了革命性的变革。利用AI，企业能够自动化许多重复性工作，如数据分析、报告撰写等，这不但释放了员工的时间，也减少了人为错误。此外，通过机器学习，AI还能预测市场趋势，帮助企业做出更精准的战略决策。国际知名的咨询公司通过引入 AIGC 技术，咨询师们能够在短时......

房地产企业全周期规划建筑设计管理重难点把控提升与解决思路及实操案例分析杭州：2026年03月19日

第一部分：产品战略设计管理“金字塔”与产品战略一、设计管理人员在公司所扮演的四大角色、思考设计管理的定位二、设计管理的核心是什么？审核图纸或设计调协？1、如何“说服”他人？作为专业人士，我们需要什么？2、把“真实”目的摆到“台面&rdq......

市场驱动的新产品开发流程苏州：2026年02月11日

我们的咨询顾问在为企业提供研发咨询服务的过程中，发现企业在产品开发管理上都存在许多共同的问题，如：1、新产品推出的速度没有以前快了（竞争对手比我们快）2、新产品的质量没有以前稳定了（客户投诉/退货越来越多）3、新产品的种类/型号越来越多，但赚钱的产品却不多4、企业内部沟通的效率越来越慢（与公司内部人打交道比与外部打交道......

研发管理培训内训课程

产品力和服务能力主讲：郭老师

帮助学员真正理解产品力和服务能力的提高是房企未来竞争的优势所在。授课对象房地产公司课程大纲第一讲产品力是房企的生存之道一、讲情怀，形成良好的品质文化1、老板或高管都有情怀，甚至是产品控2、品质由设计师说了算3、每个人都对品质有敬畏之心二、从产品研究到后期维护，都舍得砸钱1、舍得投入做客户研究2、舍得投入经费搞研发设计......

研发质量管理最佳实践主讲：张老师

研发总经理/副总、质量部经理、QA经理、PMO（项目管理办公室）主任、项目经理、研发骨干、测试经理等。课程背景通过产品质量问题的根源分析，发现54％的质量问题源自研发阶段，客户对产品的质量要求越来越高，质量成为产品在市场竞争中脱颖而出的重要武器：1.如何培养整个公司的质量意识？2.如何把质量管理活动变成具体开发的人员的......

客群经营决策利器——金融业务人工智能应用场景主讲：王老师

在全球经济波动加剧、利率市场化深化、金融科技（FinTech）快速渗透的背景下，金融行业正面临前所未有的变革。据麦肯锡报告，2023年全球金融机构在人工智能领域的投入超1200亿美元，但仅30%的企业实现数据驱动决策的规模化应用。监管政策趋严（如巴塞尔协议IV、个人数据保护法规）、客户需求个性化（如实时营销、智能投顾、......

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