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产品数据管理——PDM原理、方法与实践 武汉:2026年03月04日
产品数据为BOM、研发文档、图纸、研发过程数据、数据评审信息的整合和升华,产品数据管理是系统化的产品数据管理方法、流程、规范及其IT系统。产品数据不但是产品研发过程和成果的记录,而且是企业ERP、CRM等IT系统的重要基础数据,对现代企业良好运转有重要影响。尤其重要的是,产品数据是将员工个人技术和经验转化为企业技术资产......
上帝的视角看数据 — Excel财务实战应用与AI智能办公 武汉:2026年04月10日
8:30 入场及签到;9 : 00 主持人致辞;第一部分、智能办公与AI1、智能办公1)文本型数字转数值、公式转数值2)二维表转一维表3)数据对比:一秒提取相同项与不同项4)创建文件链接列表5)一秒创建工作表目录6)图片转文字、图片转表格7)PDF转Word、PDF转Excel2、快速了解AI能做什么1)5分钟了解必知......
构建高效的研发管理体系及信息化平台 郑州:2026年03月24日
目前市场竞争日趋激烈,企业只有通过不断的创新,建立规范、高效、适用的研发管理体系,才能适应快速的、波浪式的、多样化和差异化的市场需求变化以及技术的不断更新;才能有效缩短产品开发周期、提高产品开发生产率、提高产品生命周期收入、减少开发浪费、提升市场竞争力;才能有效提高研发资源的利用率、降低研发成本;从而在与竞争对手的较量......
互联网+时代产品设计与创新 杭州:2026年01月23日
一、互联网+时代1、时代的力量信息载体和呈现方式的变化无限连接……2、互联网本质思维人本思维社交化思维娱乐化思维大数据思维3、推荐时代长尾模式从信息时代到推荐时代二、创新趋势分析1、政策趋势2、技术趋势3、消费趋势三、思维定式是产品创新的最大障碍1、结构定式2、功能定式3、流程定式4、模式定......
机房建设与管理高级培训班 杭州:2026年02月06日
政府及企事业单位、学校、城市公共服务系统、公安、银行等从事信息系统开发、网络建设的数据信息主管、技术总监,数据库管理、数据分析、网络维护的相关人员等。资格认证参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:1.工业和信息化部颁发的-机房建设与管理高级工程师职业技能证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人......
数智赋能—走在AI浪潮之巅 杭州:2026年03月19日
第一天:阿里巴巴参观+主题分享08:30-09:30标杆学习行前引导随团顾问通过对阿里巴巴的简单介绍,引导大家对其人工智能的深入思考。09:30-10:10参观阿里巴巴西溪园区参观阿里特色文化墙;阿里一年香、三年醇、五年陈的酒文化;阿里战袍文化;510阿里日;阿里公益“3小时公益”。感受阿里文化......
房地产企业全周期规划建筑设计管理重难点把控提升与解决思路及实操案例分析 杭州:2026年03月19日
1、房地产企业董事长、总裁、总经理、项目总、副总经理、总裁办等高层领导2、集团、区域、城市公司设计部门负责人,项目总经理,城市公司总经理3、地产设计管理人员及地产研发人员(总建筑师、设计总监、设计经理、设计主管、以及建筑、结构、机电、室内、景观等专业设计人员)4、建筑设计院、建筑设计公司高层领导及各专业负责人等课程大纲......
2024标杆房企产品力提升、IP标签打造、产品创新策略及产品价值体系建设管控手段 杭州:2026年04月11日
1、地产高层管理人员:董事长、总经理、副总经理、工程总、项目总、成本总2、中高层管理人员:成本管理经理、(造价)、合同部及各条线经理3、成本、采购分管领导:招标、采购、成本(造价)经理、主管、造价工程师4、成本、招标、采购经理、主管、采购工程师【课程大纲】第一部分:产品力提升的六大模块趋势研发一、产品力提升-绿色健康产......
研发管理培训内训课程
数字化转型运营实践工业制造业软件系统解决方案及应用案例解析 主讲:李老师
科技是第一生产力。在科学技术和先进工具的推动之下,人类经历了从农业社会、工业社会再到数字社会的发展演进。近年来,在以物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术的驱动之下,社会生产效率和效益得到极大提升,这也充分体现了企业别无他择,必须借助数字化转型,通过降本、提效、增收,满足“多、快、好、省&......
SpringBoot应用开发与实战 主讲:陈老师
微服务架构已然成为了当下最流行的热门话题,并且它已被各种规模的互联网公司广泛接受和认可,而Spring Boot以其极速开发为特点也已成为互联网开发人员必备技术。无论是互联网、云计算还是大数据,Java平台已成为全栈的生态体系,其重要性几乎不可替代。而Spring Boot作为微服务的基础设施之一,背靠强大的Sprin......
智能制造与智能工厂实战应用 主讲:陈老师
模块一:智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素:人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......
