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哈尔滨质量控制培训公开课

实验计划(DOE) 长春:2018年03月28日

实验设计与解析1、什么是实验设计2、问题的类型与实验的目的3、实验的策略4、传统实验的问题点5、完整的实验步骤6、实验设计的类型全因数实验设计1、实验因子与水平2、一元配置实验3、二元配置实验4、交互作用Minitab在DOE中的应用1、Minitab功能窗口介绍2、Minitab 基本操作3、Minitab主要分析图......

生产件批准程序—PPAP 长春:2018年04月21日

项目经理、项目工程师、质量体系推行人员、工程技术人员、任何需要学习质量控制工具的人员。课程收益:*了解汽车客户对PPAP工具的基本要求;*全面学习PPAP个文件的形成及应用方法,并能结合质量体系运作有效使用;*提高PPAP的实战技能。培训颁发证书:成功完成课程后,可获SGS颁发的“生产件批准程序(PPAP)......

统计过程控制(SPC)训练 长春:2018年04月30日

质量体系推行人员工程技术人员质量体系内审员任何参与产品工程、制造、质量控制,质量改善或销售的相关人员任何需要学习质量体系管理工具的人员课程收益:了解ISO/TS 16949中对质量体系核心工具的基本要求;系统学习统计过程控制(SPC)的理论及应用方法;能结合质量体系运作、制定SPC推进方案;应用SPC理论,分析解决过程......

潜在失效模式分析(FMEA) 长春:2018年05月02日

FMEA的发展历史及其基本概念FMEA与ISO/TS 16949的联系FMEA开发的10个步骤设计FMEA的开发FMEA与特殊特性框图与P图过程FMEA的开发FMEA与控制计划系统FMEA的概念PPAP中的FMEAFMEA的实际应用FMEA审核与评估案例练习培训证书成功完成此课程者,可获颁发的培训证书。......

测量系统分析(MSA)训练 天津:2018年04月12日

*本课程设计更具可操作性和实效性*授课方式为:课堂讲授、小组练习、角色扮演、案例研究、公开讨论*课程教材为中文版*主要针对MSA现场经理、工程师或主管人员学员人数为使学员最大限度地进行各种演练以及与讲师进行交流,从而获得最佳学习效果,这期培训班的招生人数为20人。我们将按照学员报名先后次序发出录取通知书(包括培训场所、......

现代工业工程(IE)技术 天津:2018年04月20日

您的现场是否也存在着:生产线上物料、工具摆放杂乱无章;工序间忙闲不均,等待、停滞时时发生;工人作业程序不规范,重复多余的动作多,浪费普遍;大量的在制品在工序间搬来搬去;生产切换频繁,成本居高不下;人机配合作业安排不当,人等机或机等人的现象时常发生;多品种少批量的客户要求,生产线无法快速响应;设施布置不合理,搬运路线迂回......

质量管理五大核心工具(APQP/PPAP/FMEA/SPC/MSA) 青岛:2018年03月05日

企业内开发、质量、营运副总,生产(制造)部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师,开发部经理、主管、工程师,技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等Vice presidents in charge of R&D, quality and operation; managers, directors ......

VDA6.5 产品审核 青岛:2018年03月09日

1.VDA 6.5知识梳理2.体系审核、过程审核和产品审核的关系3.过程审核概述及最新变化4.过程审核在第二方审核中的应用5.过程审核的评定方法和审核技巧6.FMEA/控制计划(Control Plan)与过程审核/产品审核7.过程/产品审核员的资格要求8.VDA 6.5产品审核策划与实施9.根据产品审核结果制定纠正措......

质量控制培训内训课程

防错法培训 主讲:王老师

第一章防错法概述一、零缺陷体系的建立二、防错法的作用三、零缺陷的三个战略理念四、5级质量水平与对策五、失误与缺陷六、产生失误的九个原因七、制造过程的十个失误八、管理过程常见的三个失误九、三类防错的检测方法十、三类检测方法的比较第二章防错原理一.对待失误的两种出发点二.防错的四种模式第三章防错工具一.防错的六种思路二.对......

五大工具培训 主讲:刘老师

解决日常业务问题的质量管理实用技巧。随着质量运动的迅速铺开,许多人耗费大量时间和精力在自己的企业内实施质量管理。可是,他们经常失望地发现,他们很难知道哪种质量工具和技术最适合哪些具体场合。本课程对ISO/TS14969五大工具作系统的培训。经培训后,学员将系统掌握五大核心工具在工作中的应用。学员对象:管理者代表、顾客代......

DOE实验设计 主讲:刘老师

1.实验设计概论及统计基础什么是实验设计?实验设计有什么作用?实验设计的实质是什么?企业实施实验设计的一般步骤常态分配常用统计量及其运算假设检定的原理与步骤2.全因子实验设计及其变异数(方差)分析全因子实验设计的概念和优缺点变异数(方差)分析的提出及自由度概念单因子实验的变异数(方差)分析双因子实验的变异数(方差)分析......

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