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数据双核驱动:DeepSeek与Excel完美融合助力财务高效办公 长春:2026年05月12日
(一)DeepSeek赋能财务:解锁财务工作自动化模块一 常用DeepSeek等AI工具介绍及其部分功能演示1、AI大语言模型:Deepseek、讯飞星火、豆包、Kimi2、AI+PPT: 闪击PPT、Chat-ppt、islide 、WPS AI3、AI+EXCEL: 镝数图表、图表秀、图表魔方4、AI+思维导图:亿......
数据双核驱动:DeepSeek与Excel完美融合助力财务高效办公 沈阳:2026年05月14日
在数字经济浪潮席卷全球的今天,财务领域正经历着前所未有的范式革命。传统的手工核算、重复性数据整理与碎片化决策分析,已难以应对企业海量数据处理、敏捷化经营决策的需求。AI技术的突破性发展,正在重塑财务工作的底层逻辑——从“人力密集型劳动”向“智能驱动型价值创造&......
统计计量软件STATA应用 天津:2026年04月08日
(1)理论模型与应用案例相结合。培训充分结合统计和计量模型的设定、检验等理论,利用案例介绍这些理论模型在STATA中的应用,使学员不仅掌握STATA的操作,同时也掌握统计计量理论的基本框架。(2)培训内容规范、丰富、前沿。培训系统地介绍了STATA在数据管理、统计分析、计量分析、编程、矩阵运算等方面的操作方法,不仅涵盖......
数字化技术在研发中的应用 天津:2026年06月25日
第一节、产品研发战略与创新管理1.企业研发的定位与产品定位分析;2.产品开发与技术开发的区别;3.传统企业产品研发设计面临的问题与挑战4.产品研发数字化发展之路探讨5.本章小结第二节、传统制造企业研发团队的架构与运作流程1.传统制造企业的研发团队架构与运作流程分析2.如何建立面向市场的创新型开发团队;3.数字化企业对组......
产品经理赋能训练 青岛:2026年04月16日
培训完结后,学员能够:了解互联网产品设计产生的背景了解互联网产品定位、职责、素质、能力要求理解产品的用户痛点寻找,产品体验设计,交互设计等具体工作的办法掌握产品生命周期管理的基本方法和决策机制掌握产品的创新性营销思维及各种运营方法培训对象产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员课程大纲......
向华为学习产品管理—集成产品开发IPD 青岛:2026年05月07日
一、产品研发面临的问题学习目标:了解贵公司研发管理的现状及突出问题,明确前进方向和目标一、产品管理面临的挑战、核心思想及整体框架了解研发管理的现状及典型问题,明确改进方向;理解IPD的精髓,对研发管理全面、系统思考及把握中国企业在产品研发方面面临的挑战中国企业研发管理的十大典型问题研发管理体系的水平等级划分及演进研讨:......
产品创新与技术创新管理 青岛:2026年05月29日
总经理、研发副总、技术总监、产品经理、市场经理、企划主管课程大纲NO1 新产品市场表现和产品创新模型1. 新产品市场业绩的评估尺度1)新产品的定义2)新产品业绩评价指标2. 成功企业的新产品业绩和产品创新模型1)世界级产品创新最佳实践者新产品业绩2)成功关键因素:战略、产品组合管理、创新流程和支持创新的企业内部环境NO......
从技术到管理:研发经理的五项修炼 青岛:2026年05月30日
打赢科技战和技术战,企业必须有一支能持续打胜仗的研发队伍。技术必须通过有能力的管理者才能发挥作用和功效(彼得·德鲁克)。 然而,众多技术或专业背景的管理者,由于其知识与工作背景的局限性,在走上管理岗位时却面临着诸多困惑和难题。研发/技术经理们需要重生,亟需转身和蜕变!如何实现技术人才向管理人才转型?如何设......
研发管理培训内训课程
产品研发与项目管理 主讲:宋老师
如果把企业比喻为一辆马车,那么营销和研发就是马车的两个轮子。企业认识了市场,认识了竞争,给这架马车装上了一个不错的"营销"轮子。但大多数企业"研发"轮子依然是那么的弱小,导致企业发展缺乏后劲,陷入困境。但,困难也造就了机会,最终的竞争总是在最困难的领域展开,谁掌握了研发管理的能力......
ICT产业技术发展趋势(中国移动) 主讲:李老师
1.通讯行业发展及运营商数字化转型1.1.数字化时代带来多样化的产业需求1.2.数字化转型呈现四阶段演进1.3.数字化转型的开放视角与内涵1.4.中国移动大连接战略解读:四轮驱动2.电信网络架构与运营商IT云转型2.1云计算对传统模式的变革(建设、运维、开发)2.2电信网络软件化:SDN2.3电信网元虚拟化:NFV3.......
企业效率革命:从入门到精通的企业AI实战 主讲:谢老师
在全球数字化转型加速的背景下,人工智能已成为企业发展的核心驱动力。现在大部分企业已经将AI纳入战略规划,企业的竞争已经加入了AI的元素。但企业在落地AI时,特别是中小企业碰到较大的困难。企业缺乏AI专业人才,AI落地周期长,难以快速响应业务变化;员工40%-60%时间消耗在重复性工作,效率低下且易出错;跨部门系统割裂导......
