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全栈式JavaScript开发精讲 北京：2025年11月19日
一、企业级特性过程式编程1、语言语法基础及集成开发环境介绍2、ECMA 2015/2016/2017规范主要变迁点分析3、语言的动态特性4、关于“指针”，全局宿主，this的应用5、内存管理，垃圾回收，作用域及作用域链6、最佳实践：JS开发规范，原则，约定函数式编程1、一等公民2、argumen......
敏捷测试与DevOps自动化测试最佳实践 北京：2025年11月19日
1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行；2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。课程对象软件测试工程师、自动化测试工程师等课程大纲第一天敏捷测试的认知&敏捷测试策略1.你我认知的敏捷测试敏捷开发的原则敏捷测试下的，测试与开发的关系协同协作2.敏......
Docker技术基础及其应用 北京：2025年11月20日
Docker是一个开源平台，它包含容器引擎和 Docker Hub注册服务器。Docker是PaaS提供商dotCloud开源的一个基于 LXC的高级容器引擎，其源代码托管在 GitHub上，它基于 Go语言并遵从Apache 2.0协议。Docker自年诞生以来，就受到业内的高度关注，越来越多的软件采用Docker部......
仿真实验与探索性评估论证方法及应用 北京：2025年11月20日
在军用复杂系统的评估论证（决策分析）领域，基础方法论通常可以分为规范性方法论与描述性方法论。其中规范性方法论可以理解为一种基于数学或计算机模型的问题的解决模式，是一种“硬”方法。描述性方法论是基于非结构化描述性模型的一种问题解决模式，是一种“软”方法。然而在实际应用中，会......
需求挖掘与需求管理 北京：2025年11月21日
是否能够充分了解和掌握客户需求，并且将其有效转化为具有竞争力的产品，很大程度上决定了企业的市场成功与否。通过多年的研发管理及其咨询实践，我们发现国内许多企业在产品需求管理中存在着如下的典型问题：缺乏完备的需求收集、汇总、整理和分析机制，导致研发和市场脱节，需求无法有效传递和落实，相关环节和部门（如：客户、市场部、开发部......
自然语言处理（NLP） 北京：2025年11月21日
第1讲 自然语言处理系统1 什么是NLP2 NLP的发展历程3 NLP相关知识的构成4 语料库5 探讨NLP的几个层面6 NLP与人工智能第2讲 Python和NLP技术解析1 NLP前置技术解析2 搭建 Python开发环境3 正则表达式在NLP的基本应用4 Numpy使用详解第3讲 中文分词技术1 中文分词简介2 ......
大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班 北京：2025年11月23日
1. 本课程尽量避开数学公式，按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路，让即使是几乎没有什么基础的学员，掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式，打下未来深入的良好基础，能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决；2. 课程注重学练结合的方法，会采取课中练......
数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班 北京：2025年11月23日
第一天上午 企业数据管理导论1.DAMA 数据管理知识体系2.DGI 数据治理3.数据资产管理4.CDO 首席数据官5.数据师的职业生涯规划第一天下午 企业数据管理能力成熟度1.DMM 简介、主要内容和评估2.DCMM 简介、主要内容和评估3.IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估4.数据监管法案及行业监管指引第二......
研发管理培训内训课程
极致产品及极致工艺研究-精益研发及研产衔接全流程管理 主讲：张老师
如何建立一个真正的“以客户为中心、以市场为导向”的研发组织体系，快速响应市场需求；产品开发的过程中研发如何与市场、财务、生产、采购等相关职能部门协同工作；如何在保证产品质量的同时又要降低产品的研发费用和设计成本；如何在产品开发的过程中积累技术和管理的经验，从制度上保证公司的成功；如何平衡市场竞争......
利用现代科技，提升信息科技部门成员的技术业务能力 主讲：苏老师
了解企业上云在数字化变革中的定位与重要性认识ICT部门在企业上云过程中可能所面临的挑战了解企业上云的关键岗位及其核心技能熟悉ICT部门在企业上云时所需具备的整体技术能力了解企业上云可能的陷阱或是误区了解ICT从业人员“华丽转身”的最佳实践以及案例解析【课程对象】ICT运维部门主管，IT研发部门主......
DeepSeek赋能办公提效——AI工具箱与场景解决方案 主讲：钟老师
学员将实现“场景应用+智能提效+工具包”三重收益：效率提升：AI工具替代重复性工作，节省50%以上时间场景赋能：掌握19+场景AI深度应用实战技能工具收获：各场景深度应用提示词+材料工具包【课程特色】互动性强，逻辑清晰；实战聚焦，学之能用；方法输出【课程对象】期望通过AI提效的职场人士（公文及文......
