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构建高效的研发管理体系及信息化平台 郑州:2026年03月24日
一、研发管理整体解决方案( 1小时 )1、目的理解研发管理的本质、根本目的理解研发管理的要素和体系架构2、专题培训研发管理体系整体架构产品规划和需求管理流程体系市场驱动的产品开发流程体系流程型的研发组织和产品开发团队集成化、一体化的研发管理IT平台3、专题研讨公司研发管理中存在的主要问题和困惑?如何从根本上真正提升研发......
设计控制与高效评审—抓住研发质量管理的核心精髓 济南:2026年02月27日
1.研发质量管理概述★质量问题案例分析与研讨1.1.现代的质量观1.2.质量观决定质量管理的理念1.3.传统质量观VS现代质量观1.4.质量控制VS质量改进1.5.设计控制闭环原理案例分析:设计控制闭环与开发流程的结合案例分析:设计控制闭环用于活动级控制2.设计输入的控制2.1.用户需求与设计输入用户需求如何转化为设计......
产品数据管理与流程优化 济南:2026年03月03日
了解产品开发链DCM的概念,掌握研发信息化发展的成熟度规律,了解各个阶段研发流程应达到的成熟度,与之配套的信息化发展水平,掌握规划研发信息化系统的方法;了解研发信息化常用的软件系统、如CMS、PDM、PLM、CAPP及其与其它系统的集成;掌握对研发信息化系统实施项目管理的方法。参加对象公司流程管理负责人企业信息化管理人......
产品数据管理——PDM原理、方法与实践 武汉:2026年03月04日
全面认识产品数据(BOM、研发文档、图纸、研发过程数据、数据评审信息)的管理模式。以大量案例与事例,认识研发、供应链、销售、客户服务与产品数据的联系,从而帮助企业理顺产品数据管理,制定和实施企业产品数据业务发展规划。全面学习PART(零部件)、BOM(Bill Of Material,物料清单)、过程文档和技术文件等各......
标杆房企新技术新工艺新材料及技术管理创新要点及实战案例 西安:2026年03月07日
1、理解掌握精益化工程管理要求,持续实现项目施工管理降本增效的要求;2、理解掌握PC建筑外墙防渗漏节点构造做法,确保建筑外墙实现70年零渗漏目标;3、理解掌握建筑超低能耗建筑技术创新(设计、施工),实现成本不发生重大变化前提下的超低能耗建筑构造做法落地。【课程对象】房地产企业董事长、总经理、总工、集团分管副总、项目总经......
统计计量软件STATA应用 天津:2026年04月08日
STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件。STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,被高度评价为“数据分析的操作系统”,而不简单是一款“数据分析软件&rd......
研发项目管理——实战技能、方法、工具和模板 北京:2026年01月22日
1.如何制定合理的项目目标,支撑公司战略实际落地执行2.如何构建一个对项目整体负责的团队,如何明确定义团队成员的角色和职责3.如何平衡研发项目的需求(范围)、进度、质量和成本之间轻重缓急4.研发项目经理如何从技术走向管理,平衡管理和技术、个人与团队之间的关系5.如何保证项目计划制定的合理性,在保证领导要求的进度的同时又......
如何成为优秀的产品经理 北京:2026年01月22日
品牌经理和市场策划人员,快速消费品行业,制造行业及部分服务型行业的产品经理及相关管理人员。【课程大纲】1. 产品经理的角色与功能产品经理制的发展市场营销与产品经理制产品经理的角色与职责产品经理的胜任素质产品经理的职业发展道路2.做好市场研究与分析知己知彼:如何识别市场机会产品生命周期各阶段如何进行市场调研市场调研的几大......
研发管理培训内训课程
爆品打造:全景爆品打造过程及底层逻辑 主讲:季老师
随着市场竞争的激烈,和客户需求标准的越来越高,市场对产品的创新要求也越来越高!那么,该如何对产品进行系统性的创新设计?又如何将这种创新设计,能够有效转化为市场收益?是摆在企业面前越来越紧急的问题!通过打造创新的产品,向“微笑曲线”的两端升级转型,才能让企业在市场上拥有更高的主动权!产品面临的现状......
DeepSeek实战:AI协同驱动营销创新与组织效率飞跃 主讲:王老师
1. 方案智能策划:熟练运用DeepSeek完成市场策略生成个性化创意方案,覆盖产品定位、活动策划与竞品分析全场景。2. 数据驱动决策:通过DeepSeek实现多源数据(用户行为/舆情/销售)自动化清洗与建模,快速生成可视化分析报告,支撑实时策略调整。3. 内容批量生产:基于DeepSeek文案引擎,一键生成高转化广告......
智能制造与智能工厂实战应用 主讲:陈老师
模块一:智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素:人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......
