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GJB5000B/A深入理解与实现 郑州:2026年07月25日
为了提高军用软件产品的质量,军委装备发展部发布并不断改进了GJB 5000(军用软件研制能力成熟度模型)标准,规范了为达到研制高质量军用软件的目标,软件开发组织研发过程的基本要求,以及过程改进的路线图。实施军用软件开发标准,不能理解成仅仅盲目照搬照套书写一些标准化的文档。过程改进的关键是要理顺流程、改变观念、提高绩效,......
从技术到管理:研发经理的五项修炼 济南:2026年08月14日
研发经理、总工、技术总监、产品经理、项目经理/主管、研发骨干课程大纲修炼一 定好位:角色定位转换(认知升维)技术人员向管理转型该怎样看待管理?科学&艺术?管理者与技术人员有什么区别技术人员与各级管理者行为动机有何差异技术人员与管理人员的思维模式有何不同技术向管理转型的障碍常见误区:“老母鸡效应&rd......
基于QTP/UFT的自动化测试实战 济南:2026年08月27日
1、深入理解基于QTP/UFT的自动化测试的价值,根据企业自身情况因地制宜选择适合的自动化测试策略,实施基于UI的自动化测试工作。2、掌握QTP/UFT自动化测试工具的使用方法、应用流程、应用技巧、结合自研测试框架批量运行测试脚本,确保QTP/UFT在自动化测试中的应用与落地。3、将基于UI层面的测试自动化集成到项目日......
网络部署实战高级培训班 武汉:2026年06月25日
1.理论与实践相结合、案例分析与实验穿插进行;2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。培训目标通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:1.了解网络架构设计2.掌握华为、思科交换机的原理和配置;3.掌握网络虚拟化技术部署;4.掌握路由器的应用与部署;5.掌握路由......
产品经理如何真实的挖掘和体现需求 武汉:2026年06月25日
1.企业的管理者CEO、创新创业团队、产品总监/经理、研发总监/经理、项目经理、营销总监等;2.传统软件行业的研发人员,包括软件工程师、产品经理、项目经理、UI设计师、交互设计师、需求分析师、数据分析师、运维人员等等。3.产品营销和市场人员,有助于理解产品规划设计与营销之间的深度关系。课程大纲第一天上午PART1.能力......
黑客攻防+信息安全管理(27001国际认证)培训班 武汉:2026年06月26日
注:前三天为黑客攻防课程,后三天为信息安全管理(27001国际认证)课程第一天上午信息安全基本概念、黑客基本攻击思路安全事件回顾信息安全面临的威胁信息安全基础数据机密性数据完整性数据可用性PGP安全加固应用黑客攻击的一般流程黑客攻击的典型方式攻防基础概念和理论知识入侵常用DOS命令端口扫描技术漏......
大数据平台搭建与高性能计算最佳实战培训班 武汉:2026年06月26日
根据党中央和国务院“互联网+”行动计划战略布局,落实国务院促进大数据发展行动纲要,响应工业和信息化部培养大数据技术高端人才的号召,中国信息化培训中心特推出了大数据平台搭建与高性能计算实战课程培训班。通过专业的大数据技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师,以及大数据开......
大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班 武汉:2026年06月26日
1. 本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路,让即使是几乎没有什么基础的学员,掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式,打下未来深入的良好基础,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决;2. 课程注重学练结合的方法,会采取课中练......
研发管理培训内训课程
IPD集成产品开发管理实战 主讲:曹老师
1.如何实现市场驱动研发,强化市场洞察,落实产品战略,形成产品路标2.如何洞悉客户需求,满足客户价值诉求,构筑差异化竞争优势3.如何构建并运作重量级跨部门IPMT/PDT,落实管道管理,管理好产品研发项目投入与收益4.如何提高立项质量来提高产品开发项目投资成功率5.如何将产品研发过程结构化,形成统一打法,沉淀研发经验教......
市场驱动的产品开发流程管理 主讲:张老师
分享讲师多年研发管理的专业经验,通过现场互动帮助学员理清适合自己企业的产品开发流程管理思路2、掌握业界最佳的产品研发流程体系与最佳实践,并总结如何与公司的规模相适应来建立研发管理体系3、掌握研发管理的决策体系、组织体系、流程体系、项目管理体系等关键构成要素4、掌握科学的新产品开发流程和研发项目管理操作方法5、分享中国企......
智能制造与智能工厂实战应用 主讲:陈老师
模块一:智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素:人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......
