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互联网大型高可用高并发微服务架构设计与最佳实践培训班 郑州:2026年11月06日
通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:1.了解互联网架构演进历程;2.掌握微服务架构设计方法;3.掌握互联网高可用高并发关键技术;4.掌握互联网大型分布式系统数据库架构的设计;5.掌握互联网大型分布式系统服务的治理;6.掌握高可用微服务架构设计的性能评估和扩容。培训特色1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进......
软件详细设计、建模与编档最佳实践培训班 郑州:2026年11月10日
通过此次课程培训,可使学习者获得如下收益:1.理解详细设计全套流程与方法;2.理解通用架构模式的应用;3.通过案例学习相关工具;4.认识到系统设计在产品开发中的重要性;5.了解系统设计的核心理念与实践方法;6.通过流程的规范化来控制设计的过程与质量。培训特色项目通过一个完整的软件设计项目案例,完全覆盖设计过程的各个知识......
大数据平台搭建与高性能计算最佳实战培训班 郑州:2026年11月10日
第一天 上午大数据技术基础1.大数据的产生背景与发展历程2.大数据的4V特征,以及与云计算的关系3.大数据应用需求以及潜在价值分析4.业界最新的大数据技术发展态势与应用趋势5.大数据项目的系统与技术选型,及落地实施的挑战6.“互联网+”时代下的电子商务、制造业、零售批发、电信运营商、互联网金融业......
VUE3.0从实战到源码全剖析技术实战 郑州:2026年12月06日
Vue.js3.0横空出世,代表前端未来趋势,作为前端工程师必会技能和企业面试重点内容,掌握Vue.js3.0的核心特性十分重要.通过学习本次公开课内容,你不但可以知道VueJS2.0和VueJS3.0的区别,而且可以了解Vue3.0的核心特性,API用法,以方便将来更高效的工作,提升竞争力的同时也作为个人技术的加分项......
产品经理赋能训练 太原:2026年10月15日
随着互联网不断发展,互联网产品体验设计和优化以及社会化运营显得更加重要,这是一项灵活度很高的工作,而且在不同公司,针对不同产品,要做的事也有很大区别。如何掌握产品设计与优化最核心的技能,如何更好的满足不同客户需求,设计出更好的互联网产品。在众多企业的产品中心中仍处于摸索时期。读懂产品经理产品经理的用户战略该如何分解......
从技术到管理:研发经理的五项修炼 济南:2026年11月21日
研发经理、总工、技术总监、产品经理、项目经理/主管、研发骨干课程大纲修炼一 定好位:角色定位转换(认知升维)技术人员向管理转型该怎样看待管理?科学&艺术?管理者与技术人员有什么区别技术人员与各级管理者行为动机有何差异技术人员与管理人员的思维模式有何不同技术向管理转型的障碍常见误区:“老母鸡效应&rd......
IPD+敏捷高级训战班 济南:2026年12月01日
很多处在IPD管理变革的不同阶段,有些企业在IPD起步的路上;有些已经成功的实施了IPD,希望引入敏捷应对变幻莫测的市场和客户需求;有些企业以及进入到IPD实施的深水区。各位学员不仅可以收获到业界最先进的IPD+敏捷的整体框架,核心理念、流程,还可以与顾问老师和参课的企业交流和分享:1.如何使产品开发更加面向市场,关注......
IPD-构建高效的产品管理体系 武汉:2026年11月05日
第一单元 产品管理体系1.企业产品管理的问题2.产品管理体系的概念3.产品管理体系的结构框架3.1产品市场管理3.1.1产品战略3.1.2产品需求3.1.3产品规划3.2产品研发管理3.2.1产品开发3.2.2产品上市3.2.3产品生命周期4.高效产品管理体系的价值【课题演练】我们的产品管理体系有哪些做得不够【案例分析......
研发管理培训内训课程
优秀研发技术人才的九大综合素养提升 主讲:李老师
党的十八大报告首次明确提出实施创新驱动发展战略,十九大和二十大报告更是强调科技创新的重要性。“核心技术靠化缘是要不来的,只有自力更生”,把科技创新摆在国家发展全局的核心位置,是未来很长一段时间的国家经济发展战略之一。科技创新,人是第一要素。研发人员的综合素养是企业研发创新能力的决定性因素。而培养......
人工智能基础理论 主讲:李老师
1. 机器学习基础1.1 机器学习的基本概念机器学习的定义与重要性数据驱动的方法与传统编程的区别1.2 常见的机器学习算法及其应用场景线性回归:用于预测连续值逻辑回归:用于二分类问题决策树与随机森林:用于分类和回归支持向量机(SVM):用于分类问题2. 深度学习基础2.1 深度学习的基本原理人工神经网络的结构与工作原理......
AI+经验案例萃取—基于AI助力下的经验转化 主讲:毛老师
内训师+公司中基层管理干部+HR从业人员+培训从业人员+内部专家课程方式:理论讲授+AI+实战演练+案例分析+视频分析课程大纲:一、先导篇1. 对经验萃取者自身的价值2. AI的各类工具3. AI的工具各个特点二、AI+选择萃取类型1. 重点的2. 颗粒度3. 驾驭度4. 实用性课堂练习:AI选择法三、AI+绩效萃取方......
