北京质量管理培训

北京质量管理培训公开课

TQM全面质量管理实战（2天）北京：2026年07月06日

质量问题的三个阶段：事前策划、事中控制、事后改进。结合当前现场常用系统工具和方法论，系统化地讲解利用大量案例，帮助学员能快速理解和应用以学员的实际案例为核心，帮助学员练习所学工具并能正确应用TQM 强调全员、全过程、全方位的质量思考课程收益企业收益：促进企业全方位质量布局的思考；有效的查缺补漏，为企业质量管控提升一个......

《几何尺寸和几何公差》北京：2026年07月07日

几何尺寸和几何公差的英文全称是“Geometric Dimensioning and geometric Tolerancing”。国内可以理解为“几何尺寸和几何公差的规范”。1，包含尺寸公差和几何公差（旧标准为：形位公差）两部分内容，两部分内容都在应用中各有优点和擅长。......

TQM全面质量管理实战训练北京：2026年07月07日

课前问题讨论: 目前企业的现象；问题所在第一部分 TQM—全面质量管理概论1管理的定义2企业管理的目标3企业现场管理的五大功能4质量发展历史5TQM(全面质量管理)简介6质量管理之父--戴明的全面质量管理十四要点第二部分 TQM的核心—三全1全员参与2全过程控制如何识别过程？如何制定目标指标？如......

质量成本管理高级研修班北京：2026年07月08日

核心模块：导言-课程目的-组织的竞争战略-如何做到低成本？-案例讨论与分析：某国际公司的竞争策略第一部分：成本与质量成本概念-企业的成本构成-什么是质量成本？-大师说质量成本-质量成本国家标准介绍-不符合要求的代价-游戏：识别不符合要求的代价第二部分：典型企业的质量成本比例-管理成熟度评价-不同行业的质量成本与销售收入......

几何尺寸与形位公差（GD&T）北京：2026年07月09日

本课程适用于研发工程师、设计工程师、工艺工程师等。课程说明机械图纸是一种技术语言，可以把设计者思想从设计端传达到制造和检测环节中。正确理解和使用图纸语言，是企业运用合理的工艺手段和检测手段制造产品的基础，并能有效地控制制造成本，使产品满足顾客要求。本课程基于美国ASMEY14.5M-2009标准开发，通过对视图、技术标......

SPC统计过程控制& MSA测量系统分析北京：2026年07月10日

使企业人员学会测量系统的五性分析根据实际要求配备合适的量具，降低成本学会测量系统分析与检定校准的区别使企业的过程监控数据的质量提升使企业过程的监控更灵敏提高从业人员的技能水平，适应顾客的要求获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户科学有效的提高企业生产力效率。大幅降低产品报废率，提高产品工艺精度。及时发现生产流程中......

企业重大质量问题分析与解决北京：2026年07月10日

1.公司的品质部中高层管理人员，各类品质工程师（DQE，SQE，PQE，CS）等2.项目部的中高层管理人员及项目经理3.产品研发部的中高层管理人员及研发工程师（结构，电子工程师）等4.生产中高层管理人员及工艺工程师5.其他对企业重大问题分析与解决有兴趣的人员课程收益：1、让学员学会如何对碰到的问题进行分门分类2、熟悉并......

质量成本分析与改善实战训练营北京：2026年07月11日

各企业的总经理、厂长、生产总监/经理、质量总监/经理、生产工程/工艺部经理、财务经理/主管等课程大纲：第一部、什么是质量成本一、什么是质量1、质量的三元定义2、质量大师朱兰的顾客满意度质量观3、戴明的实用质量观4、克劳斯比零缺点质量观5、田口社会损失质量观6、讨论：你对质量的认识二、传统质量成本1、鉴定成本2、预防成本......

质量管理培训内训课程

质量零缺陷管理主讲：唐老师

1、找出质量不良的真正原因2、树立全员质量意识3、找到质量零缺陷的管理技巧4、建立质量零缺陷的管理模式5、形成质量零缺陷文化6、打造质量零缺陷品牌参加对象企业董事长、总经理、各部门经理总监、主管及与质量有关的人员，企业由最高管理层带队参加共同探讨质量零缺陷的管理模式效果更佳课程大纲第一章、由于质量引起的几大困惑1、客户......

SPC-零缺陷品管工程系列课程之六主讲：熊老师

课程全部案例来自制造业工厂，每一个案例，都给您似曾相识的感觉。理论讲解、案例分析、小组演练、案例发表，现学现用。用Minitab软件讲解，增强了学员实际应用的能力。（可选）学员要求：1、高中或以上学历；2、二年以上工作经验；3、每小组准备电脑一台，安装Minitab软件课程大纲：一、基本统计概念1、数据的性质......

软件质量控制：敏捷测试主讲：钟老师

学完本课程，学员将会对以下软件质量控制的内容有一个清晰的认识：● 为什么要在软件质量控制中采用内建质量的管理体系（Why）？什么是内建质量（What）？1）时间紧，任务重，资源有限，如何保证交付项目的质量？2）上线前大批量的集成和构建造成bug满天飞，如何应对集中交付的风险？3）产品频繁迭代增量地交付大量版本，如何及时......

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