北京市场营销培训

北京市场营销培训公开课

新产品上市操作实务北京：2026年04月27日

营销总监、市场总监、公共关系经理、主管以及销售总监、经理、主管等，市场营销策划人员等人员【课程大纲】1.概述: 新产品界定为什么很多产品一上市就夭折新产品界定新产品给企业带来了什么全球新产品战争的趋势2.成功上市的关键什么是造就了成功者能够带给消费者好处的卓越产品以市场为导向开发新产品新产品市场前充足的准备开发过程的执......

有效开展市场调研北京：2026年05月06日

1. 确定调研问题识别调研问题准确定义问题解决管理者与调研者对问题理解的差异如何使问题明确化2. 制定调研计划选择资料来源制定样本计划选择接触方式安排时间进度估算调研成本确定调研人员的义务3. 收集第一手资料选择调研方法观察式调研实验式调研评估实验的有效性开展问卷调研应用个人访谈法4. 焦点小组调研利用焦点小组调研寻找......

用户增长训练营——爆发式用户增长的秘诀北京：2026年05月07日

用户增长地图运营的基础是用户持续增长一张完整的用户增长地图真正重要的增长指标构建增长模型关键行为漏斗找到增长的杠杆用户决策心理地图拉新、促活、留存、转化、转播上手可用的用户增长框架实战拆解篇实战才能出真知。撸起袖子，开干！把大象装到冰箱里总共分几步？追求妹子(用户)的三个步骤重构用户增长模型：......

公共关系与危机管理北京：2026年05月08日

负责公司对内外沟通的公司的公共关系经理、市场经理、公司事务经理；负责公司对外沟通的人士【课程大纲】一、公共关系——危机管理的核心1．公关的误区2．公共关系定义3．公共关系管理和目标4．公共关系要素和功能二、危机管理概说1．危机的定义与特征2．危机管理的定义、职能及原则3．危机沟通的特点4．危机管......

揭秘品牌背后的创新营销密码北京：2026年05月11日

第一天：抖音主题+小红书主题分享09:00-12:00主题分享：企业抖音营销实战1.新媒体营销的现状与趋势2.如何在新媒体环境中寻找新的增长点3.品牌管理的消费者行为理论（AIPL模型）4.新媒体营销链路模型5.KOL营销与信息流广告实战12:00-13:30 午餐13:30-16:30主题分享：小红书内容营销策略：从......

购物中心营销与活动策划成功落地8部曲北京：2026年05月12日

你和你的团队是否也有这些苦恼开了一次又一次的头脑风暴会，却拿不出一个令人满意的营销方案？如何激发企划团队的创新思维和营销创意力？如何联动其他部门降低获客成本，提升会员忠诚度？媒体渠道和广告投放的有效性如何评估？热点事件怎么追？如何引爆用户情绪？从什么角度切入？如何让客户自主传播产生裂变效应？怎么抓住营销海报和短视频的亮......

全媒体时代——在线服务营销管理及价值创造北京：2026年05月14日

第一篇：好好说话的文化与内函第二篇：好好说话的准备1.说话的对象2.沟通的背景与目标3.沟通框架路径与方向4.沟通最重要的要素（心态与定位）5.沟通前的话术准备6.沟通过程中人的洞察与应对第三篇：因人而异的沟通方式与渠道1.常见的沟通渠道与渠道特点与沟通特性2.客户群体的沟通心理诉求与特征3.在线客服与其他服务渠道的差......

打造互联网思维北京：2026年05月14日

崔老师擅长运用各种培训方式，本课程结合讲授、启发式互动教学、讨论问答、案例分析、现场实战演练等多种授课方式，有效活跃课堂气氛，并增强学员的学习效果。课程大纲第一章互联网思维全解析第一节互联网时代的挑战第二节思考：如何界定互联网公司第三节完美极致的客户体验第四节快速社会化传播第五节没有人能保守秘密第六节互联网思维的核心&......

市场营销培训内训课程

客户服务中的轻营销主讲：何老师

【授课方式】视频+案例+演练【课程大纲：】第一讲互联网营销趋势1、PC入口集中化、移动入口垂直化2、效果类广告主成为主导广告主3、社会化媒体成为主流媒体4、用户社群参与式营销成为主要的方式5、大数据成为媒体价值驱动力6、跨屏追踪用户成为可能7、内容与沟通即广告。8、台网结合的视频营销。9、O2O的整合10、用户与数据......

存量客户盘活技巧主讲：姜老师

“未来没有哪个行业竞争会比银行激烈。” 愈演愈烈的市场竞争中，各大银行都意识到，营销业绩是经营管理的核心命脉，但是随着到网点客户的逐渐减少，核心客户的过度开发，销售往往出现断层和瓶颈，而与此同时，网点又有大量存量睡眠客户因为被忽视或者因为营销未成功放弃而未得到有效开发，激活一个老客户的难度和成本......

大数据的业务应用场景主讲：韩老师

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘比数......

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