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质量管理五大核心工具(APQP/PPAP/FMEA/SPC/MSA) 北京：2026年05月11日
了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系明确实施APQP的过程重点和输出文件要求明确作为APQP输出物的PPAP的文件和提交要求掌握FMEA在APQP过程中的作用及系统完整实施FMEA的方法掌握实施MSA的时机和方法理解过程控制的理念，掌握实施SPC的方法课程对象企业内开发、质量、营运副总生......
SPC-统计过程控制的实施和运用 北京：2026年05月17日
《SPC-统计过程控制》课程，作为重要品质统计理论及应用的核心课程，课程从SPC应用实战的角度阐释目前业界运行存在问题，针对问题结合SPC应用及相关理论进行讲解，让学员在实战中了解和掌握SPC相关知识，通过练习强化实战的应用，让学员掌握主流统计工具的应用，并做到会看，会做及会用，有助于提升品质预防能力。课程收益：1.掌......
现场质量管理与突破性快速改善（质量问题分析与解决）提高班 北京：2026年05月18日
理解现场质量管理核心要求打造现场质量管理基础模型掌握现场品质系统改善方法课程全面总复习与应用指南课程对象生产现场管理人员、质量经理/主管、项目/质量/工艺工程师等。课程大纲1理解现场质量管理核心要求1.1制造现场典型问题案例分析1.1.1分析问题基本思路抓住痛点由表及里1.1.2解决问题四大步骤达成共识紧急遏制限期整改......
产品质量先期策划和控制计划/生产件批准程序(APQP/PPAP) 北京：2026年05月18日
产品质量先期策划概述产品质量先期策划的概念及相关要求第一阶段：策划第二阶段：产品设计与开发第三阶段：过程设计与开发第四阶段：产品与过程的确认第五阶段：反馈，评定与纠正措施控制计划方法控制计划的概念制定控制计划的注意事项PPAP生产件批准程序概述确定提交PPAP生产件批准程序的原因确定提交PPAP生产件批准程序的等级介绍......
生产线平衡防错法快速换模换线 北京：2026年05月28日
精益生产思维导入如何利用布局实现产线均衡如何面向检验的改善如何进行标准化作业如何进行快速换型持续改善和执行落地常用方法课程大纲：生产的结构纵向的工序（存储，搬运，加工，检验，停滞）横向的作业（生产主体的研究）线体平衡相关概念的定义和计算工序分解原则多人协同作业和人机作业分析线体平衡的改善方法（ECRS）线体平衡的几何意......
SPC统计过程控制& MSA测量系统分析 北京：2026年06月02日
在QS9000（或ISO/TS16949等）汽车业质量体系中，均具有针对测量系统分析的强制性要求,亦即：企业除应对相关量具（或测量仪器）执行至少每年一次的定期校正以外，还必须对其实施必要的测量系统分析（即：MSA）。而SPC(Statistical Process Control)统计过程控制，是企业提高质量管理水平的......
FMEA&SPC&MSA失效模式分析、统计过程控制与测量系统分析【特价】 北京：2026年06月03日
管理层:负责产品项目开发的副总/总监、管理者代表、顾客代表、研发/工程经理、质量经理、项目经理、生产经理等工程师:设计/工艺工程师、制造工程师、质量工程师、SQE工程师等;审核人员:有关体系/过程/产品的审核员、第二方审核员;其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化和过程改进的人员。课程大纲一.第一章:五大工具基......
新旧QC七大工具 北京：2026年06月04日
让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念进行理解，进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点，为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。课程大纲:第一章: 背景和概念SPC常用术语解释特殊原因和普通原因波动理论过程控制模型改进循环第二章: 计数型和计量型的休哈特控制图批量的定义样本......
质量控制培训内训课程
匠心质造TQM全面质量管理之质量成本分析与改善 主讲：柳老师
短暂的竞争在价格，长远的发展靠质量，质量竞争是永恒的，但在多年来国内的企业习惯了走捷径，常常会面临由于质量意识和技能不够所引发的质量问题。劣币驱逐良币，从某种程度上来讲，质量意识不足与企业质量管理水平不足成为了提高质量的瓶颈所在。零缺陷大师克劳士就质量曾经说过“可信赖是应用哲学管理和指导组织的结果。如果一个......
TQM全面质量管理实务 主讲：贾老师
如果我们的企业质量管理水平跟不上国际的水平，那么我们的企业的质量就会不可能有质的飞越，也会被大形势淘汰，从另一个角度看，企业的科学决策程序及质量管理技术急需改进，因此，企业必须切实推进全面质量管理系统，应该有强烈的紧迫感及使命感。对质量要求的不断提高，也是因我国居民消费水平的提高使得老百姓更加注重产品的质量及安全。而要......
实验设计DOE （2-4天） 主讲：盛老师
实验设计DOE Design Of Experiments，是通过做最少的试验次数，找出最优的响应因子Y与各自变因子Xi之间的回归关系（即回归方程），从而可以预测当每个自变因子Xi取某一个参数时，响应因子Y的结果和区间。或者当追求响应因子Y在最大值、最小值、或某个目标值时，各自变因子Xi的最佳取值。DOE也是一种高级质......
