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互联网大型高可用高并发微服务架构设计与最佳实践培训班 北京：2026年02月27日
通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：1.了解互联网架构演进历程；2.掌握微服务架构设计方法；3.掌握互联网高可用高并发关键技术；4.掌握互联网大型分布式系统数据库架构的设计；5.掌握互联网大型分布式系统服务的治理；6.掌握高可用微服务架构设计的性能评估和扩容。培训特色1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进......
电子产品结构设计材料选用技术高级研修班 北京：2026年02月27日
第1章 材料选择及应用基础1.1材料选择的原则1.2材料选择的技术要素1.3材料应用的实际现状1.4电子产品结构材料的应用举例1.5国内外材料应用技术的差距第2章 结构材料的基本感知和识别2.1概述2.2颜色和色标2.3视觉和触觉2.4尺寸和公差2.5重量和力2.6温度和湿度2.7声音和噪声2.8刚度和强度2.9材料的......
研发项目管理高级实战演练 北京：2026年02月27日
1.公司高管：了解研发管理的特点，更好的把控方向；2.部门经理、项目经理：必备学习，提升实战能力，改善项目运作效率；3.项目管理部（PMO）、质量管理部、流程优化人员等：优化体系，学习流程，掌握方法；4.研发骨干：知识掌握与提高，干部储备，改善项目执行。课程大纲第一部分 深刻理解项目和项目管理1项目管理不好，首要原因是......
企业数据管理最佳实践培训班 北京：2026年02月27日
通过学习本课程，您将获得如下收益：1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成......
新一代人工智能技术应用与未来发展 北京：2026年02月27日
阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手，写稿机器人正式上岗……近年来，人工智能技术频频亮相，成为炙手可热的全球科技新宠。《新一代人工智能发展规划》对未来我国人工智能的发展做出了总体部署，提出了我国人工智能发展的三个阶段目标和五个技术发展方向，强调了新一代人工智能将建立一个开源开放的平台，构建一体两翼的......
成功的产品开发与管理——保持产品持续成功的必修课 北京：2026年02月28日
当今时代，同质化竞争成为每个行业的常态，在这样的市场中产品力是企业重要的核心竞争力，只有产品不断创新才能持续赢得市场和客户。如何保障持续的产品成功？如何使企业具备长期的竞争优势？本课运用先进的产品管理理念，结合中国企业的产品管理实践，带给您适合本土企业的产品管理体系，同时采用多种教学方法，加深学员对所学知识的理解和转化......
人工智能：机器学习和深度学习 北京：2026年03月02日
第一讲 人工智能简介1.1 什么是人工智能1.2 为什么要人工智能1.3 人工智能的发展简史1.4 人工智能的现实案例举例第二讲 最优分类面和支持向量机2.1 什么是最优分类面2.2 支持向量机的本质是什么2.3 支持向量机在线性不可分时怎么办2.4 支持向量机中核函数如何选择2.5 支持向量机在车牌识别中的应用案例第......
市场管理及产品规划：解锁爆品打造密码 北京：2026年03月02日
1. 掌握市场策划的实用方法与工具，精准定位盈利市场，解决 “到哪里去赚钱” 的难题。2. 习得产品策划的有效手段，打造极具竞争力的产品，解决 “拿什么去赚钱” 的困惑。3. 学会产品战略决策与路标规划的方法，避免战术上的胜利掩盖战略上的失败，解决 “赢了战斗......
研发管理培训内训课程
《研发成本管理》 主讲：乔老师
累积讲师近20年国内知名企业、上市公司研发管理的实战经验，以及对国内多家知名企业进行研发管理培训/咨询的实施经验，总结出一套行之有效得到实际验证的研发成本管理的实战方法，具有非常强的实用性。本课程结合业界知名公司的成功经验，围绕研发型企业的研发成本管理的理念、方法和流程，通过案例讲解和实例分析，讲述研发成本管理的具体实......
Spark数据分析 主讲：孙老师
数据分析培训对象开发人员课程内容第1天主题Spark 的环境搭建与运行Spark 的本地安装与配置Spark 集群Spark 编程模型主题数据分析系统商业案例个性化目标营销和客户细分预测建模与分析机器学习的系统架构第2天主题Spark 上数据的获取、处理与准备获取公开数据集处理与转换数据从数据中提取有用特征主题构建基于......
AI大模型物流行业办公应用（含deepseek） 主讲：李老师
主管及以上管理人员【课程大纲】（一）AI 基础与工具介绍（1 小时）1.AI 概念速览1.AI 定义阐述：详细解释 AI 的定义，从模拟人类智能行为的角度，阐述其通过机器学习、深度学习等技术实现自动化决策和任务执行的原理。2.发展历程简述：从早期简单的基于规则的算法，如专家系统，到神经网络的初步发展，再到当下基于 Tr......
