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从市场需求到产品规划——精准捕获市场需求，系统制定产品规划 北京：2026年09月29日
1.获得理念提升：跨部门协同的产品规划全员需求管理的意识结构化的分析方法澄清概念，给力实践获得产品创新管理先进的、系统的、结构化的方法。2.掌握一套市场需求收集、分析，并形成产品规划的系统流程和工具超过10种需求收集方法4大需求分析工具2种系统化的需求收集、分析融合工具目标细分市场识别方法细分市场业务计划书、产品线业务......
产品设计与用户体验 北京：2026年10月08日
本课程适用于产品经理、开发人员、设计人员以及与产品打造、开发相关的其它人员，对创建完美高效的开发团队提供建设性思路和意见。学员需具备对移动互联网工作的初级了解，并对产品需求分析、用户研究、用户体验的概念及重要性有一定的认知。课程大纲1.用户体验与产品设计的快速入门1.1 产品设计的核心要素1.2 移动互联时代的产品特点......
软件质量控制与质量保证 北京：2026年10月08日
1、了解CMMI、ISO9000、6sigma等质量管理体系。2、掌握经典质量保证、质量控制理论。3、掌握在软件项目管理中如何在有限成本下实施有效的质量管理。4、掌握软件质量控制环节的实战技巧。5、掌握如何有效的实施量化质量管理。6、实战质量管理的必要工具、量化模型等等。培训要点软件质量被视为软件企业的生命。现实状况是......
容器、微服务及云应用：技术概述与案例分析 北京：2026年10月08日
第一篇 容器技术的发展及应用1. 云计算的发展与虚机的不足随着云计算技术与产业的发展，KVM等虚拟化技术得到了广泛的应用，同时也催生了一些不同于传统应用的云端应用开发、部署和运行的新模式。然而在这些模式中，虚机的缺点也逐步显现，相比之下，容器技术作为一种轻量级虚拟化技术，能够很好地支持云端应用。本节将浅析云端应用开发、......
如何成为优秀的产品经理 北京：2026年10月08日
如何才能成为一名优秀的产品经理？ 如何看待竞争对手？ 如何实现从打造品牌到经营品牌的真正前进？如何从产品经理的角度去分析客户行为？. 新产品上市的5大挑战与对策如何通过数据分析发现产品营销问题？本课程结合市场营销的理念和企业中产品管理及市场营销岗位的实务操作，提升相关人员的精细化营销的策划能力，强化市场研究对产品研发、......
互联网5G核心技术最佳实践 北京：2026年10月09日
了解5G网络发展现状及进展，掌握5G物联网系统架构及 网元设备组成技术原理与应用，核心网、承载网的架构及技术原理与应用，了解5G网络组网方案及应用案例，掌握5G网络基站设备介绍及安装，了解无线网与承载网规划设计。培训对象通信设备制造商、电信运营商、通信规划设计院、通信工程公司、信息通信咨询公司、各物联网解决方案商、科研......
信号完整性工程设计原理 北京：2026年10月09日
本课程重点讲解了信号完整性工程设计原理，帮助电子行业工程技术人员提高在PCB布线和信号分析方面的专业技能，为企业培养优秀的SI工程师，提高产品质量和可靠性，增强产品在国内国际的市场竞争力。本课程重点不是“书本上的理论”，而是“工程中该怎么做、为什么这样做”。既要了解&ld......
从技术专才走向技术管理——研发人才的管理 北京：2026年10月09日
1、描述从技术工程师到研发管理者的角色转换2、掌握授权、判断要事、执行任务的方法3、明确研发工作中沟通障碍的主要表现形式4、运用研发团队建设的方法课程特色本课程通过重新认识研发、研发管理、管理者、被管理者之间的特质及其关系，让研发管理者建立基本的研发管理认识；通过提升研发管理者个体能力，促使企业/组织研发管理整体能力提......
研发管理培训内训课程
成功的项目经理 主讲：张老师
总经理、产品（线）总监、产品经理、总工、研发总监、项目总监、项目工程师、核心技术骨干、各职能业务骨干等。课程背景美国著名咨询机构Standish Group，2003年对世界500强中的中前两百强企业的3000个项目做了调查，项目成功的概率不到15%，说明85%的项目是失败的（没有达成预期目标，进度延期、预算超支等）。......
人工智能、智能建造与工程建造数字化 主讲：卢老师
随着科技的飞速发展，人工智能、智能建造以及工程建造数字化已经成为建筑行业的重要发展趋势。在当今数字化时代，人工智能技术的迅猛发展正深刻影响着各行各业，尤其是建筑领域。年初政府工作报告首提开展“人工智能+”行动，国务院国资委也强调中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划。在建筑行业，智能建造......
“智能引领未来：AI技术在造船科研中的创新应用实战培训班 主讲：班老师
本次培训旨在提升上海造船厂技术中心专业人员对AI技术的理解和应用能力，促进AI技术在科研领域的深度融合与创新应用，提高科研效率和成果质量。培训对象：上海造船厂技术中心的专业人员，共计40人。培训内容：1.AI技术基础AI技术概览：概述AI的发展历程、核心要素及未来趋势。机器学习基础：介绍机器学习的基本概念、算法类型及应......
