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自然语言处理（NLP）培训班 北京：2026年06月28日
第一天上午 NLP入门与基础介绍（一）1.NLP的基本概念2.NLP的发展历程3.NLP主要研究方向1)句法语义分析2)信息抽取3)文本挖掘4)机器翻译5)信息检索6)问答系统7)对话系统第一天下午 NLP入门与基础介绍（二）4.NLP的基础1)分词正向最大匹配算法逆向最大匹配算法双向最大匹配算法基于N-gra......
集成产品开发IPD实战训练 北京：2026年06月29日
中国要想实现创新型国家的战略转移，首先必须实现“从中国制造走向中国创造”，在这个转变的过程中，“中国企业除了研发别无选择”（迈克尔•波特）， 对标业界研发管理的最佳实践（IPD），中国科技企业的研发管理还存在诸多问题，这些问题直接影响了公司产品开发的速度、产品交......
知识图谱 北京：2026年06月30日
知识图谱（Knowledge Graph），是计算机实现智能的基础。随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，互联所产生的数据在爆发式地增长，这些数据可以作为分析关系的有效原料。个体之间的关系分析成为我们需要深入研究的很重要的一部分。知识图谱之于计算机，就好比知识之于人类。人类天生擅长将信息进行分类、关联，但并不擅长记......
卓越需求分析与管理最佳实践培训班 北京：2026年06月30日
本课程培训全过程，贯穿讲师多年在项目建设与管理中所积累的需求分析与管理之丰富经验。课程教学以理论为基础，以实际案例为主线，使培训人员能够牢固掌握用户需求获取、业务流程分析、需求建模和需求文档编写以及需求变更管控等技能，熟练使用需求开发与管理技术、方法、工具和模板，特别是对基于需求的敏捷开发与管理方法、技术的实践应用。课......
从需求到产品规划 北京：2026年06月30日
公司CEO、产品总监、产品规划部门、产品经理等课程大纲：1案例解析：需求到产品规划的整体过程说明：以下案例，根据学员单位的行业特征选择一个B2C咨询案例：某厨电产品的全生命周期设计方案1.1产品规划的作用1.1.1产品规划的战略描述与继承1.1.2如何预判断产品规划结果的好坏？1.2基于IPD的产品规划流程框架1.3整......
GJB5000A-2008军用软件研制能力成熟度模型 北京：2026年07月01日
为了一步提高科研院所、高校、部队以及参与军用软件开发的企业的研发管理人员和设计人员对GJB5000A-2008标准的理解，提升软件研制能力和管理水平，确保军用软件开发过程的成熟度，提高军用软件产品的质量，中科院计算所培训中心特举办深入理解《GJB5000A-2008军用软件研制能力成熟度模型》培训班。现将具体事宜通知如......
AI人工智能技术及其应用实战 北京：2026年07月02日
1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Thea......
软件架构与案例分析最佳实践 北京：2026年07月02日
本课程通过介绍软件架构视图和软件文档，软件架构设计过程，软件架构应用与常用的架构模式/策略/原则等诸多架构实际问题，透视软件架构是如何设计和实现的? 并且介绍应该如何应用系统架构设计为后期的详细设计和应用开发提供指导。针对大多数企业目前是维护遗留系统, 该课程介绍了软件架构的监控,架构的坏症状和重构方法,因为架构设计的......
研发管理培训内训课程
研发人力资源管理（曾学明） 主讲：曾老师
一个企业的人力资源管理体系在公司的成长和发展的过程中扮演着非常重要的角色，研发工作是一种知识性的工作，大量的企业在研发人力资源管理的过程中面临如下问题：1、如何使研发人力资源发挥最大的价值创造能力？2、研发人员的职业生涯如何规划，如何制定不同职位的研发人员的任职资格标准？3、研发的工作如何量化，如何评估和考核研发团队和......
创新思维与落地课程大纲 主讲：徐老师
科研院所、CEO、产品经理、项目经理、产品设计人员、产品研发人员、产品营销人员、中高层、中基层【学习目标】：1、掌握产品创新思维的内涵及常用方法；2、了解创新的本质；3、用户需求获取的常用方法；4、掌握用户体验有哪些要素，做出非常易用好用的产品，让用户口碑相传；5、贵公司已有的产品如何提升用户体验；6、了解一个好的产品......
数据要素x：数据赋能产业智能化变革 主讲：黄老师
随着数字经济时代的到来，数据已成为推动产业升级和转型的关键要素。如何有效利用海量数据，实现智能化决策，成为企业制胜未来的必修课。如何采集、存储、分析和应用数据，使其转化为企业竞争优势，仍是许多企业在智能化转型过程中面临的重大挑战。本项目将从数据治理、数据分析与挖掘、数据安全与合规等多个角度，系统性地解析数据赋能产业变革......
