长春销售策略培训

长春销售策略培训公开课

销售数据分析-用数字说话 北京：2018年09月06日

一、营销分析概述经过多年的信息化建设，企业积累了大量数据，那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作？通过解析不同企业的数据应用实践，本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...1.什么是数据分析？2.数据挖掘的标准化流程3.数据分析的硬件和软件架构4.应该分析什么？从哪些维度分析？5.常用的数据分析与挖掘工......

大客户开发管理 北京：2018年09月06日

客户开发的营销策略案例：盛业公司在指纹认证产品方面的成功营销路径……客户开发的基本策略适度散养，重点突破树立标杆，以点带面会议营销，借势跟进善用资源，渠道推广市场细分，客户联动案例：一个省级市场的联队战术……销售突破要点典型客户突破区域、行业市场突破品牌突破案例：......

全面分析销售数据——Excel超级实践 北京：2018年09月17日

您是否还为经常需要对销售数据进行费时的整理和分析而烦恼？是否还为无法完美呈现销售数据分析报告而无奈？借助Excel这个数据分析的利器，您将轻松应对一切。通过掌握Excel在数据分析方面的高级功能和技巧，您将大幅度提高分析销售数据的的能力。培训受众：销售人员；销售部助理；销售经理；其他与销售相关人员课程大纲：1. 销售数......

以服务促销售：打造满意与忠诚的客户服务 北京：2018年11月01日

当前市场的竞争越来越激烈，越来越残酷，很多企业都非常关注战略问题、成本问题、技术问题、人才问题，而往往忽略了对客户服务这个企业长期生存的命脉。任何一个企业都必须依赖客户，客户是企业生存的重要资源。而客户服务则是企业与客户接触的窗口，肩负着在公司和客户之间建立联系的关键作用。客户通过与客户服务代表的接触，在解决各种问题的......

网络营销实战——中小型企业如何借网络营销实现战略突围 北京：2018年11月01日

8:30-9:00 签到、交换名片课前谈1，讲故事说营销——当前经济与市场热点话题2，百战归来再读书——学员讨论与互动第一部分：求生存求发展——市场竞争在拼什么？1，价格战——前世VS今生？2，广告战—&mdas......

客户化的积分计划设计与运营管理 北京：2018年11月02日

积分计划和积分运营已经成为零售型企业建立客户关系、赢得客户忠诚的重要营销工具。实现有效的积分运营远比设计一个积分规则要复杂的多。想了解如何设计有吸引力的忠诚计划，如何运用积分运营实现客户忠诚与价值回报的双赢吗？想成为积分营销专家吗？请来参与我们的研讨！课程收获讲师基于十五年以上的客户管理经验，结合领先的忠诚营销模式与积......

大客户销售培训 北京：2018年11月03日

基于大客户销售中“高层领导突破难+过程透明控制难”的难题而专门设计：▲ 决策层突破是大客户销售能力的最高体现，是销售中最“要劲”的功夫！▲ 只有突破高层，项目才可能透明，如何接近和搞定核心高层？▲ 真正创造客户价值，你还在传统的“爬楼营销模式”中挣......

大数据时代的销售数据分析-用数字说话培训 北京：2018年11月03日

市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士课程大纲:一、大数据时代概述“大数据”火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。1.大数据的应用历史2.大数据的全景视图3.最热门的大数据工具有哪些4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能......

销售策略培训内训课程

市场分析与开店规划 主讲：李老师

如何进行市场分析与4C定位 如何对商业投资环境进行评定 如何对商圈—街区购买力进行研究 如何采用6M模型进行科学选址，解决选址困惑 如何保证连锁品牌，统一建店 如何做好连锁门店店面与店内装修 如何进行店员招聘与培训 如何做好开店前的宣传和整合营销 如何做好具有吸引力的商品陈列 如何制定成功的开业促销策略课程......

酒店餐饮关键营销与客户关系管理 主讲：杨老师

1、 学习有效的营销理念和新的服务理念，进一步提升营销观念和服务理念2、 学习增加顾客价值的的方法，提供个性化服务营销策略3、 健全顾客档案，建立良好的顾客关系，培养建立忠诚顾客4、 正确使用营销方法，制定正确的营销策略课程大纲第一讲 导言1 、从不同角度看餐饮困惑2 、餐饮市场营销发展趋势3 、餐饮营销是什么（ 1 ......

KA系统生意回顾与改进计划 主讲：王老师

1、学习生意回顾分析的思路和方法2、构建KA系统运作的整体架构3、明晰KA系统运作改进的方法培训方式：讲授、案例分析、小组研讨等互动、启发式教学培训对象：以现代商超为主销渠道的供应商业务团队，在阶段性销售结束（如年末、季末、旺季转淡季等）时开展课程提纲：第一部分、KA生意回顾与分析引子：小试验—&mdash......

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