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检具设计与应用 长春：2025年09月25日
一、产品检测概述1、与检测相关的原则、标准、原理2、检具设计原则与要求3、检具的定义、范围、功能及其分类二、计量型检具设计原理与应用1、计量型检具设计要求2、计量型检具定位方法：平面的定位/轴类的定位/孔的定位3、产品检测过程变形的控制4、产品计量检测的方法5、计量型检具的校准三、功能性检具设计原理与应用1、功能性检具......
网络安全技术与攻防实战 青岛：2025年08月28日
一、安全基础信息概述 网络安全法规简介信息安全等级保护制度简介信息安全基本元素信息安全服务与安全机制攻防基础概念和理论知识网络安全渗透测试标准介绍网络攻击的路径及流程网络安全防御技术概览二、协议安全攻击与防御技术OSI/RM协议模型各层层安全分析数据传输过程细化分解数据封装及分片技术详解网络层相关技术安全分析IP/IC......
产品经理的升阶--从技术到市场商业化成功 青岛：2025年09月12日
企业CEO/总经理、产品（线）总监、产品（线）经理、产品管理部部长、总工、研发/技术总监、市场总监等。课程大纲一、.咨询案例分享：（动态调整的缘故，具体内容不在大纲中体现）1、课程开始，通过一个完整的咨询案例展开，用案例诠释整体理论框架2、课程中的每个知识点上，对应的咨询案例辅助学员理解理论，学员结合公司的产品进行现场......
从技术专才走向技术管理-研发人才的管理 青岛：2025年09月26日
1、掌握实现从技术走向管理的过程中要实现的几个转变2、掌握与领导沟通的方法技巧3、掌握走上管理工作岗位后需要掌握的核心管理技能4、了解成功实现从技术走向管理转变的几个关键要素课程对象：研发经理/主管、项目经理、技术经理、研发骨干等课程大纲：一、知彼知己：一线的技术人员具备什么特点1、为什么要从技术走向管理（背景、原因）......
软件系统详细设计最佳实践培训班 青岛：2025年10月18日
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,名课堂特推出了软件详细设计课程培训班，希望通过专业的系统设计方法与业界真实案例来全面提高设计人员的设计水平，旨在培养专业系统设计师，更好地服务于信息系统设计工作。课程特色项目通过一个完整的软件设计项目案例，完全覆盖设计过程的各个知识体系的实践应用,详细设计、构件设计等。该项......
面向制造和装配的设计（DFMA） 天津：2025年09月11日
本课程广泛适用于制造业的设计和研发经理，质量经理，可靠性工程师，设计人员，工程技术人员等。课程内容一、DFMA的概念1、并行工程的概念2、面向X的设计理念3、DFX系列技术4、DFMA的作用5、DFMA的经济价值6、DFMA的考虑要点二、面向装配的设计（DFA）1、DFA的基本原则2、装配涉及的步骤3、面向装配的设计需......
统计计量软件STATA应用 天津：2025年09月25日
（1）理论模型与应用案例相结合。培训充分结合统计和计量模型的设定、检验等理论，利用案例介绍这些理论模型在STATA中的应用，使学员不仅掌握STATA的操作，同时也掌握统计计量理论的基本框架。（2）培训内容规范、丰富、前沿。培训系统地介绍了STATA在数据管理、统计分析、计量分析、编程、矩阵运算等方面的操作方法，不仅涵盖......
产品平台与CBB技术管理 北京：2025年08月28日
一、企业在研发管理面临的问题及解决方案1.案例分析2.企业研发管理面临的问题/挑战二、产品平台和技术管理概述1.产品平台概述2.产品平台定义3.构建模块(BB)的定义与属性4.共用构建模块（cbb）5.CBB与BB的主要特征6.产品平台和cbb的重要意义7.基于产品平台的异步开发模式8.技术管理概述9.企业产品平台化开......
研发管理培训内训课程
AI 工具自动化研习坊（高级版） 主讲：李老师
在竞争激烈和工作日益自动化的时代，企业需要适应新的运营模式，善用 AI 工具成为变革的引领者。现代企业需要拥有的技能已经发生了翻天覆地的变化。比如，只需 2 小时即可完成一个月的公众号内容制作，或通过自检一套实时筛选简历的 AI 工具机器人提升招聘效率。这些都是 AI 自动化带来的效益，而我们的课程将带您深入了解并掌握......
低代码平台普及与应用 主讲：王老师
通过本课程，学员不仅能够熟悉低代码平台的应用场景和技术优势，还能将其转化为推动企业创新与效率提升的实际能力，为上交所等大型机构的数字化进程提供有力支持。全面了解低代码开发的核心理念与市场现状系统掌握低代码开发的基本原理、工作机制以及行业背景，了解低代码技术在企业数字化转型中的价值。熟悉主流低代码平台的功能与特点了解市面......
企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战 主讲：谢老师
在全球数字化转型加速的背景下，人工智能已成为企业发展的核心驱动力。现在大部分企业已经将AI纳入战略规划，企业的竞争已经加入了AI的元素。但企业在落地AI时，特别是中小企业碰到较大的困难。企业缺乏AI专业人才，AI落地周期长，难以快速响应业务变化；员工40%-60%时间消耗在重复性工作，效率低下且易出错；跨部门系统割裂导......
