大连质量管理培训

大连质量管理培训公开课

GDT检具设计及检测（2天）大连：2026年09月15日

掌握计量型和功能型检具设计原则学会GD&T公差的检测思路学会分析检测数据，正确填写检测报告学会合理分配检具公差的方法课程对象设计、质量和检验工程师，以及相关需要设计和使用检具的人员。学员基础：需具备GD&T知识，有一些基本的工艺或测量实际工作经验课程大纲:第一模块GD&T检具的概述检具功能和应用......

六西格玛绿带（LSSGB）应用与改善高级培训班大连：2026年10月29日

第一部分：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题第一讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）第二讲：如何启动和界定一个6SIGMA项目第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）第四讲：C&EMatrix因果矩阵分析法第二部分：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量第五讲：潜在失......

关于举办国际TRIZ一级认证培训的通知大连：2026年11月18日

培训内容（3天）：第一天课程大纲课程说明TRIZ 概论与在三创教育的功能 (1-1)1. 了解 TRIZ 的发展历史，与发展背景，了解 TRIZ创新方法的正确使用2. 了解TRIZ 创新在创意、创新与创业教育的地位与功能最终理想解/理想性 (1-2) 介绍如何运用“最终理想解” 7步法的方法......

检具设计与应用长春：2026年10月15日

设计、工艺、制造及质量工程师，QC检验员，SQE，工量夹具设计制造人员。课程内容一、产品检测概述1、与检测相关的原则、标准、原理2、检具设计原则与要求3、检具的定义、范围、功能及其分类二、计量型检具设计原理与应用1、计量型检具设计要求2、计量型检具定位方法：平面的定位/轴类的定位/孔的定位3、产品检测过程变形的控制4、......

现场质量管理与突破性快速改善（质量问题分析与解决）长春：2026年10月16日

通过深入浅出、生动幽默的讲解，运用大量鲜活的案例及歌诀化记忆，启发学员系统全面地掌握课程要点；结合前期调研、针对性的练习和课后跟踪，让学员做到知行合一、学以致用。课程收益理解现场质量管理核心要求打造现场质量管理基础模型掌握现场品质系统改善方法培训对象生产现场管理人员、质量经理/主管、项目/质量/工艺工程师等培训内容一、......

尺寸链计算与公差分析长春：2026年11月19日

一、尺寸与公差介绍1、产品的尺寸公差要求2、尺寸链概述3、尺寸公差概念二、尺寸链定义与组成1、尺寸链分类2、尺寸链构成-环3、封闭环4、组成环5、增环6、减环三、尺寸链计算方法-极值法1、尺寸链的基本尺寸计算2、尺寸链的极限尺寸计算3、尺寸链的公差计算4、尺寸链校核计算5、练习四、尺寸链计算方法-概率法（统计法）1、概......

质量管理14工具（7旧+7新）高级培训班沈阳：2026年11月18日

通过此课程的学习和练习，学员能掌握最基本的质量工具在现场管理和质量管理中的应用，能够通过应用各种工具来了解和分析目前的生产和品质情况；同时，可以作为品质改进活动——QCC的入门知识和技能，参与品质改进活动。课程大纲:一、品质管理综述（30分钟）a)品质管理的发展b)品质管理三步曲c)新旧品管七大......

全面质量管理实战特训营北京：2026年09月14日

引言：全面质量管理（TQM）是企业生存和发展的唯一出路1、日本丰田汽车召回的启示！2、三鹿奶粉的警惕！3、质量的三元定义---顾客满意、低成本和快速响应4、高质量低成本竞争优势是过冬最好武器！第一部分：认识全面质量管理（TQM）一：质量和顾客满意1、什么是质量？1）“小质量”与“大质......

质量管理培训内训课程

质量成本主讲：朱老师

通过本课程学习,使学员了解成本分类方法、GB/T13339《质量成本管理指南》的质量成本三级科目、6SIGMA质量管理质量经济性管理、ISO/TR 10014：1998《质量经济性管理指南》；能应用平衡记分卡、标杆等工具建立和管理各职能部门的成本项目、质量成本、质量目标。培训对象:ISO9000、TS质量体系企业的中高......

六西格玛黄带培训主讲：徐老师

《六西格玛黄带课程培训》是六西格玛系列培训的基础课程之一，本课程主要通过介绍SIXSIGMA介绍并对SIXSIGMA的步骤进行详细的讲解，并通过案例剖析每个步骤所用到的基础的品质工具，让学员熟悉SIXSIGMA的基本内容，并应用解决基础的问题。培训对象品质现场的班组长，现场的品质工程师，品质检验员；生产的管理人员，现场......

质量问题解决之天龙八步（8D法）主讲：欧阳老师

理论讲授(50%)+案例分析+分组游戏+小组研讨(30%)+实操练习(20%)课程大纲导入：传统问题解决与8D法简介一、解决问题的三种途径1. 理性——基于事实（技术问题，复杂）2. 经验——非技术问题，简单3. 创造性——没有数据—&......

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