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车规级ASPICE系统和软件工程落地最佳实践 哈尔滨：2026年07月03日
1.提高员工动手能力，效率和生产质量。较深度掌握ASPICE及ISO 26262测试活动（术语，方法论，责任，成果物等），提高员工的自我启发能力；2.结合汽车软件开发的具体场景，深度理解相应功能安全要求及MBD工具的出发点，构建自学的基础，从而在之后的具体项目中获得进一步能力拓展；3.您将获得来自ISO 26262实际......
数据双核驱动：DeepSeek与Excel完美融合助力财务高效办公 长春：2026年05月12日
在数字经济浪潮席卷全球的今天，财务领域正经历着前所未有的范式革命。传统的手工核算、重复性数据整理与碎片化决策分析，已难以应对企业海量数据处理、敏捷化经营决策的需求。AI技术的突破性发展，正在重塑财务工作的底层逻辑——从“人力密集型劳动”向“智能驱动型价值创造&......
数据双核驱动：DeepSeek与Excel完美融合助力财务高效办公 沈阳：2026年05月14日
1. 掌握AI工具应用：学习DeepSeek等AI工具在财务工作中的实际应用，提升工作效率2. 数据自动化处理：通过Excel与DeepSeek的协同，实现财务数据的自动化提取、核对与分析3. 高效报表生成：利用AI工具快速生成PPT报告、图表及财务报表，节省时间成本4. 税务管理与筹划：借助DeepSeek完成税务管......
成功的产品经理－－产品经理的野蛮成长 北京：2026年04月26日
1.了解业界企业产品经理产生的背景、时机，掌握产品经理定位、职责、素质模型和能力要求2.理解产品经理、项目经理、市场经理的关键区别以及相应的组织运作3.理解产品经理的核心能力是如何锻炼出来的4.掌握如何才能持续策划出有竞争力的产品的方法5.掌握产品经理如何有效的监管产品开发过程而不需要过度陷入的方法6.掌握新产品上市管......
研发项目管理——实战技能、方法、工具和模板 北京：2026年04月26日
企业CEO/总经理、企业中高层管理、研发总监、总工、总工办、技术部门经理、主管、项目经理、技术骨干、项目管理工程师、QA等。课程大纲第一部分：案例分析1.研发项目团队沟通的游戏领悟目标明确、角色职责、信息传递、跟踪管理的意义；2.从进度、质量和成本（风险）的3重约束来看分析研发项目管理的重点；3.总结项目团队角色成员在......
产品中试管理--从样品到量产 北京：2026年04月27日
公司总经理、研发总经理/副总、公司总工/技术总监、研发项目经理/产品经理、PMO负责人、质量部经理、研发骨干等课程大纲第一章：案例研讨第二章：从样品到量产概述企业在追求什么：技术？样品？产品？商品？研发与制造的矛盾1、制造系统如何面对研发的三无产品？2、研发如何面对制造系统越来越高的门槛？研发与制造矛盾的激化：中试的产......
产品经理 北京：2026年04月27日
1.产品经理的地位和作用* 产品经理的定义* 企业为什么需要产品经理――我们的竞争环境* 产品经理的职责* 建立起以产品为中心的管理流程和体系2.市场研究识别与作用* 市场调研的作用* 市场调研活动应具备的条件及原则* 如何设计调查问卷* 案头调研（二手资料的收集）3.细分市场与目标市场营销战略* 市场细分的作用* 市......
基于用户体验的软件UI设计最佳实践 北京：2026年04月28日
本课程适用于产品经理、产品运营、设计人员以及与产品开发相关的其他人员，同时对从事移动应用设计及Web设计的工作人员提供诸多帮助，对创建完美高效的开发团队提供建设性思路和意见。课程大纲第一天1. 互联网时代与用户体验1.1 用户体验与UI设计的核心要素1.2 用户体验与人工智能A 传感器与互联网化B 人体工程学与交互C ......
研发管理培训内训课程
成功的项目经理 主讲：张老师
总经理、产品（线）总监、产品经理、总工、研发总监、项目总监、项目工程师、核心技术骨干、各职能业务骨干等。课程背景美国著名咨询机构Standish Group，2003年对世界500强中的中前两百强企业的3000个项目做了调查，项目成功的概率不到15%，说明85%的项目是失败的（没有达成预期目标，进度延期、预算超支等）。......
数字智能化发展趋势与绿色化低碳转型路径依赖 主讲：李老师
以新技术、新材料、新能源为主要驱动力的能源革命正推动人类社会进入全新能源时代，全球石油石化行业迎来周期性转折。面对我国能源发展洁净化、数字化、多元化的大趋势，石油石化行业转型升级压力凸显。政策鼓励对石油石化行业等重点行业进行前瞻性谋划和技术探索，进行数字化治理和改造，同时有序放开油气勘探开发市场准入，加快深海、深层和非......
智能制造与智能工厂实战应用 主讲：陈老师
模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素：人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......
