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如何成为优秀的产品经理 北京：2025年12月11日
1. 产品经理的角色与功能产品经理制的发展市场营销与产品经理制产品经理的角色与职责产品经理的胜任素质产品经理的职业发展道路2.做好市场研究与分析知己知彼：如何识别市场机会产品生命周期各阶段如何进行市场调研市场调研的几大类型数据获取的各种渠道学会识别和设计科学的调查问卷数据分析有方法3.产品经理的沟通与协调技巧建立专家信......
如何成为优秀的产品经理 上海：2025年12月18日
如何才能成为一名优秀的产品经理？ 如何看待竞争对手？ 如何实现从打造品牌到经营品牌的真正前进？如何从产品经理的角度去分析客户行为？. 新产品上市的5大挑战与对策如何通过数据分析发现产品营销问题？本课程结合市场营销的理念和企业中产品管理及市场营销岗位的实务操作，提升相关人员的精细化营销的策划能力，强化市场研究对产品研发、......
研发项目的敏捷化管理 上海：2025年12月19日
企业管理层、领导层、PMO部门、研发部门人员企业项目经理、项目参与人员以及项目配合部门人员公司部门领导，跨部门工作负责人企业职场人员，对自我发展有要求的人员，新近员工公司研发部门、销售部门、采购部门以及生产部门课程大纲模块一：研发工作的项目化管理1.研发工作与现代项目的特点独特性、临时性、多变性可交付物的多样性无形成果......
从技术走向管理：研发经理的领导力与执行力打造 上海：2025年12月22日
企业CEO/总经理、研发总经理/副总、公司总工/技术总监、研发项目经理/产品经理、中试部经理、研发质量部经理、PMO（项目管理办公室）主任、走上管理岗位的技术人员等课程大纲:一、案例分析1.讨论：技术走向管理的烦恼二、从技术走向管理的角色定位和角色转换1.为什么要从技术走向管理（背景、原因）2.管理人员的角色定位和素质......
怎样当好研发项目经理——研发项目经理的软技能提升 上海：2025年12月22日
一、案例分析二、锦囊之一：搞清研发项目经理的定位、职责与素质模型1.走上研发项目经理的工作岗位要实现哪些角色转换？1）.从专注于技术变为关注项目2）.自己做好事情到带动整个研发团队3）.从部门内走到部门外，贯穿全流程4）.从关注事情到关注人和事2.研发项目经理在公司如何定位1）.公司核心价值创造的环节2）.横向角色3）......
产品中试管理--从样品到量产 上海：2025年12月22日
第一章：案例研讨第二章：从样品到量产概述企业在追求什么：技术？样品？产品？商品？研发与制造的矛盾1、制造系统如何面对研发的三无产品？2、研发如何面对制造系统越来越高的门槛？研发与制造矛盾的激化：中试的产生成为必然中试的定位与发展：1、研发（RD）、中试（D&P）、生产（P）的关系2、中试的使命是什么？3、中试如......
研发项目管理（朱利林老师） 上海：2025年12月23日
第一部分：研发项目满足客户需求的过程解析1.项目与项目管理概述2.研发工作为什么是项目工作3.研发项目的分类4.不同类别研发项目的管理特点5.游戏：研发项目过程的模拟与结果分析第二部分：研发项目流程构成与质量保证1.关于流程的一些基本知识2.结构化流程的基本概念：阶段、步骤、任务、活动3.常见研发业务流程给我们的启示：......
研发人员的考核与激励 上海：2025年12月25日
1.分享讲师600多场研发管理培训的专业经验，通过现场的互动帮助学员理清适合自己企业的研发绩效管理方案2.分析并了解业界公司在研发人员考核和激励方面存在的主要问题及解决办法3.掌握研发的价值链，研发价值创造、价值评价和价值分配的各环节的重点4.掌握研发中高层管理者述职管理的制度、方法和操作技巧5.掌握如何从整个企业的价......
研发管理培训内训课程
金融行业风险预测模型实战 主讲：傅老师
本课程专注于金融行业的风控模型，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。通过本课程的学习，达到如下目的：1、掌握数据建模的基本过程和步骤。2、掌握数据建模前的属性筛选的系统方法，为建模打下基础。3、掌握常用的分类预测模型，包括逻辑回归、决策树、神经网络、判别分析等等，以及分类模型的优化。4、掌握金融行业信用评分卡......
创业创新项目的策划设计和快速孵化 主讲：季老师
创新创业项目的常见问题通过本课程可以学习到什么？一个产品从创意到落地形成可批量生产上市的产品方案的全过程！产品的技术模型和商业模式的双向设计方法，避免单一的技术思维或市场思维，强化两者之间的沟通对话！产品创新思维和能力训练，提升产品的吸引力和价值！新产品的快速孵化过程和模型，提升新产品的孵化的成功率！打造同时具备技术和......
人工智能：基于DeepSeek的AI赋能实战 主讲：黄老师
前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向。业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级。场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。数据价值挖掘：深刻理解人工智能+与数据要素x的关系，提升数据驱动决策能力。......
