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统计计量软件STATA应用 天津：2026年04月08日
STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件。STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一，被高度评价为“数据分析的操作系统”，而不简单是一款“数据分析软件&rd......
大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班 北京：2026年02月02日
1.大数据分析应用开发工程师2.大数据分析项目的规划咨询管理人员3.大数据分析项目的IT项目高管人员4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师5.大数据分析集群运维工程师6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员课程大纲第一天上午 数据分析实战第一讲 零基础学Python讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数......
产品设计成本的先期策划及控制（APDCP&C）实战 北京：2026年02月02日
降低产品设计成本涉及到一系列复杂的因素，那么我们就应该通过对设计新产品的成本进行策划和分析，力争在产品设计时就成本进行先期策划及控制，从而达到确保新产品设计的经济和社会效益。传统的成本管理观主张从产品制造过程中控制产品的成本，其结果是产品成本不能得到有效控制。现代成本管理观主张产品全生命周期过程成本控制，而产品设计阶段......
如何打造高效的研发体系（总裁班） 北京：2026年02月04日
◆总经理◆主管研发副总◆研发总监◆总工/技术总监等课程大纲：第一单元：产品研发面临的挑战和问题第二单元：产品研发需要系统性的解决方案第三单元：产品战略规划体系第四单元：业务决策评审第五单元：产品研发组织平台第六单元：产品研发流程体系第七单元：绩效及薪酬激励体系第八单元：如何实施研发管理体系......
软件开发过程质量控制 北京：2026年02月04日
1.软件质量管理概述1.1.软件质量的相关概念软件质量定义质量控制（QC）质量保证(QA)计算机软件配置项软件配置software configuration软件配置管理software configuration management (SCM)功能基线functional baseline分配基线allocated......
如何成为优秀的产品经理 北京：2026年02月05日
如何才能成为一名优秀的产品经理？ 如何看待竞争对手？ 如何实现从打造品牌到经营品牌的真正前进？如何从产品经理的角度去分析客户行为？. 新产品上市的5大挑战与对策如何通过数据分析发现产品营销问题？本课程结合市场营销的理念和企业中产品管理及市场营销岗位的实务操作，提升相关人员的精细化营销的策划能力，强化市场研究对产品研发、......
新一代人工智能技术应用与未来发展 北京：2026年02月06日
阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手，写稿机器人正式上岗……近年来，人工智能技术频频亮相，成为炙手可热的全球科技新宠。《新一代人工智能发展规划》对未来我国人工智能的发展做出了总体部署，提出了我国人工智能发展的三个阶段目标和五个技术发展方向，强调了新一代人工智能将建立一个开源开放的平台，构建一体两翼的......
技术规划与技术研发高级实务 北京：2026年02月06日
技术副总/CTO、研发部经理、预研部经理，技术研究部经理、技术专家、技术骨干、技术经理等课程内容第一部分 技术研发管理体系概述讲师观点：优秀的技术研发管理体系能够帮助企业建立良好的产品开发环境，提升产品开发的效率和质量。1. 技术研发管理的概念2. 技术研发管理的问题和现状3. 技术研发管理体系框架4. 技术研发管理的......
研发管理培训内训课程
产品研发战略管理与战略绩效 主讲：江老师
系统性：依据企业研发体系的整体架构，从产品战略规划、研发组织平台、研发流程、技术研发体系、研发绩效及激励机制等主要方面，对如何建立高效的研发体系进行系统的阐述和探讨。思想性：站在现代研发管理思想和理论的高度，结合集成产品开发（IPD）模式，就如何树立正确和全面的研发理念和原则进行深入浅出的讲解和交流。对受众来说，该课程......
研发多项目管理实战班 主讲：刘老师
企业在进行新产品开发、老产品改进、新技术预研等各种研发行为的过程中，组织内部总是同时存在很多的研发项目。基于市场和客户的需要，同时出于内部高效管理的需要，通常情况下，一个项目经理会同时负责多个研发项目，一个项目成员可能会参与多个研发项目，一个组织会同时管理多个研发项目，如何在多项目并行的过程中，组织、项目经理、项目成员......
客群经营决策利器——金融业务人工智能应用场景 主讲：王老师
在全球经济波动加剧、利率市场化深化、金融科技（FinTech）快速渗透的背景下，金融行业正面临前所未有的变革。据麦肯锡报告，2023年全球金融机构在人工智能领域的投入超1200亿美元，但仅30%的企业实现数据驱动决策的规模化应用。监管政策趋严（如巴塞尔协议IV、个人数据保护法规）、客户需求个性化（如实时营销、智能投顾、......
