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研发项目管理——实战技能、方法、工具和模板 北京：2026年01月22日
1.如何制定合理的项目目标，支撑公司战略实际落地执行2.如何构建一个对项目整体负责的团队，如何明确定义团队成员的角色和职责3.如何平衡研发项目的需求（范围）、进度、质量和成本之间轻重缓急4.研发项目经理如何从技术走向管理，平衡管理和技术、个人与团队之间的关系5.如何保证项目计划制定的合理性，在保证领导要求的进度的同时又......
卓越需求分析与管理最佳实践培训班 北京：2026年01月22日
第一天上午PART 1.需求工程的思想与方法论1）高质量需求工程的意义需求工程与需求开发方法论优秀需求规格说明应具有的特性2）对软件工程方法的重新思考瀑布方式的问题需求的滚动式完善模式复杂系统的需求分解分层的需求组织方法迭代的软件工程过程模型3）需求开发过程定义4）利用需求模式重构问题利用模式解决划分中的困难需求模式与......
人工智能-模式识别 北京：2026年01月22日
1，全面了解模式识别领域相关知识。2，能将模式识别领域的技术应用于实际项目。3，能将模式识别领域的技术和人工智能的其他技术进行结合，做扩展应用。培训内容第一讲 模式识别简介1.1 什么是模式识别1.2 为什么要模式识别1.3 怎样来进行模式识别1.4 模式识别的现实案例举例第二讲 贝叶斯决策2.1 最小错误率贝叶斯决策......
市场管理及产品规划 北京：2026年01月23日
企业CEO/总经理、战略制定/参与制定者、市场副总、市场总监、营销总监、产品线/产品总监、产品经理、研发总监、研发经理、项目经理、市场研究经理、市场调研经理等课程大纲：1.市场管理及产品规划概述本单元学习目标：了解为什么产品规划在中国企业管理中越来越重要，一般企业在产品规划中的问题。市场管理（MM）的概念和核心思想，以......
研发绩效管理与员工激励 北京：2026年01月23日
第一部分 深入的理解是好的开端：绩效管理概述1.研发绩效管理中碰到的典型问题1.1 研发管理者与人力资源绩效管理者的分工与配合问题1.2 研发领域的成果识别和检测判定的问题1.3 研发领域的目标设定如何与公司的总体目标层层衔接的问题1.4 研发领域的目标完成如何与绩效评估结果挂钩的问题1.5 如何对研发专业技术人员进行......
机房建设与管理高级培训班 北京：2026年01月23日
第一章、电子信息系统机房建设概述1. 电子信息系统机房建设概述介绍2．电子信息系统机房使用需求3．电子信息系统机房建设的特点4. 电子信息系统机房的组成5. 电子信息系统机房的分级介绍6. 电子信息系统机房建设设计标准依据7. 电子信息系统机房建设前期设计重点分析8. 电子信息系统机房建设工程内容简介第二章、电子信息机......
区块链实战技术培训班 北京：2026年01月23日
本次培训从实战的角度对区块链技术进行了全面的剖析，并结合数字票据、供应链金融、电子存证等实际案例分析和探讨区块链技术的应用场景，给区块链相关从业人员以指导和启迪。课程大纲第一天上午区块链、比特币、以太坊介绍第一部分区块链、比特币、以太坊介绍一. 去中心化与区块链应用场景二. 区块链技术分类介绍1. Bitcoin2. ......
产品战略与规划高级实务 北京：2026年01月23日
第一部分 产品战略与规划认知讲师观点：产品战略规划人员只有深刻理解产品战略与公司经营战略的关系、产品规划与平台技术规划的关系以及产品战略管理与研发管理的关系，才能高质量地开展产品战略与规划工作。1. 产品战略与公司经营战略的关系2. 产品战略组成框架3. 产品规划与平台技术规划的关系4. 产品战略管理及其在产品管理体系......
研发管理培训内训课程
AI解码—企业赋能与AI工作流 主讲：朱老师
在当今快速发展的数字化时代，人工智能（AI）已成为推动企业创新和转型的关键力量。AI技术的不断进步，特别是AI大模型的发展，正在引领新一轮的科技革命和产业变革。企业领导者与中层管理者逐渐认识到，掌握AI前沿知识对于提升业务效率、驱动创新和实现商业价值至关重要。然而，面对AI技术的复杂性，如何深入理解并有效应用这些技术，......
从ChatGPT到AIGC，2024年AI产业洞察 主讲：朱老师
2024 年，AI 领域在 ChatGPT 的推动下持续蓬勃发展，AIGC 技术更是成为了世界焦点。从科技巨头到初创企业，都在积极探索 AI 大模型的应用与发展。在这样的大环境下，AI 技术已经渗透到各个行业，不仅改变了行业的竞争格局，也对企业的运营模式和战略规划产生了深远影响。无论是大模型背后的复杂技术，还是 AIG......
企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战 主讲：谢老师
在全球数字化转型加速的背景下，人工智能已成为企业发展的核心驱动力。现在大部分企业已经将AI纳入战略规划，企业的竞争已经加入了AI的元素。但企业在落地AI时，特别是中小企业碰到较大的困难。企业缺乏AI专业人才，AI落地周期长，难以快速响应业务变化；员工40%-60%时间消耗在重复性工作，效率低下且易出错；跨部门系统割裂导......
