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全栈式JavaScript开发精讲 北京：2025年11月19日
JavaScript是基于原型的，在服务端、应用程序扩展、移动应用程序、命令行脚本方面有非常出色的表现。与我们所熟知的基于类的语言不同，我们很难直接使用构造函数创建它。我们需要考虑如何使用即时函数控制私有成员，如何使用闭包控制职责的封装，如何利用作用域模拟命名空间的实现等等。主要内容：* 定位于利用JavaScript......
敏捷测试与DevOps自动化测试最佳实践 北京：2025年11月19日
软件测试工程师、自动化测试工程师等课程大纲第一天敏捷测试的认知&敏捷测试策略1.你我认知的敏捷测试敏捷开发的原则敏捷测试下的，测试与开发的关系协同协作2.敏捷测试的核心关键点关注用户体验、系统使用场景测试尽早介入Code review、单元测试、自动化测试持续集成、持续测试、随时随地测试3.敏捷测试人员的必要条......
Docker技术基础及其应用 北京：2025年11月20日
1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。2，牵涉到网络采集、处理和规划的负责人、设计人员。3，政府机关，金融保险、移动等以互联网信息为数据来源单位的负责人。4，高校、科研院所牵涉到网络数据采集与数据处理及展现的项目负责人。培训目标1,全面了解Docker的相关知识。2，学习Docker的核心技术方法以及应......
仿真实验与探索性评估论证方法及应用 北京：2025年11月20日
仿真实验研究的人员， 系统评估论证软件开发的人员 ，系统工程管理人员 ，决策科学的研究人员，以及对决策科学感兴趣的业内人员。培训内容课程包括作战实验与探索性评估论证的基本理念，方法手段，工具平台，与实际应用，包括了以下几个方面：时间安排主题主要内容目的1学时评估论证域探索性方法论的基本理念、概念评估论证域探索性方法论的......
需求挖掘与需求管理 北京：2025年11月21日
系统性：全面讲解从问题->特性->产品包需求->设计需求->设计规格的整个系统化过程；并详细讲解需求管理每个阶段的工作内容、工具方法和操作技巧，并且将需求管理的流程、组织和绩效监督等融为一体；针对性：根据当前企业在需求管理领域的典型痛点与问题，提出切实有效的解决方案和优秀实践，使学员可以学以致用......
自然语言处理（NLP） 北京：2025年11月21日
第1讲 自然语言处理系统1 什么是NLP2 NLP的发展历程3 NLP相关知识的构成4 语料库5 探讨NLP的几个层面6 NLP与人工智能第2讲 Python和NLP技术解析1 NLP前置技术解析2 搭建 Python开发环境3 正则表达式在NLP的基本应用4 Numpy使用详解第3讲 中文分词技术1 中文分词简介2 ......
大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班 北京：2025年11月23日
1. 本课程尽量避开数学公式，按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路，让即使是几乎没有什么基础的学员，掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式，打下未来深入的良好基础，能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决；2. 课程注重学练结合的方法，会采取课中练......
数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班 北京：2025年11月23日
数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训课程,是由国内资深数据管理专家结合6年来“数据治理、架构最佳实践”经验，精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理能力，从数据管理专业知识体系，核......
研发管理培训内训课程
市场驱动的产品研发管理体系 主讲：张老师
一、研发管理业界最佳模式概述（第一天·上午，0.5天）1.金融危机对什么企业影响最大？2."微笑曲线"的含义3.做正确的事情（市场管理体系）4.正确地做事（开发流程与项目管理体系）5.找合适的人做合适的事（研发人力资源管理体系）6.术语解释（平台－技术－产品、样品－商品、项目－产品、项......
从技术走向管理——成为优秀的研发经理 主讲：严老师
企业中95%以上的研发中基层主管都来自于技术工程师群体，当走上管理岗位成为项目经理或部门经理，即意味着承担组织对他们更高的期待—帮助组织提高研发产出、实现产品创新。而工程师群体固有的思维模式和工作习惯，却让他们在角色转换中面临着诸多挑战：1、过度关注技术，工作中顾此失彼；2、凡事亲力亲为，忙得焦头烂额，可结......
数字化算法人工智能算法助力数字化转型 主讲：李老师
了解人工智能的发展历程与发展趋势；掌握人工智能算法模型的构建思路与方法；了解人工智能算法基础设施（大数据与云计算）；了解人工智能应用落地相关问题（隐私安全、伦理道德、人机关系等）。【课程特色】历史与应用视角，浅显易懂；系统化、案例化，容易掌握。【课程对象】中高层管理人员、数字化转型的领导者/推动者【课程大纲】一、人工智......
