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面向制造和装配的设计（DFMA） 天津：2026年10月08日
如何在产品设计开发阶段考虑可制造、可装配性，如何面向成本、面向维修服务、面向质量及可靠性开展产品设计，是设计研发人员必须具备的设计开发理念。本课程通过对并行工程概念的理解，通过对产品可制造性及可装配性的分析，应用大量实例引导学员在设计开发的早期阶段考虑产品的可实现性，以确保使用最低设计开发成本、制造成本及服务成本的方案......
统计计量软件STATA应用 天津：2026年10月15日
STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件。STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一，被高度评价为“数据分析的操作系统”，而不简单是一款“数据分析软件&rd......
研发质量管理——保证产品质量的6个根基 北京：2026年09月21日
1.实现研发核心业务高效运作，需要构建什么样的质量组织体系？2.如何构建结构化的产品开发流程体系与量化指标评价体系？3.产品研发质量策略和质量计划的核心内容、责任划分和制定方法？4.如何提升产品开发过程中的技术评审（产品级+模块级）的效率和落实责任？5.没有量化就没有管理，研发管理的量化管理方法（业务度量、质量度量）。......
产品平台与CBB技术管理 北京：2026年09月21日
1)全面学习业界标杆企业的平台和技术创新管理机制2)全面实现公司产品开发与技术研究有效分离，减少产品开发中的技术风险3)构筑公司产品平台、形成技术货架库，全面实现技术共享，降低开发成本4)掌握平台和技术从规划、实现、转化、维护全流程管理方法5)打通市场、产品、技术融通环节，全面体现平台和技术的商业价值6)掌握平台化研发......
从市场需求到产品规划——精准捕获市场需求，系统制定产品规划 北京：2026年09月29日
产品总监、产品经理、项目经理市场部需求分析和产品策划人员等营销部的管理人员、一线销售骨干等产品部从事产品规划的工程师等产品开发部中的开品开发业务骨干等课程大纲：1.1开场及产品管理概念与框架1.建立产品包的概念，理解产品全生命周期的管理就是产品包的管理；2.了解产品管理的最佳实践PACE与IPD；3.了解产品管理的整体......
产品设计与用户体验 北京：2026年10月08日
1.用户体验与产品设计的快速入门1.1 产品设计的核心要素1.2 移动互联时代的产品特点1.3 分析主流互联网产品，看用户体验的价值1.4 产品设计的流程1.5 原型驱动法1.6 敏捷下的设计2．需求挖掘（workshop启动）2.1 以用户为中心的UCD设计2.2 痛点还是动机2.3 用户故事2.4 创建用户画像2.......
软件质量控制与质量保证 北京：2026年10月08日
1、了解CMMI、ISO9000、6sigma等质量管理体系。2、掌握经典质量保证、质量控制理论。3、掌握在软件项目管理中如何在有限成本下实施有效的质量管理。4、掌握软件质量控制环节的实战技巧。5、掌握如何有效的实施量化质量管理。6、实战质量管理的必要工具、量化模型等等。培训要点软件质量被视为软件企业的生命。现实状况是......
容器、微服务及云应用：技术概述与案例分析 北京：2026年10月08日
第一篇 容器技术的发展及应用1. 云计算的发展与虚机的不足随着云计算技术与产业的发展，KVM等虚拟化技术得到了广泛的应用，同时也催生了一些不同于传统应用的云端应用开发、部署和运行的新模式。然而在这些模式中，虚机的缺点也逐步显现，相比之下，容器技术作为一种轻量级虚拟化技术，能够很好地支持云端应用。本节将浅析云端应用开发、......
研发管理培训内训课程
使用python做数据分析 主讲：孙老师
理解python的特征知晓python的结构会使用相应方法，完成部分数据分析工作培训对象有数据库基础知识有编程基础知识有统计学基本知识有数据分析、数据挖掘、统计分析的基本概念对数据分析感兴趣课程内容第1天主题Python的优点和不足优点1、python语言更接近自然语言2、python是开放源码的自由软件3、pytho......
产品创新与创新管理 主讲：吴老师
在产品日新月异，各行各业日趋内卷，行业跨界交叠日趋明显，用户需求日趋多样化的商业环境中，技术的迅速发展和市场的日益竞争使得产品的生命周期变得越来越短。企业之间的竞争已经从技术竞争转变为了产品竞争。产品创新不仅是企业生存的关键，也是所有创新的基础和源泉,产品创新在“市场拉动”和“技术推......
AI赋能大宗商品供应链全流程重构——从理论到实践 主讲：吴老师
行业现状：大宗商品供应链在全球经济中占据重要地位，但面临价格波动、物流效率低、金融风险高等挑战。技术驱动：AI技术（如机器学习、物联网、区块链）正在重塑供应链的各个环节，推动数字化转型与智能化升级。市场需求：企业亟需通过AI技术提升供应链效率、降低成本、增强风险管控能力，以应对复杂多变的市场环境。【课程收益】1、知识体......
