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技术规划与技术预研管理 北京:2026年11月06日
针对性:课前问卷调查、提前一天当面拜访收集问题、电话沟通以了解企业现状;课后进行回访反馈、后台答疑等。系统性:结构化的项目管理流程、匹配的组织模式、如何制定合理的技术规划、建立风险管理意识等。实战性:讲师从研发实践到研发管理的工作经历、国际国内优秀企业的最佳实践(IBM、华为)、多年的研发管理培训(700多家)和咨询(......
互联网大型高可用高并发架构设计与最佳实践 北京:2026年11月06日
1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行;2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;3.通过全面知识理解、专题技能和实践结合的授课方式。课程大纲第一天 上午 互联网大型高可用高并发微服务架构篇1.互联网架构演进;2.高可用设计手段;3.高并发设计手段;4.微服务架构构成(服务拆分、服务拓扑关系图);5.微服......
区块链技术实战与案例培训班 北京:2026年11月06日
本次培训从实战的角度对区块链技术进行了全面的剖析,并结合数字票据、供应链金融、电子存证等实际案例分析和探讨区块链技术的应用场景,给区块链相关从业人员以指导和启迪。课程大纲第一天上午1.区块链技术概述区块链技术说明技术分类数字货币以太坊比特币共享账本超级账本第一天下午2.区块链系统实战准备环境准备操......
成功产品经理的五项修炼 北京:2026年11月06日
产品经理、产品开发项目团队成员(研发、技术、测试、质量、生产)、市场经理、(准)项目经理、职能经理等课程大纲开场破冰:讲师自我经历介绍,建立链接目标共建:对此次课程的目的和目标进行澄清,达成共识进入状态:定制项目案例导入,照镜子-自我反思-定位第一篇:定制化产品项目启动篇第一讲:定制化产品项目管理的基础框架【打基础】1......
软件配置管理培训 北京:2026年11月06日
与配置管理活动相关的人员,包括主管研发的高层经理、项目经理、质量保证人员、配置管理人员以及负责需求、开发、测试等实施软件工程活动的各级主管。培训要点本课程通过详细介绍软件配置管理的知识体系,旨在强化企业管理者和开发人员的配置管理意识,并依托业界常用工具指导配置管理实践,加深学员对配置管理的认识和理解,主要包括如下几个方......
从需求洞察到产品规划与技术规划 北京:2026年11月06日
通过课程研讨,您可掌握:洞察客户需求:如何选择针对性的客户需求收集途径?如何分析需求,做到“去粗存精,去伪存真,有此及彼,有表及里”,把握真正的客户需求?如何挖掘客户的潜在需求与未来需求?把握需求主线:如何把客户需求转化为高质量的产品包需求(OR,Offering Requirements)?O......
研发变革管理高层研讨班 北京:2026年11月06日
前车不忘后事之师,了解研发管理改进失败的原因,避免重蹈覆辙;了解研发管理阶段性成长的规律,选择合理的研发管理改进目标;了解研发管理各个阶段的特征,便于诊断自身企业研发管理所处的阶段;了解研发管理各个阶段改进的内容和方法;了解研发管理各个阶段改进能够达到的效果和局限性;掌握研发管理长远规划,分段实施的战略和战术。【课程特......
研发项目管理过程、工具与模板(实战班) 北京:2026年11月06日
课堂教学场景:研发总监:张总项目经理:小王项目:A产品开发,即A项目一、启动,深度理解管理,实现角色转换1、理解研发、项目、管理,了解学员对管理、项目、研发的基本认识2、往往“技术优则仕”的项目经理该如何实现角色转换?3、识别研发项目管理过程中的管理难题4、学员演练:组建项目团队,识别后续演练用......
研发管理培训内训课程
产业园区数字化管理培训 主讲:安老师
理解数字化管理的基本概念和重要性。掌握产业园区内部系统和流程数字化的关键步骤。学习如何评估和选择适合产业园区的数字化解决方案。探讨数字化转型中的挑战与机遇。课程大纲:一、产业园区数字化概述传统园区业务痛点产业园区数字化-”点线面体“园区业务架构园区核心价值二、产业园区数字化业务系统IOC运营平台......
习近平总书记关于科技创新驱动发展战略论述 主讲:李老师
当今世界科技发展突飞猛进,国际科技竞争日趋激烈,各国都把创新作为科技发展的重要战略。科技创新引领产业变革,使得全球经济进入深度调整,日益凸显了科技创新的重要性,科技创新成为引领经济社会发展的动力。坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,深入实施创新驱动发展战略,完善国家创新体系,......
AI+对公授信:从传统到智能的跨越 主讲:陶老师
当前,商业银行对公授信业务面临多重挑战:一是市场竞争加剧,客户需求多元化、同业竞争白热化,传统授信模式难以快速响应市场变化;二是数字化转型迫切:金融科技与AI技术重构行业生态,银行亟需通过技术手段提升服务质效;三是传统痛点凸显:人工授信流程耗时长、信息分析颗粒度粗、风险评估依赖经验判断,易导致效率低下与潜在风险。随着金......
