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如何成为优秀的产品经理 上海:2026年01月29日
品牌经理和市场策划人员,快速消费品行业,制造行业及部分服务型行业的产品经理及相关管理人员。【课程大纲】1. 产品经理的角色与功能产品经理制的发展市场营销与产品经理制产品经理的角色与职责产品经理的胜任素质产品经理的职业发展道路2.做好市场研究与分析知己知彼:如何识别市场机会产品生命周期各阶段如何进行市场调研市场调研的几大......
成功的产品经理--产品经理的野蛮成长 上海:2026年01月29日
第一部分:案例分析:成长的烦恼1.产品经理成长过程中存在的问题2.产品经理成长的三个阶段3.实现角色转变过程中的痛苦蜕变4.成功的产品经理给公司带来的收益第二部分:产品经理的定位、职责与能力要求1产品经理的定位选择(与公司发展时期、规模、行业、产品特点相关)1.1产品全生命周期的管理(产品/产品线经理,产品/产品线总监......
信号及电源完整性分析与设计 上海:2026年02月04日
从事硬件开发部门主管、EMC工程师、硬件开发工程师、PCB 工程师、测试工程师、品管工程师,系统工程师,可靠性工程师。课程大纲本培训以李玉山等翻译的《信号完整性与电源完整性分析(第二版)》内容为背景,针对国内高速电子设计中对性能分析和提高的需求,突出重点、难点。内容涉及各种最新的高速电路设计与信号、电源完整性分析要点。......
《元宇宙与AIGC的前沿知识》&《大模型带来的AI时代新浪潮》 上海:2026年02月05日
商汤科技公司作为人工智能平台型公司,商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命和愿景。商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块,已在香港、上海、北京、深圳、青岛等20余个国内外城市设立办公室。另外,商汤科技在新加坡、泰国、印度尼西亚、菲律宾等国家均有业务。参观商汤科技......
研发资源的规划与优化利用 上海:2026年02月06日
学习掌握项目群资源规划和优化分配的方法;学习项目内提高资源利用率的方法。参加对象公司高层管理者、研发副总裁、研发人力资源管理人员。项目经理、职能部门经理。课程大纲1.研发资源管理概述1.1.研发资源的含义1.2.缺乏资源管理导致的问题1.3.资源管理的价值1.4.组合管理1.5.管道管理1.6.资源利用率的概念1.7.......
产品全生命周期质量管理 上海:2026年02月26日
第一模块:全生命周期的质量管理1.全生命周期的质量管理定义2.全生命周期的质量管理的由来2.1为什么要讲质量成本2.2质量成本的误区2.3公司的不良质量成本2.4质量成本的PAF模式2.5降低不良质量成本的策略3.全生命周期的质量管理的策划周期小组讨论4.全生命周期质量管理入门(11项基本原理)4.1组织团队4.2定义......
Chatgpt与Aigc新技术应用与未来趋势展望 上海:2026年02月26日
1、ChatGPT/AIGC简介2、 ChatGPT技术原理及技术演化3、ChatGPT/AIGC行业应用案例介绍4、 ChatGPT/AIGC商业模式及生态发展5、ChatGPT/AIGC/AGI未来展望......
网络安全红蓝对抗实战演练培训班 上海:2026年02月28日
第一天上午1、HTTP基础2、数据包的结构与分析3、web应用安全总结- 关于漏洞挖掘的技巧分享- 红队黑客攻击渗透测试的常规流程以及前期打点4、信息收集- 网站基本信息收集- 爆破子域名、目录、旁站、端口- 谷歌hack语法- 社会工程学- 其他高级技巧讲解6、蓝队应急响应与溯源反制- 告警日志分析高级技巧讲解- 告......
研发管理培训内训课程
区块链技术及应用:认知与价值 主讲:李老师
干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员【课程大纲】第一章 区块链概述1.区块链概念背景定义从数据维度从技术维度2. 区块链是第四次产业革命国际区块链技术落地趋势国内区块链技术落地趋势3. 区块链概念与党的十八大相关战略加......
抓住数字经济的无限商机 – 数智化赋能产品研发管理之道 主讲:苏老师
2021年3月11日的中央政府工作报告进一步提出了“加快数字化发展,打造数字化新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。中国要能在“十四五”期间继续保持全球数字化发展优势与树立标杆地位,必须要着眼于全球思维......
智能制造与智能工厂实战应用 主讲:陈老师
模块一:智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素:人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......
