上海研发管理培训

上海研发管理培训公开课

从需求到产品规划上海：2026年04月07日

只有夕阳的企业，没有夕阳的产业。2001年、2008年、2015年，中国经济发展出现7年之痒。但是在每一次经济危机到来的时刻，都是市场升级、客户的消费升级的最佳时刻。每一次转型之后，伴随传统大鳄的退场是那些凤凰涅槃后的新兴公司。如何找到市场、产品华丽转身的机会点？用户为中心是个“片面的假命题”，......

ABB工业机器人现场编程与操作维护上海：2026年04月08日

从事汽车装配、零部件生产、机械加工、工程机械、电子电器、冶金化工、锻压铸造、物流仓储等行业（焊接、搬运、喷涂、取件、点胶）工业机器人的应用、电气控制、管理、维护人员，高职院校、科研院所负责教研的教学人员、研究人员和技术支持人员。授课形式自备笔记本电脑，采取案例解析、现场演示及互动研讨相结合的培训方式。小班授课（限15人......

具身智能行业分析与投资机会上海：2026年04月09日

由大语言模型带动的人工智能第二波大爆发势必在未来十年内席卷全球所有产业，而同一时期人型双足机器人也同样取得了突破性的进展，这使得“具身智能”这个融合人工智能与机器人学的领域成为重中之重的一个探索与投资方向。课程收益1.理解具身智能的核心概念及其与传统人工智能的区别2.探讨具身智能的理论基础和多学......

库卡KUKA工业机器人现场编程与操作维护上海：2026年04月09日

自备笔记本电脑，采取案例解析、现场演示及互动研讨相结合的培训方式。小班授课（限15人）通过大量的工程实例做分析，讲解学员实际应用问题；学习目标1、基本应用和编程 4、电气系统的控制方法及快速故障诊断方法2、工业机器人的日常管理 5、工业机器人的应用实例及系统设计3、工业机器人的机械结构及故障诊断 6、工业机器人的维护保......

从技术走向管理高级研修班上海：2026年04月10日

根据我们多年从事研发管理咨询的经验发现中国企业95%以上的研发中基层主管都是从技术能力比较强的工程师中提拔起来的，很多刚刚走上管理岗位的研发人员角色不能转换，过度关注技术细节；认真帮助下属可是他们并不买账；凡事亲力亲为，忙得焦头烂额，可是上司却嫌效率太低；希望下属多提意见，可是他们却什么都不说，不愿意承担责任；上司让制......

产品研发流程优化和研发项目管理上海：2026年04月11日

企业CEO/董事长、研发总监、研发经理、研发项目经理、技术管理部/研发管理部/项目管理部、研发骨干、测试、PQA等课程大纲：一、研发流程与项目管理的定位分析1.研发项目成功的七大要素分析2.产品开发流程与研发项目管理的关系3.做好研发项目管理的四大前提条件4.推行研发项目管理的三大分离之：技术开发与产品开发相分离5.推......

研发项目管理实战演练上海：2026年04月11日

学习业界最佳的产品研发项目管理模式掌握研发项目的需求管控和可行性评估方法和工具掌握研发项目立项、计划制定、执行与控制的方法、工具和技术掌握有效的估计方法与技术（PERT Sizing、Wide-Band Delphi 等）；掌握 WBS 计划制定的方法、工具和技术掌握研发项目沟通管理的技巧、方法和要点；跟随国内顶级专家......

设计控制与高效评审—抓住研发质量管理的核心精髓上海：2026年04月12日

客户对产品的质量要求越来越高，产品质量成为企业在新的市场竞争中脱颖而出的重要武器。但是许多企业面临产品返工量大、客户投诉多的困境。尽管发现大多数的质量问题源自研发，但企业却困惑与如何在研发过程中构建产品质量。本课程将设计控制和高效评审为过程质量控制的核心单元，系统考虑、微观入手，用以保证在产品开发过程中内建产品质量。本......

研发管理培训内训课程

产品需求分析与需求管理（曹修洪）主讲：曹老师

第一部分：产品需求管理概述 -- 需求工程的基础知识框架1.需求在产品成败重大意义1.1美国工业协会产品失败原因分析2.什么是需求？2.1 WANTS/NEEDS/DEMANDS、客户问题、真假需求、客户需求、用户需求、产品需求、设计需求、需求规格、技术需求、非技术需求2.2案例分享：某运营上广告折射对需求五层次2.3......

B端产品经理从入门到精通主讲：擎老师

B端产品经理可以分成三类工作，分别是：做决定、做执行、搭架构。这三类工作所面临的问题是不同的，本课程就是针对这三类问题而创建的，具体内容如下：做决定：做决定常常要平衡各个利益方，从而做出最好决定。一方面做好决定要有相关领域的行业知识，但另一方面也要有利益分析的思路与方法。本课程就是讲解做决定的方法的。包括如何拆解利益方......

智能制造与智能工厂实战应用主讲：陈老师

模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素：人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......

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