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国际注册信息系统审计师CISA认证 北京：2025年11月26日
第一天 信息系统的审计流程规划1信息系统审计标准、准则和道德规范2业务流程3 控制类型4基于风险的审计规划5 审计类型和评估执行1 审计项目管理2 抽样方法3 审计证据搜集技巧4 数据分析5 报告和沟通技巧6 质量保证和审计流程改进第二天 IT 治理与管理IT 治理和 IT 战略1 IT 相关框架2 IT 标准、政策和......
从市场需求到产品规划——精准捕获市场需求，系统制定前瞻性产品规划 北京：2025年11月26日
获得理念提升♦跨部门协同的产品规划♦全员需求管理的意识♦结构化的分析方法♦澄清概念，给力实践♦获得产品创新管理先进的、系统的、结构化的方法。掌握一套市场需求收集、分析，并形成产品规划的系统流程和工具♦超过10种需求收集方法♦4大需求分析......
机器学习和深度学习之实战进阶加深 北京：2025年11月27日
本课程的目的是在“机器学习和深度学习”知识的基础上，进一步深入学习和研究，从理论和实践两方面提升学员人工智能产品的研发能力。课程由完整的案例加上具体实现驱动，针对每一个专题，首先描述案例场景，然后把知识揉进具体实现过程，通过分析、改进、实现、总结归纳的循环，建立更加深入完整的知识和能力结构。这些......
产品平台和技术管理实战研修班 北京：2025年11月28日
随着产品生命周期越来越短，市场竞争日趋激烈，能否快速推出客户/市场需要的产品将直接关系到一个企业的持续赢利能力。高效的产品开发通常基于某些关键技术，针对目标市场推出系列产品，而这些系列产品通常共用产品平台，共用一种或者几种关键技术。主动预测并顺应新兴市场变化，变危机为转机，不断推出强大的产品是一个公司持续繁荣的根本保障......
产品&技术平台和CBB管理 北京：2025年11月28日
1.企业战略与IPD1.1战略和执行驱动企业成功1.2企业创新管理的三级体系1.3DSTE简介1.3.1.1从战略到执行1.3.1.2汉捷总结归纳的DSTE架构1.3.1.3应用BLM和MM，构建战略规划体系1.3.1.4年度经营计划框架1.3.1.5构建技术战略1.4IPD简介1.4.1.1IPD是高效的研发管理体系......
研发项目管理——实战技能、方法、工具和模板 北京：2025年12月01日
组织变革中经常听到“班长的战争”、“小前端大平台”、“让听的见炮声的人来决策”，中国科技企业正处于从以功能为中心向以项目为中心转变的关键时期，项目是经营管理的基本单元和细胞，尤其是研发项目直接关系到公司把握新机会的能力，是推动公司业绩更上一层楼的核......
如何成为优秀的产品经理 北京：2025年12月11日
品牌经理和市场策划人员，快速消费品行业，制造行业及部分服务型行业的产品经理及相关管理人员。【课程大纲】1. 产品经理的角色与功能产品经理制的发展市场营销与产品经理制产品经理的角色与职责产品经理的胜任素质产品经理的职业发展道路2.做好市场研究与分析知己知彼：如何识别市场机会产品生命周期各阶段如何进行市场调研市场调研的几大......
研发项目管理培训 苏州：2025年11月28日
研发技术是企业的第一生产力，研发项目是不断推动企业业务发展的重要载体。随着企业中的研发项目日益增多，同时也面临越来越多的问题：研发项目的范围到底有多大？怎样的研发项目才算成功？ 研发工程师如何向研发项目经理进行转换？为什么研发项目总是延期、超支？为什么最终的产品得不 到市场或客户的认同？如何进行跨部门的沟通和协作？如何......
研发管理培训内训课程
市场驱动的新产品开发流程 主讲：曾老师
1.掌握市场如何驱动产品开发，如何实现产品的市场成功和财务成功？2.理解产品开发流程总体架构，掌握每一个步骤和任务的详细内容以及为什么？3.掌握不同角色在产品开发链中承担的责任以及如何在流程中落实责任；4.掌握产品开发过程中的决策评审机制和评审要素，明确每个阶段的质量交付标准；5.掌握产品开发流程如何具体落实项目具体计......
用户思维—洞察用户的真正需求 主讲：聂老师
在后产品迭加后疫情时代下，使原本处于市场激烈竞争中的企业，更加艰难。随着科技不断的进步，大数据在各个领域的应用，企业管理层很容易因为过于迷信科技而忽视了对人的理解。产品/服务都是为用户做事，满足用户需求，使用户从中受益，从而企业获得收益。梳理商业创新史，我们发现，在创新的早期阶段，创业成功的首要因素是精准定义了用户需求......
人工智能技术发展及金融应用智能时代的金融裂变与未来金融 主讲：梁老师
人工智能（Artificial Intelligence，AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能技术中将医学、神经科学、机器人学及统计学、仿真学等学科技术有机融入，属于具有代表性的交叉性技术和学科......
