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SPC—统计过程控制 南京:2025年11月13日
企业的工程师、主管、班组长等技术、管理人员课程收益:成功完成本课程,您将能够:1.掌握SPC统计过程控制的概念和原理。2.学会制作SPC控制图,并运用于企业生产实践中进行管控。3.加深理解品质是制造出来的理念,学员预防管理的精髓。课程大纲:第一单元: SPC简介控制图历史说明统计学概述、SPC的基本概念正态分布说明普通......
计数型抽样检验标准 天津:2025年11月10日
大量生产的过程中,抽样检验是一项必须掌握的技术。如何用合理的样本量保证抽样检验的结果正确,避免生产方与使用方风险,如何使生产方与使用方信任抽样检验的结果,是抽样检验过程中必须关注的问题。本课程通过对抽样检验系列标准的讲解,结合实际案例,利用课堂练习、小组讨论等方法,帮助学员达成以下目的:了解抽样检验系列标准的构成掌握各......
测量系统分析(MSA)培训 天津:2025年11月12日
一.基础知识1.数据与测量2.数据分类3.数据的中心趋势与散布4.正态分布5.接触Minitab二.测量系统评估步骤1.了解测量是一个过程2.专业术语3.比较测量系统变异和过程变异找出测量系统和过程总变异中改善的机会4.测量系统变异的来源偏倚重复性再现性稳定性线性5.计量型测量系统:准确性分析方法和步骤Minitab演......
VDA6.3 过程审核+VDA 6.5 产品审核 天津:2025年11月26日
VDA6.3过程审核标准是汽车行业中应用最为广泛的过程审核标准,早前使用的是1998年出版的第一版。目前全新改版2010版的红皮书已经发布。最新全面改版的版本更加强调了过程方法(Process Approach)在生产过程审核中的运用,且将对项目管理活动的要求纳入产品诞生阶段的过程审核范围之中。新标准将产品诞生阶段的过......
新旧QC七大工具培训 无锡:2025年11月13日
一、品质管理思想1、体系维持、体系改善、体系革新2、SPC、QC新七大手法、传统QC七大手法产生的背景3、QC新七大手法与传统QC手法认识上的三大误区4、QC七大手法在企业的应用及意义5、新QC在企业的应用及意义6、现场案例分享二、传统的QC七大手法1、查检集数据(设备点检讨论)2、层别作解析(品质月报案)3、柏拉抓重......
S质量管理五大工具MSA 苏州:2025年11月02日
MSA量测系统分析的目的在于收集的数据真实性及可用性,通过MSA了解公司的量测设备及量测治具的线性,稳定性,偏倚,重复性及再现性是否是要求的范围内。培训大纲:一、基础概念1、测量2、测量过程3、测量系统4、测量过程变差5、位置变差和宽度变差6、测量过程变差来源7、测量系统变差对决策的影响8、标准及可追溯性9、测量数据的......
五大工具的整合应用(APQP/FMEA/PPAP/SPC/MSA) 苏州:2025年11月04日
<Advanced Product Quality Planning and control plan > 课程大纲(第2版)课程导入1.问题提出与小组组建2.培训目标及要求APQP基础知识1.质量从哪里来?2.APQP的本质3.APQP的关键问题4.APQP的成功法则5.项目开发主流程及关键节点第一阶段:......
品管新QC七大手法 苏州:2025年11月11日
1、关联图法 — 理清复杂因素间的关系功能用途用于纷繁复杂的因果纠缠分析用于现场问题的掌握用于市场调查及抱怨分析用于方针管理的展开案例分析及讨论2、系统图法 — 系统地寻求实现目标的手段功能用途新产品研制过程中设计质量的展开;制订质量保证计划,对质量活动进行展开;与因果图结合使用;目标、方针、实......
质量控制培训内训课程
SPC—统计过程控制 主讲:朱老师
厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士课程目标通过本课程,可以使学员-- 了解SPC原理和应用,能够策划和推导企业SPC项目的应用-- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法-- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧......
基于全面质量管理TQM的生产过程控制 主讲:康老师
引言 品质管理的核心目的 (20分钟)第一章 全面品质管理(TQM)的概述 (60分钟)1.1质量的发展史1.2.日本的质量奇迹1.3.TQM是什么1.4.为什么要实施TQM1.5 TQM大师的思想1.5.1美国质量大师的思想(戴明、朱兰)1.5.2日本质量大师的思想(石川馨)1.5.3质量大师的思想为什么有用1.6本......
船舶动力装置测试 主讲:崔老师
一、测量概述1. 测试概述2. 测试系统的组成和特性3. 测试数据的处理和表达1.知道测试的基本概念、基本评价方法和基本的测量方法;2.掌握测试系统的基本组成,包括信号分类、变送、传输和显示的基本原理和方法;知道测试系统的静态特性指标和动态特性指标;3. 理解测量值、真值、误差和精度等基本概念和特性;理解测量数据表示方......
