青岛研发管理培训

青岛研发管理培训公开课

产品经理的升阶--从技术到市场商业化成功青岛：2026年10月09日

企业CEO/总经理、产品（线）总监、产品（线）经理、产品管理部部长、总工、研发/技术总监、市场总监等。课程大纲一、.咨询案例分享：（动态调整的缘故，具体内容不在大纲中体现）1、课程开始，通过一个完整的咨询案例展开，用案例诠释整体理论框架2、课程中的每个知识点上，对应的咨询案例辅助学员理解理论，学员结合公司的产品进行现场......

从技术专才走向技术管理-研发人才的管理青岛：2026年10月16日

一、知彼知己：一线的技术人员具备什么特点1、为什么要从技术走向管理（背景、原因）2、并非所有人都需要“技而优则仕”3、一线的技术人员有哪些特点（1）逻辑思维能力强（2）独立贡献者居多（3）技术导向性明显（4）流动意向明显4、技术主管的思维方式5、给员工提供4-5个机会6、研发人员的职业发展通道？......

软件系统详细设计最佳实践培训班青岛：2026年11月07日

项目通过一个完整的软件设计项目案例，完全覆盖设计过程的各个知识体系的实践应用,详细设计、构件设计等。该项目是一个课堂设计实践项目，以项目小组的形式进行设计实操练习，重点在于强化理解软件设计过程的工作重点，同时明确并强化作为设计工程师的一些基本素质.强调互动式教学、强化团队讨论，力争每一个学员在课程中都有上台发言的机会，......

从技术到管理：研发经理的五项修炼济南：2026年11月21日

打赢科技战和技术战，企业必须有一支能持续打胜仗的研发队伍。技术必须通过有能力的管理者才能发挥作用和功效（彼得·德鲁克）。然而，众多技术或专业背景的管理者，由于其知识与工作背景的局限性，在走上管理岗位时却面临着诸多困惑和难题。研发/技术经理们需要重生，亟需转身和蜕变！如何实现技术人才向管理人才转型？如何设......

IPD+敏捷高级训战班济南：2026年12月01日

集成产品开发（IPD， Integrated Product Development）是在PACE（Product And Cycle Excellence，产品周期优化法）等研发管理模式的基础上，经过IBM等领先企业的实践，总结出来的一套先进、成熟的产品及研发管理思想、模式和方法。在国内，华为从1998年开始率先引进......

卓越需求分析与管理最佳实践培训班南京：2026年11月04日

本次培训强调理论、方法与实践相结合。课程全面围绕企业信息化和软件研发过程中的业务需求识别、需求分析、需求定义、需求建模、需求评估、需求跟踪与变更管控展开。通过实际项目案例，完全覆盖需求过程的各个知识体系的实践应用，包括需求捕获、需求分析、需求模型建立和文档编写、需求评审验证、需求跟踪控制等。本课程教学以“理......

研发项目管理实战进阶南京：2026年11月06日

一项目和项目管理概述1 项目的特征有哪些，如何界定项目？2 项目管理的发展历程3 项目管理的十大知识领域4 项目的 Q（质量）、C（成本）、T（进度）如何取得平衡？案例研讨——产品研发项目的特点，及如何在产品研发项目中应用一般项目管理思想二产品研发项目需求管理许多项目在立项时就已经注定了失败......

统计计量软件STATA应用天津：2026年10月15日

（1）理论模型与应用案例相结合。培训充分结合统计和计量模型的设定、检验等理论，利用案例介绍这些理论模型在STATA中的应用，使学员不仅掌握STATA的操作，同时也掌握统计计量理论的基本框架。（2）培训内容规范、丰富、前沿。培训系统地介绍了STATA在数据管理、统计分析、计量分析、编程、矩阵运算等方面的操作方法，不仅涵盖......

研发管理培训内训课程

研发项目管理关键控制方法主讲：何老师

企业CEO/总经理、研发总监、项目总监、产品总监、PMO主任、PMO核心成员、研发经理、项目经理、技术经理、产品经理、产品规划专家，以及研发技术骨干等。【课程预期收益】1.通过学习，可以识别研发项目管理和通用项目管理关系，以及包括内容的主要过程与领域，能够陈述5大基本过程和10大知识领域主要内容。2.通过学习，借助案例......

高效研发体系的搭建-来自IBM 的IPD 主讲：索老师

事业部总经理、副总经理产品线/产品总监/产品经理研发体系总监、研发体系总工、研发部门经理总体技术管理工程师、研发项目经理、系统工程师、系统设计工程师、资深产品开发工程师等[ 课程背景 ]国内企业在发展到一定规模后，随着岗位的细化、产品平台复杂度的增加，往往面临着费用升高、效率下降、浪费严重、开发周期过长，企业创新能力和......

智能制造与智能工厂实战应用主讲：陈老师

模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化- 智能工厂的关键要素：人、机、料、法、环、测。3.制造业AI落地的四大挑战- 数据孤岛与数据质量不足- 算法与生产场景结合困......

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