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新产品研发管理与研发流程 青岛：2026年09月11日
第一讲：新产品研发的定义与分类1、新产品研发的定义1.1 新产品研发的概念1.2 新产品研发的实质2、新产品研发的分类2.1 按创新程序分类2.2 按所在地分类2.3 按开发方式分类第二讲：新产品研发的意义1、新品研发决定产品竞争力1.1产品全生命周期1.2新品研发在产品全生命周期各阶段的作用1.3新品研发与产品质量、......
互联网时代产品经理最佳实践培训班 青岛：2026年09月11日
1.企业的管理者CEO、创新创业团队、产品总监/经理、研发总监/经理、项目经理、营销总监等；2.传统软件行业的研发人员，包括软件工程师、产品经理、项目经理、UI设计师、交互设计师、需求分析师、数据分析师、运维人员等等。3.产品营销和市场人员，有助于理解产品规划设计与营销之间的深度关系。课程大纲第一天上午 PART 1.......
软件自动化测试与持续集成培训班 青岛：2026年09月14日
通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：1.掌握测试计划与测试方案的制定与跟踪方法；2.掌握测试用例设计的主要方法与原理及实践；3.掌握敏捷测试的实施与开展；4.掌握自动化测试的实现；5.掌握单元测试框架与轻量化测试框架的应用6.持续集成的场景应用；7.掌握性能测试模型设计与性能需求、执行过程和主要工具的使用；8.掌......
网络安全技术与攻防实战 青岛：2026年09月17日
一、安全基础信息概述 网络安全法规简介信息安全等级保护制度简介信息安全基本元素信息安全服务与安全机制攻防基础概念和理论知识网络安全渗透测试标准介绍网络攻击的路径及流程网络安全防御技术概览二、协议安全攻击与防御技术OSI/RM协议模型各层层安全分析数据传输过程细化分解数据封装及分片技术详解网络层相关技术安全分析IP/IC......
产品经理的升阶--从技术到市场商业化成功 青岛：2026年10月09日
企业CEO/总经理、产品（线）总监、产品（线）经理、产品管理部部长、总工、研发/技术总监、市场总监等。课程大纲一、.咨询案例分享：（动态调整的缘故，具体内容不在大纲中体现）1、课程开始，通过一个完整的咨询案例展开，用案例诠释整体理论框架2、课程中的每个知识点上，对应的咨询案例辅助学员理解理论，学员结合公司的产品进行现场......
从技术专才走向技术管理-研发人才的管理 青岛：2026年10月16日
研发经理/主管、项目经理、技术经理、研发骨干等课程大纲：一、知彼知己：一线的技术人员具备什么特点1、为什么要从技术走向管理（背景、原因）2、并非所有人都需要“技而优则仕”3、一线的技术人员有哪些特点（1）逻辑思维能力强（2）独立贡献者居多（3）技术导向性明显（4）流动意向明显4、技术主管的思维方......
软件系统详细设计最佳实践培训班 青岛：2026年11月07日
项目通过一个完整的软件设计项目案例，完全覆盖设计过程的各个知识体系的实践应用,详细设计、构件设计等。该项目是一个课堂设计实践项目，以项目小组的形式进行设计实操练习，重点在于强化理解软件设计过程的工作重点，同时明确并强化作为设计工程师的一些基本素质.强调互动式教学、强化团队讨论，力争每一个学员在课程中都有上台发言的机会，......
从技术到管理：研发经理的五项修炼 济南：2026年11月21日
研发经理、总工、技术总监、产品经理、项目经理/主管、研发骨干课程大纲修炼一 定好位：角色定位转换（认知升维）技术人员向管理转型该怎样看待管理？科学&艺术？管理者与技术人员有什么区别技术人员与各级管理者行为动机有何差异技术人员与管理人员的思维模式有何不同技术向管理转型的障碍常见误区：“老母鸡效应&rd......
研发管理培训内训课程
《智慧教育场景应用与发展趋势》 ——产业数字化系列 主讲：王老师
教育产品部门及市场运营部门【课程内容】1.1 智慧教育的定义和内容 智慧教育的定义（1）主旨——教育信息化（2）智慧教育背后的技术要素——5G+AICDE（3）智慧教育期待实现的结果——开放、共享、交互、协作与泛在2.智慧教育的内容（1）深刻理解智......
AI 工具自动化研习坊（高级版） 主讲：李老师
在竞争激烈和工作日益自动化的时代，企业需要适应新的运营模式，善用 AI 工具成为变革的引领者。现代企业需要拥有的技能已经发生了翻天覆地的变化。比如，只需 2 小时即可完成一个月的公众号内容制作，或通过自检一套实时筛选简历的 AI 工具机器人提升招聘效率。这些都是 AI 自动化带来的效益，而我们的课程将带您深入了解并掌握......
客群经营决策利器——金融业务人工智能应用场景 主讲：王老师
在全球经济波动加剧、利率市场化深化、金融科技（FinTech）快速渗透的背景下，金融行业正面临前所未有的变革。据麦肯锡报告，2023年全球金融机构在人工智能领域的投入超1200亿美元，但仅30%的企业实现数据驱动决策的规模化应用。监管政策趋严（如巴塞尔协议IV、个人数据保护法规）、客户需求个性化（如实时营销、智能投顾、......
