昆明职业技能培训

昆明职业技能培训公开课

Office在【办公、销售、教学、人力资源、标书】领域中的综合应用昆明：2026年10月08日

1.提升职业经理人管理数据和分析数据的能力，从凌杂的数据中提炼有价值的信息；2.丰富职业经理人的excel实践应用技巧，深度挖掘工作效能潜力培训对象1、需要使用Excel来提高工作效率的企业商务人士；2、希望提升数据统计、分析和决策能力的各职能部门人员；3、需要加强内部费用控制等的财务和行政人员；4、企业培训主管/经理......

责任大于能力昆明：2026年11月07日

一、责任心护航，能力才有机会展现1、责任是能力的载体2、能力是责任的基础3、责任可以弥补能力的不足，能力弥补不了责任的缺陷；二、责任心是做事成功的保证，也是做人成功的基础1、没有责任心做载体，能力没有土壤2、只有责任心没有能力，一事无成；3、只有能力，责任心缺失，能力会大打折扣；三、丧失责任心的后果和代价呈现1、能力没......

工会干部履职能力提升与政治引领研修班昆明：2026年12月07日

各级机关、企事业单位工会主席、副主席、工会委员会委员、工会专职干部及工会业务骨干。研讨内容（一）政策理论与形势任务1.党的二十届四中全会精神深度解读：国家治理现代化与工会工作新方位2.全总最新工作部署解析与基层工会创新实践要求3.新时代工运事业发展的历史方位与工会干部的政治责任4.当前劳动关系形势分析与工会参与基层社会......

DeepSeek 企业智能办公：AI赋能工作效率倍增昆明：2026年12月11日

技能提升：系统学习AI工具的操作，通过实战演练，提升日常工作的自动化和智能化水平，显著提高个人工作效率。业务融合：掌握将AI技术与具体业务场景结合的方法，快速构建实战应用能力，将理论知识转化为实际业务成果。创新思维：通过案例分析和实际操作，培养使用AI技术解决复杂问题的能力，激发创新思维，推动企业创新发展。团队协作：通......

工会工作面临的新形势和任务培训班贵阳：2026年10月16日

一、面临的形势1.党的十八大以来五年及十九大提出我们党面临的形势和任务2.党面临的“四大考验”3.外部环境（国际局势）4.国内情况二、面临的任务1.走中国特色社会主义道路，实现中国梦。2.全面深化改革。3.全面依法治国。4.全面建成小康。5.全面从严治党。三、召开中央群团工作会议的意义、内涵1.......

工会干部履职能力提升与政治引领研修班贵阳：2026年10月26日

（一）政策理论与形势任务1.党的二十届四中全会精神深度解读：国家治理现代化与工会工作新方位2.全总最新工作部署解析与基层工会创新实践要求3.新时代工运事业发展的历史方位与工会干部的政治责任4.当前劳动关系形势分析与工会参与基层社会治理的路径（二）工会基础业务规范化建设1.工会组织建设与会员发展：破解“组织覆......

问题分析与解决实战训练成都：2026年09月29日

管理者面对问题，响应的方式却是因人而异，有人是无计可施，坐困愁城；有人则能运用系统方法，化险为夷。不论是企业或是个人在面对难题时，常会因可能产生痛苦而想逃避，或是故意视而不见、借故拖延，耽误了解决的最佳时机。遇到难题若不立即解决，往往只会使事件变得更棘手、更复杂。企业与个人要有成就与发展，具备问题分析与解决以及创新思考......

职场的情绪与压力管理成都：2026年10月08日

企业/政府等的管理人员、员工任何希望提高工作抗压能力的专业人士授课方式注重问题，以结果为导向，通过任务和行动让学员体验和反思，改变被动式的授课模式，以学员的自主学习为主导，贯彻“参与式、团队式、行动式、研究式“的四式教学理念。器材要求投影仪、白板、白板纸、马克笔授课时长 12小时 2天课程大纲......

职业技能培训内训课程

情绪与压力管理—何小英主讲：何老师

联合国国际劳动组织调查：心理压力将成为21世纪严重的影响人们身体健康的问题，虽然有些压力不是致病的直接原因，但70%的疾病跟心理压力有关。在快速发展变革的环境下，每个人每天都承受着不同的压力，减压已成为所有人共同的需求，企业也越来越重视人力资源管理中的员工EAP帮助计划：即如何帮助员工减压，使员工心理健康，从而提升人力......

思维导图在职场中的高效应用主讲：张老师

思维导图由英国的“世界大脑先生”、“记忆力之父”——东尼·博赞所创造，它是一种有效的思维方式和学习方式，是表达发散性思维的有效图形思维工具，它简单却又很有效，是一种革命性的思维工具。思维导图常常被用在突破思维限制、职场的问题分析与解决......

业务数据分析II（Excel）主讲：李老师

掌握各种数据分析方法【学员对象】财务，市场等部门骨干员工；中层管理者【课程大纲】（本大纲的内容可以组合、定制）第一单元数据分析1.描述性分析2.直方图与箱型图3.时间序列数据分析4.聚类分析第二单元数据的预测方法1.移动平均法2.加权移动平均发3.指数平滑法4.蒙特卡洛方法第三单元相关性及线性回归1.相关性分析......

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