济南客户服务培训

济南客户服务培训公开课

以客户为中心的服务管理体系 北京：2025年10月25日

互联网+时代的来临，使得信息越来越透明，客户选择范围极大丰富。在今天的商场上，不同厂家的产品在外观、功能、价格、保证条款等方面，已经越来越没有差别了，单靠产品本身已经很难打动客户了。于是少数聪明的企业把目光投向服务领域，比如IBM、乐视手机、丰田汽车等，通过卓越的服务体验提升客户满意度，建立了自己的竞争优势。大多数企业......

全渠道背景下客户联络中心—在线服务艺术价值塑造 北京：2025年10月29日

一、在线服务万象：透过现象看本质☆ 在线服务品质万花筒1、案例：比比谁更有“威力”2、客服心声与客户之声3、案例：到底委屈了谁？4、那些擦肩而过的服务营销机会☆ 企业在线服务品质诊断之道1、在线客服坐席的服务意识诊断法2、在线客服坐席的营销技巧评判法3、在线服务流程设计与客户政策诊断之道4、在线......

运营秘籍——人工智能前景下客户联络中心数字化运营 北京：2025年10月29日

掌握呼叫中心数字化管理的通用语言学习呼叫中心数字化管理的两个环节和五个步骤掌握呼叫中心数据分析的五大基本方法，能够解决呼叫中心管理中的实际问题适用对象：呼叫中心负责人、运营经理、现场运营经理、数据分析岗等课程大纲：第一篇 写在数据分析之前---数字化管理体系的建设过程目标：了解数字化管理在呼叫中心的价值和作用1)呼叫中......

客户流失预警与挽留 北京：2025年10月29日

1.引导客户钟情于双方亲密关系的价值，而不是竞争对手的价格2.把在客服上的投入转化为对品牌和利润的投资，而不只是成本3.让客户的每一次体验都变成美好的回忆，而不只是交易4.让客户把你看作知心的朋友，而不只是令人满意的供应商参训对象总经理、市场总监、销售总监、客服总监、CRM主管等中高层领导课程大纲第一讲：认识客户管理营......

卓越的客户服务-王晓慧老师 北京：2025年10月31日

在激励的市场竞争中，客户的重要性不言而喻。目前“客户服务是产品的重要组成部分”这个观点是越来越得到用户的接受和认可，服务和产品本身都是企业竞争的重要来源，在市场竞争日趋激烈的今天，同行产品在价格和性能上的差距大大降低，要想突出产品的个性化，获得客户的亲睐，新颖和完善的客户服务是企业的致胜法宝！然......

卓越的客户服务 北京：2025年11月03日

客户服务专员、经理，市场销售人员等，所有需要学习提高企业客户服务技巧的专业人士课程目标：检查客服质量好坏对于顾客忠诚度的影响调查你对于客户的个人影响力有效管理客户期望与需求在不同情况下提供一流客服明白如何改变自身行为以提升客户忠诚度课程大纲：第一印象的重要性什么是优质客服如何把顾客需求放在首位客户交流三阶段循环&quo......

构建卓越的客户服务管理体系 北京：2025年11月07日

1、客户服务管理已不再是一个奢侈的管理领域，更不再仅仅是服务型企业关心的事。2、拥有持续竞争优势的企业在战略层面即以深邃的服务战略定位能力而傲视群雄。打造一流的客户服务能力已成为企业竞争的新焦点。3、客户服务管理领域对于希望走向一流的企业来说已成为获得持续竞争优势而必须抢先关注的领域。4、然而客户服务管理却不象其他管理......

互联网服务管理与呼叫中心运营的精益落地 北京：2025年11月13日

前言：互联网服务管理的纵深曲线1．互联网服务管理的两大目标2．互联网服务管理的2℃：高度与角度3．头脑风暴：呼叫中心的显性与隐性管理状况测评4．服务管理的挑战的纵横切面5． 讨论：呼叫中心转型后满意度的关键因素6．服务如何致胜第一章：互联网服务形式和体系建设——体系搭建工具箱1．创新服务思维的&......

客户服务培训内训课程

物业管理服务礼仪 ———服务创造价值 主讲：王老师

许多发达国家已经进入服务经济时代，中国也正向服务经济时代迈进，服务经济的时代特征正在日益凸显。服务经济也叫客户经济，即“人人都是服务员，行行都是服务业，环环都是服务链”。 在国内，很多企业通过不断增加服务能力来提高自身的品牌价值和影响力，然而在越来越多的情况下，客户需要的却不仅是优质的服务，还需......

客户类型分析与投诉应对技巧 主讲：李老师

1、需求明了：第一时间了解客户的类型，把握客户核心的诉求，应对自如；2、方案齐全：罗列多种服务类型，沟通套路与解决方案，一目了然；3、提升感知：巧妙结合服务、建议、投诉的诉求，转化成最终的双赢，达到良好感知共识。本课程侧重从客户的投诉心理与服务心理出发，通过明确的需求反推出一套切实、明确、可执行强的沟通技巧与应对方法，......

物联网+，制造业智能服务新引擎 主讲：韩老师

在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、数字化、大数据、物联网、5G、区块链、云计算等相结合，形成万物智联。在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能服务等各类工业化及工程服务......

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