数据治理体系

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课程背景：

在数字经济深度渗透、全球产业竞争日趋激烈的背景下，数据已成为驱动企业数字化转型、构筑核心竞争力的关键生产要素。外部来看，技术迭代加速、合规要求趋严（GDPR、《数据安全法》等法规落地）、客户需求个性化升级，倒逼企业提升数据管理能力；内部来看，多数企业受制于数据整合能力薄弱、治理体系缺失、资产化路径模糊、专业人才短缺等问题，难以将海量数据转化为实际业务价值，唯有构建系统化、规范化、价值导向的数据治理与资产管理体系，才能打破增长瓶颈，实现数据驱动的业务创新与高效决策。

许多企业在推进数据治理与数据资产管理过程中普遍面临六大典型挑战：

认知有偏差，将数据治理等同于技术工具实施，忽视组织、流程变革；

缺乏企业级数据战略指引，数据治理与业务脱节，难以体现业务价值；

数据质量管控薄弱，缺乏质量保障机制，“脏数据”影响决策与业务；

数据安全与隐私保护能力不足，面临合规风险与信任危机；

资产化能力不足，无法有效盘点、评估数据资产，难以实现价值转化；

组织职责不清，缺乏权威的数据治理决策机构和有效的执行体系。

本课程正是在这一现实背景下设计，旨在帮助企业从战略高度重新理解数据治理与数据资产管理的核心逻辑，构建适配自身发展的体系框架与落地路径。课程基于国际主流方法论框架，结合中国企业实际，通过理论概念讲解、方法过程阐述、企业案例剖析、课堂互动讨论等多元化教学方式，帮助企业学员掌握从数据战略设定到治理落地、从资产管理到价值实现的完整方法论体系，培养数据治理人才，在企业内形成上下协同、方向一致的认知共识与行动方案。

课程收益：

1. 明晰数据治理与资产管理核心逻辑、框架价值，升级数据驱动思维，夯实专业基础；

2. 掌握数据治理体系全流程实操技能，从顶层设计到落地执行，懂方法能落地；

3. 结合真实场景学以致用，快速衔接企业工作实际，实现知识快速转化；

4. 借鉴头部企业最佳实践，精准规避常见误区，降低试错成本，少走弯路；

5. 提升个人数据治理核心竞争力，助力成为企业数字化转型所需核心人才，赋能职业成长。

课程对象：

1. 企业董事会成员、高级管理层（CEO/CXO/事业部负责人）

2. 数据治理、数据管理、信息化、数字化转型相关负责人及核心项目成员

3. 企业各业务条线部门负责人、核心业务骨干

4. 战略、运营、流程管理、合规审计、企业管理相关人员

课程方式：

理论讲授+案例分析+互动讨论

课程大纲

第一讲：认知破局——数据治理与资产管理的核心逻辑与价值根基

导入：企业在数据使用中遇到的最头疼问题是什么

一、数据治理与数据资产管理的必要性

二、数据治理与数据资产管理核心定义

三、DAMA数据管理能力成熟度模型

1. DAMA成熟度模型核心框架

2. 成熟度核心评估维度（10大维度）

3. 成熟度评估全流程方法

4. 评估结果输出与改进优化

四、数据治理与资产管理的四个发展趋势

1. 技术趋势

2. 模式趋势

3. 合规趋势

4. 价值趋势

案例分享：中国工商银行：基于DCMM模型的数据治理成熟度诊断与阶梯式改进实践

互动提问：你如何理解数据资源vs数据资产

第二讲：框架搭建——企业级数据治理体系的设计逻辑与落地路径

导入：你怎么理解数据治理体系

一、国际主流数据治理框架

1. DAMA-DMBOK2框架

2. COBIT5框架

3. ISO 8000（数据质量标准）

4. DCAM（数据管理能力评估模型）

二、企业级数据治理体系的核心构成

1. 组织架构体系

2. 制度流程体系

3. 技术工具体系

4. 指标度量体系

三、体系搭建实施的五大步骤

第一步：现状诊断与成熟度评估

第二步：目标设定与蓝图规划

第三步：框架细化与方案设计

第四步：试点落地与效果验证

第五步：全面推广与持续优化

案例分享：中国建设银行：构建“三位一体”企业级数据治理体系

课堂互动：如果让你向完全不懂技术的业务部门领导解释数据治理的价值，你会怎么做？

第三讲：标准筑基——数据标准构建与元数据管理核心实践

导入：标准不统一带来的业务困扰

一、数据标准定义内涵与作用价值

二、数据标准核心分类框架

三、数据标准设计核心原则

1. 业务驱动

2. 兼容适配

3. 可扩展

4. 可落地

四、数据标准设计的设计的五个步骤

1. 数据标准需求调研

2. 数据标准起草

3. 数据标准评审确认

4. 数据标准发布实施

5. 数据标准迭代优化

五、数据标准落地与推广策略

案例分析：中国中车集团数据标准体系建设实践

六、元数据管理核心实践

1. 元数据的定义内涵与核心价值

2. 元数据分类与作用

3. 元数据核心应用场景

4. 元数据管理实施6步法

5. 工具选型与实操要点

6. 元数据管理落地难点与应对策略

案例分享：国家电网公司构建企业级元数据管理体系，支撑“数字电网”高质量运营实践

课堂互动：「元数据生存指南」配对挑战

第四讲：质量护航——数据质量全流程管控与主数据管理落地

导入：企业最突出的数据质量问题

一、数据质量管理定义与价值

二、数据质量管理全流程实践

1. 数据质量核心指标与评估方法

2. 数据质量问题诊断与改进流程

3. 全流程质量管控体系搭建

4. 组织保障与职责分工

5. 技术平台与工具支撑

7. 文化与能力建设

案例分享：中国宝武“三全”数据质量管理体系构建实践

三、主数据的核心认知

四、主数据管理实施步骤与关键要点

1. 主数据识别与分类

2. 主数据模型设计

3. 数据清洗与整合

4. 主数据平台搭建与运维

5. 主数据分发与同步

五、主数据管理关键成功要素

1. 高层驱动与战略对齐

2. 清晰的主数据范围与权威源

3. 强有力的组织保障与责任机制

4. 平台赋能与持续运营

案例分享：华润万家主数据管理体系建设实践

课堂互动：5分钟「主数据身份证」制作闯关

第五讲：价值变现——数据资产化运营全流程与价值实现场景

导入：列举企业“数据资产”

一、数据资产化核心流程与方法

1. 数据资产盘点与目录构建

2. 数据资产化

1）数据资源化

2）数据资产化

3）数据资本化

3. 数据资产运营体系搭建

1）运营组织搭建

2）运营流程设计

3）运营指标设计

二、数据资产价值实现的典型场景

1. 内部赋能场景

2. 外部变现场景

3. 核心技术支撑

案例分享：中国移动：“三确一融”驱动的数据资产化运营体系建设实践

课堂互动：如果你的领导说‘我们部门的数据你来管’，你的第一步行动是什么？

第六讲：安全合规——企业数据全生命周期防护体系与合规建设

导入：企业面临哪些数据安全或合规风险

一、数据安全与合规的核心认知

1. 企业数据面临的安全风险类型

——泄露、篡改、丢失、滥用

2. 数据安全对企业经营的影响

3. 企业数据安全的核心内涵与目标

4. 数据合规的核心定义与价值

二、企业数据安全体系构建

1. 数据安全战略与组织架构

2. 数据安全技术防护体系

3. 数据安全政策与制度体系

三、数据全生命周期安全防护

1. 数据采集阶段安全

2. 数据存储阶段安全

3. 数据传输阶段安全

4. 数据使用阶段安全

5. 数据销毁/归档阶段安全

四、数据安全的核心技术应用

1. 身份认证与访问管理（IAM）

2. 数据加密技术与工具

——对称加密、非对称加密

3. 数据防泄漏（DLP）系统部署与应用

4. 安全审计与监控工具

——日志分析、异常告警

5. 漏洞扫描与渗透测试工具

五、数据安全风险评估与应急响应

六、企业数据合规管理体系建设

1. 合规管理体系核心框架

2. 数据合规核心实践

3. 合规培训与文化建设

案例分享：中远海运面向全球供应链的数据安全治理体系构建实践

课堂互动：日常工作数据安全管理场景判断

张老师

张荣兴老师 AI与数字化转型实战专家

华中科技大学硕士

AWS亚马逊认证云技术专家（最高级）

阿里云认证ACE云计算专家（最高级）

埃森哲数字化方案架构专家认证

IBM SPSS人工智能算法建模专家认证

IBM Cognos BI商业智能专业认证

深圳地铁集团NOCC智慧地铁、高露洁灯塔工厂数智化转型等项目负责人

——25年企业数字化转型实战与咨询经验——

曾任：华为技术有限公司丨高端独立顾问

曾任：埃森哲（中国）有限公司丨数字化咨询总监

曾任：华润集团数字科技有限公司丨数字化转型咨询总监

曾任：蓝盾信息安全技术有限公司（上市公司）丨全国行业软件解决方案负责人

曾任：深圳市浪峰信息系统有限公司丨数字化咨询部负责人

擅长领域：企业数字化转型、智能制造、应用系统（ERP、CRM、APS、MES等）、数字技术架构（人工智能、大数据、云计算、物联网IOT等）、数据治理体系、IT治理与运维体系、流程管理优化、业务变革……

——实战深耕：累计操盘近100个智能制造、数据治理等数字化转型项目，项目总金额超30亿元

01-【高露洁灯塔工厂数智化转型蓝图规划咨询项目】：助力高露洁扬州工厂巩固“全球灯塔工厂”地位，方案获评2025年度数智化转型创新案例。

02-【深圳地铁集团NOCC智慧地铁项目】：中国首个线网级智慧轨道交通数智化转型项目，获评中国智慧城轨标杆工程，树立全球智慧城轨建设参考范本。

03-【广投集团数字化转型咨询项目】：助力广投构建跨多元化产业的“数字共同体”，其实践为中国地方大型综合性国企提供了“平台整合、协同增效、稳健推进”的转型范式。

04-【证监会中央监管信息平台稽查执法综合管理平台】：国家级金融数智化标杆项目，成为全球新兴资本市场监管数字化中国范本。

——理论输出：《Gartner云创新数字服务2.0报告》，被埃森哲Global誉为全球领先水平

创新性提出云技术服务“一站式、端到端、全价值链”发展方向，推动云服务从技术交付升级为链接信息技术与客户价值的关键桥梁，被埃森哲Global誉为全球领先水平。

实战经验：

张荣兴老师深耕数字化领域25年，专注于企业数字化转型、数据管理与数据治理体系、数字技术体系、企业架构的顶层规划与落地实施，兼具战略高度与实战落地能力。作为数字化转型首席专家，他曾为多家世界500强企业、央国企及各行业头部民营企业提供全流程数字化转型咨询与落地服务，累计交付数字化转型升级项目近100个，项目总金额超30亿元。

【企业数字化转型】——操盘多行业全域转型，打造可复制的标杆范式

01-【广西投资集团“数字广投”之数据架构顶层设计项目】：作为数字化转型咨询总监，签订1.6亿元全面数字化战略合作协议。项目覆盖能源电力、铝业、金融、医药等多产业领域，涵盖顶层规划、数据治理、云平台建设、IT治理等全模块，助力企业生产效率提升25%，运营成本降低15%，成本开支减少20%，能源利用率提升12%。

02-【UR集团数字化转型咨询规划与数据中台建设项目】：担任首席专家，为UR集团实现从设计到销售全流程数字化变革，构建全链路数字化供应链体系，落地智能化排产、线上线下融合会员服务等举措，自动排产率达95%，返单时效缩短至6-10天，库存周转率提升25%，复购率提升25%，打样时间缩短70%以上。

03-【博威集团数字化转型规划咨询项目】：作为核心专家，构建全链条数字化生态，涵盖研发、生产、供应链全环节，新材料研发效率提升50%，生产效率提升35%，产品质量合格率达99.9%以上，库存成本下降20%以上，采购价格成本降低15%。

【智能制造】——聚焦高端制造升级，打造灯塔工厂与数字化工厂标杆

【01】-【高露洁灯塔工厂数智化转型蓝图规划咨询项目】：作为首席核心专家，为全球供应链排名第三的高露洁扬州工厂（灯塔工厂）提供顶层规划服务。运用大数据、AI、IOT、工业互联网等前沿技术，规划覆盖产品研发、生产排程、设备运维、质量检测等全环节的智能化方案，实现排产时间缩短90%，生产率提升50%，能耗降低30%，新品上市速度提升2倍，不良率降低52%。

【02】-【博威集团数字化转型规划咨询项目】：主导博威集团智能制造数字化工厂建设，通过5G+工业互联网实现合金生产场景自动化、智能化作业，打造国际化智能制造标杆；运用先进研发技术构建数字化研发系统，同时搭建供应商全球协同云平台，实现供应链合作全球化，需求转化精准度提升至90%。

【数据治理体系】——构建全流程数据管理体系，激活数据资产价值

【01】-【江西省金融控股集团数据资产管理/数据治理体系规划咨询与实施项目】：作为数字化转型咨询总监，为江西金控构建全面数据治理体系，涵盖数据治理规划、数据仓库建设、主数据管理、风控指标体系搭建等全模块。项目落地后，构建汇聚20个系统、10000+数据表、2.7亿条数据的数据仓库，系统互联互通率达95%，银企直连率达95%，融资数据线上化率达100%，客户满意度达94.73%。

【02】-【某国头部运营商数字化转型1.3亿级项目】：为企业提供数字化转型蓝图规划与实施服务，涵盖云+AI数智化底座、数据治理体系、全链路业务数智化应用场景，以数据驱动运营，优化客户体验，提升网络质量，平均网络吞吐量提升70%以上，实现营收增长35.8%并拥有43%市场份额，成为从传统连接商向数字经济核心驱动者转型的成功典范。

【数字技术架构（人工智能、云计算等）】——搭建前沿技术底座，赋能多领域数字化升级

【01】-【证监会中央监管信息平台稽查执法综合管理平台项目】：整合云计算、大数据、人工智能、图计算、知识图谱等技术，搭建数字化系统架构，打造“数字稽查”体系。项目覆盖276项异动报警指标、9大类违法违规类型，线索主动发现占比超85%，异动交易报警响应时效压缩至10分钟内，实现全投资者账户100%监控覆盖。

【03】-【深圳地铁集团NOCC智慧地铁项目】：作为数字化转型解决方案负责人，基于云大物移+AI+数字孪生的架构范式，设计覆盖18条线路的全时空、全业务数智化体系，涵盖IAAS、DAAS、PAAS、SAAS全层级。项目落地后，深圳地铁成为国内首家全市域地铁运营线路BIM化企业，线网客运强度居全国第一，运维效率提升40%以上，设备故障率下降35%，系统节能35%以上。

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