AI赋能离散装备制造研发

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课程背景

随着智能制造浪潮推进，离散制造业面临研发周期长、定制化要求高的挑战。本课程针对装备制造研发人员，系统讲解AI技术在参数优化、虚拟仿真、等核心场景的应用，通过案例解析和工具实操，帮助学员掌握AI驱动的敏捷研发方法，提升复杂产品设计效率与创新水平，加速企业数字化转型升级进程。

授课对象企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士

课程收益

1)AI技术概述

2)AI技术体系

3)AI在制造业的场景分享

4)AI技术应用实践

课程大纲

一、AI技术在制造业应用概述

1.工业4.0的核心：把人类从繁琐的劳动中解放出来从事创新

2.Deepseek横空出世，AI助力人类10倍效率时代

3.业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线

4.人工智能的四个等级与应用

5.离散装备制造业AI应用：解决设备异构性（协议标准化）、工艺知识沉淀（AI建模）

二、AI技术体系

1.研发终极目标：通用大模型实现从创意到研发、应用仿真、制造仿真以及全生命周期的管理

2.助力研发成功的数据模型设计

3.基于终极目标的内外数据种类与数据源设计

4.数据应用开发AI模型与算法

5.研发AI平台架构

研讨：基于岗位成功模型赋能高效研发的数据平台搭建与数据源

三、AI赋能制造业

1.研发过程实现与AI工具赋能

2.创意触动

3.AI数据智能推荐研发供应链（实现研发、制造供应链一致，减少质量波动、降低制造成本）

4.集成实现全价值链、实现3大作用（三一）

创意到产品快速验证：TDM试验管理

创意到产品快速验证：试验大数据

全样本数据研发支撑：泵送沙箱项目（三一）

5.TOPDOWN和参数化设计实现分钟级完成同族3维、2维以及检验图设计

6.研发辅助专家系统，减少错误，简化设计（减少部件、轻量化设计）

7.供应链协同开发平台

8.图纸无人化智能审核

9.集成Deepseek知识库实现产品价值工程降本

10.集成Deepseek知识库减少产品实现工艺复杂度

四、AI赋能离散研发的应用实践

1.数据——当前AI智能实现的最大挑战

2.研发AI导入实战

1)价值工作整理，剔除非价值工作

2)研发工作解析与数据需求

3)建立内外数据源，进行长期布局

4)根据数据和工作，建立逻辑和模型，进行软件替代

5)内置经验性数据，建立专家系统，助力人员实现卓越经验提效降本

张老师

张忠新老师简介

讲师资历

人工智能AI与数字化实战领航级专家

中德数字化工作组中方专家

美国GLP数字化转型高级顾问

华为数字化转型高级顾问

世界先进制造大会嘉宾

中国智能制造大会嘉宾

上海市智改数转工作组专家

赛迪研究院外聘数字化转型专家

复旦大学数字化EDP项目讲师

浙江大学数字化EDP项目讲师

上海交大数字化EDP项目讲师

新家坡国立大学 数字化客座讲师

实践/学术背景

2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人

2016年12月 参加中德两国数字化标制定

2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师

2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家

2018年7月 世界先进制造大会嘉宾

2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾

2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家（全国仅11人）

2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问

2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作

先后主持参与：上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估，吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。

工作经历

合肥现代汽车 革新工程师

上海正位印刷 质量工程师

上海乔山健康器材 总经理助理

蓝泰（上海）不干胶 高级经理

上海华制咨询 运管部经理

上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官

赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总

徐工汉云工业互联网 首席技术专家

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

授课领域

数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……

部分数字化案例

1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM，知识图谱，借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具，将上汽集团关联性故障降低87%。

2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类，设计107个数据模型，从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内，借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内

3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺，从历史数据中进行算法训练，提升该工艺的质量33%

4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备，为了保证生产力，借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据，对减速机的机械故障进行预测性维护。

5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂，2022年初集团提出全面战略转型，该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型，在此基础上，要 求JPH节拍翻一番，同时在老工厂产线改造中，集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂

6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》，按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台，实现生态化运作，打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果：销售增长200%以上、物流成本下降30%以上，生产效率提升15%；在制品下降25%；质量不良低减15%；设备故障停机率下降25%；

部分服务过的客户

凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……

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