基于Work Buddy的制造业应用场景设计与实操工作坊

基于Work Buddy的制造业应用场景设计与实操工作坊

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参观企业：

腾讯（Tencent），中国领先的互联网与科技企业，秉持 “科技向善” 理念，从消费互联网迈向产业互联网新赛道，依托腾讯云、大模型底座、AI 智能体技术深度赋能制造业、供应链、质量管理等实体经济领域Tence...。

本次参访地点 ——腾讯滨海大厦（腾讯全球总部），坐落于深圳市南山区后海片区，由南北两座塔楼、三道标志性空中连廊组成，是集智慧办公、前沿科技展厅、技术交流中心于一体的标杆型智慧楼宇，也是腾讯产业互联网、AI 新产品对外展示交流的重要窗口。

本次半天参访将走进腾讯总部展厅，直观了解腾讯数字化转型成果、AI 智能体前沿布局；随后开展WorkBuddy 制造业 AI 专题内讲会，深度学习腾讯新一代 AI 数字员工如何破解制造业重复工作痛点、降本增效。

课程安排：

第一天上午09:0009:30签到入场、安全须知、合影

09:3010:30腾讯总部展厅沉浸式参观

10:3010:40移步会议室、简短茶歇

10:4012:00WorkBuddy 内讲会（认知升级场景实战上手实操）

模块一：认知升级

1.趋势判断：AI从“副驾”变“主驾”，制造业是增长最快行业

2.WorkBuddy定位：自然语言派活→自主执行→交付成果

3.三大核心能力：本地操作文件、远程指令操控、定时自动执行

4.制造业痛点：重复劳动吞噬管理精力（日报、汇总、审批）

5.互动提问：您每天最耗时的3项重复性工作是什么？

模块二：场景实战

6.生产管理：生产周报3小时→10分钟；多车间数据汇总2小时→10分钟

7.供应链采购：跨系统审批1天→1小时；库存匹配半天→3分钟

8.质量管理：检验报告校核2-4小时→5-10分钟；质量数据分析5分钟出异常清单

9.战略管理：8D汇报PPT 2天→4小时；安全隐患台账自动化

10.效率总览：典型场景节省比例70%~95%+

模块三：上手实操

11.Skill机制：把流程固化为可复用能力包，7万+Skills生态

现场演示+跟练：生产日报自动生成Skill开发，并引导填写课后应用清单

第一天下午13:30-16:30基于Work buddy的制造业AI应用场景实战工作坊

第二天9:00-16:30基于Work buddy的制造业AI应用场景实战工作坊

培训对象：

制造型企业部门总监、经理、主管；人力资源；工艺、质量、设备、生产、采购等部门工程师及感兴趣的人士

课程内容：

第一天下午及第二天

【课程主题】基于Work buddy的制造业AI应用场景实战工作坊

【授课形式】知识讲解、案例分析讨论、角色演练、互动交流、案例感悟、头脑风暴

【课程目标】

1.统一思想：打破对AI的或“迷信”或“焦虑”，让管理层理解本质及其在制造业中的战略价值。

2.洞察场景：识别企业自身业务环节中AI可赋能的潜在机会点，特别是痛点、难点问题。

3.掌握方法：学习基于Work buddy的应用可行路径、应用设计与落地实操，减少AI应用的基建大投入

4.规划行动：结合自身需求，制定可行的AI赋能与应用场景设计，运用Work Buddy平台完成搭建与训练。

【课程大纲】

模块一：必然性导论 – 为什么AI是制造业的下一个“操作系统”？ （1小时）

破冰与诊断：制造业的“变”与“不变”（从满足客户到盈利目标实现方向、路径及新技术）。

时代背景：Ⅰ：基于数字AI技术的新质生产力如何应对企业盈利模式的必然转型

Ⅱ：制造业智能制造的“智”与“能”解析（重点结构性解析何谓AI）

AI对制造业的战略意义： 从“规模成本”竞争转向“质量效率”竞争，最终迈向“个性化敏捷”竞争。

选择Work Buddy的必然性： AI不是“魔法”，是“新电力”——一种赋能各行各业的基础能力。

专业AI小模型 vs. 通用AI大模型。

AI的核心：数据 + 算法 + 算力 = 信息处理、分析与决策执行自动化。

AI技术当前的“能“与”不能“—解读AI如何理解与反馈的技术路径

观点研讨：数字基建的投入有多少企业承担的起？算力？数据治理？企业本末倒置？

制造业工厂AI技术应用的建设基础技术条件—数据治理与基于CPS的数字化单元

案例解析：武汉某外资公司的5年走向灯塔工厂的转型建设之路

当前AI到了那个阶段了？：是实现了通用智能，还是泡沫很多？

引导式讨论：Work buddy企业版给我们解决了什么？算力/数据/算法还是信息安全？

Work buddy与其他产品对比性分析（Trea work/chatGPT/Code等）

模块二：AI在制造业的战略性应用场景规划与战术性基础执行力（1小时）

工业引擎的数字化AI重构：从“效率提升”到“逻辑重构”

研讨式诠释：从AI通用大模型到AI专业小模型在制造业的应用基础能力与场景化

当前制造业典型AI应用类别详解：分析式AI/交互式AI/生成式AI/空间式AI

案例解析：四种形式在制造业不同场景的递进式表现形式与实用收益

制造业AI应用总体规划思路与设计全景图（智能制造业务架构规划设计）

AI应用落地的基本逻辑和常见误区

模块三：基于Work Buddy的多模块深度应用场景设计与解决方案（3.5小时）

框架性结构介绍：从“百科全书“到交互式成长

从“情报官“到战略咨询师

从单个SKILL调用到多技能员工

从单任务处理到多技能岗位助理

从定制岗位数字员工到智能体工作流再到应用系统强替

典型应用场景之一：基于Work Buddy对客强大视频生成技能的新产品设计验证

装配型产品的外观与装配功能参数的离线仿真验证缩短新产品周期降低成本

“情报官”功能助力市场与产品设计部门实现产品战略优化

案例解析：某电梯行业的部分产品子系统优化成功验证的9个月实践（基于Buddy大模型的本地化生成式专业小模型的诞生）

典型应用场景之二：基于Work Buddy进行制造业各部门数据清洗、数据分析、报告生成

制造业工厂内的数据乱像带来的后期可视化、分析及改善的困境

基于Buddy的数据清理的步骤、输入、输出、多次调整

案例介绍：人事部门招聘各级员工的简历数据清洗与核心关注表格生成

基于Buddy的数据分析与可视化呈现

案例介绍：某电子类工厂N份产线质量检验数据的按缺陷类别按工序等多因子的分析与SPC/柏拉图/散点图等可视化图表自动生成

典型应用场景之三：基于WORKBUDDY的单个任务处理与自动化任务处理

如何第一次运用Buddy AI完成单个任务的建立与输出

强大的定时自动化任务实操讲解

案例讲解：Ⅰ：AI帮助质量工程师完成一份8D报告的书写与发布

Ⅱ：定时自动进行一线岗位设备状态记录表的数据归纳并上传指标表格进行 OEE统计并可视化呈现（节约一线管理人员大量统计时间）（可作为实战案例）

典型应用场景之四：基于工业视觉+Work Buddy平台打造质量自适应控制

Y=F（X1.。。。Xn）的生成式函数如何借力AI的强大数据治理能力与算力

检验员岗位智能体如何真正代替人的质量检验能力（应用架构与应用流程）

质量工程师代理智能体实现反馈-立即遏制-变差确定-在线优化-变差预防控制

视频案例：汽车行业涂胶机器人+AI的智能质量预防控制系统

视频案例：基于AI视觉系统的质量外观缺陷与尺寸轮廓度、纹理等智能在线检测

典型应用场景之五：基于BUDDY大模型的岗位助理、数字员工与工作流微应用

如何运用Buddy大模型实现岗位助理实现快速工作任务处理

案例解析：AI如何完成数据自动上传与多系统集成；

如何运用AI具身智能大模型打造编程工艺人员代理体代替多次建模多次编程助力多品种小批量的自働化作业。

视频案例：汽车电子行业FPC插装自适应产线工位

如何运用Work Buddy大模型实现多技能岗位智能体训练并结合飞书完成多智能体工作流代替系统或微应用功能。

案例解析：某友U9替代U8与基于智能体工作流升级U8的两个不同选择的结果

实战解析：能完成PPAP评审（如PFMEA）正确性识别的助理AQE数字员工

典型应用场景之六：基于力触感/视觉+Work Buddy具身智能功能板块实现无人加工中心

探讨一下：10年以来为什么全自动打磨无法真正取代打磨熟练工？

力触感替代视觉的打磨机器人实现精打磨技术性突破

AI的深度学习能力让机器人的柔性化告别复杂且繁琐的编程

AI的具身智能板块实现低成本试错与集成

视频案例：金属加工与复合材料行业的力触感打磨机器手长了脑子

视频案例：汽车行业座椅安装与小零件插装无人多工序单件流的移动域机器人

典型应用场景之七：基于Buddy模型的新工厂/物流布局优化/工艺验证

AI建模与对比性分析式模型如何验证新工艺的原理与技术壁垒

视频案例分享：某标杆合资车企的自建虚拟仿真的同款平替（视频建模+智能体）

实战应用探索：自己动手，打造自己的物流与平面布局规划设计的 AI Agent

典型应用场景之八：基于SEED+视频生成的设备点巡检、知识传承与技能提升等

基于AI建模的多模态特征融合技术如何助力空间式AI模型建设

视频案例分享：某大型国企的设备维保专业空间式AI模型助力运营团队的全过程

基于AI的企业知识传承与基于Buddy的技能人才快速培养

视频案例：四方机车的远程知识传承、交互与优化大模型应用过程解析

视频案例：基于视觉+分析式AI的加工行业操作人员动作防错（软件界面+现场）

模块四：基于Work Buddy的应用场景设计与实施输出工作坊（3小时）

腾讯Work Buddy的在线操作应用教学：

Ⅰ交互界面、账号与登录

Ⅱ输入指令教学

Ⅲ生成过程难点与调整

Ⅳ智能体训练四步法

Ⅴ主要操作指令与案例分享

实战输出与过程辅导：学员按需完成个人设计的任务/AI AGENT/工作流其中之一

注：参与培训学员每人自带电脑

刘老师

实战资历

曾任职上海通用汽车生产运营经理、整车平台NPI高级经理

曾任职德尔福（亚太区）供应链管理与改进首席顾问

曾负责英国气动公司在华数字化智能工厂筹建并担任基地MD

上海理工大学智能制造特聘研究生导师

中国复合材料工业协会精益智能专家委员会主任

上海临港国际人工智能产业研究院副院长

数十家企业精益数字化工厂规划落地经验

在美国、日韩、德国等地有海外培训及项目实施经历

擅长领域

精于运用精益管理理念与数智化技术，并将二者有机的融合 ；擅长于企业智造及服务流程的改善和优化，包括从接订单到递交产品或服务的全流程价值分析改进。

曾帮助多个不同行业的企业多功能模块建立数字化管理系统，在数字化与人工智能解决方案商合作领域有独特的拓展模式，擅于各种定制化数字化应用场景。

善于在实战中培养企业内部的人才。多年协助各行业规划与建设精益化/数字化/智能化/新工厂的经验，熟知新工厂/新产线规划与落地实施之间的重难点，善于通过系统

多变差调和的解决方案应对建设实施过程中各类问题，帮助企业实现建设目标绩效的达成，并在过程中以项目输出的方式培养人才，授人以渔，建立企业自己的持续维护与不断改善的卓越工厂运营体系。

服务过的企业包括:

汽车及零部件：联合电子，天合汽车，东风商用车、东风本田、江淮汽车、上汽乗用车、伊顿动力、福耀玻璃，特斯拉、李尔、宝马汽车，万向集团等电子电器行业：松下环境系统、飞利浦照明、富士康、亿光电子、西门子威迪欧、诺基亚、美的，ABB，方太、施耐德电气、格力电器、摩托罗拉、台达电子等

机械制造业：蒂森克努伯电梯，西门子，中铁建，东方电气、中材股份，康士伯船舶，维用精密铸造，海太精密仪器等

新能源行业：远景能源、中车新能源、晶澳、阳光电源、西电开关、天能、南方电网、金风科技、宁德时代、盐城阿特斯、法国迪皮埃、中材科技、时代新材等

其他：PPG，巴斯夫、AT&S、杜邦-英威达、壳牌，福斯润滑油、雪佛龙、心连心、欧派家具、交通银行、国药物流、建发物流、伊利集团、玛氏食品，完美中国、卡夫，网易，南方电网，诺和诺德制药、飞鹤乳业等

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