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财务BP x AI轻训营

【课程编号】:MKT061296

【课程名称】:

财务BP x AI轻训营

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:财务管理培训

【时间安排】:2026年08月18日 到 2026年08月19日5800元/人

【授课城市】:长沙

【课程说明】:如有需求,我们可以提供财务BP x AI轻训营相关内训

【其它城市安排】:南昌 北京 深圳 武汉 合肥 成都 长春

【课程关键字】:长沙财务BP培训

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课程介绍:

在 AI 浪潮全面席卷各行各业的当下,财务工作也正经历着前所未有的变革。面对“数据繁杂、任务碎片化、任务交付周期长”的现实困境,越来越多的财务 BP 意识到——AI 不是威胁,而是生产力伙伴。

本课程以“轻量实战”为导向,帮助财务 BP 从认知 AI 到用 AI,从工具使用到实操落地,再到任务场景应用,掌握轻便上手、快速有效的可行方案,让 AI 真正成为财务 BP 日常工作的助理,实现数据处理更高效、经营分析更智能、风险预警更敏锐、沟通汇报更有说服力。

课程收益:

理解 AI 在财务 BP 中的角色与边界,学会人机协同的新思维,洞察财务工作的全新价值

将工作流程拆解为可交付的小任务并进行任务编排,高效调用对话式 AI 和智能体协同作业

掌握 AI 在数据清洗整合与计算分析中的实操技巧,替代繁琐操作,大幅缩短人工处理时间

聚焦财务高频业务场景,以完成真实任务为导向,掌握即学即用的方法与工具

课程对象:

财务 BP 财务主管

课程内容:

模块一 AI 启航:认知升级与工具准备

AI 发展现状与财务应用全景

大模型与智能体:它们如何重构财务工作流?

财务常用 AI 工具矩阵

- 对话机器人:Deepseek/Kimi/文心一言分别擅长的任务类型

- 智能体工具:Coze/秘塔分别擅长的任务类型

- Office AI:WPS AI、MS Office Copilot

AI 的能力边界与风险控制:如何识别并规避“AI 幻觉”?

财务 BP 的 AI 思维模式

从“执行者”到“指令官”:学会给 AI 下任务,而非被 AI 替代

工作分解法:将复杂任务拆解为 AI 可执行的子任务

人机协同四象限:判断哪些工作交给人、哪些交给 AI、哪些人机共创?

财务 BP 必学的 AI 工具技能树

数据处理「AI 神器」:从“多源脏数据”到“清洁数据池”

- 数据提取:API 连接企业 ERP 系统,自动识别并提取关键字段

- 数据清洗:AI 修复格式不一、重复、缺失值的数据

- 数据合并:AI 匹配订单、客户、收入及成本中心

文本输出「AI 笔杆子」:从 “数据信息堆” 到 “业务能看懂的报告”

- 思路整理:用“结构化输出” 指令,让 AI 把经营问题拆成 「现状 - 根因 - 建议」框架

- 可视化呈现:用 “图表生成” 指令,让 AI 把业务数据转化为图表

- 报告生成:用“业务语言转化” 指令,让 AI 把经营分析变成业务能看懂的报告

逻辑分析「AI 参谋」:从 “看数据” 到 “懂数据”

- 逻辑判断:用 “因果分析” 指令,用数据判断经营状况变化的核心原因及输出论据

- 逻辑检查:用 “逻辑链核查” 指令,识别推理跳步与因果错位

Office 协同「AI 助手」:从 “复杂操作” 到 “让工具自己执行”

- Excel:从 “学用函数” 到 “说需求”,数据计算 / 分析秒完成

- Word:从 “敲字排版” 到 “理逻辑”,报告生成 / 优化一键搞定

- PPT:从 “美化素材” 到 “搭大纲”,汇报材料自动生成

模块二 数据筑基:用 AI 搞定「多系统脏数据」 ——财务 BP “数据整理” 工作

任务场景:每月的经营分析需要抽取 ERP 系统、销售订单系统、费用报销系统、费用报销系统等多个系统

数据,格式混乱、重复值多、数据有缺失需要额外获取。BP 每月花两天整理。

多源数据自动抽取:AI 连接企业数据端口并抓取关键字段数据

智能数据清洗与字段映射:AI 修复格式不一、重复、缺失值,调整至口径统一、维度对齐

数据合并与对齐:AI 自动匹配订单、客户、成本中心

数据透视与常用计算:AI 根据结构化指标库,自动进行指标计算

模块三 分析破局:用 AI 从数据中厘清业务真相 ——财务 BP “经营分析” 工作

任务场景:管理层常追问“业绩为什么没达标?哪个产品/区域/渠道出了问题?”而经营报表信息割裂,

难以追溯业绩波动的真实原因。BP 常陷于“算数”而非“解数”,无法快速用数据支撑业务洞察与决策。

多维分析构建:AI 自动生成产品/客户/地区/渠道的利润贡献矩阵

根因定位:AI 识别业绩偏差的关键因子(如价格、销量、成本)

一页纸报告生成:AI 将分析结果转化为“业务语言”报告初稿

智能看板搭建:AI 辅助构建动态经营数据看板

模块四 预测风险:用 AI 由业务异动预判风险 ——财务 BP “风险管控” 工作

任务场景:业务环境波动频繁,财务 BP 往往在风险已经发生后才介入,缺乏提前识别与预警机制,无法为

业务决策提供及时支持。

滚动预测模型:AI 基于历史数据与业务假设生成预测

动态场景推演:AI 模拟汇率波动、原材料涨价对利润的影响

智能预警系统:AI 整合历史交易记录及市场信息,识别客户信用风险、库存减值信号

模块五 高效呈现:用 AI 打磨沟通影响力——财务 BP “沟通汇报” 工作

任务场景:每月例会或经营复盘时,BP 汇报耗时长、逻辑不清晰,表达缺乏重点。面对管理层或业务

质询时,常陷入被动应答,难以用数据讲故事、用逻辑赢信任。。

汇报脚本生成:AI 按「核心数据→偏差根因→改进建议」的逻辑准备汇报结构与话术

模拟对话陪练:AI 模拟上司或业务部门可能提出的提问与质疑

个性化辅导教练:AI 智能点评表达逻辑与说服力,练习“数据 + 逻辑” 的回答技巧

模块六 实战验收:交付成果与提效方案

小组练习:完成从 “多系统数据整合” 到 “业务汇报” 的全流程任务

场景共创:学员分享自己企业可落地的 AI 使用场景,,探索“AI 能落地在哪、怎么落地”

实战经验分享:梳理不同企业的 AI 应用优先级,引导学员制定各自的“AI 落地路线图

专家老师

由知名专家老师授课

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