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AI赋能智能预算管理实战

【课程编号】:MKT061404

【课程名称】:

AI赋能智能预算管理实战

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:职业技能培训

【时间安排】:2026年09月11日 到 2026年09月11日2800元/人

【授课城市】:北京

【课程说明】:如有需求,我们可以提供AI赋能智能预算管理实战相关内训

【其它城市安排】:深圳

【课程关键字】:北京预算管理培训

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课程背景:

随着人工智能技术的迅猛发展,以大语言模型为代表的生成式AI正在深刻重塑财务管理的各个环节。传统预算管理面临数据量大、编制周期长、预测准确性低、执行监控滞后等痛点,财务人员亟需掌握AI工具在预算管理全流程中的应用能力,实现从“经验驱动”到“数据智能驱动”的跨越。与此同时,DeepSeek等国产大模型正以前所未有的方式降低技术应用门槛,为预算管理的智能化升级提供了强大引擎。

本课程将帮助财务人员系统掌握AI工具在预算编制、预算执行监控、预算分析与滚动预测等核心场景中的落地方法,旨在推动企业预算管理从传统模式向智能化、动态化转型,提升资源配置效率与财务决策质量。

课程收益:

掌握AI辅助预算全流程实操方法,覆盖预算编制、动态监控与异常预警、预算分析与滚动预测,提升预算准确性与敏捷性。

了解AI在预算管理的应用场景与发展趋势,从“账房先生”到“AI财务架构师”。

通过实战案例剖析各企业落地真实场景方式,学习业财深度协同提升企业资源配置。

课程大纲:

8:30 签到

9:00 课程开始

第一讲:本次课程运用的核心AI模型

一、 DeepSeek大语言模型

本次课程以DeepSeek为核心AI工具。作为国产开源大语言模型,DeepSeek具备强大的自然语言理解、逻辑推理与数据分析能力,在预算管理中的核心应用包括:

1.数据理解与整合:快速处理海量财务与业务数据,自动抽取关键数值

2.智能预测与建模:结合历史数据与业务动态,辅助制定科学的预算计划

3.自然语言交互:支持财务人员通过对话式提问(如“华南区销售费用执行如何”)即时获取图表与分析结果

4.异常检测与预警:实时监测费用超支、预算偏离等风险

二、辅助算法模型

1.机器学习预测模型:回归分析、时间序列预测、神经网络,用于销售与成本预测

2.异常检测算法:孤立森林(Isolation Forest)、LOF(局部离群因子),用于异常支出识别

3.归因分析算法:决策树与关联规则挖掘,定位预算偏差的深层业务动因

4.RAG(检索增强生成)技术:结合企业历史文档与行业数据,提升AI回答的专业性

三、财务人员必备的AI操作技能

1. 提示词工程(Prompt Engineering)

好的提示词应包含:角色设定 + 任务描述 + 数据输入 + 输出格式。

2. AI数据解读与结果验证

- 评估AI输出的合理性与潜在偏差

- 交叉比对AI预测与实际业务逻辑的一致性

- 将AI分析结果置于企业实际经营场景中解读

3. 人机协同工作流设计

明确“AI生成→人工审核→优化迭代”的闭环流程,AI负责数据采集与初步分析,财务人员聚焦战略判断与最终决策。

四、课程实操工具环境

1.DeepSeek(网页版/API):自然语言交互、数据分析与报告生成

2.Excel AI插件:数据智能处理与预测建模

3.多产品量本利分析模型:预算目标设定与敏感性分析互动工具

第二讲:AI时代的预算管理新思维

一、传统预算管理的核心痛点与变革动因

1. 预算编制周期长、效率低,人工Excel操作易出错且版本混乱。

2. 历史数据简单外推,无法快速响应市场需求波动与原材料价格突变。

3. 预算执行监控以月报为主,发现偏差时已错过最佳纠偏窗口。

4. 财务与业务系统割裂,预算编制假设缺乏实时业务数据支撑。

案例1: 某上市公司财务部门引入AI工具后,预算编制周期从45天压缩至15天,效率提升200%。

二、AI技术重塑预算管理的前沿趋势

1. AI从OCR、RPA自动化向生成式智能决策演进,具备理解、推理与生成能力。

2. DeepSeek等国产大模型降低财务应用门槛,支持私有化部署保障数据安全。

3. 预算管理从“流程驱动”升级为“数据智能驱动”,实现动态闭环。

4. 财务智能化从头部企业向中小型企业快速普及,成本持续下降。

案例2: 某制造业集团在预算中引入AI学习算法,3个月内将销售预测偏差率从18%降至6%。

三、AI赋能预算管理的四大核心价值

1. 效率提升:自动采集、清洗与整合多源数据,释放财务人力。

2. 精准预测:机器学习挖掘历史规律,输出带置信区间的智能预测。

3. 实时监控:每日自动刷新执行进度,异常秒级预警并推送责任人。

4. 智能决策:多情景推演与What-If分析,为资源配置提供量化依据。

案例3: 深圳高速集团借助AI建立预算智能预测模型,实现战略-计划-预算-绩效闭环,决策响应速度提升50%。

四、财务人员角色升级:从“账房先生”到“AI财务架构师”

1. AI替代重复性核算与报表工作,但战略分析、业务沟通与风险判断不可替代。

2. 财务人员需掌握AI提示词工程、数据解读与模型结果验证能力。

3. 人机协同新模式下,AI提供数据洞察,财务人员聚焦价值创造与业务参谋。

案例4: 某大型集团财务共享中心引入AI助手后,核算会计转型为业务财务BP,人均管理预算单元数增长3倍。

第三讲:AI驱动的预算编制与多场景推演

一、AI辅助预算前期数据治理与智能整合

1. 利用AI自然语言处理自动抽取往年预算文档、决算报告中的关键数值。

2. AI自动识别历史数据中的异常值、缺失值并进行智能填充或标记提醒。

3. 通过API连接ERP、CRM、SRM及外部市场数据库,构建业财融合统一数据底座。

4. AI自动生成数据质量评分报告,指导财务人员针对性补录完善。

案例5: 某零售连锁企业利用AI融合线上线下销售、库存与促销数据,预算数据准备时间从2周缩短至2天。

二、AI驱动的预算目标设定与智能预测建模

1. AI自动分析历史趋势并识别影响收入、成本的关键驱动因子(销量、单价、汇率等)。

2. 智能选择回归分析、时间序列或神经网络模型,自动调参并输出预测结果。

3. 根据公司战略增长率,AI自动将总预算目标分解至各事业部、产品线与区域。

4. AI对分解目标进行合理性校验,比对行业标杆及历史最优值给出调整建议。

……

(详情请查阅附件日程)

第五讲:AI辅助预算分析、报告撰写与绩效评价

一、AI驱动的预实对比分析与差异深度解读

1. AI每月自动编制多维度预实对比报表,附柱状图、瀑布图与趋势线可视化展示。

2. AI自动完成同比、环比分析,并生成自然语言解读(如“销售费用超支12%,主因Q3广告投放增加但ROI提升15%”)。

3. AI利用归因算法量化各因素对偏差的贡献度,绘制根因分析树状图。

4. 财务人员可追问AI特定维度细节,获得层层下钻的交互式分析体验。

案例13: 广州市人大常委会创新引入AI大模型完成9个部门预算草案审查,识别问题提示125条,偏差解读深度远超传统人工方式。

二、AI智能预算报告自动撰写与汇报材料制作

1. 导入分析数据后,AI自动生成结构完整、措辞专业的预算执行分析报告(Word/PDF)。

2. 输入报告要点指令,AI自动推荐报告架构并生成财务分析思维导图

3. AI自动提取核心图表、关键结论与风险提示,一键生成PPT汇报草稿。

4. 财务人员仅需对AI生成内容进行润色与个性化调整,大幅节省撰写时间。

16:30 讲解结束,互动问答

17:00 课程结束 

余老师

财税管理实战专家

39年上市财税高管实战经验

工商管理博士

讲师简介:余老师,中央财经大学客座导师/剑桥大学高级财务管理; 上海证券交易所上市公司董事会秘书/独立董事;曾任:华泰汽车控股集团有限公司(上市)副总裁、特步(中国)有限公司(上市)副总裁、辽宁方大集团实业有限公司(上市)副总裁、山东晨鸣纸业集团股份有限公司(上市)财务总监、福建闽东电力股份有限公司(上市)财务总监。余老师拥有39年的财税管理实战经验,在企业税收筹划、财务管理与风险管控和投融资等方面积累了丰富的实战经验。为各类型的公司制定合理财税筹划、风险管控以及合理节税服务,助力企业解决各类财税问题,提高企业财税相关人员的管理、防控理念。

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