严守防线——AI+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设

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课程背景：

近年来，重特大安全生产事故的惨痛教训与持续升级的政策法规要求，推动双重预防机制建设成为企业安全管理的刚性任务。新《安全生产法》明确规定构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制，习近平总书记也多次作出重要指示。然而在落地实践中，“认不清、想不到、管不好”的突出问题依然普遍存在：风险辨识流于形式、隐患排查走马观花、治理闭环难以实现，导致关口前移的理念难以真正转化为有效的管理行动。

随着人工智能技术的快速渗透，安全管理正迎来从“人防”到“智防”的跃迁契机。本课程以双重预防机制全流程为主线，深度融合豆包、扣子编程、飞书多维表格、Trae、IMA等AI工具，覆盖风险辨识、评价分级、隐患排查、数据分析和报告审核等核心场景。通过真实的业务痛点拆解和现场实操，帮助企业将AI能力嵌入双控体系的每一个环节，真正实现风险可控、隐患可治、决策有数。

课程收益：

理念重塑：深刻理解双重预防机制的政策背景、事故演变链条与关口前移的核心逻辑，系统纠偏“认不清、想不到、管不好”的难题

技术落地：熟练掌握JSA与SCL两种危险源辨识方法及LS、LEC风险评价工具，能现场输出《危险源辨识清单》并进行科学风险定级

智能辨识：利用豆包、扣子编程等AI工具高效编写双控体系文件、生成安全检查表，大幅提升危险源辨识与管控措施的产出质量与速度

闭环排查：运用飞书多维表格自然语言解析、随手拍自动识别及飞书+扣子工作流，搭建从隐患采集、评估登记到治理验收销号的全链条闭环

数据驱动：通过Trae、IMA等工具实现对隐患排查数据的多维统计、可视化看板分析与深度报告审核，让安全管理决策有据可依、精准施策

长效转化：设计《双重预防机制建设百日行动计划表》，借助AI知识库持续获取双控支撑，推动培训成果深度融入日常安全管理制度与绩效体系

课程对象：

中高层、安全管理人员、直线管理人员、班组长、一线员工

课程方式：

理论讲授+案例拆解+实操练习+小组讨论+互动答疑

课程大纲

第一讲：双重预防机制

一、机制建立背景

1. 重特大事故教训与政策推动

1）典型重特大事故回顾

2）安全生产领域突出问题：认不清、想不到、管不好

3）习近平总书记重要指示

2. 法规要求与责任落实

——《安全生产法》修订要点

1）第四条：明确构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制

2）第二十一条：主要负责人职责新增“组织建立并落实双重预防工作机制”

3）第二十五条：安全管理机构及人员职责细化（排查隐患、督促整改等）

二、机制建设核心理念

1. 双重预防的理论基础

——危险源→隐患→事故的演变链条

1）安全状态：隐患有效治理，危险源/风险控制在可接受范围

2）失控状态：危险源未受控→形成隐患→隐患未及时治理→演变成事故

2. 双重预防机制的定义

——以风险为核心，坚持超前防范、关口前移

3. 关口前移的核心逻辑

1）风险管控挺在隐患前面——解决“想不到”的问题

2）隐患排查治理挺在事故前面——解决“治不到”的问题

3）隐患就是事故的观念——落实报告制度与挂牌督办

4. 机制建设的四项原则

1）风险优先原则——解决“认不清、想不到、管不好”

2）系统性原则——从人、物、环、管及全流程开展工作

3）全员参与原则——责任分解到各层级、各部门、各岗位

4）持续改进原则——风险管控与隐患排查不断深化

案例分析：某危化企业火灾事故——风险辨识不清，未对重大风险进行有效管控

应用场景1：编写双控体系

AI工具：豆包

第二讲：危险源辨识技术与方法

一、危险源分类与辨识方向

1. 危险源分类

1）第一类危险源：能量或危险物质本身，决定事故严重性

2）第二类危险源：导致能量或物质意外释放的因素，决定事故可能性

2. 辨识范围（风险点分类）

1）作业活动

2）设备设施

3）物品材料

4）作业环境

3. 辨识维度

1）人的因素（生理、心理、行为动作）

2）物的因素（建筑、设备、工艺流程、危险物质）

3）环境的因素（照度、辐射、高低温、有毒有害）

4）管理的因素（责任制、制度符合性）

4. 三种状态

1）正常（常规运行）

2）异常（设备、工艺、物料、操作）→排查、调整、修复

3）紧急（火灾、泄漏、设备失控）→停机、撤离、救援、报警

5. 三个时态

1）过去（遗留风险）

2）现在（现存风险）

3）将来（潜在风险）

二、危险源辨识方法

1. 工作安全分析法（JSA）

——形成作业活动清单：关注工艺操作、异常操作、检维修、管理活动

1）分解作业步骤（完整、不重叠）

2）识别每一步骤的主要危险源

3）风险评估、定级（LS或LEC法）

4）制定风险控制措施及管理层级

实操练习：选取一个作业活动进行分析，补充《危险源辨识清单》

应用场景2：培训工作安全分析法（JSA）

AI工具：豆包

2. 安全检查表法（SCL）

——形成设备设施清单：关注设备设施各部件及附属安全设施

1）明确检查对象（精准界定设备类型）

2）收集设备相关基础资料

——梳理设备说明书、设备安全操作规程、常见故障点、安全防护要求等核心信息

3）梳理设备设施安全关键点（设备防护装置、制动系统）

4）识别每一检查项的主要危险源

5）风险评估、定级（LS或LEC法）

实操练习：选取一个设备设施进行分析，补充《危险源辨识清单》

应用场景3：生成安全检查表（SCL）

AI工具：扣子编程（网页应用）

第三讲：风险评价与分级管控

一、风险评价方法

1. 风险矩阵分析法（LS）

1）计算方法：风险值=严重性×可能性（R=L×S）

2）事故发生的可能性（L）判定准则：1～5级

3）事件后果严重性（S）判定准则：1～5级

4）风险等级判定准则：极其危险、高度危险、显著危险、轻度危险、稍有危险

5）风险矩阵表：5×5

实操练习：选取一个已辨识危险源进行分析，得出风险评价结果（R）

2. 作业条件危险性分析法（LEC）

计算方法：L（可能性）×E（暴露频率）×C（后果严重性）→D值分级

1）事故事件发生可能性（L）判定准则：0.1-10分，7档

2）暴露于危险环境的频繁程度（E）判定准则：0.5-10分，6档

3）发生偏差产生的事故严重性（C）判定准则：1-100分，6档

风险等级判定标准：极其危险、高度危险、显著危险、轻度危险、稍有危险

实操练习：选取一个已辨识危险源进行分析，得出风险评价结果（D）

二、风险分级管控措施

1. 管控措施3E原则

1）工程技术（Engineering）

2）教育培训（Education）

3）强制管理（Enforcement）

2. 管控措施优先层级

1）首选：消除（工艺优化）

2）二选：替代（安全材质）

3）三选：工程控制（防护装置）

4）四选：管理控制（规范作业）

5）末选：个体防护（劳保用品）

3. 管控措施类型

1）工程技术措施（联锁、报警器、切断阀、消防设施等固定设施）

2）管理措施（操作规程、巡检、携带检测仪、设置警戒带）

3）培训教育（专项培训等）

4）个体防护（防化服、绝缘鞋、防溅面罩、空气呼吸器等）

5）应急处置（应急预案、应急处置卡、急救箱等）

3. 分级管控责任主体

1）公司级（重大风险）

2）厂级（较大风险）

3）车间级（一般风险）

4）班组级（低风险）

5）员工级（可接受风险）

分组讨论：结合本企业的实际情况，如何科学设置分级管控责任主体？

5. 风险告知与公示

1）安全风险告知栏

2）岗位风险告知卡

6. 闭环管理与持续改进

1）定期评审与更新（风险控制计划）

2）重新辨识（新设备、新材料、新工艺、新技术）

3）完善风险清单（隐患排查结果反馈）

第四讲：隐患排查治理机制建设

一、隐患排查治理定义与方法

1. 隐患排查详解

1）隐患的底层逻辑：冰山理论

2）隐患的典型表现：人的不安全行为、物的不安全状态、管理的缺陷

3）隐患的分类：一般隐患、重大隐患

2. 隐患排查存在的“十大”突出问题

1）重现场轻管理

2）雷同问题重复出现

3）隐患问题整改不彻底

4）排查发现的隐患质量不高

5）隐患排查是安全部门的事

6）隐患排查走形式、重排查、轻治理

7）隐患排查意识不强

8）专业人才匮乏

9）全员参与程度不高

10）汲取事故教训不深刻

3. 隐患排查“五定”原则

1）定整改责任人

2）定整改措施

3）定整改完成时间

4）定整改资金

5）定整改验收人

分组讨论：选取一个一般隐患，编制《隐患整改计划表》

4. 隐患排查类型

1）日常隐患排查

2）综合性隐患排查

3）专业性隐患排查

4）季节性隐患排查

5）重大活动及节假日前隐患排查

6）事故类比隐患排查

5. 隐患排查方法

1）感官直接法（望闻问切）

a看：跑冒滴漏、变形锈蚀、防护缺失

b听：异响、杂音

c闻：焦糊味、化学品泄漏气味

d触：非正常高温、剧烈振动

2）清单对照法（JSA/SCL）

3）根源分析法（5W1H）

二、隐患排查治理流程

1. 隐患排查（发现）

登记：《事故隐患排查治理登记台账》

应用场景4：收集隐患排查数据（自然语言解析功能）

AI工具：飞书多维表格

应用场景5：隐患随手拍自动识别

AI工具：飞书+扣子（工作流）+飞书多维表格

2. 隐患评估与登记（分级）

1）一般事故隐患：立即整改或限期整改

2）重大事故隐患：评估→制定治理方案→挂牌督办

应用场景6：查询隐患排查依据

AI工具：IMA

3. 隐患治理（整改）

4. 验收与销号（闭环）

1）一般隐患：自查自改、负责人签字确认、检查人员验证

2）重大隐患：按《重大事故隐患整改督办令》整改，主管部门验收，主要负责人签字确认，向应急部门备案

3）向上级应急部门报告整改情况

三、隐患分析与持续优化

1. 隐患统计分析的内涵

1）形成隐患数据库

2）隐患态势研判与精准施策

应用场景7：管理隐患排查数据

AI工具：飞书多维表格、Trae

2. 隐患统计分析核心内容

1）排查全面性

2）数据规律性

3）分级科学性

4）整改实效性

3. 隐患统计分析手段

1）多维统计报表与可视化看板（柱状图、趋势图）

2）信息化工具（AI大模型）

应用场景8：分析隐患排查数据

AI工具：Trae、IMA

4. 建立排查长效机制

1）培训联动：持续开展双控培训、畅通知识获取渠道

2）制度联动：将双重预防机制嵌入日常安全管理流程

3）评审联动：定期评审风险清单与排查标准

4）绩效联动：开展安全环保绩效考核与奖惩

应用场景9：咨询双控知识

AI工具：飞书+扣子（工作流）+知识库

应用场景10：审核隐患排查报告

AI工具：Trae

课程总结与考核：

核心知识点复盘：双重预防机制内涵、构建到践行的完整闭环

制定计划：分岗位制定《双重预防机制建设百日行动计划表》

闭卷测试：课堂知识考核

齐老师

齐林老师 AI+安全生产实战应用专家

18年安全生产管理实战经验

中国石油大学（华东）硕士研究生

深圳市、湖北省等多个地级市政府/机构安全生产特聘讲师

国家注册安全工程师

英国国家职业安全与健康考试委员会认证

英国职业安全与健康学会认证

深圳市首席人工智能官（CAIO）

现任：深圳市赛为安全技术服务有限公司丨副总经理

曾任：中海油安全技术服务有限公司（央企下属企业）丨伊拉克分公司总经理/国际部副经理

曾任：中智科技集团有限公司深圳分公司（央企分支）丨大客户渠道总经理

→【通政策】-“省协会+市政府+高校机构”多重专家身份&地级市应急规划项目参与者：广东省应急协会聘任专家、荆州市应急管理局聘任专家、长江大学应急研究院聘任专家；参与荆州市、荆州区、沙市区、江陵县、石首市、公安县6个地级市应急“十五五”发展规划编制项目；

→【精技术】-创新AI技术打通安全管理全线业务：作为专家策划设计20+项“AI+”安全管理子应用，包括“AI+视频捕捉预警”、“AI+隐患排查”等，交付石化、电力等行业龙头企业20余个；落地交付多个国家50+个安全技术服务/培训/咨询项目，实现年度营收超2亿；

→【强实战】-国内外多场景一线安全管理实践：处理伊拉克工伤处置、应急撤离等安全事件200+起，均零事故、零伤亡；亲历海上平台高风险作业监管，含钻井、修井、大型吊装、密闭空间潜水作业等，实现高风险作业闭环管控、零伤亡；

→【善培训】-累计开展安全演练/授课/咨询超100场：服务国家电网、中海油等央国企、大型企业等，好评率达99%；受邀开展安责险事故预防、安全演练辅导、安全履职能力提升、双重预防机制建设、安全生产标准化建设咨询等项目，服务中石化、中国人寿等行业龙头企业；

擅长领域：AI+安全管理——安全管理思维提升、安全履职能力提升、安全体系管理、双重预防机制建设、作业安全管控、事故预防管理、企业安全数字化转型……

长江大学应急产业技术研究院专家聘书人社部人工智能训练师（三级）

英国国家职业安全与健康考试委员会NEBOSH证书工信部生成式人工智能应用工程师（高级）

英国职业安全与健康协会IOSH安全管理证书广东省应急协会专家聘书

百度智能云生成式人工智能应用工程师（高级）深圳市首席人工智能官

实战经验：

齐林老师拥有18年世界500强、两家中央一级企业全链条安全管理实战经验，覆盖海外高危现场、海上平台、工业制造、政府应急等多元场景，兼具AI数智化产品设计、跨国团队管控、应急处置与政策规划能力，是业内“懂AI、懂场景、懂融合、懂现场、懂团队、懂管理”的稀缺复合型实战派专家型老师。

——他精通AI技术赋能安全管理：深度打通AI技术与安全管理场景，从产品设计到平台交付，再到数智化产教融合实训基地建设，赋能企业实现营收超2.5亿元

【01】-产出20+AI安全生产管理产品子应用：作为AI+安全行业龙头公司专家带领团队策划设计AI安全生产系列产品，包含【AI+视频捕捉预警】、【AI+隐患排查】、【AI+风险数据分析和报告生成】、【AI+证件识别】、【AI+心理分析】、【AI+受限空间监控】、【AI+设备监控】等20+个子应用，同时参与石化、电力、水务、纸业、酒业等行业龙头企业安全生产AI数智化平台策划、设计与交付，实现年度营收超5000万元，所服务企业安全管理绩效稳步提升；

【02】-落地50+国内安全生产技术交付服务项目：完成湖北区域政府部门、城投公司、大型企业安全生产技术服务项目，包括安全生产帮扶检查、安全生产标准化达标建设、应急演练承办、安全生产体系建设、安全生产责任险事故预防服务、安全生产风险评估等，以技术引领市场，在2025年签署合同数量超50个，推动湖北区域公司成立首年锁定合同金额1000万元+，实现现金流、净利润为正；

【03】-交付海外6个国家安全技术服务培训/咨询项目：拓展中东（伊拉克、卡塔尔、伊朗）、非洲（乌干达、苏丹）、中亚（缅甸）业务，包括安全管理咨询、安全监督、安全培训、安全产品、安全完整性及设备、工程建设PMC等，促进国际部连续多年在公司各业务单元综合评比排名第一，产值及利润排名第一，合同额由1000万美元增加到6000万美元，年度营收超过2亿元人民币；

【04】-共建5所高校人工智能产业学院和人工智能产教融合实训基地：紧跟国家产教融合政策和人工智能发展趋势，建立中智、高校、产教融合型企业三方合作共赢模式，与广东、福建5所高职院校达成合作共建人工智能产业学院和人工智能产教融合实训基地，组织开发深职院、中海油等人工智能项目合作，年度达成1500万+营收目标；

——他擅长海外安全管理：2年澳大利亚、6年伊拉克一线现场安全管理、跨国团队管理、海上平台高风险作业，处理过更加复杂的安全应急场景，安全实战经验无可替代

【01】-在职中海油期间处理伊拉克暴力冲突、突发疾病转运等应急事件200+起：担任中资企业在伊拉克最大规模安全生产技术服务团队的项目经理，作为现场安全第一责任人，组织处理各类应急事件超过200起，包括突发疾病转运、现场暴力冲突、工伤处置、应急撤离等，特殊时期坚守伊拉克27个月，实现零事故、零伤亡，多次获得中伊双方联合颁发的表彰证书；

【02】-参与澳大利亚新能源开发项目：作为公司第一个海外服务项目-澳大利亚煤层气项目的项目经理，负责与中海油业主及澳大利亚合作方密切沟通，协调召开联管会、澳洲政府部门作业审批、中海油高层领导来澳考察、澳洲总督高层会晤、参加珀斯召开世博会、参加中资企业澳洲投资大会等；熟悉海外安全合规性管理、跨国安全文化与高效沟通；

【03】-海上平台高风险作业安全管理实战：曾外派渤海区域海上作业平台开展作业安全管理，负责海上平台高风险作业监管，包括钻井、修井、动火、电气、大型吊装、密闭空间、高处、潜水作业，攻克高风险交叉作业管控难题，建立了高风险作业闭环管理模式，实现零事故、零伤亡；多次获得“优秀监督”称号。

部分安全生产企业级应用咨询项目经验：

01-国内空分设备龙头企业：数智化平台总体策划，AI功能设计，包括【AI+视频捕捉预警】、【AI+隐患随手拍】、【AI+风险数据分析和报告生成】等；

国内医药化工龙头企业：数智化功能模块开发，AI模块开发，包括【AI+法律法规合规性分析】、【AI+设备监控】、【AI+出题】、【AI+知识库】等；

02-国内港航龙头企业：安全生产数字化转型策划，包括30个数字化模块开发，包含：风险管控、隐患排查、培训管理、应急管理、作业管理、承包商管理、变更管理等。

部分授课案例：

企业名称课题期数

荆州市经济技术开发区政府《安全应急管理能力提升》

《化工企业风险管控与数据赋能》5

长江大学《AI+作业安全分析与风险管控》3

荆州市化工行业协会《AI赋能安全生产管理提质增效》2

国家电网华中分部《AI+中高层安全管理思维提升》

《消防安全知识讲座》2

荆州市长江河道管理局《AI+安全生产合规管理落地》

《基层隐患管理能力提升》2

荆州市公交集团《AI+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设》2

荆州市先行集团《AI+安全生产事故预防管理》2

慧智科技湖北有限公司《AI+班组长安全管理能力提升》2

荆州市荆州区政府《中央安全生产考核巡查培训》1

洪湖市政府《AI+安全生产管理体系建设》1

荆州市应急管理局《企业可持续发展SCORE项目模式》1

主讲课程：

《强化责任——Al+全员安全生产责任制落实实》

《意识跃迁——Al+中高层安全管理思维与工具应用》

《职能落地——Al+安全管理人员履职能力提升》

《基层赋能——AI+班组长安全管理能力提升》

《机制贯通——AI+安全生产管理体系建设与实施》

《严控执行——Al+现场作业安全分析与风险管控》

《临危不乱——Al+安全生产事故应急管理提升》

《严守防线——Al+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设》

授课风格：

★ 通俗易懂：用最直白的语言、最熟悉的例子，让学员一听就懂、一学就会。主张“用最简单的方法解决工作难题”

★ 思维清晰：课程递进式思维结构构建，循序渐进，充分剖析知识理论底层逻辑，从认知、方法到场景、工具，逐步打通课程思维脉络

★ 实用性强：课程列举的应用场景，均来自于对行业的充分理解和提炼，高度契合学员实际应用场景，即学即用

★ 互动性强：课程设置实操模块，采取小组任务、成果展示、小组互评、老师点评的形式，使学员能够充分消化培训内容，掌握实操技能；设置展望模块，采取小组讨论、老师答疑、畅谈未来的形式，鼓励学员持续关注新趋势、保持应用热情，为企业持续发展发挥效能

部分服务过的客户：

政府/协会：荆州市应急管理局、荆州市长江河道管理局、洪湖市政府、石首市政府、荆州市化工行业协会……

能源：国家电网、国家管网集团、中海油、中石油、中广核、深港天然气、佛燃能源、陕煤集团、振华石油、壳牌、雪弗龙、英国石油公司……

化工：中石化、中化集团、瑞奇化工、诺亚化工、润楚化工、信立泰、东北制药、华中药业

制造：中国中车、中国船舶、欧菲光、杭氧集团、中国纸业、德赛西威、立讯精密……

保险：中国人寿财险、中国人保财险、太平财险、平安财险、中华财险、永安财险……

其他：长江大学、荆州市公交集团、荆州市先行集团、慧智科技湖北有限公司……

部分客户评价：

本次《AI+中高层安全管理思维提升》课程讲解通俗易懂，齐老师用多个案例拆解专业知识点，很容易理解。授课逻辑层次清晰，循序渐进梳理管理思维底层逻辑，AI应用场景贴合企业中高层安全管理实际工作，实用性十足，课堂互动氛围也很好，收获满满。

——国家电网武汉公司主任 刘总

这次邀请齐老师讲解《AI+安全生产事故预防管理》课程，干货满满，老师语言直白接地气，没有晦涩理论堆砌。课程思维架构清晰，从认知到方法层层递进，案例都源自行业真实场景，完全贴合日常HSE管理工作，期待下次合作。

——先行集团HSE经理 王总

本次刚果金访问学者来华之际，齐老师全英文授课，《AI+作业安全分析与风险管控》课程专业度与通俗性兼顾，授课思路条理清晰，课程内容贴合外方需求，本次培训帮助我院展现了国际化、专业化能力，我们表示感谢。

——长江大学研究院研究员 李博士

《AI 赋能安全生产管理提质增效》课程讲授深入浅出，直白易懂。课程整体逻辑递进有序，系统梳理了 AI 赋能安全管理的完整脉络，内容精准贴合化工行业安全生产现状，落地性强，对行业安全管理升级极具参考价值。

——荆州市化工行业协会秘书长 孙总

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