智能化AI建设方法与AI创新场景应用实践

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课程背景：

当前，AI技术正加速从“作坊式开发”迈向“工业化生产”新阶段，成为驱动企业数字化转型、构筑核心竞争力的关键引擎。作为全球AI落地实践的先行者，华为积淀20年技术探索与行业实战经验，总结形成了一套经过千行百业验证的“三层五阶八步”AI建设方法论。该方法论不仅支撑华为自身AI战略的深度落地，更在制造、金融等重点行业的规模化应用中得到充分检验，具备极强的行业适配性与可复制性。

然而在实际转型过程中，多数企业普遍面临诸多痛点：缺乏系统的AI建设方法论指引，导致项目盲目启动、重复投入；数据治理混乱、知识沉淀不足，难以支撑AI模型的有效训练与迭代；AI技术与业务场景脱节，落地效果不及预期；缺乏成熟的行业案例参考，转型路径不清晰，陷入“投入大、回报慢”的困境。

本课程以华为官方权威信息为核心蓝本，系统还原华为AI技术与应用的进化历程，深度拆解L0-L2大模型架构体系，解析“数据×知识”双轮驱动的AI工程化实现原理。课程创新性引入美的、平安等行业标杆案例，通过“方法论拆解+跨行业案例复盘+实战场景演练”三位一体的教学模式，将抽象的AI建设逻辑转化为可落地的实践路径。助力企业管理者、技术负责人及核心骨干精准把握AI工业化转型的核心规律，快速构建贴合自身业务的AI转型路线图，高效推动AI技术在实际场景中的创新应用与价值变现。

课程收益：

1. 掌握核心方法：精通华为“三层五阶八步”方法论，掌握从场景识别、流程重塑到持续运营的标准动作。

2. 洞察技术架构：透彻理解“L0-L1-L2”三层大模型架构与“数据x知识”的工程化原理（RAG/向量库/Agent）。

3. 对标行业场景：解析华为（研发/供应）、美的（智能制造）、平安（智慧金融）的AI创新场景。

4. 输出落地成果：通过沙盘推演，输出企业自身的《AI高价值场景清单》与《AI实施八步法画布》。

课程对象：

企业CEO及业务管理层、CIO/CTO、数字化转型负责人、业务总监、AI项目经理

课程方式：

理论讲授+互动研讨+实战演练+案例分析

课程大纲:

第一部分：华为AI之道与建设方法论——解决“怎么看”与“怎么建”

第一讲：华为AI发展历程与技术架构

一、华为AI进化的五个阶段

阶段一（2005-2010）：商业智能（BI）

阶段二（2010-2015）：数据挖掘

阶段三（2015-2018）：领域级AI（图像/语音识别）

阶段四（2018-2023）：企业级普惠AI

阶段五（2023-至今）：大模型AI2.0

二、智能化的三层核心架构

L0-基础大模型：通用的智能底座（NLP/CV/多模态/预测）

L1-行业大模型：注入行业知识（矿山/气象/金融/电力）

L2-场景大模型：针对细分场景微调

互动：企业AI阶段诊断使用《企业 AI 成熟度五级评估表》，勾选企业当前所处的AI阶段及断层点。

第二讲：顶层设计——华为“三层五阶八步”方法论

一、三层五阶：转型的深度与要素

1. 三层（Layers）

1）智能业务层（价值闭环）

2）AI开发与交付层（MLOps）

3）持续运营层（生命周期管理）

2. 五阶（Stages）

——场景-流程-组织-数据-IT

二、八步法：标准化的落地路径

Step 1：明确目标

Step 2：场景捕捉

Step 3：重塑流程

Step 4：组织变革

Step 5：数据和知识工程

Step 6：AI建模与发布

Step 7：AI融入业务应用

Step 8：AI持续运营

案例分析：“八步法”找茬给出三个典型的AI失败案例描述，使用《八步法诊断卡》指出其缺失的关键步骤（如“缺流程重塑”或“缺持续运营”）。

第三讲：关键技术逻辑——数据x知识=智能

一、工业AI的核心公式重构

1. 从“大数据”到“有效知识”的范式转移

2. 知识工程落地的“三阶”路径

1)“萃取”：将老师傅隐性经验显性化，形成结构化文档（FAQ/案例库）

2)“转译”：利用Embedding技术将文档转化为向量，存入“向量数据库”

3)“进化”：通过“RLHF”（人类反馈强化学习）机制，让模型越用越懂业务

二、解决大模型落地的三大技术支柱

1. RAG（检索增强生成）

1）核心原理

2）价值锚点

2. Knowledge Graph（知识图谱）

1）实体关系构建

2）图谱与大模型融合

3. Agent（智能体）

1）规划能力（Planning）

2）工具调用（Tool Use）

案例：华为GTS（全球技术服务部）的“故障根因定位”变革

互动演练：“知识向量化”模拟沙盘，选取一条复杂的企业业务规则（如“特殊合同审批规定”），分组模拟AI的处理过程。

第二部分：跨行业场景实践与演练——解决“怎么用”与“怎么干”

第一讲：华为内部场景实践——研发与供应链

一、研发域：代码与设计革命

1. 代码辅助生成

——基于代码大模型实现自动补全、单测生成、代码转译

2. 创成式设计

——PCB版图设计：AI自动布局布线

3. 结构散热设计

——AI生成最优散热拓扑结构

案例：华为消费者BG的“手机结构设计”

二、供应域：知识图谱应用

1. 风险预警

——构建N级供应商知识图谱

2. 智能排产

——采用运筹优化（OR）算法

互动讨论：“痛点迁移”头脑风暴。参考华为研发的“代码自动补全”和供应链的“风险预警”两个场景逻辑。结合自身行业，进行“场景迁移”。

第二讲：外部标杆场景实践——制造与金融

一、制造行业标杆

标杆案例：美的集团Midea

1. AI视觉质检（Computer Vision）

1）方案：云边协同架构，边缘侧小模型快检，云端大模型复判难例

2）效果：漏检率接近0，大幅降低人工复判成本

2. 智能排产（APS）

1）方案：强化学习+运筹优化

2）效果：实现T+3模式下的极速响应

二、金融行业标杆

1. AI极速理赔

1）方案：图片识别大模型，用户拍照-AI定损-秒级赔付

2）变革：去掉了现场查勘环节，彻底重塑理赔流程

标杆案例：中国平安

2. AI财富顾问

——方案：基于RAG的大模型助手，实时赋能客户经理，提供专业话术与研报分析

标杆案例：招商银行

互动练习：跨界创新矩阵——填写《跨行业创新借鉴表》，将金融的风控逻辑迁移至供应链，将研发的生成逻辑迁移至工艺配方。

第三讲：沙盘演练——企业AI落地实战

一、场景孵化工作坊

1. 场景筛选

——使用《AI场景价值筛选漏斗》，从企业真实痛点中筛选出Top1场景维度：业务痛点度、数据准备度、技术成熟度

2. 路径推演

——使用《AI实施八步法画布》进行全流程设计定义目标：设定可量化的AI价值指标

3. 盘点资产

——列出所需的结构化数据与非结构化知识（文档）

4. 设计协同

——定义该场景下“人”与“AI”的分工边界

二、成果展示与落地建议

1. 各小组展示《八步法画布》方案

2. 针对共性问题（如数据质量差、知识萃取难）提供通用解决方案

徐老师

徐晓仪老师 数智化转型实战专家

EXIN VeriSM 数字化转型与创新管理认证专家

PMI PMP 项目管理认证专家

——27年头部企业数字化转型落地实践经验——

曾任：华为｜数字化战略与架构总监

曾任：招商局蛇口集团｜CDO首席数字官

曾任：安吉尔集团｜数智化总经理

曾任：中国平安集团丨研发工程师

擅长领域：数智化转型、企业架构（EA）、数据与知识治理、AI建设与场景应用、流程管理与变革等

——赋能超100家企业数智化转型成功落地：全程主导与深度操盘招商局集团、华润集团、美的、吉利集团、上汽通用、中投、工行、招行等央企/制造/金融头部标杆企业的数智化转型全流程，区别于单一规划或局部落地型顾问，具备“顶层战略规划→蓝图设计→流程变革→应用现代化升级→数据治理与平台建设→价值变现”的全链路闭环操盘能力。

01-曾为招商局集团从零搭建300+人专业化数智化作战团队，以千万级投入撬动超7亿元直接商业回报；

02-为国内领先股份制银行设计客户分层管理体系和实施零售CRM，落地交叉销售模型。该模型直接撬动中间业务收入增量超300亿元，支撑零售AUM突破万亿大关。

03-曾为某大型合资汽车制造企业构建企业级数据仓库和大数据分析应用（数百亿级），建立索赔反欺诈与质量预警模型，每年直接节约质保支出约1.5亿元；

……

——斩获多项国家级行业级数字化荣誉：“2021全国优秀CIO”、“2021年度行业数字化领军人物”、“中国数字化创新风云人物奖”、“腾讯云TVP行业大使”

实战经验：

徐老师深耕数智化领域27年，横跨国际顶尖咨询机构与多家头部企业，覆盖DTC转型、产业互联网、AI大模型应用等核心领域，擅长将复杂数字化战略拆解为可落地执行路线图，具备从顶层规划到深水区变革的全链路操盘能力，同时将实战方法论转化为体系化课程，为企业培育数智化转型核心人才梯队，是兼具咨询方法论、实战经验与授课赋能能力的全栈型数智化实战专家。

【01】华为-战略与架构总监：建服务数字化平台，立全球运营标杆

——建设数字化平台：主导构建GDE数字化作业平台，推动服务交付从传统“人海战术”向“平台+数据+自动化”集约化模式转型，成功支撑全球170+国家业务高效运营，助力华为确立服务领域数字化领导地位，实现交付效率与客户满意度双重提升。

——AI赋能自动化作业：牵头将全球数万名专家的交付与运维经验，转化为标准化数字资产与算法规则，通过AI赋能实现复杂场景自动化作业，提升50%以上人效。

【02】招商局蛇口集团-CDO首席数字官：筑产业互联网闭环，创千亿价值

——数字化顶层设计：主导千亿级央企数字化顶层规划与商业模式重构，推动企业从“空间运营”向“用户运营”转型，以1亿投入撬动7亿可量化产出，达成700%投入产出率。

——数字化精准营销：打造“大会员”私域流量池，沉淀会员超300万，月活率27%居行业Top3；通过线上展厅、VR、数字人、全渠道投放管理应用、全民营销分层运营应用，实现精准数字营销，线上GMV超300亿元，节约营销成本超3亿元。

——重塑商业生态数字化：推动商业中心与社区电商O2O转型，融合AIoT、直播与全渠道供应链，重构人、货、场数字化连接，实现社区电商营收增长5倍。

——自研智慧工程管理平台：自研“墨斗”智慧工程管理平台，集成BIM、物联网、大数据等技术，实现施工要素精细化管控，交底、巡检效率分别提升83%、50%，问题闭环提速66%，人均管理半径翻倍，上线年度即获5000万量化收益，该项目获全国智慧建造标杆项目奖。

【03】安吉尔集团-数智化总经理：推DTC零售转型，拓AI场景落地边界

——革新零售模式：打造智慧门店模式，节约广告投放2000万元；通过全渠道运营挽回流失客户销售3600万元，数智化SOP与小B运营提升店效3亿元，老客户转化收入6000万元。

——搭建跨境数字化体系：搭建多语言、多币种跨境DTC数字化体系，整合电商、ERP、WMS系统，实现海外仓备货准确率提升35%。

——搭建AI平台：搭建混合式AI底座平台，规划300+应用场景并落地10+核心场景，推动数字人、采购寻源、合同审查等业务提效，决策效率提升50%，采购成本降低20%，合同审查提效85%，AI辅助开发提效50%。

部分咨询/项目经验：

01 某大型汽车集团IT战略规划项目

项目内容：于企业战略转型关键期，主导制定集团五年期IT战略蓝图；针对多基地系统割裂痛点，牵头实施集团级IT治理顶层设计，规划搭建统一ERP与供应链协同平台。

项目成果：财务月结周期缩短40%，实现财务、供应链、制造数据“一本账”管理，支撑企业产销规模从十万级跃升至百万级，为后续跨国并购储备数字化承接能力。

02 某全国性基础电信运营商数字化转型项目群

项目内容：以核心架构与数据专家身份，深度参与战略转型顶层设计；运用企业架构（EA）与流程再造（BPR）方法论，重塑端到端业务流程，打通市场、计费、运维等业务数据烟囱。

项目成果：核心业务开通周期缩短50%以上；建成TB级企业数据仓库与统一客户视图，相关IT架构规范升级为集团级标准并在全国推广落地。

03 某世界500强ICT企业IT战略与研发/供应链重构项目

项目内容：以资深顾问身份，全程参与企业IT战略规划蓝图落地的长期PMO管理，建立“业务驱动IT”的强管控机制；深度赋能集成产品开发（IPD）、集成供应链（ISC）、集成财经（IFS）等全球级变革项目，导入国际先进数据治理体系，推动流程型组织建设。

项目成果：产品上市周期（TTM）缩短40%，库存周转率提升50%；为企业全球化扩张筑牢制度与数字化双重基础。

04 某大型合资汽车制造企业企业级数据仓库与索赔预警项目

项目内容：主导搭建企业级数据仓库（EDW），在统一数据资产的基础上，设计并落地覆盖质量、制造、供应链等核心业务的索赔预警分析系统。

项目成果：批量质量问题发现周期从3-6个月压缩至2-4周；构建可复用的数据模型体系，推动“数据驱动质量改进”模式在非IT部门落地，成为汽车行业早期数据驱动运营标杆案例。

05 某大型保险集团客户单一视图（ECIF）与客户画像项目

项目内容：在企业数字化转型阶段，主导ECIF与客户画像体系建设，打通跨条线数据孤岛，构建360°全景客户视图。

项目成果：有效支撑精准营销与差异化客户服务，推动企业从 “保单管理” 向 “客户经营” 战略转型，成为保险行业数据价值变现标杆案例。

06 某全国性股份制商业银行资本管理数字化项目

项目内容：以数据架构师身份，参与资本管理数字化建设与数据治理体系搭建；采用分层数据模型设计方案，引入分布式计算框架，为监管计量与管理分析提供技术支撑。

项目成果：实现监管计量模型可配置化，大幅提升大规模数据计算效率；建立“业务–产品–技术”铁三角数据质量治理模式，夯实资本管理数字化根基。

主讲课程：

《AI时代的数据和知识治理升级》

《AI时代流程管理与流程变革的升级》

《数据思维与数据应用实践及企业落地》

《智能化AI建设方法与AI创新场景应用实践》

《AI时代的企业数智化转型战略规划与落地实战》

《华为数字化转型方法与企业落地》

《华为企业架构(EA)方法与企业实战演练》

《华为数字化转型项目管理方法与落地实战》

授课风格：

实战导向：摒弃照本宣科的灌输式教学，课程内容100%萃取27年一线实战经验沉淀的经典案例，配套可直接落地的工具、模板与方法论，实现“学完即能用，用后即见效”的学习目标。

高屋建瓴：秉持“战略对齐，价值驱动”核心逻辑，跳出技术层面的狭隘视角，站在企业经营与商业模式升级的高度，深度解读数字化转型的底层逻辑与顶层设计，助力学员建立战略级认知。

深入浅出：紧扣“业技融合，业务变革”核心目标，擅长将AI、数据治理等晦涩技术概念，拆解为通俗易懂的商业语言与实操逻辑，特别适配企业中高层管理者的认知习惯与决策需求。

部分服务客户：

央企/多元化集团：招商局集团、华润集团、中信集团……

制造业：吉利集团、上汽通用、上汽大众、一汽大众、比亚迪、三一重工、中联重科、金风科技、西门子、上海电气、先导智能、天合光能；中石化、中石油、华能、中国铝业、中国五矿、宝武钢铁、华为、中兴通讯、美的、海尔、京东方、九牧厨卫、欧派、李宁、海澜之家、蒙牛、光明乳业、良品铺子、雪花啤酒、丝芙兰、上海家化……

金融业：中投、中国银联、工商银行、中国银行、建设银行、交通银行、国家开发银行、招商银行、浦发银行、平安银行、光大银行、平安保险、太平洋保险、广发证券、深交所……

部分客户评价：

在集团战略转型的关键时期，徐老师老师主导的IT战略规划与统一平台建设项目，为集团奠定了坚实的数字化基石。他不仅系统性解决了多基地系统割裂的难题，更通过财务、供应链、制造“一本账”的管理模式，显著提升运营效率，支撑集团产销规模实现跨越式增长。此次合作为后续全球化发展储备了扎实的数字化承接能力。

——吉利汽车集团 副总裁兼CIO 张总

在我行数字化建设的攻坚阶段，徐老师主导的全行级数据治理体系优化与数据标准重构项目，为我行构筑了高质量的数据底座。他不仅从根源上破解了跨部门数据孤岛与口径二义性的难题，更通过客户、产品、核算“统一视图”的治理模式，显著提升了数据流转效率，有力支撑了智能风控与精准营销的效能跃升。此次合作为后续数据要素价值的深度释放奠定了标准化的治理根基。

——工商银行 数据管理条线 李总

在集团全面推进数字化转型的攻坚期，徐老师作为核心架构与数据专家，深度主导了战略转型的顶层设计与落地。他不仅运用企业架构（EA）与流程再造（BPR）方法论，系统性重塑了端到端业务流程，彻底打通了市场、计费、运维之间的“数据烟囱”，更通过构建TB级数据仓库与统一客户视图，推动核心业务开通周期缩短50%以上。此次确立的IT架构规范最终升级为集团级标准并在全国推广，为集团的一体化集约运营树立了标杆。

——上海电信 IT部副总经理 王总

在公司从“制造驱动”向“质量驱动”升级的关键阶段，徐老师主导搭建了企业级数据仓库（EDW），成功实现了数据资产的统一管理。他不仅攻克了跨业务域的数据难题，更极具前瞻性地设计了全链路索赔预警分析系统，将批量质量问题的发现周期从半年级压缩至“周级”（2-4周）。这一成果真正推动了“数据驱动质量改进”模式在业务部门的落地，成为当时汽车行业数字化运营的标杆案例。

——通用汽车 副总裁（分管IT） 刘总

在集团探索“互联网+”与新零售模式的先行阶段，徐老师参与设计并建设了订阅制送货到家电商平台，创新性地构建了“订单管理+周期性配送”的一体化履约体系。他不仅打通了社区宅配与会员数字化运营的闭环，更助力平台迅速成长为行业内首批规模化自营宅配平台。这一项目的成功落地，确立了早期新零售的标杆模式，为集团后续全渠道营销与数字化战略转型储备了关键的业务场景与技术能力。

——光明乳业 新零售条线 负责人 陈总

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