AI技术趋势：从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建

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课程大纲：

一、趋势与技术：数智化创新趋势与人工智能原理。主要探讨：为什么算力驱动的智能力新质生产力？企业数字化转型的本质与趋势，当前数字化转型进入智能化创新阶段，人工智能技术运用至关重要 ；介绍人工智能发展历程及技术基础，介绍专家系统、机器学习、神经网络和深度学习等概念的核心原理，以ChatGPT为例剖析AI大模型的能力及技术原理。

二、产品与应用：人工智能大模型产业及应用。综述国内外人工智能产业情况，介绍deepseek等主要产品及特色功能，人工智能的典型应用场景以及对相关新兴产业和未来产业例如自动驾驶，具身智能和人形机器人等的影响，介绍AI在具体行业的应用案例。介绍智能体原理和发展态势，以及在企业数字化转型中的应用案例。

三、落地与风险：数字化转型中复杂AI系统的实施及风险。人工智能大模型带来的风险和挑战，如何在企业落地复杂AI系统以及应用，如何安全使用生成式AI到企业数字化转型的观察与思考。

杨老师

担任上海财经大学数字经济研究院研究员，全国物品编码标准化技术委员会(TC287)专家委员，中国

工程院科技发展战略研究中心特聘专家，浙江省标准化委员会专家委员，人民网区块链研究院专家委

员会委员等职务，高级工程师职称。在阿里巴巴集团工作10年时间，历任阿里云研究中心战略总监，

阿里研究院教研中心主任。曾任职于中国信息通信研究院，通信标准化协会大数据与区块链工作组副

组长、云栖社区电子刊物《云栖科技评论》主编等职务。

常年在产业一线从事数字经济与数字技术、数字政府与智慧城市、企业数字化转型等领域的研究与培

训工作。曾主持发布《数字政府2 .0》、《动态数据增强未来城市设计》《城市大脑：城市数据智能操

作系统》、《未来社区数字化操作系统》、《城市大脑探索数字孪生城市》等多份书籍、白皮书和蓝

皮书报告。多次为财政部、水利部、住建部、国家审计署、广电总局、国资委、国家电网等中央部门、

地方政府和央国企做专题报告。

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