AI大模型在汽车制造业的发展与应用
【课程编号】:NX48444
AI大模型在汽车制造业的发展与应用
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【所属类别】:研发管理培训
【培训课时】:可根据客户需求协商安排
【课程关键字】:AI大模型培训
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课程背景
AI大模型成为人工智能迈向通用智能的里程碑技术。AI大模型的落地应用使得AI的三要素由“数据、算法、算力”演变为“场景、产品、算力”。基于数据的互联网时代和基于算力的云计算时代之后,我们将进入基于大模型的AI时代。
AI大模型在汽车制造业的应用非常广泛,可以提高企业生产效率、降低成本、优化产品质量等方面发挥重要作用,常见的应用场景:预测维护:智能制造:质量控制:供应链管理:工艺改进,智能售后服务等
授课对象企业董事长,总经理、副总、智慧产业相关人士
课程收益
1)AI大模型技术概述
2)AI大模型技术体系
3)AI大模型在汽车制造业的场景分享
4)AI大模型应用实践
课程大纲
一、AI大模型概述
1.中美博弈AI大模型后面的世界霸权主导之战
2.AI大模型的定义与发展的3个阶段
3.AI大模型的分类:通用大模型与专业大模型
4.AI大模型的部署与应用:大模型与微模型
5.AI大模型的训练生成过程
6.AI大模型的发展挑战
7.AI大模型的终点——基于数据的超级智慧系统
8.AI大模型将打造人类社会的降维打击利器,助力全球性垄断龙头诞生
9.AI大模型+硬件+软件创新=打造无人自升级生产力系统
二、AI大模型在汽车制造业的应用
1.得AI大模型者,一统寰宇
2.市场生态监控与智能决策
3.通用+行业大模型——替代人类作业
4.精确锁定客户需求打造爆品
5.超行业集成——拓展新器件应用、赋能汽车新生活
6.汽车产品颠覆式结构化——降低成本、缔造卓越
7.工艺智慧集成创新未来新工艺实现低成本与零缺陷
8.解构新制造:创新生产和供应链交付管理
9.全生命周期产品管理消除质量浪费
10.云端边——实现真正无人驾驶
三、AI大模型在汽车制造业的应用实践
1.汽车产业对AI大模型应用的认识不足
2.开启大模型实践:通用模型采购+专业模型构建
3.专业AI大模型的实践:企业的专业思维+专业AI模型公司的IT能力
4.专业大模型的核心:数据规划
5.AI大模型落地:长期规划,逐步落地
张老师
张忠新老师简介
讲师资历
人工智能AI与数字化实战领航级专家
中德数字化工作组中方专家
美国GLP数字化转型高级顾问
华为数字化转型高级顾问
世界先进制造大会嘉宾
中国智能制造大会嘉宾
上海市智改数转工作组专家
赛迪研究院外聘数字化转型专家
复旦大学数字化EDP项目讲师
浙江大学数字化EDP项目讲师
上海交大数字化EDP项目讲师
新家坡国立大学 数字化客座讲师
实践/学术背景
2015年-2020年 癸午智能数字化总监 联合创始人
2016年12月 参加中德两国数字化标制定
2016年6月—至今 复旦大学、上海交大、浙江大学 数字化EDP项目讲师
2017年1月—至今 上海智能制造数字化转型专家
2018年7月 世界先进制造大会嘉宾
2018年9月 中国青岛智能制造嘉宾
2018年—至今 中德数字化工作小组中方特聘专家(全国仅11人)
2018年—至今 美国GLP数字化转型高级顾问
2019年参与中德两国数字化《基于价值网络的数字化商业模式研究》编写工作
先后主持参与:上海蓝科电气、北京同仁堂健康、威海震宇黑灯工厂、慧创保温杯黑灯工厂、中国一汽解放工业互联网平台、茅台晶琪数字化工厂、上海华生物消黑灯工厂、海信数字化遥控器工厂、明阳包头数字化基地、华为GT2、10.8寸PAD产线、特斯拉锂电池生产线、沃尔沃大庆、成都工厂、上海大众宁波工厂工控过程安全评估,吉量白领智能工厂系统、老板电器数值化财务……等27个数字化工厂。
工作经历
合肥现代汽车 革新工程师
上海正位印刷 质量工程师
上海乔山健康器材 总经理助理
蓝泰(上海)不干胶 高级经理
上海华制咨询 运管部经理
上海慧创咨询 &癸午智能 首席技术官
赛迪研究院苏州分院 数字化事业部副总
徐工汉云工业互联网 首席技术专家
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。
授课领域
数字化与AI战略、企业AI与数字化转型、数字化AI赋能制造、数字化AI赋能供应链、数字化运营、数字化工厂、低碳绿色数字化工厂……
部分数字化案例
1、上汽集团 设备AI平台/通过对历史数据挖掘借助大语言模型LLM,知识图谱,借助传振动感器、温度、红外等传感器以及超声、脉冲振动等先进工具,将上汽集团关联性故障降低87%。
2、蓝科电气AI数字化设计/通过对蓝科电气3万+的产品进行归类,设计107个数据模型,从而实现同族化产品的设计从过去4小时/件降到3分钟以内,借助智能算法实现二维图、检验图的自动生成、对客户的新品反应周期从20天降低5分钟以内
3、某轮胎上市公司/橡胶密炼是轮胎制造重要工艺,从历史数据中进行算法训练,提升该工艺的质量33%
4、某上市公司减速机轴承AI项目/减速机是工厂的核心设备,为了保证生产力,借助AI技术对以上的减速机故障数据、振动数据以及轴承供应商提供的轴承状态与振动频谱数数据,对减速机的机械故障进行预测性维护。
5、某汽车集团数字化平台/某汽集团主力车型产能生产工厂,2022年初集团提出全面战略转型,该工厂冲、焊、涂、总、电五大工艺车间将全面生产新的乘用车型,在此基础上,要 求JPH节拍翻一番,同时在老工厂产线改造中,集团提出要把该工厂打造成业界标杆、一流的汽车生产工厂
6、北京同仁堂健康智能工厂/实施1年《数字化工厂规划》,按照同仁堂健康整体规划、打造北京同仁堂工业互联网平台,实现生态化运作,打通从销售、渠道、客户、供应链的维度的数字化运作。成果:销售增长200%以上、物流成本下降30%以上,生产效率提升15%;在制品下降25%;质量不良低减15%;设备故障停机率下降25%;
部分服务过的客户
凯迪拉克金桥工厂、同仁堂、老板电器、高德红外、汉德车桥、华润新能源、广新集团、中国一重、中国一汽、青岛双星、蓝科电气、苏试试验、江森自控、延峰伟世通、徐轮橡胶、帝隆集团、许继集团、中国电网、CPIC、哈药六厂、泰格尔重工、江淮集团、江淮动力、茅台晶琪、江西铜业……
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