AI技术条件下-全员参与以经营为核心、以进度计划为主线的项目全过程精益管理实现方法

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课程背景：

本课程结合AI技术,介绍如何实现“全员参与以经营为核心、以进度计划为主线的项目全过程精益管理的方法”——“项目工作清单管理法”（简称“清单法”），“清单法”的目标是解决建设企业和项目普遍存在的以下问题,实现项目提质增效和高质量发展：

（1）项目目标能否实现存在较大不确定性。由于项目数量快速增长，优秀项目管理人员数量严重不足，项目目标能否实现存在较大不确定性，同样的项目由不同项目经理组织实施，结果可能差别很大；

（2）项目管理水平波动幅度较大。现阶段，建设企业的项目管理资产就是项目经理本身，随着优秀项目经理不断被提升到更高的岗位，新任项目经理大概率会把项目管理水平拉低到自己的水平，造成企业项目管理长期在一个较低的水平波动；

（3）项目利润率普遍较低。项目数量快速增长，施工能力越来越强，建设速度越来越快，建设企业项目利润率不但并没有与建设速度同步增长，还有明显下降的趋势，利润率长期维持在一个较低的水平（1-2%左右）。

培训对象：

建设企业（施工单位、业主单位、监理单位、设计等）各阶层项目管理人员（公司/分公司主要领导、项目主管、项目经理、项目总经、项目总工、项目经营与技术人员等。可以根据客户要求或不同身份的学员，调整讲课内容。例如：对于公司/分公司高管以上学员，重点讲如何利用AI技术，把企业管理制度清单化，便于向分公司和项目管理者执行；对于具体项目的管理者，重点讲如何利用AI技术，把清单化的制度分解成一项项可以执行的任务，落实到每天的工作中）。

课程大纲：

第一部分：课程导入与问题剖析

1.1 项目管理现状与痛点分析

项目目标实现的不确定性

项目管理水平波动大

项目利润率持续偏低

1.2 “清单法”提出的背景与意义

传统项目管理的局限性

精益管理与AI技术的结合趋势

“清单法”的核心价值与目标

第二部分：项目工作清单管理法核心理念

2.1 什么是“项目工作清单管理法”

定义与基本原理

与传统项目管理的区别

2.2 “清单法”解决的关键问题

如何降低项目目标实现的不确定性

如何稳定项目管理水平

如何提升项目利润率

2.3 AI技术在“清单法”中的应用

AI辅助清单生成与优化

数据驱动的任务指派与监督

智能预警与动态调整机制

第三部分：清单法实施流程与关键步骤

3.1 项目前期策划阶段

合同与制度梳理

项目目标分解

各类工作清单的制定（经营、质量、人才等）

3.2 清单任务分解与责任落实

工作清单的结构与内容

任务分解与人员指派

进度计划与清单任务的融合

3.3 清单执行与全过程管理

有策划、有分解、有安排、有监督

有检查、有指导、有激励

可追溯、受控制的管理闭环

第四部分：案例分析与实操演练

4.1 典型案例分享

成功应用“清单法”的项目案例

关键问题与解决思路

4.2 分组实操演练

模拟项目清单制定与任务指派

AI工具辅助清单管理实操

小组讨论与成果展示

现场答疑与互动交流

刘老师

讲师简介：

刘从国老师

项目精益管理与合同管理专家

40年项目管理经历

项目全过程精益管理、争议处理专家

仲裁诉讼方面的资深专家，

处理正常项目咨询服务

每年还参与10多个项目的争议评审、审计、财评、仲裁和诉讼工作。

实战经验：

已经为中国电建、中国能建、中国交建、中国中铁、中国铁建、国网新源、南水北调集团等建设央企的1000多个国际国内项目进行过前期管理策划、过程跟踪咨询和收尾争议处理

授课风格：

刘老师通过丰富多彩的实际案例分析，能够站在项目公司、总承包、施工方角度去讲解项目中承在的问题，让学员打开思路，掌握了要领，提升了学员在项目管理中的综合能力。

主讲课程：

《项目变更索赔管理工作交底及经典案例分析》

《AI新技术应用暨EPC项目全过程精细化管理及风险防范》

《AI技术条件下-全员参与以经营为核心、以进度计划为主线的项目全过程精益管理实现方法》

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