在全球化和信息化时代背景下，人工智能（AI）作为引领未来发展的重要技术，其人才的培养显得尤为重要。AI人才培养的核心确实应该立足于本地，这不仅是因为各国和地区的发展阶段、产业需求和文化背景存在差异，而且因为本地化的培养模式更能够贴近实际需求，促进创新生态的形成。

本地化培养的优势

适应性强

本地化的AI人才培养能够更好地适应当地经济发展水平和产业特点。例如，中国在移动支付、电子商务等领域处于世界领先地位，因此在这些领域的AI人才需求更为迫切。通过本地化培养，可以确保教育资源更加精准地服务于当地产业发展。

文化融合

AI技术的应用往往需要结合特定的社会文化环境。本地化培养能够让AI人才深入理解本土文化，设计出更符合当地用户习惯的产品和服务。

政策支持

各国政府往往会根据自身的战略规划出台相关政策，支持AI产业的发展。本地化培养可以更好地对接这些政策，充分利用政策红利。

欧美市场红利的变化

过去几十年，欧美国家在科技创新和高等教育方面一直处于领先地位，吸引了大量国际学生和技术人才。然而，随着全球经济重心的逐渐东移，以及新兴经济体在教育和科研投入上的增加，欧美市场的AI人才红利确实出现了一定程度的下降。

竞争加剧

亚洲尤其是中国的快速崛起，使得全球AI人才市场的竞争愈发激烈。欧美传统优势正在受到挑战，尤其是在吸引顶尖人才方面。

投资转向

全球资本开始关注新兴市场，特别是在AI等高科技领域。这种投资方向的转变，也意味着欧美市场的红利正在减少。

政策调整

为了应对外部竞争，欧美国家也在不断调整其教育和技术移民政策，试图保持其在全球AI人才市场的竞争力。

本地化培养的路径

产学研结合

加强高校与企业之间的合作，建立产学研一体化的培养体系。通过项目实践、实习机会等方式，让学生能够接触到最前沿的AI技术和行业需求。

跨学科教育

AI技术的发展需要跨学科的知识支撑，如计算机科学、数学、心理学、神经科学等。本地化培养应注重跨学科教育的整合，培养学生的综合素质。

终身学习体系

由于AI技术更新迭代速度极快，终身学习成为必要。建立完善的继续教育体系，支持在职人员不断更新知识和技能。

国际化视野

虽然强调本地化，但国际化视野同样重要。通过国际交流、联合培养等方式，让学生了解全球AI发展趋势，拓宽视野。

结语

AI人才培养的核心在于本地化，但这并不意味着封闭或排外。相反，它要求我们更加开放地吸收国际先进经验，同时结合自身特色，打造具有竞争力的人才培养体系。面对欧美市场红利的变化，我们应该认识到这是一个机遇，也是一个挑战，需要不断创新和调整策略，以适应全球AI发展的潮流。