Power BI智能数据分析与可视化

Power BI智能数据分析与可视化

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课程背景

在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为驱动各类组织决策与发展的核心资产。无论是企业的业务运营、政府的公共服务，还是个人的工作学习，都被海量数据所包围。然而，如何从纷繁复杂的数据中提取有价值的信息，将其转化为直观、易懂且具有指导意义的内容，成为了摆在人们面前的关键难题。

数据可视化作为连接数据与决策的重要桥梁，其价值愈发凸显。它能够将枯燥的数字转化为生动的图表、仪表盘等形式，帮助人们快速把握数据趋势、发现潜在问题、洞察业务规律。而在众多数据可视化工具中，Power BI 凭借其强大的功能、友好的操作界面以及广泛的适用性，逐渐成为行业内的佼佼者。

随着企业对数据驱动决策的需求日益迫切，具备 Power BI 技能的人才在就业市场上供不应求。许多办公人员虽然具备一定的 Excel 操作基础，但面对更复杂的数据分析与可视化需求时，往往力不从心。数据分析爱好者也渴望掌握一款专业工具，提升自己的数据分析能力，更好地探索数据背后的奥秘。

与此同时，大数据时代下，数据的来源愈发广泛，格式也更加多样，数据清理、建模等工作变得愈发繁琐。传统的 Excel 在处理大规模数据、建立复杂数据模型以及实现高度交互式可视化方面存在明显局限。Power Query 的数据清理能力、Power Pivot 的数据建模功能以及 Power BI 丰富的可视化工具，恰好能够弥补这些不足，为用户提供一站式的数据分析与可视化解决方案。

基于以上背景，为了帮助具备一定 Excel 操作基础的办公人员和数据分析爱好者掌握 Power BI 这一强大工具，提升数据分析与可视化技能，满足当下数据时代对专业人才的需求，我们精心设计了《Power BI 智能数据可视化》这门课程。

课程收益

1. 掌握Power BI基础知识

学员将理解Power BI的核心功能和组成部分，包括Power BI Desktop、Power BI Service和Power BI Mobile。课程将介绍这些工具的作用以及如何利用它们创建和分享数据报告。

2.数据导入与转换技能

学员将学会从各种数据源（如Excel、数据库、Web服务等）导入数据，并使用Power Query编辑器进行数据清洗和转换。通过这些技能，学员将能够将原始数据转换为有用的信息，以便进行深入分析。

3.数据建模与关系管理

学员将掌握数据建模的基本概念，包括如何创建和管理数据模型、定义数据表之间的关系以及使用DAX（Data Analysis Expressions）语言进行计算和分析。学员将能够创建有效的数据模型以支持复杂的数据分析需求。

4.设计与创建数据可视化

学员将学习如何使用Power BI中的各种可视化工具（如柱状图、折线图、饼图、地图等）设计并创建直观且有效的数据可视化。课程将重点讲解如何选择适合的图表类型、定制视觉效果以及优化可视化以传达清晰的数据故事。

5.创建交互式报告和仪表盘

学员将掌握如何将多个可视化元素整合到一个交互式报告或仪表盘中。课程将介绍如何设置和配置交互功能，如切片器和联动效果，以提升用户的交互体验和数据洞察能力。

6.分享与发布Power BI报告

学员将了解如何将Power BI报告和仪表盘发布到Power BI Service，并管理共享和权限设置。课程将讲解如何与团队成员共享报告、设置自动刷新功能以及利用Power BI服务的其他协作工具。

7.数据分析与决策支持

学员将能够应用所学技能进行数据分析，识别数据趋势和模式，并将结果转化为有助于决策的数据洞察。课程将涵盖数据分析的最佳实践，并提供实际案例以帮助学员将理论知识应用于实践。

8.解决实际问题和案例研究

学员将通过实际案例和练习解决各种数据分析问题，巩固课程内容并提高实际应用能力。课程将提供多个案例分析机会，帮助学员将Power BI技能应用于真实的商业场景和挑战。

培训对象：

具备一定Excel操作基础的办公人员，以及数据分析爱好者.

课程大纲：

1 Power BI数据分析决策者

本章主旨：本章将从Power BI的技术、发展、应用等多方面介绍，帮助学员更好的了解Power BI的历史与应用领域。

1.1 什么是 Power BI？Power BI各系列组件介绍

1.2 Excel与Power BI的关系，数据库与Power BI的关系

1.3 Power BI Desktop简介

1.4 各种动态可视化数据分析平台介绍

1.5 Power BI Desktop数据分析可视化报表建立流程与步骤

2 Power Query数据清理

本章主旨：我们都处在大数据时代的洪流中，大量数据的计算、汇总、呈现让我们焦头烂额，但是真正浪费我们生命的是，大量杂乱无章的数据充斥在我们的生活中，Power Query的诞生为处理这一难题提供了一种新的思路。

2.1 Power Query简介与认识

2.2 数据的规范与要求，经常出现的数据错误

2.3 实战案例分析：一维表与二维表的相互转换

2.4 实战案例分析：数据分组、数据列的添加、数据的拆分合并提取、合并查询、同个工作簿汇总数据

2.5 案例实战：快速汇总一个文件夹中多个数据文件

3 Power Query中M语言的应用

本章主旨：Power Query的本质其实就是M函数的应用，利用好M函数可以将一些复制的数据清理工作变得简单。

3.1 Power Query M 语言规范

3.2 M常用函数介绍：行函数、列表函数、日期函数、文本函数等

3.3 应用案例分析： 快速拆分单元格海量数据

3.4 应用案例分析：转置复杂二维表为一维表

4 Power Pivot数据建模

本章主旨：通过 POWER PIVOT可以创建复杂的数据关系模型，如多对一、一对多等关系。并且提供了强大的数据分析函数（DAX 函数），用于计算、汇总和分析数据，比如求和、平均值、计数、相关性等统计量的计算。

4.1 Power Pivot 入门DAX函数

4.2 DAX语言入门

4.3 DAX函数应用：多条件应用、年同比、月环比、年，季度，月累计、按指定字段排名、筛选并排序前10名

4.4 Power Pivot数据建模分析实战：趋势分析、同比环比分析、产品占比分析

5 Power BI Desktop可视化图表建立

本章主旨：学员可以创建交互式的数据可视化报表，如柱状图、折线图、地图、仪表板等，帮助我们更加直观地理解数据和发现趋势。

5.1 POWER BI DESKTOP中各种图表操作：切片器、折线图、卡片图、条形图、圆饼图等

5.2 Power BI排版设计：页面大小与背景设置、提升Power BI报表整体设计

5.3 Power BI在线版与移动端报表

5.4 Power BI 在线报表演示、分享、协作

5.5 Power BI 仪表板概念与设计原则

5.6 Power BI移动端报表应用

杨老师

教育及资格认证：

高级讲师

微软授权培训中心资深讲师

微软特约增值风暴讲师

微软特约技术顾问

微软金种子计划讲师

微软MCP认证技术专家

微软MCT认证讲师

讲师经历及专长：

杨老师拥有16年office课程授课经验，一直跟随office软件的升级发展，开发相应课程，从OFFCIE 2000到OFFICE 2021不断专研，主讲Excel、Word、PowerPoint、Access、Outlook、Project、VBA编程开发、Visio专业制图、MOSS应用等微软应用课程。擅长针对不同类型企业、不同部门工作人员研发定制课程。

为多家知名企业客户独立开发OFFICE管理系统，VBA应用小程序、数据分析系统等，帮助企业改善了管理中遇到的多种疑难问题，获企业的一致好评。

为多家企业设计制作PPT演示文稿，帮助企业完成多次大型演示活动与PPT工作报告演讲，制作深受客户喜爱的PPT！

与微软密切合作：微软金牌讲师，参与微软风暴计划、微软金种子计划，为微软大客户进行过上百场OFFICE技能培训，深受客户喜爱，并担任多场微软技术论坛主讲，在广州、上海、北京、杭州、福州、苏州、山东、内蒙等地进行演讲和授课，曾为微软Office、MOSS、Vista等最新产品发布会担任主讲讲师。

培训客户及培训风格：

杨老师为世界500强等大型企业及院校提供Office办公软件培训服务：

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与企业合作项目：

为多家大型企业设计PPT，包括美的电饭煲销售PPT、海尔三大能力PPT、宇瞳光学产品PPT展示、宝洁年末总结PPT、广州地铁设计院项目投标PPT等，有丰富的PPT制作经验以及Excel开发经验。

杨老师既具备扎实的理论知识又以其在该领域的丰富经验见长；在多年的教学经验中积累了大量的培训技巧和应用方案，杨老师的培训课程深入浅出、生动实用、针对性强，授课风格幽默诙谐、逻辑清晰、过程互动、案例生动，总是带给学员先进软件使用理念和方法的巨大冲击，使学员受益匪浅。

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