从任务到应用—WorkBuddy零代码AI应用开发实战

从任务到应用—WorkBuddy零代码AI应用开发实战

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课程介绍：

这些场景，你是不是也经历过？

AI 聊天人人都会，可问完 AI 还是得自己动手收尾，真正解决工作问题的 AI 在哪里？

用 AI 聊天得到方法，还要自己一步步处理文件、整理数据、跑流程，AI 只给个思路，活还是自己在干，效率提升十分有限。

明明有很多工作有固定节点固定要求，就算有 AI 帮忙，我还得到时候给 AI 输入一堆东西。能不能让 AI 到点自动运行？

好不容易让 AI 做出不错的成果，下次再让AI 干又开始答非所问，还要从头梳理背景描述要求步骤，非但没有提效，反倒效率更低了。

真实工作场景有很多事情都要有长期使用、数据存储、随时调用分析的要求，但是各类AI 工具零散割裂，想优化自己又不懂开发。

课程收益：

零代码萃取业务痛点，自己动手做贴合你需求的 AI 应用

AI 已经走进日常办公，但多数人只能停留在简单问答，通用工具不匹配真实业务需求，定制工具又受限于编程能力，工作效率没法真正提升。本课程全程不要求编程基础，带你从提炼自己真实业务痛点开始，通过 WorkBuddy 从需求定义到成品落地，掌握全流程开发方法，帮你把日常重复工作固化成自动化工具，真正释放工作精力。

真实业务痛点萃取方法

学会梳理自身岗位业务流程，找出可以自动化解决的高频重复痛点，明确定制 AI 应用的开发方向

高频能力沉淀固化

学会把岗位高频任务，固化为可复用的 AI能力单元（Skill），以后快速重复调用，成果可长期留存不用反复试错

分层全场景 AI 应用开发

从满足简单任务的网页应用，到需要本地运行存储数据的业务程序，再到功能完整的全栈应用，理解并掌握以上不同层级应用开发方式

真实场景成果交付

全程带练实操，在课堂上就能基于自身工作的真实业务场景，完成专 AI 应用开发，经过开发调试和路演打磨优化，下课直接带走可落地使用的成品及全套开发工具包。

课程对象：

日常需要处理文档、表格、数据和批量文件的职能岗位人员；

不满足于和 AI 简单问答，希望打造专属个人自动化工具提升效率的各部门职场人士（运营、管理、人事、销售、财务、采购、生产、质量、etc.）

注意事项

1. 本课程无需具备 IT 开发、编程的基础知识（这些专业的事儿交给 AI 完成）。

2. 需携带能安装、运行 WorkBuddy 的笔记本电脑（window 、mac 系统均可）

3. 课程有大量 AI 实操，将产生极少的 AI 算力费用（目前基于 Deepseek -V4 -FLASH 模型，需自费购买￥10 左右的算力。）无需提前购买，在课堂上老师会带领大家如何购买配置算力。

4. 即便企业有软件安装、管控限制，也可使用个人电脑、利用随堂提供的公开数据和模拟练习素材完成实操，掌握工具设计、自动化流程搭建、能力复用迁移方法。后续可在企业内部合规环境内快速复用

课程大纲：

一.从 AI 问答到智能助手（ Agent ）

现在大多数人已经在用 AI 写文案、查资料，但文件整理、数据复制、分步操作仍要自己手动完成。桌面 Agent （助手）的核心优势在于，它不仅能回答问题，还能读取各类文件材料、拆分复杂工作，并根据指令自动或协助您完成整套工作并根据要求输出各类结果。

本章核心内容

1. AI 问答、AI 助手与桌面助手（Agent ）三者的功能区别

2. WorkBuddy 如何读懂工作需求、拆分步骤、自动落地整套任务

3. 批量读取与处理 Excel、Word 、PDF 、图片等多种多份混合文件

4. 电脑本地文件访问权限、专属工作文件夹与结果确认。

二.让 WorkBuddy 直接完成真实工作任务

问完 AI 自己还要手动干？，把工作交给 AI 做才能真正解放精力！本章我们将学习清晰描述工作需求，搭配参考文件与执行标准，让 WorkBuddy 直接输出可上交使用的完整成果。

本章核心内容

1. 从简单提问转向完整任务交付

2. 明确任务目标、参考材料、处理要求和需要输出的结果标准

3. 使用 WorkBuddy 自动完成资料汇总、表格整理、文档生成和批量处理

4. 复用讲师提供的现场 AI 技能（Skill），快速生成结构化任务说明书

【案例方向】多文件信息提取、周报汇总、表格转报告、批量文档修改等。

【课堂实战】完成 1 个真实任务执行案例及《AI 任务说明书》。

三.把重复工作，沉淀为 AI 能力单元（Skill）

重复的工作一旦让 AI 成功做好一次，就应该把整套流程永久沉淀，避免每次重新描述！本章将学习如何将工作步骤、判断规则、参考模板和输出要求沉淀为 AI 能力单元（Skill），后续一键重复调用。

本章核心内容

1. 一次性临时对话、通用任务模板、AI 能力单元（Skill）三者差异；

2. 识别适合固化为 Skill的高频重复任务

3. 提炼工作步骤、业务规则、参考模板和输出要求

4. 从零创建、测试、优化属于自己的 Skill

5. 建立个人 Skill清单与 AI 能力资产

【案例方向】周报整理、会议纪要检查、质量异常描述、供应商资料审核等。

【课堂实战】完成 1 套经过测试的、可稳定运行、反复调用的个人个人 WorkBuddySkill

四.让 WorkBuddy 制作简单的网页应用（ HTML 应用）

不用学习编程代码，仅凭文字描述，就能做出直接打开和使用的网页工具！本章将带领学员走完需求构思→生成应用→测试优化的完整流程。亲手做出一个可直接使用的网页（HTML ）应用。

本章核心内容

1. 从真实工作任务中提取应用需求

2. 看懂网页（HTML ）应用工具，理解基础页面结构

3. 使用自然语言描述，让 WorkBuddy 生成可运行的网页应用

4. 测试使用并根据问题优化，完成初始试用版→优化升级版的迭代；

5. 对现有表单、模板、页面或 HTML 文件进行逆向解析、重构与优化

【案例方向】日报生成器、供应商评分工具、质量问题描述工具、数据检查工具等。

【课堂实战】制作并优化迭代 1 套可直接运行的本地网页工具。

五.从 HTML 工具，升级本地业务程序

如果需要读取大量文件、批量清洗数据、自动生成新的表格/文档/PDF ，用 HTML 工具就有点勉为其难了。我们需要制作本地业务程序。本章将学习如何不敲代码，通过与 Workbuddy 协作完成本地程序的开发。

本章核心内容

1. HTML 网页工具与本地业务程序的能力边界

2. 本地程序、Python 、项目文件夹与运行环境

3. 借助 WorkBuddy 生成、运行、修改本地程序

4. 读取和处理 Excel、Word 、PDF 、图片及批量文件

【案例方向】Excel 合并与清洗、批量修改 Word 、自动生成报告、批量文件分类等。

【课堂实战】完成 1 个本地业务程序的运行、测试与修改。

六.从本地程序，到完整、系统的成品应用（全栈应用）

本地程序通常只能完成某一个具体任务，然而在长期反复使用情境下，在数据保存、历史记录查询调用、交互操作界面美观度、便利度等等诸多方面就力不从心了。部分场景下，我们需要进一步开发一个完整、系统的成品应用（全栈应用）。

本章将带领学员，用通俗方式认识一个业务应用是如何组成的，并理解如何把单一功能逐步升级为可以持续使用的工具。

本章核心内容

1. 显示/操作界面（前端）、后台运算模块（后端）、数据存储空间（数据库）、本地文件系统的基础分工关系；

2. 从单一功能程序，扩充成完整业务应用

3. 设计文件上传、自动运算、结果核对、文件导出的完整流程；

4. 给应用增加数据保存、历史记录、搜索和筛选等功能

【案例方向】作业审核工具、质量数据分析工具、项目进度管理工具等。

【课堂实战】完成 1 个本地完整应用（全栈应用）案例的结构与功能拆解。

七.为本地应用增加 AI 能力

固定规则制作的本地应用，可以完成计算、判断和文件处理，但遇到需要程序能阅读理解文字、看懂图片、分析复杂内容时，就需要给程序接入“大脑”（AI 大模型）。本章不以代码教学为重点，而是帮助学员理解 AI 能力是怎样被加入应用中的。

本章核心内容

1. AI 模型调用接口（API）、专属门禁（API-Key ）、算力额度（Token ）、模型调用和费用的基本概念

2. 为应用接入文本模型，实现分类、总结、分析和报告生成

3. 接入图文全能识别（多模态）能力，让应用看懂截图、扫描文件和现场照片

4. 规则程序、大模型能力与人工审核的合理分工

5. Skill、API 和“AI 万能插座”（MCP/ 模型上下文协议）之间的区别及未来应用方向

【课堂实战】完成 1 次文本或多模态模型能力接入体验。

八.个人 AI 应用开发冲刺与成果路演

在课程最后近 2 个小时的时间里，学员将从自己的真实工作中选择一个开发课题，在讲师辅导下完成从需求定义、工具搭建、应用开发、版本迭代的完成 AI 工具创造过程，并进行成果展示。

本章核心内容

1. 明确应用对象、使用场景、核心问题和预期价值

2. 制作初代可运行基础版本（v0.1），测试问题后迭代优化出升级版（v0.2）。

【课堂实战】完成个人 AI 应用产品说明、实现路径、V0.1 版本、V0.2 版本及成果路演。

九.课堂全部产出成果

1. 个人高频任务与 AI 应用机会清单

2. AI 任务说明书

3. 专属 AI 能力单元（Skill）

4. 可运行的 HTML 网页工具应用

5. 现成模板/网页逆向拆解、自定义优化实操案例

6. 本次业务程序实践成品

7. 完整、系统的成品应用架构设计方案

8. 体验给自制工具加装文字/图文 AI 大脑

9. 个人专属 AI 应用说明与与实现路径

10. 经过初代、与迭代优化，完成基于个人真实场景的成品 AI 应用原型，并路演展示。

贾老师

东南大学工程专业本硕

南京财经大学校外导师

指导各类 AI 项目入选国家专项课题、2025 年大学生创新创业训练计划等

参与清华大学 AI 项目：工业场景下的 AI 数智化应用开发

参与东南大学数字孪生项目：搭建车载显示三维仿真平台

多年半导体领域“隐形冠军”企业全流程管理经验，涵盖精益生产实施、项目管理、产销协同等

主导建立符合新势力车企标准的供应商准入体系，搭建从技术评审到量产保障的全生命周期管理流程

专长领域

AI 赋能系列课程：《生成式AI 实战训练营》、《制造业AI 场景落地工作坊》、《AI+课程设计开发》、《AI 助力办公效能加速训练营》

职业素养课程：《班组职责与角色重塑》、《班组日常管理》、《基层管理者沟通训练》

精益化现场：《现场问题分析与解决》、《5S 及目视化管理》、《现场问题分析与解决》

项目管理、人资管理课程：《项目管理工具实战》、《OKR 工作法》、《团队氛围赋能工作坊》

服务企业

汽车零部件企业： 博格华纳、博世（苏州）、风帆有限公司、天海电子、瑞鹄模具、瑞祥工业

主机厂：卡特彼勒、扬子江船业

化工行业：万华化学、西格里特种材料

通用设备制造： 南方泵业、上海机电

医药行业：奥锐特、澳赛诺

饮料& 食品行业：蒙牛、君乐宝、丰岛

快销品行业：欧派橱柜、欧莱雅

计算机、通信行业： 联宝（合肥）电子

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