守住数据生命线：数据安全合规与运营实战------掌握数据安全合规、风险、规划与运营落地方法

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课程背景：

数据已经成为企业经营决策、业务创新、客户服务和数字化转型的核心资产，数据的采集、存储、使用、流转和共享正在贯穿企业运营的各个环节。与此同时，数据泄露、越权访问、过度采集、接口滥用、第三方共享失控、敏感数据暴露、权限管理混乱等问题也在持续增加，数据安全风险逐渐从单点技术问题演变为影响企业合规、声誉、经营连续性和商业竞争力的重要管理议题。

随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规持续落地，行业监管要求不断强化，企业在数据分类分级、个人信息保护、重要数据管理、跨境传输、第三方合作、日志留痕、应急处置等方面面临更高要求。仅依靠一次性项目建设、制度文件上墙或被动应对检查，已难以满足持续合规和风险防控的需要。企业需要从组织、制度、流程、技术和运营多个层面，建立体系化、常态化的数据安全管理能力。

本课程聚焦“合规、风险、规划、运营”四个关键问题，用两天时间帮助学员建立数据安全工作的主线思维：看懂监管要求，明确企业必须做什么；识别高频风险，判断当前薄弱环节在哪里；设计建设路径，规划数据安全能力如何分阶段落地；并将制度、流程、技术工具、监督检查和持续改进转化为可执行、可评估、可持续的数据安全运营动作。课程旨在帮助学员从“知道要求”走向“会做落地”，从“被动合规”走向“主动治理”。

课程收益：

建立数据安全合规框架：理解数据安全法、个人信息保护法、网络安全法及常见监管要求

识别重点数据安全风险：掌握数据生命周期中的高频风险场景和典型危害

掌握数据安全规划方法：能够围绕资产、分类分级、制度、技术和路线图设计建设思路

形成运营落地能力：理解如何通过流程、检查、监测、指标和复盘持续改进数据安全

课程特色：

结构精简：用两天时间，6个模块的内容设计，把最精华的数据安全运营经验和案例介绍给学员

场景驱动：围绕大部分企业中常见的数据安全场景：数据泄露、越权访问、接口滥用、第三方共享等进行展开

落地导向：强调从合规要求到制度流程、技术控制和运营指标的转化，让学员从自身安全意识到集体行动中如何配合，深入浅出，循序渐进。

课程对象：

数据安全管理人员、信息安全管理人员、合规/法务/内控人员、IT运维人员、数据治理团队、业务系统负责人、数据开发与数据分析人员、审计人员及企业管理者

课程方式：政策解读、风险案例分析、框架讲解、场景讨论、模板示例、互动问答等

建议课程配套材料：

1）数据安全企业规章制度

2）数据资产盘点与分类分级模板

3）数据安全运营场景手册

4）数据安全运营管理演示平台

课程大纲:

第一讲：数据安全合规

一、合规要求怎么看

1. 数据安全相关法规主线

1）网络安全法

2）数据安全法

3）个人信息保护法

2. 企业重点关注事项

1）分类分级

2）个人信息保护

3）重要数据

4）数据出境

5）第三方处理

3. 监管要求落到企业内部后的四类动作

——定责、建账、定级、留痕

二、合规工作怎么落

1. 明确数据安全责任

1）管理层：定战略、建体系、批资源，对数据安全负总责

2）业务部门：管好本业务数据活动，按最小必要原则落实风险识别与合规整改

3）数据部门：统一管治数据资产，确保数据全生命周期可溯、可控、可查

4）安全部门：建技术防线、强监测防护，持续评估检查数据安全风险

5）法务合规部门：紧跟法规、审合同条款，把关数据出境与对外共享合规

2. 建立基础台账

1）新建台账：新元数据表格导入

2）更新台账：利用工具重新发现数据资产，更新台账信息

3）梳理数据基础设施，包括接口、ip地址、用户等

课堂练习与讨论：使用一个案例，分析文件所对应的级别和类别，然后判断其防护级别和保护措施；讨论企业最容易被忽视的数据安全合规点有哪些？

第二讲：数据安全风险

一、数据风险从哪里来

1. 资产不清：不知道数据在哪里、谁在用、流向哪里

2. 权限失控：共享账号、长期权限、越权访问、离职权限未回收

3. 流转失控：批量导出、邮件外发、接口调用、第三方共享缺少审批和审计

4. 防护不足：敏感识别、脱敏、加密、审计、告警和追溯能力不足

案例分析1：Change Healthcare 医疗数据泄露事件（2024年）

案例分析2：Snowflake 客户数据泄露事件（2024年）

案例分析3：AT&T 客户通信记录泄露事件（2024年）

案例分析4：National Public Data 大规模个人信息泄露事件（202 年）

二、风险会造成什么后果

1. 合规风险：处罚、整改、问责、监管通报

2. 经营风险：客户投诉、业务中断、合作受阻、欺诈损失

3. 声誉风险：客户信任下降、品牌受损、舆情扩散

三、典型案例场景

场景1：个人信息批量导出——审批、脱敏、审计缺失导致泄露

场景2：接口数据被爬取——鉴权、限流、字段保护不足导致批量获取

场景3：第三方合作失控——供应商超范围使用、违规留存或未按要求销毁数据

第三讲：数据安全规划

一、规划先抓四件事

第一件事：资产梳理

建立台账：数据库、文件、用户、ip、接口等数据资产

第二件事：数据分级分类

1）对数据进行打标识别

2）对数据进行分类

3）对数据进行分级，并完成台账更新

4）经过梳理的数据需要重新设定安全基线，采用不同级别的安全防护措施进行保护

第三件事：确定策略

1）数据访问策略设计

2）数据存储策略设计

3）数据加密策略设计

4）数据防泄漏策略设计

第四件事：明确路线

——指定对应的sop，在整个数据安全体系内进行贯彻和运行

二、数据安全体系框架

1. 组织体系：明确责任人和协作机制，制定明确的章程

2. 制度体系：制作分类分级、权限策略、共享数据等制度与规范

案例分析1：某银行数据安全管理组织体系

案例分析2：某银行数据安全管理制度

案例分析3：某银行数据泄露处置流程

3. 技术体系

1）API风险监测

2）数据库审计

3）数据库防火墙

4）堡垒机

5）DLP

6）数据脱敏

7）数据水印

4. 运营体系

1）工单系统

2）风险分析

3）事件编排

4）报告输出

5）告警优化

课堂产出：形成一份“数据安全建设框架”，并把组织架构确定

第四讲：数据安全运营

一、运营不是堆工具，而是形成闭环

——利用数据安全管理平台demo，了解安全运营思路

1. 发现：发现数据资产、敏感数据、异常访问和高危操作

1）发现数据资产

方式：数据库扫描、接口接入、文件系统扫描、数据目录导入等

2）发现敏感数据

手段：规则、字典、正则、机器学习或大模型识别敏感字段

——身份证号、手机号、银行卡号、客户姓名、账户余额

3）发现异常访问

异常1：非工作时间访问大量客户数据

异常2：普通员工访问高敏感数据表

异常3：运维账号频繁查询业务数据

2. 分析：结合数据级别、人员身份、操作行为和业务场景判断风险

1）看数据级别

一级数据：公开数据

二级数据：内部数据

三级数据：敏感数据

四级数据：重要数据或核心数据

2）看人员身份

关注1：账号是否实名

关注2：是否属于在职人员

关注3：是否是共享账号

3）看操作行为

分析1：是查询、修改、删除，还是导出？

分析2：是单条访问，还是批量访问？

分析3：是正常页面操作，还是直接数据库查询？

4）看业务场景

判断1：当前是否有营销活动

判断2：是否处于审计检查期间

判断3：是否在做数据迁移

3. 处置：通过审批、阻断、脱敏、权限回收、工单整改等方式处理问题

动作1：对正常业务但缺少流程的访问，补充审批流程

动作2：对不必要的敏感数据访问，限制权限或调整为脱敏访问

动作3：对批量导出、异常查询等高风险行为，进行告警、阻断或二次确认

4. 复盘：总结事件原因、流程漏洞、技术短板和改进措施

1）事件原因：为什么这个账号有权限

2）流程漏洞：权限申请没有有效审批

3）技术短板：敏感数据识别不准确

4）改进措施：新增批量导出审批规则

二、尝试制作demo中的流程与策略

1. 指定访问权限策略

1）重点排查对象

a长期权限：超过 3 个月、6 个月未复核的权限

b共享账号：多人共用、无法定位具体责任人的账号

c离职账号：人员已离职但账号仍可登录

2）策略配置示例

a测试策略：离职账号自动禁用

b条件：账号状态为离职

c触发：账号仍存在数据库或业务系统权限

d动作：自动生成权限回收工单

2. 导出与共享检查：监测批量下载、外发、接口调用的风险告警信息

1）重点监测行为

——批量下载客户数据、导出敏感字段、高频接口调用、非工作时间导出

3）策略配置示例

a条件：导出数据超过1万条

b数据类型：包含身份证号、手机号、银行卡号

c动作：产生高危告警

d处置：自动通知安全团队和数据责任人

e可选动作：阻断导出或要求二次审批

3. 告警与事件处置

——建立数据安全告警分级、响应流程和复盘机制

4. 指标度量

1）分类分级覆盖率

2）风险整改率

3）告警处置率

4）权限复核完成率

学习总结与落地行动：

真实制定一份场景化sop

输出一份本部门数据安全自查清单和优先改进事项

张老师

张振中老师 AI与网络信息安全实战专家

18年信息安全行业从业经验

——网络、虚拟化、云安全、信息安全体系证书：

CCNP-思科认证网络高级工程师

VCP-VMware认证专家

CCSK-云安全知识认证

ISO 27001认证证书

现任：北京鲸象数据科技有限公司丨数据安全专家

曾任：奇安信科技集团（网络安全龙头企业）丨解决方案专家

曾任：亚信安全科技股份有限公司丨解决方案专家

曾任：安芯网盾（北京）科技有限公司（内存安全头部企业）丨技术总监

曾任：启明星辰（国内硬件IDS开创者）丨售前工程师

曾任：卫士通（军工企业、网络信息安全国家队）丨项目经理

擅长领域：云计算、大数据、数据安全运营、安全制度设计、企业架构设计、等保测评等

→交付落地20+大型数据安全运营项目：具备项目管理从方案到交付的全流程把控能力，覆盖数据安全咨询、云原生安全、主机安全、高级威胁防护、DevSecOps安全体系建设等方向：

金融行业项目（累计超2500万）政府机构项目（累计超1000万）

华夏银行云原生安全平台项目外交部内网安全实施与维护项目

华夏银行数据安全咨询项目中纪委内网安全整改项目

人民银行金融信息中心战略咨询项目顺义区政府安全集成平台采购项目

国开行虚拟化安全建设项目外汇管理局重保安全服务项目

中国银行内网安全管理系统的安装维护项目海关总署重保安全服务项目

人保集团安全服务项目建设银行重保安全服务项目

张振中老师18年来深耕网络与数据安全领域，拥有头部安全厂商资深从业背景，精通金融、政务行业合规管控与实战攻防。擅长AI数据安全、云原生安全、等保治理与安全平台搭建，兼具大型项目落地、奖项成果，其主导设计的数据安全管理平台全生命周期安全运营解决方案：第三届“数信杯”数据安全大赛优秀案例征集赛最佳解决方案奖、第三届“金灵光杯”数字安全大赛解决方案类二等奖；同时，老师拥有丰富的金融/政企授课经验，落地性与多行业适配性极强。

实战经验：

>>>>> 专注企业数据安全战略性布局与设计：

【01】-主导北京鲸象数据科技有限公司数据安全解决方案顶层设计，利用AI agent主导数据安全综合治理平台的产品原型设计与功能规划，完成AI赋能数据安全的解决方案落地；同时，主导为某运营商、某电力行业客户输出数据安全建设规划方案，累计带来项目金额500+万元；

【02】-探索人工智能（AI）在数据安全领域的应用落地，重点研究利用大模型技术提升敏感数据识别精度与自动化分类分级效率，重构新一代数据安全治理体系，推动从单点防护向“数据全生命周期”的智能化治理转型；

>>>>> 擅长企业数据安全平台搭建与运营：

【01】-作为奇安信网神信息技术公司数据安全领域专家，主导负责中信银行、华夏银行、中国人民银行等的数据安全咨询项目，为客户指定专属的数据安全建设规划，同时主导客户交流、方案细化、招投标等工作，完成项目从立项到实施的所有环节管理，成功实现【云原生安全管理平台】、【数据安全态势感知平台】等多个重点项目落地，累计订单金额达2000+万元；

【02】-主导为安芯网盾从0到1的组建售前团队，推动团队搭建【主机安全管理平台】、内存保护等产品售前方案标准结构与内容，整体构建解决方案规范模版，打造国内首个内存保护技术的测试用例，运用APT攻击的手段，验证海关总署、建设银行等客户的重保服务场景下对内存攻击的防御能力，在HW期间得到客户表扬，圆满完成客户演戏前定下的任务，最终获得「内存保护系统」的订单落地，金额达到500+万元。

部分授课案例：

序号企业课题

1民生银行《企业全员网络安全意识规范》

2北京银行《网络安全重保与应急演练》

3国开行《iso27001内审》

4华夏银行《网络安全应急响应体系与流程设计》

《企业数据安全规章制度设计》

5人民银行总行《邮件安全风险防控与应急处置》

6外汇管理局《未来网络安全态势及安全意识提升》

8海关总署《网络安全重保与应急演练》

主讲课程：

《企业安全技术架构设计实战》

《金融行业数据安全法律法规解读》

《守住数据生命线：数据安全合规与运营实战》

《从开发到运营：应用安全生命周期流程管控》

《智守AI时代：生成式AI安全治理、技术防护与办公风险实战》

《企业内部网络安全：从法规底线到安全意识，从管理闭环到数据驱动》

授课风格：

● 深入浅出，体系清晰：课程逻辑清晰、架构完整，将复杂的网络与数据安全、合规知识通俗拆解，兼顾理论高度与落地实用性，适配不同基础学员快速理解掌握

● 实战驱动，落地性强：以真实攻防、项目整改案例为依托，场景化拆解法规、管理与技术要点，将理论转化为学员可直接复用的工作方法与执行流程

● 合规技术，多维融合：采用“法规+管理+技术”一体化授课模式，兼具顶层体系思维与实操流程工具，全面适配企业安全治理建设需求

● 行业定制，精准赋能：可针对金融、政府、能源等行业的监管特点与业务风险定制内容，结合互动答疑，有效提升学员风险研判与应急处置实战能力

部分服务客户：

金融：中国人民银行总行、中国人民银行金融信息中心、国家开发银行、中国银行、建设银行、中信银行、华夏银行、民生银行、北京银行、中国人民保险集团等

政府：外交部、中央纪委国家监委、国家外汇管理局、海关总署、北京市顺义区人民政府等

其他：国内某大型运营商、某电力交易中心、某大型科技企业等

部分客户评价：

张老师对金融数据安全监管与业务场景理解深刻，课程从数据全生命周期出发，有机串联监管要求、制度建设、技术防护与运营机制。结合云原生安全、分类分级、风险监测等真实案例，清晰转化每项要求为职责分工、流程与落地措施，并就跨部门协同、平台建设等给出可行建议。课程结构严谨、重点突出，为完善数据安全治理体系与推动重点任务落地提供了强参考价值。

——华夏银行 项目负责人 袁老师

张老师课程紧密围绕重保演习的资产梳理、风险排查、告警研判、协同处置及复盘整改全链条展开，贴合银行实战场景。通过典型攻防案例复盘与场景推演，清晰界定各岗位不同阶段“做什么、如何做”，兼顾技术人员分析思路与管理层指挥协调认知。课程方法可直接用于优化应急预案、检查清单与值守流程，对提升重大活动期间实战防护与协同响应能力具有明显帮助。

——北京银行 网络安全管理人员 王老师

张老师将网络安全技术、管理要求与金融监管逻辑讲得透彻清晰，课程以金融信息基础设施安全为主线，系统梳理风险识别、制度体系、技术架构、安全运营与应急管理的联动关系，针对存量改造、部门协同等难点给出可执行步骤。案例与理论结合，答疑针对性强，为后续规划与运营改进提供了实用工具。

——中国人民银行 信息安全相关负责人 刘老师

张老师课程紧贴政务系统安全与重大活动保障场景，完整涵盖资产梳理、风险排查、告警研判、应急响应到复盘整改全链条，结合案例剖析处置误区，明确多团队协同与决策机制。兼顾管理层与技术岗，可直接用于完善保障方案与应急预案，有效提升风险发现与闭环处置能力。

——国家外汇管理局 信息化部门负责人 娄老师

张老师课程结合电力交易业务特点，从资产识别、分类分级到风险监测、事件处置，系统讲清制度、平台与职责的衔接，针对系统分散、协同难等问题提出优化建议。案例丰富，明确分阶段推进策略与运营指标，避免重建设轻运营。为团队统一思路、完善管理机制与持续运营提供了清晰路径。

——四川电力交易中心 数据安全项目负责人 张老师

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